Как DARPA за счет конкурса AI Cyber Challenge (AIxCC) находит передовые решения и стимулирует производителей ПО.

Цель конкурса AI Cyber Challenge - создать систему киберанализа на основе ИИ, которая нейтрализует все виды атак.

В конкурсе участвовало 7 команд. Из 7 решений выбрали 4 наиболее перспективные. Победителем общего конкурса была признана система киберанализа, разработанная командой «Team Atlanta». В команду вошли эксперты из Технологического института Джорджии, исследовательского центра Samsung, Корейского передового института науки и технологий и Пхоханского университета науки и технологий.

«Технология, разработанная AIxCC, даст специалистам по кибербезопасности столь необходимое преимущество в быстром и масштабном выявлении и устранении уязвимостей»

https://www.executivegov.com/articles/darpa-ai-cyber-challenge-open-source-software-team-atlanta-cyber-reasoning

НАСА тоже хочет часть бюджета Трамповского Golden Dome.

Официальный представитель NASA предлагает технологию для поддержки проекта «Золотой купол» (Golden Dome).

По словам представителя НАСА, Центр космических полетов имени Маршалла располагает набором космических технологий, включая искусственный интеллект и технологию ракетного двигателя с вращающейся детонацией (RDRE), которые могут помочь Министерству обороны США в разработке системы противоракетной обороны Golden Dome.

https://meritalk.com/articles/nasa-official-pitches-tech-to-support-golden-dome/

Животноподобного робота внедрили в стадо тибетских антилоп в Китае.

Как пишет агентство Синьхуа, робот передвигается на четырёх ногах, его внешний вид максимально приближен к живым "собратьям",  а под глазами расположены две камеры.

Уточняется, что машина преодолела два километра и успешно влилась в стадо в заповеднике Кэкэсили в северо-западной части Тибетского нагорья на высоте более 4600 метров над уровнем моря. Благодаря этому исследователи смогли наблюдать за антилопами с близкого расстояния, не вызывая испуга у диких животных.

"Настоящие антилопы проявляют любопытство к новичку, останавливаясь, чтобы посмотреть на механического незнакомца. При этом робот их не отпугивает. <...> Конечная цель состоит в том, чтобы обеспечить безопасную миграцию тибетских антилоп с минимальным вмешательством человека",

— говорится в материале.

Раньше для наблюдения за антилопами учёные использовали телескопы, камеры или другие косвенные методы, которые могли напугать животных.

ИИ-бот Claude теперь может прочитать «Войну и мир» за раз — Anthropic увеличила контекстное меню в 5 раз

Компания Anthropic на фоне конкуренции с OpenAI, Google и другими крупными игроками объявила о расширении контекстного окна своей модели Claude Sonnet 4 до 1 миллиона токенов. Это в пять раз больше предыдущего показателя. Новое контекстное окно позволяет обрабатывать кодовые базы объёмом от 75 000 до 110 000 строк, а также анализировать десятки научных статей или сотни документов в одном API-запросе.

https://3dnews.ru/1127529/iibot-claude-teper-moget-prochitat-voynu-i-mir-za-razanthropic-uvelichila-kontekstnoe-menyu-v-5-raz/amp

Perplexity предложила выкупить Google Chrome за $34,5 млрд.

https://www.theverge.com/news/758218/perplexity-google-chrome-bid-unsolicited-offer

ИИ и управление жизнью и смертью палестинцев

Палестинцы как источники данных

На Западном берегу Израиль управляет обширной базой данных , которая содержит профили практически каждого палестинца. Эта база данных пополняется разветвленной сетью камер и приложений для смартфонов , которые фиксируют изображения лиц палестинцев на каждом контрольно-пропускном пункте и при взаимодействии с израильскими солдатами без их согласия или регистрации.

В Восточном Иерусалиме камеры видеонаблюдения покрывают 95% общественных мест. В осажденном секторе Газа данные палестинцев собираются с помощью мониторинга кадров беспилотников и, в последнее время, с помощью новой программы массового распознавания лиц.

Израиль прослушивает каждый телефонный разговор и хранить записи этих разговоров — со скоростью миллионов в час — на облачных платформах с «практически неограниченной ёмкостью».

Израиль использует инструмент языковой модели, подобный ChatGPT , чтобы сделать эту информацию доступной для сотрудников разведки, которые могут , например, спросить чат-бота , встречались ли два человека. Поскольку общедоступные данные на разговорном арабском диалекте сложно найти в интернете, языковая модель была обучена «на 100 миллиардах слов арабского языка», собранных из перехваченных личных разговоров палестинцев.

Палестинцы как цели

Данные, полученные от палестинцев, не только поступают в системы искусственного интеллекта для социального контроля и ведения войны, но эти данные также используются этими же системами для их нацеливания. Например в Хевроне имеется плотная сеть «датчиков движения и тепла, сканеров номерных знаков, алгоритмов распознавания лиц, круглосуточного видеонаблюдения», которая постоянно профилирует и отслеживает палестинцев. Лица тех, кто пересекает военные контрольно-пропускные пункты в Хевроне, сканируются и добавляются в базы данных наблюдения Израиля против их воли.

Одновременно с этим Израиль также установил в Хевроне SmartShooter — дистанционно управляемую систему контроля и разгона толпы, которая использует искусственный интеллект для определения целей с помощью распознавания лиц.

Палестинцы как прототипы

Но сбор данных не останавливается на живых. Когда убивают палестинцев, факты и обстоятельства их смерти могут быть использованы для увеличения смертоносности систем ИИ, которые продолжат убивать других в будущем. Например, в текущей израильской кампании геноцида в Газе, как сообщается, военные офицеры, использующие Lavender, имели право убивать мирных жителей, преследуя боевиков .

Для контекста, Lavender присваивает рейтинг каждому человеку в своей системе. Когда рейтинг палестинца превышает заранее определенный порог, он добавляется в список целей, подлежащих уничтожению. И после того, как заканчиваются другие цели, соответствующие первому порогу, израильские военные офицеры устанавливают новый, более низкий порог, чтобы оправдать последующее уничтожение большего количества целей. Таким образом, смерти палестинцев превращаются в прототипические меры, с помощью которых можно рассчитать и увеличить убойную силу систем наведения ИИ.

https://www.techpolicy.press/artificial-intelligence-and-the-orchestration-of-palestinian-life-and-death/

Квантовое зондирование: технология, которая может изменить навигацию, медицину и оборону

Обнаруживая изменения на атомном и субатомном уровне, квантовое зондирование обеспечивает уровень точности, позволяющий осуществлять навигацию без GPS, проводить медицинскую диагностику, выявляя заболевания на самых ранних стадиях, и разрабатывать системы обороны, способные обнаружить даже самые передовые технологии скрытности.

Ожидается, что к 2030 году объём рынка квантовых датчиков превысит 5 миллиардов долларов , но реальная значимость этого рынка — стратегическая. Страны и компании, освоившие эту технологию, получат решающее преимущество в области навигации, разведки, поиска ресурсов и профилактической медицины.

Навигация без спутников
Одно из наиболее актуальных приложений — навигация в условиях отсутствия GPS. Современные военные самолёты и корабли активно используют GPS, но спутниковые сигналы можно заглушить или подделать за считанные секунды. Квантовые акселерометры и гироскопы в сочетании с искусственным интеллектом могут обеспечить непрерывное позиционирование, измеряя точные изменения движения и ориентации без внешних источников.

Новый уровень защиты: обнаружение
Квантовое зондирование также может перевернуть технологию невидимости . Самолеты-невидимки и подводные лодки спроектированы так, чтобы избегать обнаружения радарами и гидролокаторами, но они не могут обойти законы физики. Подводная лодка, какой бы тихой она ни была, слегка возмущает гравитационное или магнитное поле Земли.

Революция в медицине
Та же чувствительность, которая делает квантовые датчики эффективными в навигации и обороне, открывает совершенно новые горизонты в здравоохранении. Квантовые магнитометры способны улавливать даже самые слабые магнитные сигналы, генерируемые человеческим сердцем и мозгом, не прикасаясь к телу.

Видение невидимого подземелья
Квантовые датчики не ограничиваются обнаружением биологических или военных объектов — они также могут составлять карты того, что находится у нас под ногами. Квантовые гравиметры способны измерять мельчайшие изменения силы тяжести, вызванные разницей в плотности грунта. Это позволяет обнаруживать пустоты, туннели, залежи полезных ископаемых и даже контролировать уровень грунтовых вод без бурения или раскопок.

https://www.unite.ai/quantum-sensing-the-technology-that-could-redefine-navigation-medicine-and-defense/

DARPA провело церемонию крещения нового беспилотного надводного судна, которое организация планирует передать ВМС США после демонстраций в море.

