Complex Networks (SBU)
#سمینارهای_هفتگی مرکز شبکههای پیچیده و علمداده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی (CCNSD) 📝 Essentials of Real-World Data Analysis 🗣 جمشید اردلانکیا - CCNSD ⏰ دوشنبه، ۱۹ فروردین ساعت ۱۶:۰۰ 🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم ************************** ⭕️ مشتاق دیدار…
#سمینارهای_هفتگی_محتوا
ویدیو سخنرانی جمشید اردلانکیا - CCNSD
🎞 https://youtu.be/dZBq3Pgb1JY
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔗 سخنرانیهای بیشتر در:
https://ccnsd.ir/events-news/weekly-seminars/
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
ویدیو سخنرانی جمشید اردلانکیا - CCNSD
🎞 https://youtu.be/dZBq3Pgb1JY
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔗 سخنرانیهای بیشتر در:
https://ccnsd.ir/events-news/weekly-seminars/
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
YouTube
Noise,Duplicate and Outlier Detection by Jamshid ArdalanKia
ویدیو تمام سخنرانیهای انجام شده در مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی در این ترم را میتوانید در صفحه یوتیوب مرکز ببینید:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-EL1LMKzFDTsnUVwqRa7e3M_mKGiTU4
~~~~~~~~~~~~~~~~~
https://ccnsd.ir/events-news/weekly-seminars/
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-EL1LMKzFDTsnUVwqRa7e3M_mKGiTU4
~~~~~~~~~~~~~~~~~
https://ccnsd.ir/events-news/weekly-seminars/
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
#سمینارهای_هفتگی
از دیاِناِی تا پروتئین،
آیا همه چیز واضح است؟
🗣 سامان بزمی - کارشناس ارشد فیزیک
دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۱۳ خرداد ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
⭕️ مشتاق دیدار همه اقشار جامعه در مرکز هستیم. برای هماهنگی با مسئول جلسه میتوانید با آقای محمد شرافتی تماس بگیرید:
📞 @herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
از دیاِناِی تا پروتئین،
آیا همه چیز واضح است؟
🗣 سامان بزمی - کارشناس ارشد فیزیک
دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۱۳ خرداد ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
⭕️ مشتاق دیدار همه اقشار جامعه در مرکز هستیم. برای هماهنگی با مسئول جلسه میتوانید با آقای محمد شرافتی تماس بگیرید:
📞 @herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
جذب هیئت علمی در گروه فیزیک آماری و سیستمهای پیچیده دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی تهران
برای اطلاعات بیشتر به این صفحه رجوع کنید:
https://ccnsd.ir/join-us/jobs-at-the-ccnsd/
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
برای اطلاعات بیشتر به این صفحه رجوع کنید:
https://ccnsd.ir/join-us/jobs-at-the-ccnsd/
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
جذب محقق پسادکتری در مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی، دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی
برای اطلاعات بیشتر به این صفحه رجوع کنید:
https://ccnsd.ir/join-us/jobs-at-the-ccnsd/
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
برای اطلاعات بیشتر به این صفحه رجوع کنید:
https://ccnsd.ir/join-us/jobs-at-the-ccnsd/
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
Complex Networks (SBU)
#سمینارهای_هفتگی از دیاِناِی تا پروتئین، آیا همه چیز واضح است؟ 🗣 سامان بزمی - کارشناس ارشد فیزیک دانشگاه شهید بهشتی ⏰ دوشنبه، ۱۳ خرداد ساعت ۱۶:۰۰ 🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم ~~~~~~~~~~~~~~~~ ⭕️ مشتاق دیدار همه اقشار جامعه در مرکز هستیم. برای هماهنگی…
#سمینارهای_هفتگی_محتوا
ویدیو سخنرانی سامان بزمی - CCNSD
🎞 https://www.aparat.com/v/ozuBJ
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔗 سخنرانیهای بیشتر در:
https://ccnsd.ir/events-news/weekly-seminars/
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
ویدیو سخنرانی سامان بزمی - CCNSD
🎞 https://www.aparat.com/v/ozuBJ
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔗 سخنرانیهای بیشتر در:
https://ccnsd.ir/events-news/weekly-seminars/
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
From DNA to Proteins, is everything clear? by Saman Bazmi
Complex Networks (SBU)
🌀 گزارش بیست و پنجمین گردهمایی ژرفا با موضوع سیستمهای پیچیده http://facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/2019/05/18/zharfa25-complexsystems/ منتشر شده در شماره ۸۱۸ روزنامه دانشگاه صنعتی شریف. t.me/sharifdaily/3614 ⭕️ برای خواندن متن به این نشانی سر بزنید:…
🎬 ویدیوهای ۲۵امین گردهمایی انجمن علمی ژرفا با موضوع سیستمهای پیچیده:
💰 اقتصاد و فیزیک سیستمهای پیچیده - دکتر سامان مقیمی
🎞 http://aparat.com/v/pUJSv
🧠 مغز از پیچیده تا بغرنج - دکتر عبدلحسین عباسیان
🎞 http://aparat.com/v/DO7jK
🧬 پیچیدگی زیستی: در جستجوی تصویری واقعبینانه از ژنوتیپ و شایستگی - دکتر عطا کالیراد
🎞 http://aparat.com/v/efX9P
میز گفتوگو دربارهی سیستمهای پیچیده
🎞 http://aparat.com/v/8lCm9
🔺 ۲۵امین گردهمایی انجمن علمی ژرفا با موضوع سیستمهای پیچیده با همکاری انجمنهای علمی فیزیک، همبند، شناسا از دانشگاه صنعتی شریف و مرکز شبکههای پیچیده و علم دادهٔ اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی در تاریخ ۲۴ام اردیبهشت ماه سال ۱۳۹۸ برگزار شد.
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
💰 اقتصاد و فیزیک سیستمهای پیچیده - دکتر سامان مقیمی
🎞 http://aparat.com/v/pUJSv
🧠 مغز از پیچیده تا بغرنج - دکتر عبدلحسین عباسیان
🎞 http://aparat.com/v/DO7jK
🧬 پیچیدگی زیستی: در جستجوی تصویری واقعبینانه از ژنوتیپ و شایستگی - دکتر عطا کالیراد
🎞 http://aparat.com/v/efX9P
میز گفتوگو دربارهی سیستمهای پیچیده
🎞 http://aparat.com/v/8lCm9
🔺 ۲۵امین گردهمایی انجمن علمی ژرفا با موضوع سیستمهای پیچیده با همکاری انجمنهای علمی فیزیک، همبند، شناسا از دانشگاه صنعتی شریف و مرکز شبکههای پیچیده و علم دادهٔ اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی در تاریخ ۲۴ام اردیبهشت ماه سال ۱۳۹۸ برگزار شد.
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
اقتصاد و فیزیک سیستمهای پیچیده
ویدیوی سخنرانی آقای دکتر سامان مقیمی عضو هیئت علمی دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف، در بیست و پنجمین گردهمایی انجمن علمی ژرفا سیستمهای پیچیده | 26 اردیبهشت 1398 سالن جابر بن حیان دانشگاه صنعتی شریف.
#سمینارهای_هفتگی
«پردازش داده بدون تلاش اضافه!»
🗣 حسین نادری - مهندس داده
میراث
🗣 امید مومنزاده - توسعهدهنده نرمافزار
میراث
⏰ دوشنبه، ۲۰ خرداد ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
⭕️ مشتاق دیدار همه اقشار جامعه در مرکز هستیم. برای هماهنگی با مسئول جلسه میتوانید با عباس کریمی تماس بگیرید:
📞 @carimi
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
«پردازش داده بدون تلاش اضافه!»
