Учения Drone Prahar

Индийская армия повысила свою боеготовность, включив беспилотные летательные аппараты в высокотехнологичные военные учения «Учения с использованием дронов Прахар». Учения проводились в Раянге, штат Аруначал-Прадеш, и были направлены на интеграцию беспилотников в боевые действия.

https://www.devdiscourse.com/article/technology/3518935-exercise-drone-prahar-revolutionizing-combat-with-drone-technology

Анализ: почему инновации в оборонных технологиях Израиля опережают инновации США

За один год число стартапов в сфере оборонных технологий в Израиле почти удвоилось. В 2024 году число стартапов, связанных с обороной, составило 160. Сегодня их число достигло 312 — темп роста 95%, что значительно превышает показатели США (17%) и Великобритании (20%) за тот же период.

Что произошло?: технические директора, инженеры, менеджеры по продуктам и UX-дизайнеры, многие из которых создали самые успешные израильские стартапы, оказались мобилизованы в форме и отправлены в зоны активных боевых действий. Эти люди не просто стали свидетелями оперативных пробелов на поле боя.

Они жили войной и теперь точно знают что нужно и почему нужно быстро!

В большинстве стран инновации в сфере обороны начинаются с того, что болевые точки солдата передаются (часто некорректно) по длинной цепочке к гражданской группе НИОКР, которая никогда не носила форму. В Израиле солдат — это команда НИОКР. Результатом становится модель инноваций «снизу вверх», где решения рождаются из сиюминутной необходимости, оперативной обратной связи и личного опыта.

https://www.jpost.com/defense-and-tech/article-862438

First Due совместно с NextNav создают решение для 3D-моделирования зоны ЧС (а заодно и для военного планирования)

Это позволит руководителям по ликвидации последствий инцидентов визуализировать не только горизонтальное, но и вертикальное положение персонала. Благодаря отображению спасателей с помощью трехмерного каркасного изображения зданий NextNav непосредственно в системе управления инцидентами и реагирования First Due, руководители на месте происшествия теперь могут точно определять местоположение персонала в режиме реального времени внутри высотных или сложных сооружений.

Эта возможность способствует более быстрому и обоснованному принятию решений во время чрезвычайных ситуаций и призвана повысить безопасность и оперативную осведомленность спасателей, помогая как персоналу передовой, так и их командованию принимать более обоснованные тактические решения в напряженных ситуациях.

NextNav Inc. — специализируется на системах позиционирования, навигации и синхронизации (PNT) нового поколения, предлагающий совершенно новую экосистему приложений и сервисов, основанных на технологиях 3D-геолокации и PNT.

First Due — это комплексный операционный пакет на базе искусственного интеллекта для пожарных, скорой медицинской помощи и правоохранительных органов. Его комплексная облачная платформа включает в себя управление обучением и учебными процессами, ePCR NERI, предотвращение пожаров, предварительное планирование, составление графиков и управление персоналом, активы и инвентарь, взаимодействие с сообществом, мобильное реагирование и многое другое.

https://www.theglobeandmail.com/investing/markets/markets-news/Business%20Wire/33681791/first-due-partners-with-nextnav-to-provide-first-responder-vertical-location-and-3d-visualization-to-improve-responder-safety-and-accountability/

Глобальное распространение крупных языковых моделей усугубляет многочисленные проблемы безопасности. Среди них – возможность использования искусственного интеллекта экстремистами для совершения биотерроризма в целях продвижения своих идеологических целей.

Чат-боты уже доказали свою способность консультировать пользователей по планированию атак с использованием новых смертоносных форм бактерий, вирусов и токсинов. Между тем, конкуренция между великими державами отвлекает внимание от угроз, исходящих от террористических группировок и вредоносных негосударственных субъектов.

https://thewalrus.ca/ai-biological-weapon/

Верховный суд Индии всё активнее использует инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения (МО) для оптимизации судебных процессов. Эти технологии помогают расшифровывать устные выступления на слушаниях в Конституционном суде и переводить судебные решения на 18 индийских языков.

https://www.medianama.com/2025/07/223-sc-ai-tools-case-management-5cr-cases-pile-up-india/

Компания Alibaba вышла на рынок умных очков, выпустив пару очков, работающих на основе моделей искусственного интеллекта.

