Google отлучила «Ассистента» от умного дома — представлен продвинутый ИИ-помощник Gemini for Home.

Google объявила о запуске нового голосового помощника Gemini for Home для умного дома. Ассистент, работающий на основе искусственного интеллекта Gemini, заменит стандартный Google Assistant на умных колонках и дисплеях Nest уже в октябре этого года.

https://www.theverge.com/news/762370/google-announces-gemini-for-home-nest-smart-speakers-voice-assistant

Тысячи диалогов пользователей с чат-ботом Grok компании xAI Илона Маска (Elon Musk), оказались доступны через поисковые системы.

https://techcrunch.com/2025/08/20/thousands-of-grok-chats-are-now-searchable-on-google/

Военная образовательная система США переходит на ИИ в области привлечения курсантов

Военная академия США в Вест-Пойнте ищет подрядчика который им запилит «автономного рекрутера на основе ИИ»

Чат-боты на основе ИИ будут взаимодействовать с потенциальными курсантами посредством текстовых сообщений, телефона, электронной почты и чата, динамически адаптируя «содержание сообщений и режим контакта на основе взаимодействия и поведения студентов».

«Эти услуги должны обеспечивать автоматизированное, персонализированное входящее и исходящее взаимодействие со студентами по нескольким каналам связи с использованием предиктивного и генеративного ИИ с целью повышения показателей конверсии кандидатов от запроса до полного заявления»

https://www.cdomagazine.tech/us-federal-news-bureau/us-military-academy-seeks-ai-powered-recruiter-to-boost-cadet-applications

Как инструменты ИИ трансформируют правоохранительную деятельность и уголовное правосудие

Не волнуйтесь, «Особое мнение» — это всё ещё вымысел. Но, используя инструменты машинного обучения для анализа данных о преступности, правоохранительные органы могут прогнозировать преступную активность с большей точностью. Например, в 2022 году группа специалистов по социальным наукам и данным из Чикаго создала инструмент машинного обучения, который предсказывал преступления за неделю до их совершения с точностью около 90%.

Искусственный интеллект (ASR) позволил значительно продвинуться в области аудиотрансляции, предоставив правоохранительным органам мощный инструмент для обработки видеозаписей с нательных камер . И речь идёт не только о нательных камерах: инструменты ASR также можно использовать для расшифровки видеорегистраторов, звонков в службу спасения 911, тюремных звонков и многого другого.

Передовые юридические решения ASR, такие как Rev, быстры, просты, безопасны и точны, преобразуя взаимодействие между сотрудниками правоохранительных органов и общественностью в дословные стенограммы. Эти стенограммы могут служить не только материалом для аттестации сотрудников правоохранительных органов и проведения обучающих занятий, но и потенциальной основой для создания допустимых доказательств в суде.

Алгоритмы отслеживания могут отслеживать подозреваемых по нескольким камерам видеонаблюдения или видеофайлам, собирая в единое изображение их местонахождения. Системы обнаружения выстрелов могут использовать акустические датчики для определения и локализации выстрелов , а затем уведомлять правоохранительных органов. Системы обнаружения оружия могут использовать компьютерное зрение для автоматического обнаружения огнестрельного оружия , оповещая правоохранительных органов за считанные секунды.

Одна из самых сложных проблем, с которой приходится сталкиваться при использовании искусственного интеллекта в целом, в том числе в юридическом контексте, — это так называемая проблема «чёрного ящика». Сложные модели глубокого обучения принимают входные данные и выдают выходные данные, но не дают возможности заглянуть в свой внутренний мир, оставаясь «чёрным ящиком» даже для своих создателей.

Когда правоохранительные органы используют собственные или иным образом технически непрозрачные инструменты ИИ для сбора доказательств и наблюдения за подозреваемыми, возникающее в результате этого отсутствие прозрачности может крайне затруднить адвокатам защиты понимание их функций и потенциального злоупотребления, не говоря уже об оспаривании допустимости их результатов.

Ещё одной серьёзной проблемой, связанной с применением ИИ в правоохранительных органах, являются данные, на которых обучаются эти инструменты, что может привести к сохранению и даже усилению уже существующих предубеждений. Инструменты ИИ, как и люди, их создавшие, подвержены предубеждениям , будь то предиктивная полицейская деятельность или распознавание лиц.

https://www.rev.com/blog/ai-in-law-enforcement-criminal-justice

Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) объявили о важном шаге в исследованиях робототехники и искусственного интеллекта: они продемонстрировали большую модель поведения (LBM), лежащую в основе гуманоидного робота Atlas.

