Forwarded from Complex Networks (SBU)
🧠One-day Symposium on Social Cognition
⏰ December 2, 2019
🇮🇷 Salam Hall, SBU
Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran
🔗 socialcognition.ir
⏰ December 2, 2019
🇮🇷 Salam Hall, SBU
Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran
🔗 socialcognition.ir
Forwarded from انجمن علمی ژرفا
💻 برترین دورههای برخط آموزش یادگیری عمیق!
🌀 یادگیری عمیق با توجه به قابلیتها و کاربردهای متنوعی که در حوزههای پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی و ... دارد، در حال تبدیلشدن به یکی از مهارتهای کلیدی متخصصان علمداده است. در ادامه برخی از مطرحترین دورههای برخط یادگیری عمیق معرفی میشوند.
• دوره یادگیری عمیق پرفسور Andrew Ng در سایت Coursera
• دوره یادگیری عمیق شرکت IBM در سایت EDX
• مدرسه هوش مصنوعی موسسه Udacity
• دوره یادگیری عمیق دانشگاه MIT
• دوره یادگیری عمیق با پایتون Datacamp
• دوره یادگیری عمیق از صفر تا صد موسسه Udemy
• دوره فارسی یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
🔸 شرکت در دورههای آنلاین بالا و مطالعهی کتب مرجع یکی از بهترین راههای کسب تخصص در این حوزه و سایر حوزههای کاری است.
✏️ علاوه بر موارد فوق در وبسایت ویرگول یک مسیر پیشنهادی جهت تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری عمیق تدوین شده است که میتواند برای علاقهمندان این حوزه مفید باشد.
dataio.ir/deep-learning-aetdp4cfynrj
© @DataAnalysis
🆔 @Zharfa90
🌀 یادگیری عمیق با توجه به قابلیتها و کاربردهای متنوعی که در حوزههای پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی و ... دارد، در حال تبدیلشدن به یکی از مهارتهای کلیدی متخصصان علمداده است. در ادامه برخی از مطرحترین دورههای برخط یادگیری عمیق معرفی میشوند.
• دوره یادگیری عمیق پرفسور Andrew Ng در سایت Coursera
• دوره یادگیری عمیق شرکت IBM در سایت EDX
• مدرسه هوش مصنوعی موسسه Udacity
• دوره یادگیری عمیق دانشگاه MIT
• دوره یادگیری عمیق با پایتون Datacamp
• دوره یادگیری عمیق از صفر تا صد موسسه Udemy
• دوره فارسی یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
🔸 شرکت در دورههای آنلاین بالا و مطالعهی کتب مرجع یکی از بهترین راههای کسب تخصص در این حوزه و سایر حوزههای کاری است.
✏️ علاوه بر موارد فوق در وبسایت ویرگول یک مسیر پیشنهادی جهت تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری عمیق تدوین شده است که میتواند برای علاقهمندان این حوزه مفید باشد.
dataio.ir/deep-learning-aetdp4cfynrj
© @DataAnalysis
🆔 @Zharfa90
Science and Technology Advance through Surprise
“breakthroughs occur when problems in one field are unexpectedly solved by researchers from a distant other”
https://t.co/mh9UjkXA8a
“breakthroughs occur when problems in one field are unexpectedly solved by researchers from a distant other”
https://t.co/mh9UjkXA8a
IFISC offers three new #PhD positions funded by the María de Maeztu award of the Spanish Research Agency (@AgEInves). Deadline for application 07/11/19.
More details: https://t.co/rE20Ghn9ML
More details: https://t.co/rE20Ghn9ML
Very nice blog post from Song Mei on the replica method from statistical physics. https://t.co/Uj7RFnHXfy
Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences – Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence | Aalto University
https://www.aalto.fi/en/study-options/masters-programme-in-computer-communication-and-information-sciences-machine-learning
https://www.aalto.fi/en/study-options/masters-programme-in-computer-communication-and-information-sciences-machine-learning
www.aalto.fi
Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence - Computer, Communication and Information Sciences, Master of Science…
AI is transforming the world at a rapid pace. The data-intensive major in Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence provides its graduates with knowledge to stay on top of the AI revolution, and tools to deal with some of the most challenging…
Machine learning and statistical physics “we propose a model machine learning approach that optimizes an effective model based on an estimation of its partition function” https://t.co/xnD9ypqi3H #complexitypapers
☑ In 1687 Sir Issac Newton posited the three-body problem in Principia. 332 years later it was solved with a deep neural network, and 100 million times faster
https://t.co/4MXGQ8ar2q
https://arxiv.org/pdf/1910.07291.pdf
https://t.co/4MXGQ8ar2q
https://arxiv.org/pdf/1910.07291.pdf
MIT Technology Review
A neural net solves the three-body problem 100 million times faster
Machine learning provides an entirely new way to tackle one of the classic problems of applied mathematics.