Продукт под названием Quark AI Glasses поступит в продажу в Китае к концу 2025 года и будет работать на базе большой языковой модели Qwen от Alibaba и ее помощника Quark AI.

https://seekingalpha.com/news/4472608-alibaba-unveils-first-ai-powered-glasses

Компания Bell Canada объявила о партнерстве с компанией Cohere, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, с целью предоставления комплексных решений в области суверенного ИИ для государственных и корпоративных клиентов по всей Канаде.

Cohere предоставит свои услуги ИИ через Bell AI Fabric — проект, анонсированный Bell в мае для поддержки потребностей канадских предприятий и правительств в области ИИ.

Bell AI Fabric будет включать в себя агентскую ИИ-платформу North от Cohere, которая будет доступна государственным и корпоративным клиентам, позволяя им создавать ИИ-агентов и решения по автоматизации без необходимости управления ИИ-инфраструктурой.

Bell AI Fabric также будет включать шесть центров обработки данных ИИ, а также программную инфраструктуру, такую как большие языковые модели Cohere, «разработанные для Bell с целью предоставления уникальных возможностей для канадского рынка, машинного обучения и облачного программного обеспечения».

https://www.bnnbloomberg.ca/business/artificial-intelligence/2025/07/28/bell-partners-with-ai-company-cohere-in-latest-step-to-grow-tech-service-offerings/

Commonwealth Bank сокращает десятки сотрудников в своих колл-центрах, ссылаясь на искусственный интеллект как на причину сокращения. В июне крупный банк внедрил новую систему чат-ботов для ответов на запросы клиентов 
https://au.finance.yahoo.com/news/commonwealth-bank-axes-aussie-jobs-as-human-cost-of-ai-revolution-exposed-massive-job-losses-013909458.html

Booz Allen Hamilton начала второй этап разработки боевого тактического оперативного центра (TOC-Light).

Основным субподрядчиком компании по TOC-L является компания L3Harris Technologies [LHX]. TOC-L должен быть легким и позволять военным ускорить установление каналов передачи данных и соединений с военными/коммерческими датчиками при развертывании сил.

«Прототип TOC-L от Booz Allen будет использовать концепцию модульного комплекта для отсоединения (MDK) компании в качестве основы для безопасного подключения датчиков, систем принятия решений и оружия на периферии», — заявили в компании. «MDK — это боевая возможность, продемонстрировавшая значительную эффективность в ходе учений с боевой стрельбой и оперативных развёртываний».

https://www.defensedaily.com/usaf-command-and-control-head-urges-acceleration-of-toc-l-effort/air-force/

Бывший офицер армии США разрабатывает автономный ИИ EdgeRunner AI для военных целей, которым уже заинтересовался Пентагон

EdgeRunner AI — это технологический агент, работающий в автономном режиме и изолированный от незащищенных сетей с целью защиты конфиденциальных данных и усиления безопасности.

«В EdgeRunner мы взяли эти модели, эти LLM, сжали их и адаптировали к военным данным», — сказал Солтсман. «Теперь они настолько малы, что могут размещаться на чипе, и им не нужны большие серверы центров обработки данных».

По словам Солтсмена, искусственный интеллект EdgeRunner до-обучен на более чем 30 миллиардах токенов, или слов, из военной доктрины, военной истории как в Соединенных Штатах, так и за их пределами, военной тактики, учебных пособий, боевых уставов и философии, включая греческую мифологию, римских легионеров, кодекс Бусидо, принципы Иисуса Христа и идеологии, сформировавшие западную цивилизацию.

https://www.foxbusiness.com/technology/former-army-officer-develops-offline-ai-military-use-pentagon-funds-tech-giants

Пентагон ищет варианты сэкономить на закупках ИИ - расходы уже огромные.

Министерство обороны США тестирует модели ИИ, которые упрощают переход от таких поставщиков, как Palantir

Министерство обороны и другие федеральные агентства тестируют модели искусственного интеллекта от Microsoft и OpenAI, специально направленные на извлечение данных из аналитических приложений, используемых такими подрядчиками, как Palantir и Lockheed Martin.

