#лекции #запись

🕔 Вчера в нашем ЦЗМ AFM Centre прошла познавательная лекция от Прохорова Валерия Васильевича на тему «Физика и механика взаимодействия АСМ зонда с поверхностью».

Мы поговорили о физике и механике взаимодействия АСМ зонда с поверхностью в полуконтактном методе в воздушной среде и о практике рутинных измерений с целью получения максимального разрешения.

📑 На лекции были рассмотрены различные аспекты взаимодействия зонда и поверхности, такие как масштаб сил между ними, механика режимов притяжения и отталкивания, оптимизация взаимодействия зонд/поверхность и многое другое. Прохоров Валерий Васильевич также поделился своими знаниями о часто используемых в АСМ поверхностях слюды и пиролитического графита.

☕️ В конце лекции для гостей был организован фуршет, на котором можно было продолжить обсуждение темы с лектором и другими участниками.

📌 Запись лекции доступна по ссылке:
https://youtube.com/live/nm9V195_tm0

Мы приглашаем всех желающих присоединиться к нам на следующих лекциях и узнать больше о новейших достижениях в науке и технологиях.
Будем рады видеть вас в нашем ЦЗМ AFM Centre❤️‍🔥

#лекции

🔥 НАСТАЛО ВРЕМЯ ОБЪЯВИТЬ ТЕМУ НОВОЙ ЛЕКЦИИ И СПИКЕРА, КОТОРЫЙ УЖЕ В ЭТОТ ЧЕТВЕРГ ВЫСТУПИТ В НАШЕМ ЦЗМ AFM CENTRE!

На этой неделе нашем спикером будет Щеславский Владислав Игоревич, кандидат физико-математических наук, заведующий Лаборатории оптической спектроскопии и микроскопии НИИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ОНКОЛОГИИ И БИОМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ПИМУ.

📌 Тема лекции: TCSPC based FLIM: from fundamentals to applications
(Флуоресцентный имиджинг с временным разрешением: от фундаментальных принципов к приложениям)

💬 Если вы интересуетесь медико-биологической технологией, то вам точно стоит прийти!

🗣 В ходе лекции вы узнаете о базовых принципах метода ТСSPC и как они используются для регистрации флуоресцентных изображений с временным разрешением (FLIM). Спикер расскажет о возможностях и ограничениях FLIM, а также о том, как данная технология может быть использована для решения различных задач медико-биологического профиля.

🥐 После лекции, как всегда, мы приглашаем вас остаться на фуршет. Здесь за чашечкой чая вы можете как обсудить лекцию с другими участниками, так и более предметно пообщаться со спикером.

А если вы все-таки решите присоединиться к лекции онлайн, не расстраивайтесь - вы сможете обсудить все вопросы с лектором в комментариях. А вот чашечку чая придется заваривать самостоятельно, да и онлайн-печенек мы ещё не придумали 😔

Контакт для записи на очную лекцию - @val_elena_ieva

🗓️ 25 мая 17:00
📍 Университет ИТМО, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова 9, аудитория 2222, ЦЗМ AFM Centre

🎬 Ссылка на онлайн-трансляцию будет доступна позже

С нетерпением ждём вас на лекции и желаем хорошего дня и продуктивной работы! 🧑‍💻

#дайджест #статья

👀 Уже завтра состоится лекция, в преддверии которой мы приготовили для вас обзор статьи нашего спикера, Владислава Игоревича Щеславского👇

📌 Shirshin E. A. et al. Label-free sensing of cells with fluorescence lifetime imaging: the quest for metabolic heterogeneity //Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2022. – Т. 119. – №. 9. – С. e2118241119

💭 В статье Владислава Щеславского рассматривается применение флуоресцентной микроскопии с временным разрешением (FLIM) для оптимизации лечения рака. Этот метод позволяет дифференцировать опухолевые клетки и оценить влияние на них лекарственных препаратов.

За последние десятилетия число случаев обнаружения рака выросло в разы, а существующие методики лечения хоть и являются эффективными, всё же требуют оптимизации.
⚕️В настоящее время выбор протокола химиотерапии для больных определяется на основании гистологии, при этом не учитываются индивидуальные особенности опухоли пациента, что ограничивает эффективность лечения. Этот факт стимулирует поиск ранних предвестников эффективности химиотерапии.
🔎 Необходим эффективный инструмент, позволяющий оценить воздействие того или иного препарата на опухолевые клетки. Для этой цели отлично подходит FLIM.

📑 FLIM основан на измерении времени затухания флюоресценции, которая возникает при взаимодействии света с определенными молекулами в клетках. В результате получаются изображения, которые содержат полную информацию о времени затухания флуоресценции в каждом пикселе. Все эндогенные (внутренние) флюорофоры, содержащиеся в клетках, имеют свой уникальный временной характер затухания флюоресценции, что позволяет дифференцировать опухолевые клетки и оценить их метаболические характеристики.

✅ Разработанный Владиславом Щеславским и его коллегами подход к обработке данных FLIM, основанный на их непараметрическом анализе, показал высокую чувствительность к различению метаболизма разных опухолевых клеток. Это позволяет более точно определять тип опухоли и выбирать наиболее эффективный препарат для ее лечения.

💡 Метод уже был успешно применен для исследования клеток колоректального рака, в результате чего были определены и разделены клетки, ответившие на химиотерапию и резистивные к ней.

👉 Это важный шаг в развитии новых методов лечения рака, которые будут более точно соответствовать индивидуальным потребностям пациентов, и надёжная методологическая основа для дальнейшего совершенствования методов оптического биоимиджинга с использованием данных о временных характеристиках затухания флюоресценции, которые уже разрабатываются Щеславским совместно с коллегами.

📈 На рисунке представлена иллюстрация оценки метаболической гетерогенности опухоли посредством FLIM.
(A) Раковые клетки исследуются с помощью FLIM. На графике видна кинетика затухания флуоресценции от каждого пикселя изображения. Полученный сигнал затухания флуоресценции зависит от метаболического состояния клетки и может быть дополнительно проанализирован с использованием различных параметрических и непараметрических методов.
(Б) Автоматическая сегментация клеток на FLIM-изображениях с использованием подходов на основе искусственного интеллекта (AI - Artificial Intelligence), что позволяет оценить метаболическую гетерогенность на уровне одной клетки.

Более подробно и наглядно с результатами исследований вы можете ознакомиться в прикреплённой статье ⤵️

#лекции

👉УЖЕ СЕГОДНЯ В 17:00👈

Напоминаем, что сегодня в нашем ЦЗМ AFM Centre состоится лекция от Владислава Игоревича Щеславского на тему «Флуоресцентный имиджинг с временным разрешением: от фундаментальных принципов к приложениям» («TCSPC based FLIM: from fundamentals to applications»).

🔈 Как всегда, записаться на очное посещение вы можете, написав @val_elena_ieva. А для онлайн-посетителей мы вышлем ссылку для подключения к лекции.

📌 ССЫЛКА НА ОНЛАЙН-ТРАНСЛЯЦИЮ БУДЕТ ДОСТУПНА В 16:50 НА НАШЕМ КАНАЛЕ

🗓 25 мая 17:00
📍 Университет ИТМО, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова 9, аудитория 2222, ЦЗМ AFM Centre

Приходите, чтобы узнать больше о медико-биологических технологиях. А ещё не забывайте про мини-фуршет, который вас ждёт🍕

#лекции


🚀 С‌Т‌А‌Р‌Т‌У‌Е‌М‌ Ч‌Е‌Р‌Е‌З‌ 10 М‌И‌Н‌У‌Т‌!


📌 Тема лекции: «Флуоресцентный имиджинг с временным разрешением: от фундаментальных принципов к приложениям» («TCSPC based FLIM: from fundamentals to applications»)

🗣️ Наш лектор: Владислав Игоревич Щеславский


🎬 Ссылка на онлайн-трансляцию: https://youtube.com/live/dwetFhUIKkQ


Всех ждём, подключайтесь!

#дайджест #статья

В ожидании следующей лекции в нашем ЦЗМ AFM Centre мы приготовили для вас обзор статьи от Пуховой Валентины Михайловны, доцента каф. Фотоники в СПбГЭТУ "ЛЭТИ", PhD.

📌 Pukhova V. Adaptive time-frequency analysis of signals in AFM //IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – IOP Publishing, 2018. – Т. 443. – №. 1. – С. 012026.
📌 Наночастицы, наносистемы и их применение: сенсорика, энергетика, диагностика / А. Н. Алешин, А. О. Белорус, И. А. Врублевский [и др.]; под редакцией В. А. Мошникова, А. И. Максимова; Минобрнауки России, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" имени В. И. Ульянова (Ленина). – Санкт-Петербург: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2020

📑 Как известно, атомно-силовая микроскопия (АСМ) предназначена для зондирования поверхности образца и получения информации о его рельефе и электрических свойствах. Помимо этого очевидного применения данный метод также может быть использован для изучения других физических характеристик исследуемого объекта. Взаимодействие кантилевера и поверхности образца является динамическим многочастотным процессом и несет в себе огромный объем информации о его химических и физических свойствах.

🏷 Всю эту информацию можно получить только при правильном описании и анализе поведения кантилевера. Эта задача требует предельной точности, что усложняется вследствие нестационарности исследуемых сигналов.

👉 Стандартный подход для анализа АСМ сигналов за счет Фурье преобразования (ФП) в таких задачах приводит к потере информации о динамике поведения кантилевера в отдельные моменты времени, поэтому необходимо использовать частотно-временной анализ. Наиболее мощным подходом частотно-временного анализа является метод вейвлет-преобразования (ВП).

✏️Отличительной особенностью ФП от ВП является наличие шкалы времени в последней методике. ВП используют масштабированные и сдвинутые во времени вейвлеты имеющие разную форму, выбираемую под конкретный анализируемый сигнал. Дополнительное повышение разрешения по частоте или более высокое отношение сигнал/шум может обеспечить использование подхода чирплет-преобразования с увеличением (ВЧ) или уменьшением (НЧ) частоты материнского чирплета.

✅ Наиболее полное представление о поведении системы кантеливер-образец в частотно-временном пространстве даёт подход совместного использования нескольких последовательно применяемых методов анализа данных.

🧩 Вначале к исследуемому сигналу применяется преобразования Фурье, которое дает диапазон частот для данной системы и общее представление о спектральном составе сигнала. Затем для корректного атрибутирования спектральных составляющих полученного Фурье-спектра к наблюдаемому диапазону частот применяется анализ вейвлет-преобразования. Этот анализ отображает эволюцию каждой спектральной составляющей сигнала во времени, что позволяет регистрировать характерные нелинейности сигнала, подлежащие детальному изучению.

🗣 Однако часто бывает так, что такие участки сигнала имеют плохую видимость из-за того, что они обычно меняют свои свойства за очень короткий промежуток времени. Для улучшения разрешения этих частей сигнала в частотно-временной плоскости полезно использовать анализ, основанный на чирплет-преобразовании.