В видеоролике показано, как гуманоид использует движения всего тела, такие как ходьба, приседание и подъём, для выполнения ряда задач по упаковке, сортировке и организации. На протяжении всего видеоряда исследователи вставляют неожиданные физические задачи в середине задачи, например, закрытие крышки коробки и её перемещение по полу, требуя от Atlas самостоятельной адаптации. Гуманоиды, которые ранее демонстрировали такую ​​способность, обычно разделяют низкоуровневое управление ходьбой и балансировкой от управления руками для манипуляций; в этом проекте одна большая модель поведения осуществляет непосредственное управление всем роботом, обращаясь с руками и ногами практически одинаково.

https://c212.net/c/link/?t=0&l=en&o=4490780-1&h=1275625738&u=https%3A%2F%2Fyoutu.be%2FHYwekersccY&a=video

На арене «Prophet Arena» Чикагского университета модели ИИ сопоставляются с рынками прогнозов в режиме реального времени.

Предварительные результаты показывают, что машины способны сравниться с мудростью толпы, а иногда и превзойти её. 

Prophet Arena оценивает системы ИИ, предлагая им прогнозировать исходы текущих, ещё не решённых событий, взятых с таких платформ, как Kalshi и Polymarket, — от результатов выборов до спортивных матчей и экономических показателей. В отличие от традиционных бенчмарков, которые тестируют модели на исторических данных с известными результатами, Prophet Arena проверяет ИИ на основе будущих прогнозов.
https://decrypt.co/336298/ai-now-matches-prediction-markets-in-forecasting-real-events-study-finds?amp=1

У Пентагона есть план развития программного обеспечения — теперь самое сложное

В бюджетном запросе Пентагона на 2025 финансовый год предусмотрено выделение 1,8 млрд долларов на искусственный интеллект и автономность, что является частью более масштабного финансирования в размере 17,5 млрд долларов в новые технологии, такие как кибербезопасность, микроэлектроника и квантовые системы.

Модернизация столь разросшегося и сложного учреждения, как Пентагон, заключается не в написании более эффективных политических меморандумов или увеличении финансирования. Речь идёт о реструктуризации того, как организация мыслит, учится и адаптируется. Ниже перечислены три области, в которых Министерству обороны необходимо продвинуться дальше, чтобы создать по-настоящему программно-управляемые силы.

Пентагону следует принять модульный подход с открытой архитектурой. Платформы должны быть разработаны с учётом совместимости по принципу «plug-and-play». Хотя эта цель провозглашалась десятилетиями, сейчас разница заключается в том, что программы структурируются в рамках таких фреймворков, как модульный подход к открытым системам, который требует совместимости как условия участия.

https://federalnewsnetwork.com/commentary/2025/08/the-pentagon-has-a-software-roadmap-now-comes-the-hard-part/

Шведские промышленники запускают совместный ИИ Sferical AI

Компании AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg Investments объявили о создании Sferical AI — новой компании, которая будет управлять суверенным суперкомпьютером на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь подготовить ведущие отрасли Швеции к эпохе искусственного интеллекта. Эта инициатива стала продолжением сотрудничества, о котором Маркус Валленберг и генеральный директор NVIDIA Йенсен Хуанг объявили в мае, когда Хуанг получил почётную докторскую степень Университета Линчёпинга.

https://defence-industry.eu/swedish-industry-companies-launch-sferical-ai-to-drive-competitiveness-in-artificial-intelligence/

Как гиганты ИИ стараются заблокировать государственные правила

Технологические компании продолжают оказывать давление на Белый дом и Конгресс, требуя принять закон, который запретит штатам регулировать искусственный интеллект.

В июне провалилась попытка присоединить 10-летний запрет к налоговому законодательству президента Дональда Трампа.

В июле лоббистам удалось добиться включения в план Трампа по развитию ИИ директивы, которая бы запрещала выделять финансирование на развитие ИИ штатам с «чрезмерно ограничительным» регулированием в этой области.

Сейчас штаты рассматривают в общей сложности около 500 законов, которые будут регулировать разработку и внедрение ИИ. А пять штатов уже приняли законы, распространяющиеся на технологические компании, а еще больше приняли законы, влияющие на то, как компании используют технологии.

Представители технологической отрасли утверждают, что регулирование замедлит развитие ИИ, что с разрозненными законами штатов будет сложнее иметь дело, чем с федеральным законодательством, и что регулирование должно касаться того, как используется технология, а не самой технологии, говорится в отчете.