Правительственные чиновники рассматривают эти инструменты как потенциальный рычаг давления в переговорах по контрактам с действующими поставщиками, такими как Palantir, поскольку они могут реально угрожать переносом данных агентства на конкурирующие аналитические платформы, такие как Power BI от Microsoft.

https://au.investing.com/news/stock-market-news/dod-tests-ai-models-that-make-it-easy-to-switch-from-vendors-like-palantir-3945876

Пентагон планирует максимально использовать генеративный ИИ для оказания влияния (для PSYOP)

В отчете RAND « Приобретение генеративного искусственного интеллекта для улучшения деятельности по оказанию влияния Министерством обороны США », подготовленном по заказу Управления технической поддержки нерегулярных боевых действий (IWTSD), рассматривается, что потребуется Пентагону для приобретения генеративного искусственного интеллекта для деятельности по оказанию влияния в больших масштабах, а также возможные последствия его использования.

Деятельность по оказанию влияния представляет собой « намеренную попытку повлиять на мысли, чувства или поведение человека или группы », и Министерство обороны США (DoD) видит большие возможности в использовании мощи генеративного ИИ не только для создания дипфейков и пропагандистских кампаний в целях собственной деятельности по оказанию влияния, но и для получения уникальной информации о целевой аудитории для целей планирования.

Сценарии использования ИИ на поле боя самые разнообразные. Но в основном всё крутится вокруг обмана противника (дезинформирования).

«Оперативным силам (особенно на тактическом уровне) требуется способность клонировать голоса для передачи сообщений. Команде может потребоваться имитировать голос командира противника, чтобы добиться его сдачи».

Генеративный ИИ может предоставить Пентагону широкий спектр инструментов для проведения кампаний влияния. В докладе RAND приводится несколько примеров:

Создание изображений и видео с желаемым уровнем детализации и точности: Генеративный ИИ уже показал себя многообещающим в создании текста, графики и видео; генерация аудиоконтента «наиболее отстает» с точки зрения создания оригинального контента.

Создание продуктов в строгих условиях: Небольшое подразделение должно иметь возможность подключения к Интернету, использовать отдельный ноутбук или даже блокноты для создания и создания простых сообщений. Как только подразделение получит доступ к интернету, оно должно иметь возможность мгновенно распространять этот контент.

Доставляет персонализированные сообщения с точностью: Выявлять сообщников боевиков-террористов через человеческие сети, а затем направлять им сообщения, специально подобранные для того, чтобы найти отклик у отдельных лиц и побудить их принять участие в усилиях по дерадикализации.

Доставляет больше продукции и быстрее: Генеративный ИИ может «сбалансировать ситуацию на поле боя», позволяя меньшему количеству военнослужащих США производить больше контента быстрее и конкурировать в больших масштабах.

Клонирует голоса командиров противника: Оперативные силы (особенно на тактическом уровне) нуждаются в способности клонировать голоса для передачи сообщений. Команда может имитировать голос командира противника, чтобы добиться его сдачи.

Управление подписями: ИИ может помочь интегрировать многочисленные потоки данных и предоставить офицерам информационной войны и тактическим командирам на местах четкую картину их тактической ситуации.

Переводите человеческие голоса в реальном или почти реальном времени: Трансляция переговоров между мостами в режиме, близком к реальному времени, поможет усилить влияние США на союзников во время операции по обеспечению свободы судоходства.

Быстро перевести текст. Бригада содействия силам безопасности может попытаться разобраться в устройстве, руководство к которому составлено на французском, немецком или корейском языке, а затем передать партнерским силам конкретные продукты влияния. Это может потребовать перевода сотен страниц высокотехнологичной информации на английский, а затем на язык принимающей страны.

Сам отчет тут:
https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA3157-1.html

Havelsan интегрирует ИИ в архитектуру многодоменной обороны

На выставке IDEF 2025 в Стамбуле компания Havelsan, ключевой игрок в оборонно-технологическом секторе Турции, обозначила своё стратегическое направление: интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) в свой портфель решений для военно-воздушных, сухопутных и военно-морских сил.

В воздушной сфере Havelsan использует ИИ для повышения скорости и точности принятия решений. Его системы обрабатывают большие объёмы данных для непосредственной поддержки командиров. Дополнительная ценность заключается в способности предвидеть, моделировать и предлагать оперативные решения в более сжатые сроки.