⚽️ We just released on #Nature @ScientificData the largest dataset of spatio-temporal events in soccer matches: one season of 8 soccer competitions!
1⃣ Paper 👉 https://t.co/P3U9sUZffl
2⃣ Blog post 👉 https://t.co/vxwTO6hQjw #SportsAnalytics #SciComm #DataScience #PlayeRank
1⃣ Paper 👉 https://t.co/P3U9sUZffl
2⃣ Blog post 👉 https://t.co/vxwTO6hQjw #SportsAnalytics #SciComm #DataScience #PlayeRank
💰 The LIPh Group invites applications for a postdoctoral position in Statistical Physics and Complex Systems.
#postdoc
https://www.liphlab.com/opportunities/postdoc/
#postdoc
https://www.liphlab.com/opportunities/postdoc/
🎧 خلاصه صوتی کتاب «فرمول: قوانین جهانشمول موفقیت» باراباشی
http://bit.ly/bPlusFormula
آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژهای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورثایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت، بررسی افراد، شرکتها، کسبوکارها و … به صورت کمی برای رسیدن به تحلیلهای دادهمحور از موفقیت اونهاست. خلاصه که کارشون استفاده از روش علمی برای مطالعه میزان موفقیت افراد یا شرکتها در موضوعات مختلفه. باراباشی تجربیات پژوهشی پروژه علم موفقیت رو در کتاب عامهپسندی به اسم «The Formula: The Universal Laws of Success» منتشر کرده.
این اپیزود جدید پادکست بیپلاس در مورد این کتابه.
http://bit.ly/bPlusFormula
بیپلاس، پادکستیه که توش خلاصه کتاب تعریف میکنند:
@PodcastBplus
http://bit.ly/bPlusFormula
آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژهای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورثایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت، بررسی افراد، شرکتها، کسبوکارها و … به صورت کمی برای رسیدن به تحلیلهای دادهمحور از موفقیت اونهاست. خلاصه که کارشون استفاده از روش علمی برای مطالعه میزان موفقیت افراد یا شرکتها در موضوعات مختلفه. باراباشی تجربیات پژوهشی پروژه علم موفقیت رو در کتاب عامهپسندی به اسم «The Formula: The Universal Laws of Success» منتشر کرده.
این اپیزود جدید پادکست بیپلاس در مورد این کتابه.
http://bit.ly/bPlusFormula
بیپلاس، پادکستیه که توش خلاصه کتاب تعریف میکنند:
@PodcastBplus
💰 We have a #postdoc position available in France, applying renormalization group theory to turbulence! This is part of an exciting new collaboration on #turbulence supported by the Simons Foundation:
https://t.co/1K0UdMT2pV
Details are here:
https://t.co/E4XsriZ953
https://t.co/1K0UdMT2pV
Details are here:
https://t.co/E4XsriZ953
Simons Foundation
Revisiting the Turbulence Problem Using Statistical Mechanics | Simons Foundation
Revisiting the Turbulence Problem Using Statistical Mechanics on Simons Foundation
💰 announcing 5 scholarships to work on the foundations & applications of network science. Join our 20+ #PhD students in Vienna! Application deadline: January 30 2020. Questions?
https://t.co/A8Lx2cgGug
https://t.co/A8Lx2cgGug
Forwarded from Bplus
BPlus Podcast Episode 28.mp3
20.7 MB
28: The Formula اپیزود ۲۸ بیپلاس @PodcastBplus
Forwarded from Complex Networks (SBU)
#سمینارهای_هفتگی
«Identifying States of a Financial Market»
🗣 مهرزاد شادمان - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، 13 آبان - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
«Identifying States of a Financial Market»
🗣 مهرزاد شادمان - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، 13 آبان - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
Forwarded from Complex Networks (SBU)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
اقتصاد پیچیدگی، نظریه بازیها و نقش دولتها در تله اجتماعی
دکتر سید علی حسینی
کنفرانس سار، بهار ۹۸
🎶 📺 http://sar.inmost.ir/?page_id=13942
—————————————
مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
دکتر سید علی حسینی
کنفرانس سار، بهار ۹۸
🎶 📺 http://sar.inmost.ir/?page_id=13942
—————————————
مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir