#سمینارهای_هفتگی

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - قسمت دوم: زنجیره‌های مارکوف»

🗣 عباس کریمی - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۱۱ شهریور - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

‍~~~~~~~~~~~~~~~~
به امید دیدار
برای هماهنگی و اطلاعات بیشتر:
@herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

Football is becoming boring; Network analysis of 88 thousands matches in 11 major leagues
“the games in major leagues have become more predictable”
https://t.co/eURYJ5eDGg

Want to learn about explosive phenomena on networks?

https://t.co/XwG2eNDRv5

✅ A short comment on statistical versus mathematical modelling
https://t.co/rpNMp31v5s

🌀 https://www.nature.com/articles/s41598-019-48638-8

Field theory for recurrent mobility

“commuting daily flows can be mapped into a well behaved vector field, fulfilling the divergence theorem and which is, besides, irrotational”

https://t.co/p12OlZ1GW2

Postdoctoral Fellowship in Complex Systems and Data Science UVMComplexity https://t.co/QubjSpMZh3

دفاع از پایان‌نامه کارشناسی ارشد
زهرا کاظمی
شنبه 16 شهریورماه، ساعت 13:30
سالن ابن‌هیثم - دانشکده فیزیک - دانشگاه شهیدبهشتی

Evolution of interdependent co-authorship and citation networks
“interactions between each possible pair of authors in two ways: by tracing the change in citations they exchanged and the shortest path between authors in the co-authorship network“
https://t.co/SyMWbb4g7Q

"A story of my first gold medal in one Kaggle competition: things done and lessons learned" by Andrew Lukyanenko via TDataScience

READ 👉 https://t.co/eLNEVuzjh0

You have a PhD and are looking for a cross-disciplinary #DataScientist #job in #Manchester?

Apply now: https://t.co/cxX7RwBEJo #careers @

🔹 پذیرش پسادکتری در گرایش فیزیک ماده‌چگال نظری
🔸 دانشکده‌ی فیزیک دانشگاه صنعتی شریف

🆔 @Zharfa90

We are seeking 5 PhD candidates for our AI4Science initiative, a multidisciplinary collaboration of various research institutes at the Faculty of Science of the University of Amsterdam (the Netherlands). The aim is to analyze complex scientific data sets by applying data-driven techniques based on recent breakthroughs in machine learning, combined with model-driven
approaches that can deal with the specifics of scientific data. It will start off with the following�five research projects, each one dealing with the fundamental question of how to recognize and extract the scientifically important information from a large stream of noisy data:

* classifying radio phenomena in real time with streaming machine learning;
* unraveling chemical structure-property relationships from two-dimensional liquid chromatography and mass spectrometry;
* graphical models to understand and predict bird migration in Europe;
* accelerating gravitational wave signal discoveries and analyses with deep learning;
* causal discovery to reveal complex gene regulation networks from vast trannoscriptome data sets.

The AI4Science Lab will be part of the Amsterdam Machine Learning Lab (AMLab), one of the larger groups within the Informatics Institute (IvI), headed by Max Welling. Scientific directors of AI4Science are Joris Mooij and Bernd Ensing, and lab manager is Patrick Forré. Each project will be done in collaboration with experts from the respective scientific domain from various research
institutes.

For further information, see the official job advertisement at:
https://www.uva.nl/shared-content/uva/en/vacancies/2019/09/19-559-five-phd-candidates-in-artificial-intelligence-for-science.html

The application deadline is October 1st, 2019.

-------------------------------------------------------------
Joris Mooij | Associate Professor
Amsterdam Machine Learning Lab (AMLab)
Informatics Institute | University of Amsterdam
-------------------------------------------------------------
Science Park 904 | 1098 XH Amsterdam
+31 (0)20.525.8426
http://jorismooij.nl/

This Fall CUBoulder, I'm excited to teach a completely new undergrad course called "Biological Networks." For it, I'm writing new lecture notes on network analysis and modeling, which I'll try to share as I finish them. Constructive feedback is welcome. https://t.co/AETs0h3Vhr

⭕️ پیشنهادهایی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی سیستم‌های پیچیده



تجربه من از دوران کارشناسی ارشد سیستم‌های پیچیده در دانشگاه شهید بهشتی چیزهای مختلفی بهم یاد داد. شاید بعضی از این تجربه‌ها به کار شما هم بیاد اگر که به تازگی دوران کارشناسی ارشد یا دکتری خودتون رو در زمینه سیستم‌های پیچیده در یکی از مراکز آموزش عالی شروع کرده باشید.

🔗 http://www.sitpor.org/2019/09/complex-gradschool/

🔺 مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - زنجیره‌های مارکف
عباس کریمی

هفته دوم- ۱) سری‌های زمانی و زنجیره‌های مارکف

🎞 https://www.aparat.com/v/YV0nR
~~~~~~~~~~~~~~
جزئیات بیشتر در مورد این دوره:
🔗 http://www.sitpor.org/complex-systems/renormalization/
~~~~~~~~~~~~~~

🔺 مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - زنجیره‌های مارکف
عباس کریمی

هفته دوم - ۲) ریاضیات زنجیره‌های مارکف

🎞 https://www.aparat.com/v/XgBIc
~~~~~~~~~~~~~~
جزئیات بیشتر در مورد این دوره:
🔗 http://www.sitpor.org/complex-systems/renormalization/
~~~~~~~~~~~~~~

🔺 مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - زنجیره‌های مارکف
عباس کریمی

هفته دوم - ۳) مدل بنیادی‌تر برای داده ریز-دانه‌بندی شده

🎞 https://www.aparat.com/v/Jlt8P
~~~~~~~~~~~~~~
جزئیات بیشتر در مورد این دوره:
🔗 http://www.sitpor.org/complex-systems/renormalization/
~~~~~~~~~~~~~~