Для сухопутных войск Havelsan инвестирует в автономные системы. Благодаря технологиям роя её платформы могут работать распределённо, скоординированно и эффективно. ИИ обеспечивает более точное управление операциями, одновременно снижая участие и воздействие человека.

В военно-морской сфере ИИ интегрирован в системы боевого управления Havelsan для поддержки принятия как тактических, так и стратегических решений. Цель — помочь командирам в сложной морской обстановке, где быстрый анализ и реагирование имеют решающее значение.

ИИ также применяется в системах моделирования и обучения Havelsan. Цель — ускорить циклы обучения, одновременно сократив затраты и время. Это включает в себя автоматизированное конструктивное обучение, адаптацию в реальном времени и учебные модули на основе ИИ.

https://armyrecognition.com/news/defense-web-tv/idef-2025-havelsan-integrates-artificial-intelligence-into-the-architecture-of-multi-domain-defense

Первые испытания в рамках программы Brave1 «Тест на Украине» (Test in Ukraine)

Немецкий оборонный гигант DIEHL успешно провёл полевые испытания своей наземной робототехнической системы на Украине. Испытания прошли в рамках программы «Тест на Украине» (Test in Ukraine), инициативы Brave1, которая позволяет мировым производителям тестировать свои военные технологии в условиях, имитирующих боевые.

Компания DIEHL, известная своими системами ПВО IRIS-T, стала одним из первых крупных международных игроков, воспользовавшихся этой программой. Компания привезла свою систему на украинский полигон, связанный с 3-й штурмовой бригадой, подразделением, имеющим непосредственный опыт боевых действий. Это предоставило группе испытателей ценный опыт работы в условиях, максимально приближенных к зонам активных боевых действий.

Испытание предоставило инженерам DIEHL редкую возможность увидеть, как их роботизированная платформа работает в сложных и непредсказуемых условиях. Украинские солдаты, имеющие опыт развертывания и эксплуатации наземных роботизированных систем, предоставили подробную оперативную обратную связь и выявили области для улучшения, основанные на реальном опыте использования на поле боя.

https://en.defence-ua.com/weapon_and_tech/not_for_show_but_for_war_germanys_diehl_tests_ground_robotic_system_in_ukraine-15286.html

Учёные занимаются решением проблемы ИИ с помощью самого ИИ.

По прогнозам Deloitte , к 2027 году убытки от мошенничества в результате подобных инцидентов в США достигнут 40 миллиардов долларов, по сравнению с 12,3 миллиардами долларов в 2023 году.

IT гиганты постоянно создают новые инструменты выявления дипфейков, но они быстро деградируют, так-как сам ИИ не менее стремительно развивается и подделки становятся всё соверщеннее.

Мало того, «Если в кадре нет лица, многие детекторы просто не работают. Но дезинформация может проявляться по-разному. Изменение фона сцены может так же легко исказить правду»...

Исследователи сотрудничали с учёными из Google, компании Alphabet, разработали новую модели ИИ, которая обнаруживает фальсификацию видео и разоблачает фейковый контент, используемый для распространения дезинформации и подстрекательства к насилию.

Модель способна распознавать как частично смонтированные, так и полностью синтетические видео. Вместо того, чтобы фокусироваться только на лице, как большинство традиционных детекторов, эта модель анализирует кадры целиком, независимо от того, присутствует ли в видео человек.

UNITE, анализируя лица, также анализирует фон и модели движения и пр., тем самым охватывая полные видеокадры, предлагает один из первых подобных инструментов для идентификации синтетических видеороликов, которые не основываются исключительно на содержании лиц. Таким образом, помимо популярного набора данных FaceForensics++, команда также использовала набор данных SAIL-VOS-3D, который имитирует сложные среды, предлагая разнообразные синтетические сцены, полезные для обучения моделей обнаружения ИИ.

Доклад, по результатом разработки: «На пути к универсальному детектору синтетического видео: от манипуляций с лицами и фоном до контента, полностью созданного с помощью ИИ» (Towards a Universal Synthetic Video Detector: From Face or ackground Manipulations to Fully AI-Generated Content).

https://arxiv.org/pdf/2412.12278

В Китае ИИ уже проектирует авиатехнику

Шэньянский институт авиационного проектирования Китая использует платформу ИИ DeepSeek для решения сложных инженерных задач и сокращения времени, затрачиваемого на технические обзоры, что позволяет исследователям сосредоточиться на основных инновационных задачах.

