Social distancing in pedestrian dynamics and its effect on disease spreading

Sina Sajjadi, Alireza Hashemi, Fakhteh Ghanbarnejad

Download PDF

Non-pharmaceutical measures such as social distancing, can play an important role to control an epidemic in the absence of vaccinations. In this paper, we study the impact of social distancing on epidemics for which it is executable. We use a mathematical model combining human mobility and disease spreading. For the mobility dynamics, we design an agent based model consisting of pedestrian dynamics with a novel type of force to resemble social distancing in crowded sites. For the spreading dynamics, we consider the compartmental SIE dynamics plus an indirect transmission with the footprints of the infectious pedestrians being the contagion factor. We show that the increase in the intensity of social distancing has a significant effect on the exposure risk. By classifying the population into social distancing abiders and non-abiders, we conclude that the practice of social distancing, even by a minority of potentially infectious agents, results in a drastic change on the population exposure risk, but reduces the effectiveness of the protocols when practiced by the rest of the population. Furthermore, we observe that for contagions which the indirect transmission is more significant, the effectiveness of social distancing would be reduced. This study can provide a quantitative guideline for policy-making on exposure risk reduction.

🦠 تحقیقی نشان می‌دهد بیش از ۸۰ درصد بیماران COVID-19 کمبود ویتامین D دارند:
https://t.co/yAtKhT30M3

🎉 SUT students, Sina Sajjadi and Alireza Hashemi, shine in 2020 international conference

SUT students won the second place in the contest for the best 30-second movie illustrating the dynamics of biological systems for their decent study noscriptd “Social distancing in pedestrian dynamics and its effect on disease spreading”.

Forecasting elections using dynamical systems (with compartmental models of infection): https://t.co/t2IXPBiXSG


2020 election forecasts: https://t.co/UQ9MXqAJLh

“nonlocality confers tremendous potential on topological materials: If a property is not defined locally, then it cannot be destabilized by local defects... The topological age thus promises a class of materials with unusually robust properties.” https://t.co/Ydg8S0XgoG

The science of super-spreading. Cool animations and super clear explanations.

https://t.co/E9zZgPPi11

این قسمت پادکست، آرشام غواصیه مهمون ماست. آرشام تو شهر ترنتو ایتالا در زمینه سامانه‌های پیچیده تحقیق می کنه.

اول یکم در مورد مهاجرت به ایتالیا صحبت کردیم، بعد رفتیم سراغ فیزیک سامانه‌های پیچیده. که هم به مغز مربوطه هم به سیستم ایمنی. هم به مورچه ها مربوطه هم به آب و هوا، هم به مواد مربوطه و هم به اقتصاد و سیاست.

https://youtu.be/6t_sd8FQ-fE

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w1.p1

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته اول: مقدمه
قسمت نخست: اقتصاد و نظریه موثر

یک تصویر جِی‌پِگ چه ربطی به اقتصاد یا گرانش کوانتومی دارد؟ برای پاسخ به این پرسش باید به این نکته توجه کنیم که هر سه این‌ها در مورد این هستند که چه می‌شود وقتی توصیف‌هایمان از دنیا را ساده‌سازی کنیم!؟ با دور ریختن ساختار ریز، یک تصویر را به نحوی فشرده می‌کند که با یک نگاه گذرا جزئیات دور ریخته شده قابل شناسایی نباشد. اقتصاددانان هم با چشم‌پوشی از جزئیات روان‌شناسی هر فرد، در مورد رفتار انسان‌ها نظریه‌پردازی می‌کنند. در این میان، یادآوری کنیم که حتی سطح‌بالاترین آزمایش‌های ما در فیزیک نمی‌توانند به ما بنیادی‌ترین عناصر سازنده ماده را نشان دهند و نظریه‌هایمان برای تطابق با آزمایش‌ها ناگزیر به این هستند که برخی از جزئیات در مقیاس‌های بسیار ریز را محو کنند.

🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/08/renorm-week1-intro

~~~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~~
#سیتپور #به_خاطر_روایتگری_در_علم
#فیزیک #سیستم‌های_پیچیده #بازبهنجارش

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w1.p2

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته اول: مقدمه
قسمت دوم: دانه‌-درشت‌بندی یک تصویر

یک تصویر JPEG چه ربطی به اقتصاد یا گرانش کوانتومی دارد؟ برای پاسخ به این پرسش باید به این نکته توجه کنیم که هر سه این‌ها در مورد این هستند که چه می‌شود وقتی توصیف‌هایمان از دنیا را ساده‌سازی کنیم!؟ JPEG با دورریختن ساختار ریز، یک تصویر را به نحوی فشرده می‌کند که با یک نگاه گذرا جزئیات دور ریخته شده قابل شناسایی نباشد. اقتصاددانان هم با چشم‌پوشی از جزئیات روان‌شناسی هر فرد، در مورد رفتار انسان‌ها نظریه‌پردازی می‌کنند. در این میان، یادآوری کنیم که حتی سطح‌بالاترین آزمایش‌های ما در فیزیک نمی‌توانند به ما بنیادی‌ترین عناصر سازنده ماده را نشان دهند و نظریه‌هایمان برای تطابق با آزمایش‌ها ناگزیر به این هستند که برخی از جزئیات در مقیاس‌های بسیار ریز را محو کنند. ایده بازبهنجارش در مورد همین چیزها است.

🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/08/renorm-week1-intro

~~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~
#سیتپور #به_خاطر_روایتگری_در_علم

Data pioneers: this month we explore the evolution of curated data in physics and ponder on the past and future role of journals.
https://t.co/EzjesiNeoF

Still one month time to apply for ELLIS #PhD program. Outstanding opportunities in machine learning in Europe! https://t.co/Ddn2oy7RgB

چرا چندان به پیش‌بینی‌های نتایج انتخابات امریکا نمیشه اعتماد کرد؟

"If I read that there is a 20 percent chance of rain and do not take an umbrella, the odds of rain coming down don’t change. Electoral modeling, by contrast, actively affects the way people behave.”

https://t.co/dVUX9A0mpo

Age-specific mortality and immunity patterns of SARS-CoV-2

https://www.nature.com/articles/s41586-020-2918-0

Fake social-media accounts are harder to detect than ever before. #Election2020

https://t.co/ViIX68V4YQ

⌚️ https://www.nature.com/articles/s41591-020-1123-x

I co-edit a special issue with Claudio Mirasso in journal "Biology". I will be grateful if you distribute call for papers for this special issue "Information Processing in Neuronal Circuits and Systems".

Alireza Valizadeh
Associate professor at institute for advanced studies in basic sciences
#brain #neuroscience

https://www.mdpi.com/journal/biology/special_issues/neuronalcircuits

Secrets behind 'Game of Thrones' unveiled by data science and network theory

https://t.co/Z72H9L4wud

The Department of Network & Data Science of Central European University announces 5 fully funded #PhD scholarships. Application deadline is February 28 2021. Successful applicants will start in Vienna in September 2021. More info on the PhD program at:

https://networkdatascience.ceu.edu/phd-program-network-science