💰 I'm looking for a new post-doc (flexible starting time). If you have a strong background in Bayesian statistics, know something what I've been doing recently and would be interested in working with @mcmc_stan, send me a message.
https://users.aalto.fi/~ave/
#aalto #postdoc
https://users.aalto.fi/~ave/
#aalto #postdoc
☕️ Find out how to make espressos from this paper by Jaimie Foster et al. https://t.co/KAmBHBPREs
A very nice application of advection-diffusion equations and homogenisation that lets you find the sweet spot for the perfect espresso.
https://t.co/G92RsVo0kS
A very nice application of advection-diffusion equations and homogenisation that lets you find the sweet spot for the perfect espresso.
https://t.co/G92RsVo0kS
💡Tutorial: Higher-Order Network Models for Temporal Network Data by Anton Eriksson and Jürgen Hackl
#NetSciX2020 https://pathpy.github.io/pathpy-tutorials/
#NetSciX2020 https://pathpy.github.io/pathpy-tutorials/
📐 "The spectral dimension of simplicial complexes: a renormalization group theory"
https://t.co/lEq0duFemp
https://t.co/lEq0duFemp
Analysis, tools and data updated as of January 26, 2020.
- Estimates of the Wuhan outbreak going up
- Additional countries experiencing imported cases
https://t.co/4wsf31qW8O
- Estimates of the Wuhan outbreak going up
- Additional countries experiencing imported cases
https://t.co/4wsf31qW8O
🐙 Twenty Years of Network Science: A Bibliographic and Co-authorship Network Analysis.
(arXiv:2001.09006v1 [physics.soc-ph])
https://t.co/N0PnQnjEsa
(arXiv:2001.09006v1 [physics.soc-ph])
https://t.co/N0PnQnjEsa
Join us for the 4th edition of the Oxford Summer School in Economic Networks https://t.co/pTQtoMO95r
Application deadline: 7 March 2020
Application deadline: 7 March 2020
Percolation is one of the most important concepts within complex systems research. Want to have a theoretical picture of the problem? Kim Christensen's notes on "Percolation theory" are among the best to start https://t.co/oU1G4PxDr0
http://conference.nrisp.ac.ir/steco/fa/
رویکردهای مختلفی جهت ترسیم میزان توسعه اقتصادی کشورها مورد استفاده قرار میگیرند، اما از آنجایی که این رویکردها معمولاً مالی بوده و تحت تأثیر نوسانات اقتصادی داخلی و خارجی همچون تورم، رکود و ... قرار می گیرند. لذا قابلیت اتکاء در جهت تبیین و آزمون فرضیات و تئوری های اقتصادی را ندارند. با توجه به پیچیدگی هایی که در عرصه اقتصاد در حال رخ دادن هستند و نیز شناخت بهتر موقعیت فعلی کشورها، پرداختن به روش ها و ابزارهای کارآمدتر جهت تجزیه و تحلیل اقتصاد کشور از ضرورت های حال حاضر اقتصاد است. به همین دلیل الزام به روی آوردن به تفکر جدید اقتصادی است. در همین راستا رویکرد پیچیدگی اقتصادی، اقتصاد را نه به عنوان یک سیستم در تعادل، بلکه به عنوان سیستمی میبیند که در حال حرکت بوده و به طور مداوم خود را از نو می سازد. در این راستا لازم دیده شد تا به برگزاری کنفرانسی ملی تحت عنوان علم، فناوری و پیچیدگی اقتصادی اقدام گردد، بلکه بتوان به ترویج این رویکرد و کاربردهای آن در حوزه های مختلف سیاست گذاری و تصمیم گیری نائل آییم.
http://conference.nrisp.ac.ir/steco/fa/
رویکردهای مختلفی جهت ترسیم میزان توسعه اقتصادی کشورها مورد استفاده قرار میگیرند، اما از آنجایی که این رویکردها معمولاً مالی بوده و تحت تأثیر نوسانات اقتصادی داخلی و خارجی همچون تورم، رکود و ... قرار می گیرند. لذا قابلیت اتکاء در جهت تبیین و آزمون فرضیات و تئوری های اقتصادی را ندارند. با توجه به پیچیدگی هایی که در عرصه اقتصاد در حال رخ دادن هستند و نیز شناخت بهتر موقعیت فعلی کشورها، پرداختن به روش ها و ابزارهای کارآمدتر جهت تجزیه و تحلیل اقتصاد کشور از ضرورت های حال حاضر اقتصاد است. به همین دلیل الزام به روی آوردن به تفکر جدید اقتصادی است. در همین راستا رویکرد پیچیدگی اقتصادی، اقتصاد را نه به عنوان یک سیستم در تعادل، بلکه به عنوان سیستمی میبیند که در حال حرکت بوده و به طور مداوم خود را از نو می سازد. در این راستا لازم دیده شد تا به برگزاری کنفرانسی ملی تحت عنوان علم، فناوری و پیچیدگی اقتصادی اقدام گردد، بلکه بتوان به ترویج این رویکرد و کاربردهای آن در حوزه های مختلف سیاست گذاری و تصمیم گیری نائل آییم.
http://conference.nrisp.ac.ir/steco/fa/
Almost five years after the previous release, we today release version 0.8.0 of igraph's C core. It is a major improvement with several new features, performance and robustness improvements, and many bug fixes. See our website
https://t.co/UMrQjm9Mps for more details.
https://t.co/UMrQjm9Mps for more details.
💉 Competition between vaccination and disease spreading. (arXiv:2001.11293v1 [physics.soc-ph])
https://t.co/ALrqqTlNxt
https://t.co/ALrqqTlNxt
A #Python library that helps data scientists to infer causation rather than observing correlation. #causality
https://causalnex.readthedocs.io/en/latest/
https://causalnex.readthedocs.io/en/latest/
Forwarded from Complex Networks (SBU)
book_chapter_10.pdf
20.7 MB
ALBERT-LÁSZLÓ BARABÁSI
NETWORK SCIENCE
Ch 10) SPREADING PHENOMENA
💉 اکنون که ویروس کرونا در حال فتح قارههای مختلف دنیا است، خوب است نگاهی کنیم به مدلهای ساده توصیف کننده همهگیری در علم شبکه.
NETWORK SCIENCE
Ch 10) SPREADING PHENOMENA
💉 اکنون که ویروس کرونا در حال فتح قارههای مختلف دنیا است، خوب است نگاهی کنیم به مدلهای ساده توصیف کننده همهگیری در علم شبکه.
Forwarded from Complex Systems Studies
📽 Epidemics, Erdös Numbers and the Internet: the Physics of Networks
https://podcasts.ox.ac.uk/epidemics-erd-s-numbers-and-internet-physics-networks
🌀 Physics Colloquium 12th February 2016 delivered by Professor Mark Newman
Many systems of interest in science and engineering can be represented as networks: the internet, the power grid, transport networks, metabolic networks, ecological networks and social networks are just a few of the many well studied examples. The structure of these networks has deep implications for the behaviour of the systems they represent (for traffic flow on the internet, for instance, or the spread of a disease over a human social network). Their structure is complex and we need new tools to help make sense of it. Physics, perhaps surprisingly, has proved a rich source of such tools. This talk will introduce some of the fundamental ideas in this growing field. It will also demonstrate how techniques borrowed from quantum and statistical physics are helping us to understand a wide range of networked systems.
https://podcasts.ox.ac.uk/epidemics-erd-s-numbers-and-internet-physics-networks
🌀 Physics Colloquium 12th February 2016 delivered by Professor Mark Newman
Many systems of interest in science and engineering can be represented as networks: the internet, the power grid, transport networks, metabolic networks, ecological networks and social networks are just a few of the many well studied examples. The structure of these networks has deep implications for the behaviour of the systems they represent (for traffic flow on the internet, for instance, or the spread of a disease over a human social network). Their structure is complex and we need new tools to help make sense of it. Physics, perhaps surprisingly, has proved a rich source of such tools. This talk will introduce some of the fundamental ideas in this growing field. It will also demonstrate how techniques borrowed from quantum and statistical physics are helping us to understand a wide range of networked systems.
podcasts.ox.ac.uk
Epidemics, Erdös Numbers and the Internet: the Physics of Networks | University of Oxford Podcasts - Audio and Video Lectures
Physics Colloquium 12th February 2016 delivered by Professor Mark Newman
Forwarded from Complex Systems Studies
Reviews of Modern Physics
Epidemic processes in complex networks
Complex networks arise in a wide range of biological and sociotechnical systems. Epidemic spreading is central to our understanding of dynamical processes in complex networks, and is of interest to physicists, mathematicians, epidemiologists, and computer…
There are several maps of the current extent of the #nCoV2019 outbreak but if you are interested in a map of the public discussion taking place on Twitter about #nCov2019 then you should take a look at https://t.co/xcVlaoteOW
🎞 Salam Distinguished Lectures 2020 by Prof. Marc Mézard.
Lecture 1: Artificial Intelligence: success, limits, myths and threats
https://www.youtube.com/watch?v=oSUnILjIZJY
Lecture 2: The spin glass cornucopia
https://www.youtube.com/watch?v=w0Gl81jeqHg
Lecture 3: Statistical physics of inference and machine learning
https://www.youtube.com/watch?v=cqWYS3TXDUk
Lecture 1: Artificial Intelligence: success, limits, myths and threats
https://www.youtube.com/watch?v=oSUnILjIZJY
Lecture 2: The spin glass cornucopia
https://www.youtube.com/watch?v=w0Gl81jeqHg
Lecture 3: Statistical physics of inference and machine learning
https://www.youtube.com/watch?v=cqWYS3TXDUk
Forwarded from انجمن علمی ژرفا
🔖 کنفرانس علوم اعصاب و فیزیک سامانههای نورونی
📒 ۳۰ بهمنماه و ۱ اسفندماه
🏢 دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
📌 مهلت ثبتنام: ۱۵ بهمنماه
✏️ اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
psi.ir/?neurophysics98
📍 @Neuro_Seminar
🆔 @Zharfa90
📒 ۳۰ بهمنماه و ۱ اسفندماه
🏢 دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
📌 مهلت ثبتنام: ۱۵ بهمنماه
✏️ اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
psi.ir/?neurophysics98
📍 @Neuro_Seminar
🆔 @Zharfa90