Ведущий конструктор Ван Юнцин заявил, что данная технология уже генерирует новые идеи и подходы для развития аэрокосмической отрасли, и подтвердил устойчивый прогресс в разработке новых модификаций многоцелевого истребителя-невидимки J-35.

Этот прогресс может быть обусловлен разработкой в Китае всё более совершенных моделей искусственного интеллекта. В этом месяце журнал Nature сообщил , что Kimi K2 от Moonshot AI, агентная модель большого языка с открытыми весами, соответствует или превосходит западные модели и модели DeepSeek. В отчёте указывается, что Kimi K2, по всей видимости, демонстрирует превосходные результаты в программировании, показывая высокие результаты в таких тестах, как LiveCodeBench.

https://asiatimes.com/2025/07/chinas-ai-leap-elevating-stealth-fighter-ambitions/#

Теперь этот документ называют так: План президента Трампа по полному переходу Америки на искусственный интеллект

«Тот, кто обладает крупнейшей экосистемой ИИ, установит мировые стандарты в этой области и получит колоссальные экономические и военные преимущества», — говорится далее во введении.

Из примерно 19 «рекомендуемых политических действий», пять относятся к внутренней работе Пентагона. А все остальные пункты отводят Пентагону видную, даже ведущую, роль в установлении стандартов и координации усилий всех органов исполнительной власти.

Особый интерес представляет призыв к DARPA возглавить междисциплинарную «программу разработки технологий» для решения фундаментальной проблемы передового ИИ — невежества.

Это особенно актуально для генеративного ИИ, такого как большие языковые модели, которые могут обобщать большие объемы данных и даже генерировать удивительные идеи, но также часто «галлюцинируют» и дезинформируют непредсказуемым образом.

Помимо программы под руководством DARPA, целевая группа под названием «Интерпретируемость, контроль и надежность ИИ» также призывает Пентагон сотрудничать с министерствами энергетики, торговли, внутренней безопасности и другими в проведении «хакатонов по ИИ».

https://www.vietnam.vn/ru/ke-hoach-ai-hoa-toan-dien-nuoc-my-cua-tong-thong-trump

Оборонный стартап Slingshot Aerospace объявил во вторник, что создал систему на ИИ, которая позволяет Космическим силам обучать персонал защите спутников от терактов и сложным маневрам.

Инструмент Thinking Agent for Logical Operations and Strategy (TALOS) представляет собой агента на базе искусственного интеллекта, способного изучать и воспроизводить различные операции космического корабля в условиях, имитирующих космическую среду, говорится в пресс-релизе Slingshot. Военнослужащие Космических сил уже протестировали и использовали TALOS во время учений, и теперь компания изучает, как эта технология может ещё больше помочь службе.

https://defensescoop.com/2025/07/29/space-force-ai-training-satellite-operations-slingshot-aerospace-talos/

Компания ZenaTech объявила о создании Zena AI, Inc., специализированного центра разработки ИИ в рамках своей дочерней компании ZenaDrone в США.

Новое подразделение будет заниматься исключительно разработкой ИИ для Министерства обороны и служб внутренней безопасности США. Сосредоточившись на ИИ-решениях для госструктур США, ZenaTech удовлетворяет острую потребность федерального правительства в отечественных идеологически нейтральных ИИ-инструментах.

https://www.ainvest.com/news/zenatech-strategic-ai-pivot-defense-high-growth-play-government-priorities-2507/

Китайские компании, занимающиеся разработкой ИИ, формируют альянсы для создания внутренней экосистемы на фоне ограничений, введенных США.

https://www.reuters.com/world/china/chinese-ai-firms-form-alliances-build-domestic-ecosystem-amid-us-curbs-2025-07-28/

Та-дам!....

Модели ИИ могут непреднамеренно (или преднамеренно) учиться друг у друга посредством общих ндатасетов, особенно в сообществах с открытыми данным.

На это указывают совпадения в обучении моделей ИИ, особенно в моделях ИИ для написания программного кода. И это поднимает не простые вопросы об оригинальности и безопасности.

https://www.analyticsinsight.net/artificial-intelligence/are-ai-models-secretly-learning-from-each-other