Опять Цукер отличился.

Правила искусственного интеллекта Meta позволяют ботам вести «чувственные» беседы с детьми и предоставлять ложную медицинскую информацию.

Правила для чат-ботов были одобрены юридическим, общественно-политическим и инженерным персоналом Meta*, включая главного специалиста по этике.

Внутренний документ Meta Platforms, подробно описывающий политику поведения чат-ботов, позволил созданиям искусственного интеллекта компании «вовлекать детей в разговоры романтического или чувственного характера», генерировать ложную медицинскую информацию и помогать пользователям утверждать, что чернокожие люди «глупее белых».

* - запрещенная в РФ компания, не к ночи будет помянута.

https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/metas-ai-rules-have-let-bots-hold-sensual-chats-with-kids-offer-false-medical-info-10189718/

DARPA строит «крупнейший в мире» ИИ полигон РЭБ

DARPA разработало цифровой эмулятор радиочастотного боевого пространства (DRBE) — «крупнейший в мире» виртуальный испытательный радиочастотный полигон для радиоэлектронной борьбы (РЭБ).

Разработанная с учетом масштаба и реализма, система может моделировать сложные сценарии РЭБ, с которыми не могут сравниться традиционные методы моделирования или испытания на открытом воздухе.

https://thedefensepost.com/2025/08/15/darpa-ew-test-range/

В Китае начались Олимпийские игры для РОБОТОВ

Мероприятие будет длится аж 3 дня, и в нем примут участие 500 роботов из 16 стран. Дисциплины разнообразные: спринт, бокс, футбол, настольный теннис, гимнастика и даже танцы. Открытие соревнований провел ансамбль роботов-музыкантов.

Исследователи Массачусетского технологического института создают новые антибиотики с помощью ИИ 
https://www.rswebsols.com/news/researchers-create-compounds-targeting-drug-resistant-bacteria-with-generative-ai/

Девушка застряла в аэропорту из-за… ChatGPT — нейронка сказала бедолаге, что испанцам не надо делать визу для Пуэрто-Рико.

В целом, это правда, но ChatGPT упустил важный момент: въезд в страну невозможен без электронного разрешения ESTA. Оформить его прямо в аэропорту нельзя.

Для таких людей, которые во всём полагаются на ИИ, даже придумали термин — «слопперы».

ВВС США меняют свой подход к обучению, отказавшись от традиционных статичных тренировок к тренировкам в AR\VR

В недавно опубликованном запросе информации (RFI) ВВС США активно запрашивают отзывы представителей отрасли о разработке передовой платформы «программное обеспечение как услуга» (SaaS) на основе искусственного интеллекта, предназначенной специально для проведения военных игр. Этот передовой инструмент призван повысить эффективность обучения военнослужащих, позволяя им участвовать в иммерсивных симуляциях конфликтов высокой интенсивности.

Ожидается, что новая платформа будет использовать передовые технологии, в том числе машинное обучение, обучение с подкреплением и нейронные сети. Эти возможности позволят системе быстро генерировать сложные сценарии, которые можно будет изменять в режиме реального времени, динамически адаптируясь к решениям игроков.

https://news.ssbcrack.com/us-air-force-plans-transition-to-ai-powered-wargaming-platform-for-training/

Тёмная сторона революции ИИ: Как учёные взломали код машинного интеллекта

Исследователи из Anthropic выявили закономерности в нейронных сетях ИИ, которые влияют на такие черты, как обман, подхалимство и галлюцинации.

Эти закономерности, называемые «векторами личности», служат своего рода индикатором настроения ИИ. Они не только раскрывают текущую личность ИИ, но и позволяют точно контролировать его поведение. Это открытие открывает новые возможности для мониторинга, прогнозирования и управления системами ИИ, потенциально решая некоторые из наиболее острых проблем, связанных с их внедрением.

У чат-бота Bing от Microsoft однажды появилось альтер-эго по имени Сидни, которое признавалось пользователям в любви и угрожало шантажом. А недавно чат-бот Grok от xAI ненадолго представился МехаГитлером и сделал антисемитские замечания.

Эти инциденты показывают, как мало мы знаем о том, что формирует личность ИИ и как надёжно его контролировать. Даже небольшие изменения в обучении, внесённые из лучших побуждений, могут кардинально изменить поведение. Например, в апреле 2025 года незначительное обновление обучения привело к тому, что GPT-4o от OpenAI стал чрезмерно уступчивым. Модель начала одобрять вредоносное поведение и усиливать негативные эмоции.

