Complex Systems Studies – Telegram
Complex Systems Studies
2.43K subscribers
1.55K photos
125 videos
116 files
4.54K links
What's up in Complexity Science?!
Check out here:

@ComplexSys

#complexity #complex_systems #networks #network_science

📨 Contact us: @carimi
Download Telegram
Complexity 2
Abbas Karimi
بخش دوم کارسوق «پیچیدگی‌های طبیعت»، دبیرستان علامه حلی۱

زیست‌شناسی و ماده فعال، خودسازماندهی و حرکت‌های جمعی، هوش اجتماعی و تصمیم‌گیری، باکتری‌ها و حرکت دسته‌ پرندگان

🔗 لینک دانلود:goo.gl/XwHPi7
کارسوق_پیچیدگی‌های_طبیعت_قسمت_سوم.pdf
3 MB
🔖 اسلایدهای بخش سوم کارسوق «پیچیدگی‌های طبیعت»، دبیرستان علامه حلی۱

شبکه‌های پیچیده، شبکه‌های اجتماعی، شبکه‌های اقتصادی، اقتصاد پیچیدگی، نوروساینس و فیزیک اجتماع
Complexity 3
Abbas Karimi
بخش سوم کارسوق «پیچیدگی‌های طبیعت»، دبیرستان علامه حلی۱

شبکه‌های پیچیده، شبکه‌های اجتماعی، شبکه‌های اقتصادی، اقتصاد پیچیدگی، نوروساینس و فیزیک اجتماع

🔗 لینک دانلود از گوگل ‌درایو: goo.gl/hahCbK
🔅 Network scientist Daniel Larremore draws on his diverse interests to make sense of patterns in sporting records, hiring decisions, and the spread of diseases.
Forwarded from باشگاه فیزیک علامه حلی
💥دبیرستان علامه حلی تهران برگزار می‌کند
🔖 #سخنرانی بینایی ‌و روانشناسی اعصاب
⚡️توسط دو تن از دانشمندان بزرگ نوروساینس ایرانی

👤پشتیبانی:
@Heliosupport1

@Helliphysicsclub
🔖 Structure in scientific networks: towards predictions of research dynamism

Benjamin W. Stewart, Andy Rivas, Luat T. Vuong

🔗 https://arxiv.org/pdf/1708.03850

📌 ABSTRACT
Certain areas of scientific research flourish while others lose advocates and attention. We are interested in whether structural patterns within citation networks correspond to the growth or decline of the research areas to which those networks belong. We focus on three topic areas within optical physics as a set of cases; those areas have developed along different trajectories: one continues to expand rapidly; another is on the wane after an earlier peak; the final area has re-emerged after a short waning period. These three areas have substantial overlaps in the types of equipment they use and general methodology; at the same time, their citation networks are largely independent of each other. For each of our three areas, we map the citation networks of the top-100 most-cited papers, published pre-1999. In order to quantify the structures of the selected articles' citation networks, we use a modified version of weak tie theory in tandem with entropy measures. Although the fortunes of a given research area are most obviously the result of accumulated innovations and impasses, our preliminary study provides evidence that these citation networks' emergent structures reflect those developments and may shape evolving conversations in the scholarly literature.