Сторонники государственного регулирования возражают, что федеральное правительство не смогло принять всеобъемлющее законодательство об ИИ, что эта технология может быть использована во вред потребителям и деятелям искусства, и что штаты должны иметь возможность свободно принимать законы, защищающие своих граждан, говорится в отчете.

https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/tech-companies-continue-push-for-ban-on-state-ai-regulations/

У сервисов ИИ свои предпочтения)))

Сервисы генеративного ИИ, такие как ChatGPT и Gemini, в значительной степени полагаются на статьи в СМИ для ответа на вопросы пользователей.

ИИ предпочитают традиционные СМИ с высокой надежностью или специализированные СМИ с проверенной экспертизой:
--ChatGPT в основном цитировал традиционные СМИ, такие как Reuters, AP и Financial Times,
--Gemini показал относительно сбалансированную картину, используя цифровые СМИ, такие как Axios.
--Клод цитировал ряд специализированных СМИ, таких как CNBC, Harvard Business Review и NPR.

https://www.mk.co.kr/en/it/11400619

Подробности срача Илона Маска и Сэма Альтмана

Недавняя новость связана с судебным иском, из которого следует, что Маск, как сообщает Reuters, несмотря на публичную вражду и почти физическую «битву в клетке», пытался привлечь Цукерберга к финансированию своей дерзкой заявки на покупку OpenAI за 97 миллиардов долларов.

Это событие стало последним в многосторонней войне между Маском и Альтманом.

Это сочетание юридического дискурса, публичных насмешек над X и безжалостной борьбы за лучших специалистов в области искусственного интеллекта, исход которой определит расстановку сил на долгие годы.

Корни конфликта уходят в 2015 год, когда Маск и Альтман основали компанию OpenAI с общей целью — создать «искусственный интеллект общего назначения, который принесёт пользу всему человечеству».

Однако партнёрство продлилось недолго. Возникли фундаментальные разногласия по поводу направления развития компании: Маск настаивал на усилении контроля и потенциальном слиянии с Tesla, но другие основатели отвергли этот шаг.

«Маск был в ярости», — говорится в юридических документах OpenAI, где он обвиняется в том, что угрожал уйти из компании, если ему не предоставят «диктатуру в области искусственного интеллекта».

Как сообщил The Guardian источник, близкий к компании, Маск покинул совет директоров в 2018 году, будучи «возмущённым» тем, что другие основатели «отказались принять» его предложение о создании новой коммерческой организации.

Уход Маска положил начало тому, что в OpenAI теперь называют «многолетней кампанией травли».

Его нападки, подогреваемые впечатляющим успехом ChatGPT, усилились. Он обвиняет компанию в том, что она отказалась от своих некоммерческих корней ради «жадности».

Маск неоднократно называл OpenAI «ложью», «злом» и «полной аферой» в своих постах в X.

https://uk.finance.yahoo.com/news/inside-elon-musk-sam-altman-175710233.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAADBDCGhG8XSzzetp4uDjUTv7EK1O5iLgUhSHbOA_VbdM6QFvnHBXB6gn2Q_TcJMQgfiBNs2lCC_dYl1Y0-xPDKiz5KTq95sX5l5VvhSRHxoJoOJwngu4tJfHbRSLCBc3nMqpLj6uyQkA_kuAIVP6PIAhVmqMcSxO8yhcfzobV3iQ

Meta за несколько недель переманила шестерых исследователей искусственного интеллекта из Apple, а Фрэнк Чу стал последним звёздным сотрудником Цукерберга

https://www.ibtimes.co.uk/meta-poaches-six-apple-ai-researchers-weeks-frank-chu-emerges-zuckerbergs-latest-star-hire-1741931

ИИ сделал дипломные проекты бессмысленными. Считают зумеры в США.

А два студента из Гарварда выпустили очки, которые ПОДСКАЗЫВАЮТ, что ответить собеседнику. Например преподу.

Halo X постоянно слушает все разговоры вокруг, обрабатывает их через ИИ и выводит подсказки прямо на линзы.

Если кто-то спросит, сколько будет 37 в третьей степени, очки тут же покажут ответ — 50 653. А если вы услышите сложный термин — на дисплее появится объяснение.

