👇 فایل کامل 👇

🎯 وارد عمل شوید...

اغلب افراد یاد می‌گیرند یک کار را چطور انجام دهند اما هیچوقت انجامش نمی‌دهند.
متاسفانه تعداد کمی از آدم‌ها طوری زندگی می‌کنند که به آن موفقیتی که همیشه در رویاهایشان بوده دست پیدا کنند. و این یک دلیل ساده دارد :
هیچوقت وارد عمل نمی‌شوند!

علم‌آموزی به این معنا نیست که رشد می‌کنید. رشد زمانی اتفاق می‌افتد که چیزهایی که می‌دانید زندگیتان را تغییر دهند. بیشتر آدم‌ها در سردرگمی کاملند. درواقع آنها زندگی نمی‌کنند. فقط روزها را می‌گذرانند و هیچوقت کاری که لازم است را انجام نمی‌دهند—یعنی دنبال کردن آرزوهایشان.

مهم نیست که نابغه باشید یا دکترای فیزیک کوانتوم داشته باشید، اگر عمل نکنید نمی‌توانید کوچکترین تغییری در زندگیتان ایجاد کنید. بین دانستن خالی و دانستن و عمل کردن تفاوت زیادی وجود دارد. دانش و هوش بدون عمل هر دو بی‌ ارزش هستند. به همین سادگی!

🎯 معایب ایمیل مارکتینگ نسبت به بازاریابی شبکه‌های اجتماعی

1⃣ هزینه: ارسال ایمیل گروهی رایگان نیست اما شبکه‌های اجتماعی و ارتباطی رایگان هستند. ارسال ایمیل گروهی رایگان بسیار محدود است و برای ارسال به جامعه بزرگ چندهزارتایی باید هزینه کنید.

2⃣ نیاز به مهارت نسبی: برای استفاده و ارسال ایمیل گروهی نیاز به حداقل آشنایی با اصول طراحی وب و تولید محتوای خاص ایمیل است. حتی برای سامانه‌های پیشرفته.

3⃣ عدم سهولت و جذابیت: اپلیکیشن‌های تلفن همراه ایمیل، نسبت به برنامه‌های ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام و تلگرام جذاب نیستند. بسیاری از کاربران عادی اصلا آنها را استفاده نمی‌کنند و هرگز روی موبایل خود نصب نکرده‌اند.

4⃣ سرعت رشد مخاطب: سرعت پیوستن و عضویت در کانال، گروه و صفحات شبکه‌‌های اجتماعی قابل مقایسه با خبرنامه‌ها نیست. خودتان به عنوان یک کاربر می‌توانید این میزان عضویت را در میان خانواده و دوستان مقایسه کنید.

5⃣ تعامل بهتر و جذاب‌تر: لایت کردن، کامنت گذاشتن و منشن کردن قابلیت‌های بسیار جذابی است که ایمیل‌ها آن را ندارند، چون برای این کار طراحی نشده‌اند.

6⃣ سرعت تحریر و تدوین: یک متن یا معرفی در شبکه‌های ارتباطی و اجتماعی به سرعت و در لحظه قابل تحریر و ارسال است، اما آماده کرده یک خبرنامه خوب، حداقل یکی دو ساعت زمان نیاز دارد.

7⃣ اعتماد پائین به ایمیل مارکتینگ: متاسفانه تبلیغات ایمیلی به دلیل اسپم فراوان به حال روز تبلیغات پیامکی دچار شده و این شدت مزاحمت باعث بی‌اعتمادی عمومی به این رسانه شده است...

منبع: نت استارت

🎥 کلیپ آموزشی و توضیحات کامل برای مدل OSI به زبان اصلی 🎥
📚 بصورت انیمیشن و کاملا مفهمومی که تا الان مباحث را صحبت کرده ایم.
👇👇👇👇

🔴🔴اطلاعیه 🔴🔴

سلام خدمت دانشجویان گرامی
به منظور بالا بردن سطح علمی دانشجویان و همکاری دانشجویان با انجمن و دانشگاه در رشته IT&COMPUTER
بر این تلاش هستیم که دانشجویان مقالات علمی یا فیلم کوتاه آموزشی که توسط خود دانشجویان تهیه شده است را برای ما ارسال کنند تا با اسامی خود دانشجویان در برد دانشگاه و کانال انجمن قرار بگیرد.

‼️شرایط :

👈 مقالات یا فیلم هایی که تهیه می شود ، مرتبط با برنامه نویسی ، شبکه ، امنیت ، طراحی ، تجارت الکترونیک ، مدیریت فناوری اطلاعات و بقیه حوزه های مرتبط با کامپیوتر و IT باشد .

👈مطالب دانشجویان باید با استفاده از اطلاعات خودشان + استفاده از منابع مختلف
یا گردآوری مطالب از منابع مختلف تهیه شود

👈اطلاعات نویسنده + منابع مختلف حتما ذکر شود

👈مطالب text
در فرمت های pdf &word ارسال شود
(فونت مربوطه ← b nazanin)

👈فیلم های کوتاه آموزشی در یکی از فرمت های mkv , avi , mp4 , wmv ارسال شود.

👈در مقالات و فیلم های ارسالی خود ، شئونات اسلامی و اخلاقی را رعایت کنید.