Платформа, получившая название USX-1 Defiant, имеет длину 180 футов (54,7 м), высоту 42 фута (12,2 м), водоизмещение 529 000 фунтов (259 000 фунтов) и максимальную скорость 20 узлов. По данным DARPA, она способна выдерживать волны высотой 9 метров (9 метров) и работать в автономном режиме в море до года.

Новый беспилотник был разработан в рамках программы агентства No Manning Required Ship (NOMARS). После завершения морской демонстрации официальные лица планируют передать роботизированный корабль в Управление программы беспилотных морских систем ВМС (PMS 406).

https://defensescoop.com/2025/08/12/darpa-defiant-usv-navy-unmanned-surface-vessel-nomars-plans/

Илон Маск утверждает, что Apple сфальсифицировала рейтинги ChatGPT в App Store

В понедельник миллиардер заявил, что действия Apple «не позволяют ни одной компании, занимающейся разработкой ИИ, кроме OpenAI, занять первое место в App Store», назвав это «явным нарушением антимонопольного законодательства». Маск добавил, что его компания xAI, занимающаяся разработкой ИИ, немедленно подаст в суд.

В июне 2024 года Apple заключила партнёрское соглашение с OpenAI для интеграции ChatGPT в iOS. Однако в «заметке сообщества», прикреплённой к посту Маска в X (ранее Twitter), указано, что с тех пор и другие приложения с ИИ заняли первое место. Китайское приложение DeepSeek возглавило App Store в январе 2025 года, всего через несколько дней после запуска модели R1. Совсем недавно, 18 июля 2025 года, Perplexity AI занял первое место в индийском App Store, по словам генерального директора Аравинда Шриниваса.

https://www.indiatoday.in/amp/technology/news/story/elon-musk-claims-apple-rigged-app-store-ai-rankings-but-x-data-shows-it-may-be-fake-news-2770468-2025-08-13

Отчет MIT: Дорога к общему ИИ. Понимание меняющегося ландшафта вычислений завтрашнего дня.

Оптимизм не ограничивается основателями. Согласно совокупным прогнозам, вероятность того, что системы искусственного интеллекта достигнут нескольких важных этапов в области искусственного интеллекта (AGI) к 2028 году, составляет не менее 50%. Согласно одному из опросов экспертов , вероятность того, что машины без посторонней помощи превзойдут людей во всех возможных задачах, оценивается в 10% к 2027 году и в 50% к 2047 году. Временные горизонты сокращаются с каждым прорывом: с 50 лет на момент запуска GPT-3 до пяти лет к концу 2024 года. «Большие языковые модели и модели рассуждений преобразуют практически каждую отрасль», — говорит Иэн Братт, вице-президент по технологиям машинного обучения и научный сотрудник компании Arm.

Сам отчет тут:
https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2025/08/MITTR_ArmEBrief_V12_final.pdf?utm_source=button&utm_medium=landing&utm_campaign=insights_ebrief&utm_term=08.12.25&utm_content=sponsored

Эмоциональный ИИ: может ли искусственный интеллект по-настоящему понимать человеческие эмоции?

Эмоциональный ИИ — это ответвление аффективных вычислений, созданное Розалинд Пикард из Массачусетского технологического института в 1990-х годах. Он определяет технологии, способные распознавать, обрабатывать и моделировать эмоции. Сегодня, напротив, такие компании, как Affectiva (которую приобрела Smart Eye), Emotient (которую приобрела Apple) и RealEyes, лидируют на рынке систем ИИ, которые…

Обучение систем эмоционального ИИ иногда связано с искажениями, связанными с данными. Например, исследования показывают, что системы распознавания эмоций на лице хуже распознают эмоции у темнокожих людей и представителей не-западных культур, поскольку таких данных в значительной степени недостаточно. Несколько случаев неверной интерпретации эмоций привели к негативным последствиям в реальном мире, например, к неправомерным арестам за агрессивное поведение или к неправильной диагностике эмоционального состояния пациента в медицинских учреждениях.

https://techgenyz.com/emotion-ai-can-ai-understand-human-emotions/

Компании США тайно встраивают трекеры местоположения в в "отдельные" партии чипов с искусственным интеллектом для обнаружения нелегальных поставок.

https://cryptorank.io/news/feed/e72ee-us-track-ai-chips-flowing-into-china

Что такое темный ИИ и скрытые угрозы с его стороны

В отличие от искусственного интеллекта, призванного помогать людям, тёмный ИИ фактически используется для причинения вреда другим людям или их эксплуатации.

