⭕️عــــاجــــل ضربات صاروخية من اليمن صوب البوارج الأمريكية في البحر الأحمر



يارب سددد

(كم من فئة قليلة غلبت فئة كثيرة بإذن الله)

⭕هااااام⭕
أسماء الأشخاص الذين قاموا بحل (المشروع الثالث) وهم على الترتيب (حسب تنسيق الكود وتنضيمه)

1-عزام العرمزة.
2‐مرام الجعدبي
3‐محمد قاسم
4-زيزفون نجيم
5-إبراهيم نشوان     
6-عبد الواحد الحليلي
     


فشكرًا لهم على جهودهم المبذولة ونتمنى أن يواصلوا في إبداعهم المميز وتفكيرهم النادر.
ونتمنى لهم التوفيق والنجاح 🍀🍀☘🍀

🛑المشروع الرابع 🛑
هو عبارة عن إيجاد مشتقة الدوال الكثيرة حدود أيًا كان نوعها .
أي أن البرنامج يطلب من المستخدم إدخال الدالة والبرنامج يقوم بإخراج مشتقتها .

أنظر إلى الصورة السابقة لتعرف أكثر .
🛑الشروط 🛑
عدم استخدام أي مكتبة عدا مكتبة <sstream> فقط .
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
• بعد أنتهائك من كتابة الكود قم بأرسالة إلى بوت التواصل مع اللجنة العلمية .👇
@Computer_science24_bot
• في حالة صعب عليك شيئًا ما قم بالتواصل مع اللجنة العلمية 👆
•أخيرًا سيتم أرسال أسماء الأشخاص الذين قاموا بحل البرنامج بشكل صحيح الأسبوع القادم بأذن الله .


🍀وفقنا الله وإياكم إلى مايحب ويرضى 🍀

✨✨🇵🇸🇵🇸🇵🇸 مناصرة للقضية الفلسطينية ومواكبة للأحداث ومايجري من إرهاب امريكي وصهيوني ، ودعما وتأييدا لعمليات الجيش والقوات البحرية في البحر الأحمر🇵🇸🇵🇸🇵🇸✨✨

تدعوكم كلية الحاسوب وملتقى الطالب الجامعي بجامعة صنعاء لحضور وقفة وفعالية طوفان الأقصى

المكان : كلية الحاسوب
مدرج الصماد


الزمان: 9:30 صباحا
غدا السبت بتاريخ 2024/1/13م

فتكرموا غدا بالمشاركة والحضور كتب الله اجركم

🔰ملتقى الطالب الجامعي🔰

تم إضافة حلول الوحدة السابعة والثامنة لملزمة الإنجليزي إلى البوت 👇.
@CS_Studnts_class_24_bot

.#اللغة_الانجليزية
أ/ #الشيماء_المسعودي

تعليمات
انقر 👈 مستوى أول
ثم 👈 الترم الثاني
ثم 👈 اللغة الإنجليزية
ثم 👈المقرر

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#اللجنة_العلمية_CS
https://news.1rj.ru/str/CS_24_class  👈

#بوت_اللجنة_العلمية
@CS_Studnts_class_24_bot 👈
#قناة_الأسئلة
https://news.1rj.ru/str/cs_24_MCQ 👈
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

#حساب_تفاضل_و_تكامل_ن
#المحاضرة_الرابعة
د. #ميسون_القدسي
#اللجنة_العلمية_CS
https://news.1rj.ru/str/CS_24_class

#حساب_تفاضل_و_تكامل_ن
#المحاضرة_الخامسة
د. #ميسون_القدسي
#اللجنة_العلمية_CS
https://news.1rj.ru/str/CS_24_class

ملخصات من is استفيدوا

مواضيع إختبار الإنجليزي (النصفي)
للجميع

الأستاذة/#الشيماء_المسعودي

الوحدة السادسة كامل
الوحدة السابعة كامل
الثامنة مابتدخل بالنصفي

قواعد الوحدتين  السادسة والسابعه اكيد
وايضاً القواعد بتدخل من الترم الأول
الآتي :