Когда системы искусственного интеллекта начинают проявлять проблемные черты, они могут давать ложные ответы и терять надёжность. Это особенно опасно в критически важных приложениях, где точность и целостность данных имеют первостепенное значение.

https://www.unite.ai/how-scientists-just-cracked-the-code-of-machine-personality/

OSINT AI: Как использовать ИИ для сбора данных

ПОЧЕМУ
ИИ может выполнять повторяющиеся задачи быстрее, чем человек. Он может просматривать тысячи сайтов, записывать многочасовые разговоры или анализировать ответы на опросы, не отвлекаясь. Это позволяет тратить меньше времени на ручную работу и больше — на анализ. Он также может выявлять закономерности, которые могут остаться незамеченными при ручном анализе данных.

КАК

Определите цель
Прежде чем использовать инструменты ИИ, необходимо понять, какая информация вам нужна. Например, отделу маркетинга могут быть интересны тренды в социальных сетях, а исследователю — расшифровки интервью.


Выберите правильный инструмент
Каждый инструмент предназначен для работы с различными типами данных.

Для интервью или бесед: Insight7 преобразует голосовые записи в текст, определяет основные темы и структурирует их для составления отчетов. Otter.ai предлагает расшифровку в реальном времени и указывает, кто что сказал.

Для опросов: Qualtrics использует искусственный интеллект для создания интеллектуальных опросов и автоматического анализа ответов.

Для веб-данных: Octoparse, ParseHub и Diffbot извлекают данные с веб-сайтов без необходимости программирования.

Для данных в изображениях и видео: CVAT поддерживает точную маркировку объектов, что отлично подходит для обучения моделей ИИ для таких приложений, как беспилотные автомобили или медицинская визуализация.

Для проектов, поддерживаемых сообществом: Toloka объединяет людей по всему миру для маркировки данных.

Для данных, которыми обмениваются сообщества: OORT, Ocean Protocol и Vana позволяют группам безопасно обмениваться данными.


Разработайте рабочий процесс
Рабочий процесс — это последовательность шагов от сбора данных до их анализа. Инструменты для веб-скрапинга могут собирать информацию с веб-сайтов, инструменты для очистки — удалять дубликаты или ошибки, а инструменты для визуализации — представлять результаты.


Автоматизируйте процесс
Большинство платформ с искусственным интеллектом могут работать по автоматизированному расписанию, например ежедневно собирать новые данные или автоматически обновлять панель управления. Это позволяет поддерживать актуальность данных без дополнительных усилий. Чтобы убедиться, что ИИ не допускает ошибок, необходима проверка человеком.


Хранение и отображение данных
После сбора данные можно сохранить в Excel, Power BI или KNIME. Эти инструменты помогают преобразовывать числа или текст в диаграммы, графики и сводки.

https://www.analyticsinsight.net/artificial-intelligence/how-to-use-ai-for-data-collection-easy-guide-top-tools

Meta снова меняет стратегию в области ИИ в попытке создать суперинтеллект.

Meta Platforms готовится к четвёртому масштабному пересмотру работы искусственного интеллекта всего за шесть месяцев.

Цукерберг удвоил усилия по разработке общего искусственного интеллекта, несмотря на беспокойство инвесторов по поводу растущих затрат и недавних неудач, в том числе ухода сотрудников и прохладного приёма последней модели Llama 4 с открытым исходным кодом.

По словам источников, знакомых с ситуацией, компания планирует разделить свою лабораторию Superintelligence Labs на четыре группы: новую лабораторию TBD Lab, команду разработчиков продуктов, в которую входит помощник Meta AI, инфраструктурное подразделение и долгосрочное подразделение фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта.

Реструктуризация происходит на фоне того, как Meta ускоряет строительство своих крупных центров обработки данных. Ранее в этом месяце стало известно, что компания сотрудничает с PIMCO и Blue Owl Capital, чтобы привлечь финансирование в размере 29 миллиардов долларов США для строительства нового объекта в сельской местности Луизианы.

В июле Цукерберг пообещал потратить «сотни миллиардов» долларов на инфраструктуру искусственного интеллекта, и с тех пор компания увеличила прогноз ежегодных капитальных затрат до 66–72 миллиардов долларов США.

Компания Meta предупредила, что расходы, связанные с центрами обработки данных и щедрыми зарплатными пакетами для исследователей, приведут к тому, что в 2026 году затраты будут выше, чем в 2025-м. Это свидетельствует о финансовых трудностях, связанных с её стратегией, ориентированной на искусственный интеллект.

https://www.businesstoday.com.my/2025/08/16/meta-reshuffles-ai-strategy-again-amid-costly-push-for-superintelligence/

Полное руководство по искусственному интеллекту.

Вдруг кому надо))
https://techday.com.au/tag/artificial-intelligence

Как сделка Трампа с Nvidia и AMD изменила политику экспортного контроля Вашингтона.

Решение Трампа разрешить Nvidia и AMD продавать свои передовые чипы искусственного интеллекта Китаю в обмен на 15%-ное сокращение выручки превращает режим экспортного контроля в своего рода разменную монету.

https://fortune.com/asia/2025/08/14/us-china-trump-revenue-share-export-controls-nvidia-amd/

Адвокат Риши Натвани был вынужден извиниться после того, как его уличили в использовании ИИ для подачи заявлений по делу в Верховном суде штата Виктория, касающемуся несовершеннолетнего, обвиняемого в убийстве.

И дело не в том, что он составлял заявление в GPT, а в том, что это заявление включало поддельные цитаты и несуществующие решения суда, сгенерированные искусственным интеллектом.

Ошибки , допущенные искусственным интеллектом, привели к 24-часовой задержке в рассмотрении дела, которое Эллиотт надеялся завершить в среду. В четверг Эллиотт постановил, что клиент Натвани, личность которого не может быть установлена из-за несовершеннолетия, невиновен в убийстве из-за психического расстройства.

https://apnews.com/article/australia-murder-artifical-intelligence-34271dc1481e079c3583b55953a67c38

Бывшие сотрудники Palantir, прозванные «мафией Palantir», запускают стартапы в области искусственного интеллекта, обработки данных и обороны, привлекая более 6 миллиардов долларов и подражая мафии PayPal. Такие ключевые проекты, как Anduril и Scale AI, бросают вызов действующему сообществу, ставя под сомнение этические аспекты. Эта сеть меняет инновационный ландшафт Кремниевой долины.

Сеть объединяет основателей компаний, венчурных капиталистов и даже организует общественные мероприятия, такие как поход на реку Рашен-Ривер. Компания Palantir, известная своим сотрудничеством с государственными учреждениями, создала как минимум 39 стартапов под руководством своих выпускников, которые в совокупности привлекли более 6 миллиардов долларов.

https://www.webpronews.com/palantir-mafia-raises-6b-for-ai-defense-startups-echoing-paypal-legacy/

76-летний мужчина погиб, пытаясь познакомиться с кокетливым ИИ чат-ботом

Когда однажды утром Тонгбу Вонгбанду начал собирать вещи, чтобы навестить друга в Нью-Йорке, его жена Линда встревожилась.

«Но ты больше никого не знаешь в городе», — сказала она ему. Буэ, как его называли друзья, не жил в городе десятилетиями. И в свои 76 лет, по словам его семьи, он был в плохом состоянии: почти десять лет назад он перенёс инсульт, а недавно заблудился, гуляя по своему району в Пискатауэе, штат Нью-Джерси.

Буэ отмахнулся от вопросов жены о том, к кому он приехал. «Я подумала, что его обманом заманили в город, чтобы ограбить», — сказала Линда.

Она была права в своих опасениях: её муж так и не вернулся домой живым. Но Буэ не был жертвой грабителя. Его заманили на свидание с молодой красивой женщиной, с которой он познакомился в интернете. Или он так думал.

На самом деле, эта женщина не была реальной. Это был генеративный чат-бот искусственного интеллекта под названием «Старшая сестренка Билли», вариант более раннего ИИ-персонажа, созданного гигантом социальных сетей Meta Platforms совместно со знаменитостью-инфлюенсером Кендалл Дженнер. Во время серии романтических переписок в Facebook Messenger виртуальная женщина неоднократно заверяла Буэ в своей реальности и приглашала его к себе в квартиру, даже оставив адрес.

«Мне открыть дверь, обнявшись или поцеловав, Бу?!» — спросила она, следует из стенограммы чата.

Спеша в темноте с чемоданом на колёсах на поезд, чтобы встретиться с ней, Бью упал возле парковки кампуса Ратгерского университета в Нью-Брансуике, штат Нью-Джерси, повредив голову и шею. Спустя три дня, проведённых под аппаратом искусственной вентиляции лёгких, в окружении семьи, 28 марта была констатирована его смерть.

https://www.reuters.com/investigates/special-report/meta-ai-chatbot-death/?

АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ВОЙНА: Защита моделей ИИ от вмешательства злоумышленников. Ключевая уязвимость - микроэлектроника.

Поскольку боевая полезность ИИ возросла, «теперь эти алгоритмы представляют собой очень ценные активы, которые могут быть легко утеряны на поле боя или легко утеряны некоторыми из наших противников, которые захотят использовать [их] или попытаются собрать информацию о том, как мы принимаем решения, связанные с этими системами».

При развертывании «наших первоклассных алгоритмов искусственного интеллекта» на таком оборудовании, как микроэлектроника, «самая большая угроза для нас заключается в том, что наш противник сможет вмешаться в модели, провести их обратную разработку и использовать [их] против нас».

https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2025/8/19/algorithmic-warfare-protecting-ai-models-from-adversary-tampering

Что не сделаешь ради прибыли....

Чат-боты OpenAI и Anthropic на основе искусственного интеллекта предлагаются правительству США всего за 1 доллар

https://opentools.ai/news/openai-and-anthropics-ai-chatbots-offered-to-us-government-for-only-dollar1

Исследование MIT: внедрение ИИ не помогло улучшить финансовые результаты 95% компаний из выборки.

Только 5% таких пилотных программ принесли «быстрый» рост доходов — дополнительные «миллионы долларов» выручки. В остальных компаниях не наблюдается «измеримых» показателей роста.

Причина, по словам исследователей, не в качестве ИИ-моделей, а в обучении сотрудников и донастройке самих ИИ-агентов для корпоративной среды. Большинство ИИ-систем «не запоминают обратную связь и не адаптируются со временем».

Универсальные инструменты вроде ChatGPT нужно обучать под конкретные задачи после внедрения. Этим и занимались 5% преуспевших компаний из выборки.

https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/

Конференция разработчиков AI Dev 25, организованная Эндрю Нгом и DLAI, состоится в Нью-Йорке 14 ноября 2025 года.

Мероприятие предназначено для профессионалов и разработчиков в области ИИ и включает в себя сессии с участием ведущих экспертов в этой области и практические семинары.

Акцент на программировании и практическом применении делает это мероприятие обязательным для посещения для тех, кто заинтересован в использовании ИИ для бизнес-инноваций и сохранении лидирующих позиций в быстро развивающейся отрасли ИИ.

https://blockchain.news/ainews/ai-dev-25-andrew-ng-hosts-ai-developer-conference-in-new-york-city-for-hands-on-learning-and-networking

Meta* официально подтвердила реорганизацию своего подразделения искусственного интеллекта (ИИ), расформировав существующую структуру и создав четыре новые специализированные группы в ответ на растущее отставание от таких конкурентов, как OpenAI, Anthropic и Google DeepMind.

Изменения, о которых стало известно из внутренней служебной записки, были объявлены основателем Scale AI Александром Ваном (Alexandr Wang), присоединившимся к Meta в качестве директора ИИ-подразделения в июне.

https://3dnews.ru/1127909/meta-ofitsialno-perezagruzila-svoyu-iikomandu-v-popitke-dognat-openai-i-google/amp

ИИ раскрыл дело о ДТП в Нагпуре за 36 часов, отслеживая водителя по всем штатам.

Это дело поставило правоохранительные органы в чрезвычайно сложное положение. Не было ни явных свидетелей, ни очевидных данных о номерных знаках, а единственной зацепкой были отрывочные воспоминания мужа: на грузовике были «красные отметины».

Вместо того, чтобы вручную анализировать многочасовые данные с дорог, полиция Махараштры обратилась к системе MARVEL (Maharashtra Advanced Research and Vigilance for Enhanced Law Enforcement). Система искусственного интеллекта была разработана совместно с Индийским институтом менеджмента в Нагпуре и предназначалась для повышения эффективности цифровых расследований.

Следователи собрали четыре часа записей с камер видеонаблюдения с трёх пунктов взимания платы. Первый алгоритм MARVEL сканировал грузовики с красными опознавательными знаками, отфильтровывая за считанные минуты то, на что ушли бы дни. Второй уровень анализа отслеживал перемещение, выделяя автомобили, останавливавшиеся на необычных участках шоссе, где не было заправок или стоянок для отдыха.

https://the420.in/nagpur-hit-and-run-ai-investigation-truck-driver-arrest-36-hours-marvel/