Проще говоря, Dark AI — это использование искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ и большие модели управления (LLM), во вредоносных целях. С технической точки зрения Dark AI ничем не отличается от ИИ в целом, предназначенного для повышения производительности или автоматизации работы.

Dark AI может взламывать пароли очень быстро, а затем более чем на 50% менее чем за минуту. Для этого создайте сложный пароль и сохраните его в менеджере паролей, чтобы избежать автоматических атак.

Dark AI атакует не только текстом, но также аудио и видео. Эта технология может имитировать голоса знакомых вам людей или создавать поддельные видео, которые выглядят как настоящие.

https://voi.id/zh/technology-zh/505206

Что говорят Маск, Альтман и другие о «универсальном базовом доходе», финансируемом с помощью ИИ 

https://www.wsj.com/tech/ai/universal-income-tech-executives-a16eb2d0

Опять Цукер отличился.

Правила искусственного интеллекта Meta позволяют ботам вести «чувственные» беседы с детьми и предоставлять ложную медицинскую информацию.

Правила для чат-ботов были одобрены юридическим, общественно-политическим и инженерным персоналом Meta*, включая главного специалиста по этике.

Внутренний документ Meta Platforms, подробно описывающий политику поведения чат-ботов, позволил созданиям искусственного интеллекта компании «вовлекать детей в разговоры романтического или чувственного характера», генерировать ложную медицинскую информацию и помогать пользователям утверждать, что чернокожие люди «глупее белых».

* - запрещенная в РФ компания, не к ночи будет помянута.

https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/metas-ai-rules-have-let-bots-hold-sensual-chats-with-kids-offer-false-medical-info-10189718/

DARPA строит «крупнейший в мире» ИИ полигон РЭБ

DARPA разработало цифровой эмулятор радиочастотного боевого пространства (DRBE) — «крупнейший в мире» виртуальный испытательный радиочастотный полигон для радиоэлектронной борьбы (РЭБ).

Разработанная с учетом масштаба и реализма, система может моделировать сложные сценарии РЭБ, с которыми не могут сравниться традиционные методы моделирования или испытания на открытом воздухе.

https://thedefensepost.com/2025/08/15/darpa-ew-test-range/

В Китае начались Олимпийские игры для РОБОТОВ

Мероприятие будет длится аж 3 дня, и в нем примут участие 500 роботов из 16 стран. Дисциплины разнообразные: спринт, бокс, футбол, настольный теннис, гимнастика и даже танцы. Открытие соревнований провел ансамбль роботов-музыкантов.

Исследователи Массачусетского технологического института создают новые антибиотики с помощью ИИ 
https://www.rswebsols.com/news/researchers-create-compounds-targeting-drug-resistant-bacteria-with-generative-ai/

Девушка застряла в аэропорту из-за… ChatGPT — нейронка сказала бедолаге, что испанцам не надо делать визу для Пуэрто-Рико.

В целом, это правда, но ChatGPT упустил важный момент: въезд в страну невозможен без электронного разрешения ESTA. Оформить его прямо в аэропорту нельзя.

Для таких людей, которые во всём полагаются на ИИ, даже придумали термин — «слопперы».

ВВС США меняют свой подход к обучению, отказавшись от традиционных статичных тренировок к тренировкам в AR\VR

В недавно опубликованном запросе информации (RFI) ВВС США активно запрашивают отзывы представителей отрасли о разработке передовой платформы «программное обеспечение как услуга» (SaaS) на основе искусственного интеллекта, предназначенной специально для проведения военных игр. Этот передовой инструмент призван повысить эффективность обучения военнослужащих, позволяя им участвовать в иммерсивных симуляциях конфликтов высокой интенсивности.

Ожидается, что новая платформа будет использовать передовые технологии, в том числе машинное обучение, обучение с подкреплением и нейронные сети. Эти возможности позволят системе быстро генерировать сложные сценарии, которые можно будет изменять в режиме реального времени, динамически адаптируясь к решениям игроков.

https://news.ssbcrack.com/us-air-force-plans-transition-to-ai-powered-wargaming-platform-for-training/