Complex Systems Studies – Telegram
Complex Systems Studies
2.42K subscribers
1.55K photos
125 videos
116 files
4.54K links
What's up in Complexity Science?!
Check out here:

@ComplexSys

#complexity #complex_systems #networks #network_science

📨 Contact us: @carimi
Download Telegram
Network motifs involving both competition and facilitation predict biodiversity in alpine plant communities [Ecology] https://t.co/ovDA3r1gKU
Updates on Networks 2021: A Joint Sunbelt and NetSci Conference: a thread.

First: the deadline for submissions for #Networks2021 has been extended until Feb 17 at noon EST. Those who have already submitted may continue to edit until that time. https://t.co/TmXcZa8tY4

if you want to sign up for our announcement newsletter list, please visit: https://t.co/NqLHWgKW2O
💰Open #postdoc positions to work on covid-19 modeling with @vcolizza and @alainbarrat, starting April 2021. We look for enthusiastic young researchers with expertise in network science, epidemic modelling, numerical simulations. To apply, please send us CV and motivation letter.

More info on https://t.co/qhOjjC5VMH and https://t.co/ZThkPdaewK
Forwarded from Complex Networks (SBU)
روز جهانی سرطان در تاریخ ۴ فوریه مناسبتی برای بالا بردن آگاهی از سرطان و تشویق برای پیشگیری، تشخیص و درمان آن است. روز جهانی سرطان توسط اتحادیه کنترل بین‌المللی سرطان برای حمایت از اهداف اعلامیه جهانی سرطان هدایت می‌شود. هدف اصلی روز جهانی سرطان کاهش چشمگیر بیماری و مرگ ناشی از سرطان است.

🧬 پروژه‌های مربوط به سرطان در مرکز ما:
ccnsd.ir/cancer

🎞 چرا درمان سرطان سخته؟
🎧 پادکست دایجست - قسمت ۱۶؛ سرطان چیست؟
🎧 پادکست بی‌پلاس - قسمت ۴۱؛ خلاصه کتاب «ژن: تاریخ خودمانی»
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آیا فیزیک می تونه سرطان رو درمان کنه؟!

پائول دیویس فیزیکدان اهل انگلستان و استاد دانشگاه ایالتی آریزونا است. پژوهش‌های دیویس شامل فیزیک نظری، کیهان شناسی، و اختر زیست‌شناسی است. دیویس محقق اصلی در مرکز دانشگاه ایالتی آریزونا برای همگرایی علوم فیزیکی و زیست‌شناسی سرطان است.

۴ فوریه روز جهانی سرطان است.
—————————————
Complex Systems Studies
@ComplexSys
💰 We are looking for a new #postdoc colleague at NETI Lab, Budapest for analyzing and modelling networks including online social networks, firm transactions & personal relationships, and organizational networks. Check the details at https://t.co/w600g9QMka and apply by Feb 15.
Join us for our next online seminar @dnds_ceu: Sune Lehmann @suneman will be speaking at 2 pm, Feb 15 CET.
Details and rsvp: https://t.co/o6cVHFrcAM
Nonequilibrium polarity-induced chemotaxis: Emergent Galilean symmetry and exact scaling exponents

Saeed Mahdisoltani, Riccardo Ben Alì Zinati, Charlie Duclut, Andrea Gambassi, and Ramin Golestanian

Can a higher-order gradient sensing mechanism change the macroscopic features of chemotactic cell colonies? We introduce such a mechanism and systematically investigate this question (the answer is yes)

https://t.co/f8pl4FFftA
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کارگاه آشنایی با گیت و گیت‌هاب - جواد عبادی
این فقط یک کارگاه دیگر برای گیت و گیت‌هاب نیست!

در حال حاضر دوره‌های گیت و گیت‌هاب فراوانی به زبان‌های فارسی و انگلیسی در دسترس هستند. بیشتر این دوره‌ها توسط برنامه‌نویسان حرفه‌ای و با هدف آموزش به برنامه‌نویسان تازه‌کار تهیه شده و حاوی مطالب زیادی هستند که ممکن است برای پژوهشگران در حوزه‌های علمی و تحقیقاتی دیگر ضروری نباشند.

تفاوت دوره حاضر در ارائه آن توسط یک پژوهشگر حرفه‌ای در حوزه فیزیک ذرات بنیادی است که در دوره دکترای خود در پژوهشگاه دانش‌های بنیادی بر روی داده‌های آزمایشگاه CERN کار کرده و قصد دارد ابزار پژوهش‌های خود را قدم به قدم در یک مجموعه از دوره‌ها به دانشجویان و پژوهشگران علاقه‌مند آموزش دهد.

دوره مقدماتی گیت و گیت‌هاب برای پژوهشگران در همه رشته‌های علمی که با کدهای نرم‌افزارهای مختلف سر و کار دارند مفید است.

در این دوره عملی آنلاین با راهنمایی مستقیم مدرس و انجام فعالیت‌ها و تمرین‌های مناسب، می‌توانید استفاده از گیت و گیت‌هاب را به شکل بهینه و بدون صرف زمان اضافی برای استفاده در پروژه‌های تحقیقاتی علمی خود فرا بگیرید.

@scischool
MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning

MIT's official introductory course on deep learning methods with applications in robotics, and more!

http://introtodeeplearning.com/
Jeroen is currently writing the second edition of Data Science at the Command Line, which is scheduled to be published by O’Reilly Media in October 2021. You’re welcome to follow along and even participate on GitHub.

Read online for free:
https://www.datascienceatthecommandline.com/2e/