Lecture Notes in Social Networks comprises volumes covering the theory, foundations and applications of the new emerging multidisciplinary field of social networks analysis and mining.
See more…
https://t.co/I95yzngObH

Micro, Meso, Macro: the effect of triangles on communities in networks
“communities can emerge spontaneously from simple processes of motiff generation happening at a micro-level”
https://t.co/plew3LOnrg

Markovian approach to tackle the interaction of simultaneous diseases
“transition point between the full-dominance phase, in which only one pathogen propagates, and the coexistence regime”
https://t.co/7xnh1cG81p

💡 "Introduction to a renormalisation group method" (by Roland Bauerschmidt, David C. Brydges, Gordon Slade): https://t.co/kYLg2P6bIn

"This book provides an introduction to a renormalisation group method in the spirit of that of Wilson."

(Note: This book looks really useful!)

🌲 https://www.brainpickings.org/2019/07/10/trees-ted-ed/

🎞 https://www.ted.com/talks/suzanne_simard_how_trees_talk_to_each_other?language=fa

تبریک به مهدی یوسف‌زاده به خاطر کسب بهترین رتبه در رقابت CheXpert دانشگاه استنفورد در زمینه شناسایی ناهنجاری‌های‌ ریه بر اساس تصاویر پرتو اکس با استفاده از یادگیری ماشین (CNN).

https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/

با آرزوی موفقیت‌های بیشتر برای مهدی :)
دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی

Hubs and authorities of the scientific migration network

“presence of a set of countries acting both as hubs and authorities, occupying a privileged position in the scientific migration network, and having similar local characteristics”

https://t.co/rjCxcG7vKR

🚼 Who Is the Most Important Character in Frozen? This article is a fantastic way for #kids to learn about #networks. Big ideas, yet readily understandable by young people. All they need is arithmetic and curiosity.

https://t.co/Qbi4pvnqj6

🗞 Phase transition in a network model of social balance with Glauber dynamics

Rana Shojaei, Pouya Manshour, Afshin Montakhab

🔗 https://arxiv.org/pdf/1907.07389

We study the evolution of a social network with friendly/enmity connections into a balanced state by introducing a dynamical model with an intrinsic randomness, similar to Glauber dynamics in statistical mechanics. We include the possibility of the tension promotion as well as the tension reduction in our model. Such a more realistic situation enables the system to escape from local minima in its energy landscape and thus to exit out of frozen imbalanced states, which are unwanted outcomes observed in previous models. On the other hand, in finite networks the dynamics takes the system into a balanced phase, if the randomness is lower than a critical value. For large networks, we also find a sharp phase transition at the initial positive link density of ρ∗0=1/2, where the system transitions from a bipolar state into a paradise. This modifies the gradual phase transition at a nontrivial value of ρ∗0=0.65, observed in recent studies.

Should kids learn to code?
Not what you might think.
https://t.co/l9TCLepvOi

🌲 https://www.simonsfoundation.org/2019/06/26/power-law-discovery-may-explain-why-you-can-see-the-forest-and-the-trees

🎞 Check out our new online course, Natural Language Processing with Deep Learning taught by #chrmanning and #Abigail_e_see. Learn fundamental concepts of NLP and implement them to develop deep learning models for common applications.
#AI #NLProc

https://t.co/Hy9IWlTT0S

Global AI Ethics: A Review of the Social Impacts and Ethical Implications of Artificial Intelligence

https://t.co/EwoA6hbUry

#سمینارهای_هفتگی

«خوشه‌یابی در شبکه‌های پیچیده»

🗣 دانیال پاپی - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۳۱ تیر - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

‍~~~~~~~~~~~~~~~~
⭕️ به امید دیدار
📞 @herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

🔹 هاروارد کورسی گذاشته توی edX لینوکس و گیت و ... درس میده:

https://www.edx.org/course/data-science-productivity-tools-harvardx-ph125-5x?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=pc%2Ccourse%2Charvardx%2Cdata-science-productivity-tools%2Cjune92018

به نظر کورس مهمی هست و جاش خالی بود.
خیلیا کد بلدن بنویسن، ولی همه‌ی پروژه‌شون شلخته‌س چون نمی‌دونن چه ابزار‌هایی برای مرتب نگه داشتنش هست.

🔺 و البته دوره گیت جادی هم هست:
http://jadi.net/2017/10/git/

#پژوهش_فناوری
گروه نانوفیزیک محاسباتی دانشکدۀ فیزیک دانشگاه شهید بهشتی ازعلاقه‌مندان پژوهش در حوزۀ فیزیک مادۀ چگال محاسباتی و نظری در قالب پژوهشگر پسادکتری دعوت به همکاری می کند. انتظار می‌رود داوطلبان دارای مدرک دکتری در یکی از رشته‌های فیزیک مادۀ چگال، فیزیک محاسباتی، شیمی فیزیک محاسباتی، علوم یا مهندسی کامپیوتر و نظایر آنها باشند. داوطلبان می‌توانند درخواست خود را که شامل موارد زیر باشد به آدرس ali_sadeghi@sbu.ac.ir ایمیل نمایند:
• نامه‌ای کوتاه که انگیزه و سابقۀ پژوهشی مرتبط را به روشنی بیان کند
• رزومۀ علمی
• لیست مقالات و انتشارات علمی
• اطلاعات تماس دو معرف علمی به ویژه استاد راهنمای دورۀ دکتری که از قبل در مورد درخواست توصیه نامه با آنان هماهنگی شده باشد
بررسی درخواست‌ها دائماً و تا لحظۀ انتخاب دو پژوهشگر ادامه دارد.


حقوق و مزایای پژوهشگران توسط فدراسیون سرآمدان علمی ایران به مدت یک سال پرداخت می‌شود و داوطلبان باید شرایط مورد نظر فدراسیون را احراز نمایند. برای اطلاعات بیشتر در مورد این شرایط و نیز آشنایی با فعالیت‌های پژوهشی گروه به آدرس http://comphys.sbu.ac.ir/group.htm#postdoc مراجعه و یا مستقیماٌ با آقای دکتر صادقی به آدرس ایمیل فوق تماس بگیرید.
🆔 @SBU_Official

✅ In pattern recognition and deep learning, it is interesting not only to separate the groups, but also to allow resolution for the properties of each group. In this work we addressed this interesting problem by using an entropy-based approach:

https://t.co/iSYrClkMh2