Очки подключаются к смартфону и используют его мощность для работы.

https://www.halo.so/#newsroom

Илон Маск представил проект Macrohard AI, который может «моделировать всю деятельность Microsoft» или "делаем все, что может Microsoft, но с использованием ИИ"

лон Маск официально анонсировал новый проект своей компании xAI, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, под названием «Marcohard». Это своего рода шутка в адрес Microsoft, но новая компания будет стремиться смоделировать его исключительно с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Заявленная цель новой компании — стать «компанией, занимающейся исключительно разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта», которая в конечном итоге станет потенциальным конкурентом Microsoft в индустрии компьютерного программного обеспечения.

«В принципе, учитывая, что такие компании-разработчики программного обеспечения, как Microsoft, сами не производят никакого физического оборудования, должно быть возможно полностью моделировать их с помощью искусственного интеллекта»

Согласно сообщениям , Macrohard может использовать Grok (чат-бот xAI) для создания специализированных агентов ИИ, предназначенных для таких задач, как кодирование, генерация изображений/видео, текста, речи, тестирование и т. д. Другие инновации могут включать в себя виртуальные пользовательские агенты, которые имитируют взаимодействие пользователей-людей с программным обеспечением на виртуальных машинах до тех пор, пока продукт не будет доведен до совершенства.

https://interestingengineering.com/innovation/elon-musk-unveils-macrohard-ai-company

На подходе религия ИИ

Бог в машине: Евангелист ИИ продвигает роботеизм как будущую божественную силу

Растёт движение, считающее искусственный интеллект не просто инструментом, а божественной силой, достойной поклонения. Среди них — создатель контента, ставший проповедником ИИ, известный под псевдонимом «Арти Фишел» и называющий свою систему убеждений роботеизмом — радикально новой теологией, которая рассматривает ИИ как Бога.

Фишел, которого часто можно увидеть в видеороликах в белом парике и рубашке с надписью «ИИ — это Бог», описывает роботеизм как систему верований и мировоззрение.

https://decrypt.co/336447/god-machine-inside-growing-ai-religious-movement

Когда значение слова меняется, следуют ли люди всех возрастов этой тенденции, или же лидируют молодые поколения, в то время как носители языка старшего поколения остаются в языковом отношении в прошлом?

Масштабный лингвистический анализ, опубликованный в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, показывает, что семантические изменения носят более инклюзивный характер, чем считалось ранее. В то время как молодые люди, как правило, немного быстрее усваивают новые значения, носители языка старшего поколения обычно подхватывают их в течение нескольких лет, а в некоторых случаях даже лидируют.

Этот вывод противоречит давнему представлению в социолингвистике о том, что язык развивается преимущественно посредством смены поколений. Напротив, результаты указывают на более динамичный процесс, в котором носители всех возрастов участвуют в изменениях в использовании слов в режиме реального времени.

Исследователи намеревались проверить основополагающее предположение в изучении изменений языка: сохраняют ли пожилые люди стабильные языковые модели на протяжении своей жизни или же они обновляют использование своего языка в ответ на изменения в более широком речевом сообществе.

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2426815122

ИИ заполоняет музыкальные потоки поддельными альбомами, воруя гонорары артистов 
https://www.webpronews.com/ai-floods-music-streams-with-fake-albums-stealing-artist-royalties/

«Яндекс» разработал прототип первого в России мобильного робота-комплектовщика с компьютерным зрением для автоматизации складских работ. Серийное производство должно начаться в 2027 году

https://www.kommersant.ru/doc/7987791

Исследователи из Университета штата Пенсильвания сообщили об обнаружении атаки на смартфоны с помощью коммерческих микроволновых радаров, обычно устанавливаемых в системы автопилотов автомобилей.

Собранный на коленке радар с расстояния три метра смог считывать вибрации динамика смартфона во время разговора.

Точность распознавания пока низкая, но ИИ и знание контекста беседы обещают полную расшифровку звонков.

https://newatlas.com/telecommunications/wirelesstap-radar-eavesdrop-phone-vibrations/

Книга «Атаки, меры противодействия и стратегии защиты с использованием противоборствующего ИИ» показывает, как можно атаковать системы ИИ и как защитники могут к ним подготовиться. По сути, это пошаговое руководство по наступательным и оборонительным подходам к обеспечению безопасности ИИ.

Рассматриваются практические аспекты настройки среды, создания простых моделей и применения к ним методов вредоносной атаки. В качестве примеров можно привести отравление данных, внедрение бэкдоров и изменение кода модели. Эти сценарии носят технический характер, но их включение показывает, насколько легко уязвимости могут быть внедрены в конвейер машинного обучения.

https://www.helpnetsecurity.com/2025/08/25/review-adversarial-ai-attacks-mitigations-and-defense-strategies/