فیلم/هوش مصنوعی دیگر لوکس نیست، یک ضرورت اجتناب‌ناپذیر است

🔹درمانا: علیرضا زالی عضو هیات مدیره جامعه جراحان ایران و رئیس پیشین دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در حاشیه چهل و ششمین کنگره علمی سالیانه جامعه جراحان ایران در گفت‌وگو با "درمانا" توضیح داد: جامعه جهانی به شدت در ظرفیت‌های جدید هوش مصنوعی غرق شده و سلامت، یکی از حوزه‌های پیشگام در زمینه استفاده از این ظرفیت‌ها است. تعداد قابل توجهی روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص، درمان، مداخلات پیشگیری‌کننده و ... به وجود آمده‌اند و با آمدن هوش مصنوعی، فصل نوینی در حوزه سلامت و پزشکی باز شده است که کشور ما هم از آن بی‌بهره نخواهد ماند. فرصتی استثنایی برای نظام سلامت کشور در زمینه استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شده است. البته با هوش مصنوعی نباید هیجانی برخورد کنیم. نقش پزشک حاذق در درمان قابل جایگزینی نیست و پزشک همچنان در زمینه درمان نقش استراتژیک خواهد داشت. به طور کلی استفاده از هوش مصنوعی در حوزه درمان و سلامت کشور ما، دیگر یک بحث لوکس نیست بلکه یک ضرورت اجتناب‌ناپذیر است
@darmanair

🎯 هوش مصنوعی در خدمت تشخیص زودهنگام سرطان پستان

توضیحات دکتر الهام کشاورز، استاد رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، در مورد اینکه چگونه فناوری هوش مصنوعی، با هزینه‌ای بسیار اندک، می‌تواند دقت گزارش ماموگرافی را افزایش دهد، تشخیص تومورهای کوچک‌تر را ممکن کند و از مراجعات غیرضروری بیماران جلوگیری کند.

📌 یک تصمیم ساده، با تأثیری بزرگ بر کیفیت درمان و آسودگی خاطر بیمار.

برنامه صبح بخیر ایران در روز رادیولوژی با حضور استاد دکتر گیتی

به نام خالق هستی بخش

رشد سریع تکنولوژی‌های هوش مصنوعی ما را وارد عصری کرده است که در آن عامل‌های هوشمند در عرصه‌های مختلف حضور دارند. این حضور و تعامل به سان یک شمشیر دولبه است و همانقدر که فرصت‌های جدیدی خلق کرده و پتانسیل بهبود کیفیت زندگی را دارد، به همان میزان می‌تواند خطرناک و حادثه آفرین باشد. لذا شناخت کافی از عامل‌های هوشمند می‌تواند در تعامل موثر و سازنده با آن‌ها بسیار تاثیرگذار باشد.

به همین منظور کارگاهی به منظور آشنایی مقدماتی با کلیات هوش مصنوعی و بررسی دستیارهای هوش مصنوعی برای خواندن تصاویر ماموگرافی به عنوان یک مثال عملی برگزار خواهد شد.


[جلسه ۱ - یک‌شنبه ۱۶ آذر - ۱۸:۳۰-۲۰:۰۰] معرفی کلی هوش مصنوعی (هوش مصنوعی چیست، چگونه تولید می‌شود و چه ملاحظاتی باید در استفاده از آن وجود داشته باشد)
[جلسه ۲ - دوشنبه ۱۷ آذر - ۱۸:۳۰-۲۰:۰۰] نگاهی عملی به یک دستیار هوش مصنوعی در روند کاری تفسیر تصاویر ماموگرافی

جلسات به صورت آنلاین در اسکای روم برگزار خواهند شد. لینک جلسه:
https://skyroom.online/ch/commamed/ai-in-radiology

ارائه دهنده:
رسا قوامی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف
مدیر ارشد علمی شرکت کامامد


حضور در این کارگاه رایگان است و پیش‌درآمدی است بر سمینار هوش مصنوعی در رادیولوژی انجمن رادیولوژی ایران که در روزهای ۲۰ و ۲۱ آذر ماه برگزار خواهد شد.