🔵 روش ارسال:

👈از طریق پست الکترونیک :

eduitssc@gmail.com

👈از طریق تلگرام به Id های زیر :

@P_Jahanhani
@babak_hannani
@Iman_it
@Smn73
@pbakhtiyari179
@elahee7373
@M73hoseynzade
@H_Mohadeseh

باتشکر 🌺
انجمن علمی فناوری اطلاعات
@ITSSC

🔷🔷داده های عظیم (Big data)
چیستند؟
🔷داده های عظیم کلمه ای است که حجم زیادی از داده را توصیف میکنند چه به صورت ساختیافته چه به صورت غیر ساختیافته.

🔷🔷از سال ۲۰۱۲تقریبأ هر روزه ۱۰۰۰پتابایت داده تولید میشود،که به دنبال آن مستلزم ذخیره سازی ،تحلیل،جستجو،اشتراک و...در داده ها است که باید در حوزه های مختلف انجام شوند.

🔷🔷در اوایل سال ۲۰۰۰تحلیلگر صنعتی (Doug laney) داده های عظیم را با سه Vتعریف کرد：
🔹حجم(volume)：سازمان ها داده ها را از منابع مختلفی جمع آوری میکنند (معامله های تجاری ،رسانه های اجتماعی....)در گذشته ذخیره کردن این داده ها کار مشکلی بود اما امروزه با وجود فناوری های جدیدی مثل Hadoopکار راحت تر شده است.
🔹سرعت(velocity)：داده ها بایک سرعت بی سابقه ای جریان دارند وباید در زمان مناسبی به سراغ آن ها رفت .تگ های RFID،سنسور ها، اندازه گیری های هوشمند نیاز به سر و کارداشتن با داده ها را در نزدیک ترین زمان ممکن فراهم میکند.
🔹تنوع(variety)：داده ها از انواع فرمت های مختلفی می آیند از ساختیافته و داده های عددی در پایگاه داده های سنتی تا سند های غیر ساختیافته ،صدا ،ویدیو،ایمیل و....
البته در ادامه ابعاد دیگری نیز مطرح شده اند مانند：
صحت(veracity)،اعتبار(validity)
پیچیدگی(complexity)و...



♦️♦️سوالی که پیش می آید این است که چرا این داده ها اهمیت دارند و سازمان ها با این داده ها چه کاری انجام میدهند؟
🔷داده های عظیم میتوانند آنالیز شوند تا منجر به تصمیمات بهتر ، حرکتی برای فعالیت های تجاری ، کاهش هزینه ها و کاهش ریسک ها شوند.داده های عظیم تقریبأ در سرتاسر سازمان ها در هر صنعتی تاثیر دارد بانکها،آموزش،دولت،تولید،درمان و...
🔹برای مثال در حوزه سلامت
رکوردهای بیماران،برنامه های درمانی،اطلاعات مربوط به نسخه ها.
وقتی به بخش درمان میاییم همه چیز نیازمند آن است که به سرعت و با دقت و صحت انجام شوند.
زمانی که این داده ها به درستی مدیریت شوند،مسولان درمانی میتوانند راز های مخفی درمان را کشف کنند و درمان بیماران بهبود ببخشند.



انجمن علمی فناوری اطلاعات و کامپیوتر


🆔@itssc

معرفی سایت digitalattackmap :

این نقشه نمایش داده های زنده (live) حملات DDoS در سراسر دنیاست که با همکاری و مشارکت Google Ideas و Arbor Networks ایجاد شده است.

این ابزار داده های ترافیک حملات ناشناس(anonymous) را نمایش و به کاربران اجازه می دهد، بتوانند روندهای زمانی را کاوش نموده و گزارشهای قطعی روزهای مشخص را بیابند.

تذکر : فقط برای دیدن این سایت باید IP خود را از ایران به کشورهای دیگر تغییر دهید (راهش را هم همه شما میدانید😉)


http://www.digitalattackmap.com

@ITSSC

بخش بعدی از کتاب CCNA200-120 پروتکل spannig tree و موارد وابسته با اون هست:
سرفصلهای این قسمت:
-دوره ایی بر VLANing و Trunking
- پروتکل Spannig tree و لزوم استفاده از اون در سویچینگ
- Broadcast storm
- mac address instability
- multiplr frame transmition
مکانیزم STP و رولهای آن
interface status
آشنایی و پیکربندی Etherchannel
آشنایی با Port fast و BPDU guard
پروتکل RSTP
و در نهایت پیاده سازی و پیکربندی این پروتکلهای می باشد

اسلاید اول مباحث تئوری و توضیحات مربوط به درس و اسلاید دوم مربوط به نحوه پیاده سازی می باشد

پر درامدترین مشاغل it در دنیا

جدیدترین گزارش از گزارشات سالانه گارتنر درخصوص مقایسه Endpoint Protectionها منتشر شد. در این گزارش که معتبرترین مقایسه میان آنتی ویروسها محسوب می شود پنج محصول زیر به ترتیب رتبه های اول تا پنجم را کسب کردند:
1- Symantec
2-Trend Micro
3- Intel Security
4- Kaspersky
5- Sophos

از نکات قابل توجه در این گزارش می توان به حفظ جایگاه رتبه اول توسط Symantec و نیز اضافه شدن Trend Micro به جمع Leaderها و کسب رتبه دوم جدول اشاره کرد.
آنتی ویروسهایی مثل Panda، F-Secure و Bit Defender علیرغم همه تبلیغاتی که می شود حال و روز خوشی در این مقایسه ندارند.


کانال تخصصی مدیران انجمن فناوری اطلاعات ارشاد به مابپیوندید💐💐