🗣 حسین نادری - مهندس داده
میراث
🗣 امید مومنزاده - توسعهدهنده نرمافزار
میراث
⏰ دوشنبه، ۲۰ خرداد ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
⭕️ مشتاق دیدار همه اقشار جامعه در مرکز هستیم. برای هماهنگی با مسئول جلسه میتوانید با عباس کریمی تماس بگیرید:
📞 @carimi
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
Forwarded from گفتگوهای سار
🔹سار بهار 98
👤سیدعلی حسینی
❓موضوع سخنرانی: اقتصاد پیچیدگی، نظریه بازی ها و نقش دولت ها در تله اجتماعی
📅 جمعه 24 خرداد، از ساعت 14 تا 17
🚪خیابان سی تیر، موزه ملی ایران
✔️ لینک ثبت نام 👇
https://evnd.co/6J988
@sarconf
👤سیدعلی حسینی
❓موضوع سخنرانی: اقتصاد پیچیدگی، نظریه بازی ها و نقش دولت ها در تله اجتماعی
📅 جمعه 24 خرداد، از ساعت 14 تا 17
🚪خیابان سی تیر، موزه ملی ایران
✔️ لینک ثبت نام 👇
https://evnd.co/6J988
@sarconf
Complex Networks (SBU)
#سمینارهای_هفتگی «پردازش داده بدون تلاش اضافه!» 🗣 حسین نادری - مهندس داده میراث 🗣 امید مومنزاده - توسعهدهنده نرمافزار میراث ⏰ دوشنبه، ۲۰ خرداد ساعت ۱۶:۰۰ 🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم ~~~~~~~~~~~~~~~~ ⭕️ مشتاق دیدار همه اقشار جامعه در مرکز هستیم.…
#سمینارهای_هفتگی_محتوا
پردازش داده بدون تلاش اضافه!»
🗣 حسین نادری - مهندس داده
🗣 امید مومنزاده - توسعهدهنده نرمافزار
میراث
🎞 https://www.aparat.com/v/q9QWb
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔗 سخنرانیهای بیشتر در:
https://ccnsd.ir/events-news/weekly-seminars/
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
پردازش داده بدون تلاش اضافه!»
🗣 حسین نادری - مهندس داده
🗣 امید مومنزاده - توسعهدهنده نرمافزار
میراث
🎞 https://www.aparat.com/v/q9QWb
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔗 سخنرانیهای بیشتر در:
https://ccnsd.ir/events-news/weekly-seminars/
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
پردازش داده بدون تلاش اضافه
Complex Networks (SBU)
پوسترهای ارائه شده در ۲۵امین گردهمایی ماده چگال در دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان عباس کریمی: چشمانداز انرژی شبکه سلول سالم و سرطانی از افق نظریه توازن ~~~~~~~~~~~~~~~~~ 🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی 🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir…
🥇 پوستر ارائه شده با موضوع «چشمانداز انرژی شبکه سلول سالم و سرطانی از افق نظریه توازن» به عنوان یکی از سه پوستر برگزیده این گردهمایی انتخاب شد.
جزئیات بیشتر در مورد پوسترهای ارائه شده در ۲۵امین گردهمایی ماده چگال در دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان:
https://ccnsd.ir/events-news/posters-at-iasbs-2019/
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
جزئیات بیشتر در مورد پوسترهای ارائه شده در ۲۵امین گردهمایی ماده چگال در دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان:
https://ccnsd.ir/events-news/posters-at-iasbs-2019/
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
#سمینار_عمومی این هفته دانشکده فیزیک
فرآیند تولید نوسانات مغزی و نقش احتمالی آنها در کارکردهای سیستم عصبی
دکتر علیرضا ولیزاده
دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
- سهشنبه ۲۸ خرداد، ساعت ۱۶:۰۰ الی ۱۷:۰۰
- تالار ابن هیثم، دانشکده فیزیک
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
فرآیند تولید نوسانات مغزی و نقش احتمالی آنها در کارکردهای سیستم عصبی
دکتر علیرضا ولیزاده
دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
- سهشنبه ۲۸ خرداد، ساعت ۱۶:۰۰ الی ۱۷:۰۰
- تالار ابن هیثم، دانشکده فیزیک
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🍉 پروژههایی برای همکاری 🍇
دانشجویانی که علاقمند به برداشتن درس پروژه در مقطع کارشناسی در ترم پاییز ۹۸-۹۹ در مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی هستند، میتوانند به دفتر دکتر جعفری مراجعه نمایند.
https://ccnsd.ir/join-us/
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
دانشجویانی که علاقمند به برداشتن درس پروژه در مقطع کارشناسی در ترم پاییز ۹۸-۹۹ در مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی هستند، میتوانند به دفتر دکتر جعفری مراجعه نمایند.
https://ccnsd.ir/join-us/
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
Complex Networks (SBU)
معرفی کتاب «روشهای مونت کارلو در فیزیک آماری» نیومن http://facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/2019/01/29/montecarlo-newman/ ———————————————— 🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science 🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir ————————————————
📚معرفی کتاب «روشهای مونت کارلو در فیزیک آماری» نیومن
Monte Carlo Methods in Statistical Physics
M. E. J. Newman and G. T. Barkema
نویسنده: محمد بهرامی
روشهای مونت کارلو روشهای تقریبی هستند که برای شبیهسازی کامپیوتری سیستمهای آماری به کار میروند. در مکانیک آماری برای بهدست آوردن پارامترهای بزرگمقیاس باید آن پارامتر بر روی تمام ریز حالتهای ممکن متوسطگیری شود. این کار برای سیستمهای با ابعاد بزرگ به دلیل زیادی ریز حالتها، در شبیهسازی کامپیوتری عملاً غیرقابل انجام است. به همین خاطر فیزیکدانان و ریاضیدان سعی کردهاند که این مشکل را به نحوی حل کنند. در واقع، روشهای مونت کارلو پاسخ فیزیکدانان برای حل این مشکل بود. در این روش زنجیرهای از حالتهای متفاوت ساخته میشود که با شروع از هر حالت دلخواه، سیستم را به تعادل میرساند. حلقه اولیه نشانگر یک ریزحالت از فضای فاز سیستم است که انتخاب آن کاملاً تصادفی است و نباید نقشی در بهتعادل رسیدن سیستم داشته باشد. حلقه بعدی گذر سیستم از حالت اولیه به حالت ثانویه را نشان میدهد. در گذر از این حلقهها قید متناسب بودن احتمال رخداد هر ریزحالت رعایت میشود. در حقیقت همین قید است که به ما اجازه میدهد برای رسیدن به تعادل مسیر کوتاه تری را طی کنیم و نیازمند بررسی تمام ریز حالتها نباشیم؛ بنابراین این روش یکی از مهمترین پیشرفتهای صورت گرفته در بررسی سیستمهای آماری است و فیزیکدانان از اهمیت آن کاملا آگاه هستند. در نتیجه دانستن آن برای دانشجویان فیزیک کاملاً ضروری است.
کتاب «روشهای مونت کارلو در فیزیک آماری» مارک نیومن را میتوان یکی از روانترین کتابهای موجود برای تازه ورودها در حوزه استفاده از روشهای مونت کارلو در شبیهسازی سیستمهای پیچیده دانست. برای خواندن این کتاب خواننده تنها به داشتن دانش کارشناسی از دروس مکانیک آماری و ترمودینامیک نیازمند است. همچنین این کتاب را میتوان منبع بسیار مناسبی برای کسانی که میخواهند بهطورعمیق تر به مطالعه اصول به کار رفته در زیربنای این روش آماری بپردازند دانست. در این کتاب نه تنها خواننده با چیستی روش مونت کارلو آشنا میگردد بلکه به درک عمیقی از اصول آماری نهفته در این روش دست مییابد. به عبارت دیگر خواننده در خواهد یافت که اساساً چرا این روش با همه سادگیش به خوبی کار میکند و حتی چگونه میتواند به آن سرعت بخشید.
در فصلهای اول و دوم، نویسنده ابتدا بهطور خلاصه به توصیف مکانیک آماری میپردازد و خواننده را با مفاهیم آماری تعادل، دما و افت و خیزهای موجود در مکانیک آماری آشنا میسازد. همچنین نویسنده، خواننده را به انجام شبیهسازی کامپیوتری برای درک بهتر از قوانین مکانیک آماری ترغیب میکند. در ادامه مارک نیومن به چالشهای موجود در شبیهسازیهای مونتکارلو و راه حلهای ارائه شده توسط فیزیکدانان میپردازد؛ بنابراین خواندن این دو فصل از کتاب کاملاً ضروری است و بنیان دانش شما را برای استفاده از مطالب فصلهای آتی فراهم میسازد.
مهمترین ویژگی این کتاب را میتوان ارائه اصول الگوریتم شبیهسازی مونت کارلو در مدلهای مختلف در قالب مثال دانست. به عبارت دیگر کتاب پر از مثالهای مختلفی است که درک الگوریتم مونت کارلو را برای خواننده آسان میسازد. برای مثال، نویسنده پس از مقدمهای کوتاه بر مدل آیزینگ، به سراغ شبیهسازی این مدل و بهرهگیری از الگوریتم متروپلیس به منظور شبیهسازی این مدل میپردازد. همچنین نویسنده الگوریتمهای ولف و وانگ که از سریعترین الگوریتم ها برای شبیهسازی مدل آیزینگ به حساب میآیند را نیز معرفی کرده است؛ بنابراین این کتاب را میتوان منبع بسیار مناسبی برای دانشجویانی که قصد دارند شبیهسازی مدل آیزنگ یا سایر مدلهای شبکه را انجام دهند دانست.
در فصلهای بعد نویسنده به صحت و سقم و خطاهای موجود در دادههای بدست آمده از شبیهسازی مونت کارلو میپردازد. مضاف بر این، خواننده میتواند از تکنیک بررسی مقیاسی ابعاد محدود که در تعیین بحرانیت در سیستمهای پیچیده کاملاً ضروری است مطلع شود. همچنین نویسنده این کتاب بهطور مفصل به چگونگی استخراج نماهای بحرانی، که به تعیین کلاس جهان شمولی کمک میکند، با استفاده از دادههای شبیهسازی مونت کارلو پرداخته است.
http://facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/2019/01/29/montecarlo-newman/
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
Monte Carlo Methods in Statistical Physics
M. E. J. Newman and G. T. Barkema
نویسنده: محمد بهرامی
روشهای مونت کارلو روشهای تقریبی هستند که برای شبیهسازی کامپیوتری سیستمهای آماری به کار میروند. در مکانیک آماری برای بهدست آوردن پارامترهای بزرگمقیاس باید آن پارامتر بر روی تمام ریز حالتهای ممکن متوسطگیری شود. این کار برای سیستمهای با ابعاد بزرگ به دلیل زیادی ریز حالتها، در شبیهسازی کامپیوتری عملاً غیرقابل انجام است. به همین خاطر فیزیکدانان و ریاضیدان سعی کردهاند که این مشکل را به نحوی حل کنند. در واقع، روشهای مونت کارلو پاسخ فیزیکدانان برای حل این مشکل بود. در این روش زنجیرهای از حالتهای متفاوت ساخته میشود که با شروع از هر حالت دلخواه، سیستم را به تعادل میرساند. حلقه اولیه نشانگر یک ریزحالت از فضای فاز سیستم است که انتخاب آن کاملاً تصادفی است و نباید نقشی در بهتعادل رسیدن سیستم داشته باشد. حلقه بعدی گذر سیستم از حالت اولیه به حالت ثانویه را نشان میدهد. در گذر از این حلقهها قید متناسب بودن احتمال رخداد هر ریزحالت رعایت میشود. در حقیقت همین قید است که به ما اجازه میدهد برای رسیدن به تعادل مسیر کوتاه تری را طی کنیم و نیازمند بررسی تمام ریز حالتها نباشیم؛ بنابراین این روش یکی از مهمترین پیشرفتهای صورت گرفته در بررسی سیستمهای آماری است و فیزیکدانان از اهمیت آن کاملا آگاه هستند. در نتیجه دانستن آن برای دانشجویان فیزیک کاملاً ضروری است.
کتاب «روشهای مونت کارلو در فیزیک آماری» مارک نیومن را میتوان یکی از روانترین کتابهای موجود برای تازه ورودها در حوزه استفاده از روشهای مونت کارلو در شبیهسازی سیستمهای پیچیده دانست. برای خواندن این کتاب خواننده تنها به داشتن دانش کارشناسی از دروس مکانیک آماری و ترمودینامیک نیازمند است. همچنین این کتاب را میتوان منبع بسیار مناسبی برای کسانی که میخواهند بهطورعمیق تر به مطالعه اصول به کار رفته در زیربنای این روش آماری بپردازند دانست. در این کتاب نه تنها خواننده با چیستی روش مونت کارلو آشنا میگردد بلکه به درک عمیقی از اصول آماری نهفته در این روش دست مییابد. به عبارت دیگر خواننده در خواهد یافت که اساساً چرا این روش با همه سادگیش به خوبی کار میکند و حتی چگونه میتواند به آن سرعت بخشید.
در فصلهای اول و دوم، نویسنده ابتدا بهطور خلاصه به توصیف مکانیک آماری میپردازد و خواننده را با مفاهیم آماری تعادل، دما و افت و خیزهای موجود در مکانیک آماری آشنا میسازد. همچنین نویسنده، خواننده را به انجام شبیهسازی کامپیوتری برای درک بهتر از قوانین مکانیک آماری ترغیب میکند. در ادامه مارک نیومن به چالشهای موجود در شبیهسازیهای مونتکارلو و راه حلهای ارائه شده توسط فیزیکدانان میپردازد؛ بنابراین خواندن این دو فصل از کتاب کاملاً ضروری است و بنیان دانش شما را برای استفاده از مطالب فصلهای آتی فراهم میسازد.
مهمترین ویژگی این کتاب را میتوان ارائه اصول الگوریتم شبیهسازی مونت کارلو در مدلهای مختلف در قالب مثال دانست. به عبارت دیگر کتاب پر از مثالهای مختلفی است که درک الگوریتم مونت کارلو را برای خواننده آسان میسازد. برای مثال، نویسنده پس از مقدمهای کوتاه بر مدل آیزینگ، به سراغ شبیهسازی این مدل و بهرهگیری از الگوریتم متروپلیس به منظور شبیهسازی این مدل میپردازد. همچنین نویسنده الگوریتمهای ولف و وانگ که از سریعترین الگوریتم ها برای شبیهسازی مدل آیزینگ به حساب میآیند را نیز معرفی کرده است؛ بنابراین این کتاب را میتوان منبع بسیار مناسبی برای دانشجویانی که قصد دارند شبیهسازی مدل آیزنگ یا سایر مدلهای شبکه را انجام دهند دانست.
در فصلهای بعد نویسنده به صحت و سقم و خطاهای موجود در دادههای بدست آمده از شبیهسازی مونت کارلو میپردازد. مضاف بر این، خواننده میتواند از تکنیک بررسی مقیاسی ابعاد محدود که در تعیین بحرانیت در سیستمهای پیچیده کاملاً ضروری است مطلع شود. همچنین نویسنده این کتاب بهطور مفصل به چگونگی استخراج نماهای بحرانی، که به تعیین کلاس جهان شمولی کمک میکند، با استفاده از دادههای شبیهسازی مونت کارلو پرداخته است.
http://facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/2019/01/29/montecarlo-newman/
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
~~~~~~~~~~~~~~~~~
#سمینارهای_هفتگی
«حالتهای شبه پایدار در فیزیک و کاربرد آن در اقتصاد»
🗣 محمد بهرامی - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۱۰ تیر - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
⭕️ مشتاق دیدار همه اقشار جامعه در مرکز هستیم. برای هماهنگی با مسئول جلسه میتوانید با آقای محمد شرافتی تماس بگیرید:
📞 @herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
«حالتهای شبه پایدار در فیزیک و کاربرد آن در اقتصاد»
🗣 محمد بهرامی - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۱۰ تیر - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابنهیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
⭕️ مشتاق دیدار همه اقشار جامعه در مرکز هستیم. برای هماهنگی با مسئول جلسه میتوانید با آقای محمد شرافتی تماس بگیرید:
📞 @herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکههای پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————