كل القواعد داخلة عدا صفحة  (22و24و25و27و32)

والإختبار كله بيكون اختيارات
عدد الأسئلة ١٥ السؤال لكل سؤال درجتين


بالتوفيق للجميع

🛑 للتذكير 🛑
غداً آخر موعد لتسليم مشاريع المسابقة

آلية التسليم كالآتي:
🔸 يُرسل ملف مضغوط بالمشروع مع ملف التوثيق إلى الرقم +967739607049
أو تلجرام إلى المعرّف @Computer_USF

🔸 بإمكانكم أيضاً نسخ المشروع لرئيس الملتقى أو لمسؤول اللجنة العلمية المتواجد غداً في مكتب الملتقى من الساعة 10 إلى 12 ظهرا .

- اما بالنسبة للطالبات فيسلم لملتقى الطالبات .

رئيس اللجنة العلمية

#مسابقة_طوفان_الأقصى_التقنية
#اللجنة_العلمية

شرح المشروع الثاني .

شرح المشروع الثالث

أختصرت وشرحت حق الجملة .
بدون التباديل

طبعًا. ياشباب .
لا احد يضحك عليا.😂

عادني بادعي أتعلم لشرح 😁

الذي مابش معه نت بكره ننسخهن له
🫡

مجانًا 💯
الورشة رقم (10)
🔻 تطبيق نقل التعلم للتعلم العميق

إذا كنت مبتدئًا في التعلم العميق أو أحببت البدء بهذا المجال 🤖
والدخول في العمق 😉

ها نحن نتيح لك الفرصة 😍
أن تكون حاضرًا في سلسلة ورشات يقدمها خبراء نادي نهج الذكاء الاصطناعي 🦾
والتي تهدف لجعلك قادرًا على إنجاز أي مشروع ذكاء اصطناعي بأقل جهد🤝
حيث ستستمر الورشات ليومين بواقع ساعتين في اليوم ✌🏻

وسنتناول فيها التالي:

🔻 اليوم الأول: الشبكات العصبية والتعلم العميق باستخـــــــدام الـــــ Pytorch.

▪️نظرة عامة على التعلم العميق.
▪️ الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق.
▪️تطبيقات التعلم العميق.
▪️الشبكات والخلايا العصبية.
▪️مقدمة حول مكتبة الـــــ Pytorch.
▪️بناء نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام الشبكات العصبية بالـــــ Pytorch.
▪️تدريب وتقييم النموذج.

⏳الزمان: يوم الخميس الموافق 2024/1/18 من الساعة 8 مساءً.
📽️ المكان: أونلاين عبر منصة جوجل مييت، وبث مباشر على الفيسبوك.

🔻اليوم الثاني: تطبيق نقل التعلم لمشاريع الرؤية الحاسوبية باستخدام الـــــ Pytorch.

▪️مفهوم نقل التعلم (Transfer Learning) وأسباب استخدامه.
▪️ما هي النماذج المدربة مسبقًا (Pre-trained Models).
▪️البدء ببناء مشروع في مجال الرؤية الحاسوبية.
▪️تحميل البيانات والنموذج المدرب مسبقًا باستخدام PyTorch.
▪️تجميد الطبقات (Freezing) وضبط الشبكة العصبية (Fine-tuning).
▪️بناء تصنيف مخصص لمشروعك (Building a Custom Classifier).
▪️تدريب النموذج وتقييمه واختبار تجربته
(Training, Evaluation, and Prediction).
▪️تحويل النموذج إلى خدمة (Services) باستخدام Flask API.

⏳الزمان: يوم الجمعة الموافق 2024/1/19 من الساعة 8 مساءً.
📽️ المكان: أونلاين عبر منصة جوجل مييت وبث مباشر على الفيسبوك.

لا تفوت الفرصة وسجل الآن عبر استمارة التسجيل🔥🔻👇
https://forms.gle/XLWKTSvYYbp6x5j39

لا تنسَ مشاركة المنشور لتعم الفائدة ✨

#الذكاء_الاصطناعي
#ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي