Cl 杂记 – Telegram
Cl 杂记
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个人笔记和各类信息聚合

会删评

负能量分流(迫真) -> https://news.1rj.ru/str/ClNaive
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Cl 杂记
https://twitter.com/ewind1994/status/1610868861976604673
早就对一些“假开源”有所耳闻,在 GitHub 之类的平台上给你放个代码的壳子,文档也没有,软件实际上也根本构建不出来,但是恰好就在项目说明或者某处有一个群链接,还得加群进淘宝店购买付费可能才给你一个360报毒的 rar 包,或者构建好的不知道哪里来的二进制。
这样的软件之前听说过一个,是刷网课的客户端。看仓库感觉是一个正常的 Python 爬虫,但是 Readme 里面显示了易用的 GUI——显然仓库里跑不通的代码跟这个可能只有名字上的联系。
等你加群,基本上会让你去仓库 star 之类的一番操作,然后付费丢给你一个奇怪的客户端。记得那个客户端还需要微信扫码登录,俺在知乎上看到文章的时候大为震撼。

“假开源”你要说嚯嚯开源,靠 GitHub 引流可能还能勉强解释为一种挂羊头卖狗肉的广告营销手段。没想到某些人已经进化到往别人代码里投毒,依赖自己的付费项目。🖕🏿
但愿这个依赖的引入只是一种偶然,但是这种“假开源”对开源生态的污染是令人难以等闲视之了。
Forwarded from iBug Thought �
以及恶意软件包作者在 v2ex 上的一条回复

就是因为不容易找到差异,issues 全部删掉,才能引导大家消费,如果能轻易解决了,谁还愿意付费 🤣🤣🤣

下面好几条回复都表示看到 18 楼的言论震惊了
刚修好老家的光猫,祝大家新春玉快,嚯家欢落!
2
Forwarded from Soha 的日常 (Soha Jin)
WSL 2 终于也有更舒适的网络体验了!就像 WSL 1 一样,新增的 mirrored 网络模式可以直接使用 Windows 的 IP 连入连出,也可以直接使用 127.0.0.1 或 ::1 访问 Windows 的服务。
目前只在 Insider 任意 channel 有效,只需要在 Windows 用户目录下 .wslconfig 的 [experimental] 部分下加入 networkingMode=mirrored 即可。
更多更新内容:https://devblogs.microsoft.com/commandline/windows-subsystem-for-linux-september-2023-update/
刚看还以为是会涉及到 MLIR 之类的东西,事实上是让每个节点自己产生对应的 C 语言片段然后拼起来,编译后通过 Python 的 C 拓展调用?
如果你不太能忍受过大的二进制文件,建议绕开最近的 Stackage LTS 21.12 (GHC 9.4.7),开发者可能忘记把这个 patch backport 到里面了...
个人实测相比 GHC 9.2.8 编译出来的二进制体积增长在 400%~800% 以上...
https://news.ycombinator.com/item?id=38457247
英特尔大外宣
为何 rust std fs read 反而比 python 慢?AMD only?!
我想得太多,做得太少。想象力和实际行动力并不匹配,而前者往往过于宏大,有时候又充满无关紧要的细节。这时像是把墨水滴进了一锅开水,煮出来是一锅混沌。
我应该写简单的东西,写直白的东西,写朴实的东西。可见的未来不会出现的需要为什么要去考虑呢?写程序不一定要搞得面面俱到。
不由得想起本次参加 ospp2023 也是差点死在过度设计上面,设计复杂,更改困难,到最后删一堆代码放弃什么性能上的执着(没 perf 就开始纠结性能也是一大怪癖),反而活得很好,没几下把主要任务完成了。
想想看看有没有什么值得砍掉的东西,既然有一种心里有底才肯动手干活的毛病,不如把底设置得粗糙一点,尽量让自己多干活。

也许这样我就能摆脱持续数百日的 burnout 状态了。
Forwarded from M.K.
如果你的工作,别人看一个tutorial就能赶上,那你可以思考做更困难的工作
https://github.com/Ruikuan/blog/blob/master/Info/compact_vhdx.md

参照这个方法给 wsl2 里的开发环境压缩了一下发现释放了超过 100 GiB 的存储空间...
记得先 wsl --shutdown
记得先 wsl --shutdown
记得先
wsl --shutdown
Forwarded from 前向兼容手札 (Schrodinger א ZHU Yifan)
强烈建议 CS 壬有空就读读 Knuth 的 Concrete Math (混凝土数学 xD)。不只是为了学那些高大上的莫比乌斯反演,离散微积分,生成函数技巧。里面很多小公式也非常有用。比如我每次自己写静态线程调度,都会用到这个公式:

fn knuth_divide(n: usize, m: usize, k: usize) -> usize {
let s = n.saturating_sub(k);
(s / m) + if s % m != 0 { 1 } else { 0 }
}

(n个元素尽量均匀的分为m组,第k组应该有几个)
公式本身技术含量也许不高,但是什么边界条件啥的都完美处理掉了,学习到就可以 save you from the burden of thinking。
3
Forwarded from 🐱 Ch. | 挪瓦咖啡配苕皮套餐 TV (webRTCCat | 分布式大型语言模型(DLLM))
https://github.com/maqrtineLzjulyie/spotify-check-premium/blob/main/main.py
你能看出这个脚本里隐含的恶意代码吗?
幻术大师了属于是