Complex Networks (SBU) – Telegram
Complex Networks (SBU)
1.22K subscribers
232 photos
25 videos
19 files
255 links
Center for Complex Networks (CCNet)

Physics Department, SBU, Tehran.

AdminID: @AbolfazlHaqiqifar

LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/ccnet-ccnsd/

🕸http://ccnsd.ir


🔗 https://complexity.sbu.ac.ir/
Download Telegram
🔸نتیجه انتخابات دومین شورای اجرایی شاخه فیزیک آماری و سیستم‌های پیچیده انجمن فیزیک ایران

پیرو رأی‌گیری برای انتخاب اعضای دومین شورای اجرایی شاخه فیزیک آماری و سیستم‌های پیچیده که از تاریخ ۲۸ اردیبهشت ماه تا ۱۱ خردادماه ۱۳۹۸ به صورت الکترونیکی انجام شد؛

آقایان دکتر شاهین روحانی، دکتر سامان مقیمی‌عراقی، دکتر کیوان آقابابائی‌سامانی و دکتر غلامرضا جعفری به‌عنوان اعضای اصلی

آقایان دکتر فرهاد شهبازی و دکتر سیدمهدی واعظ‌علایی نیز اعضای جانشین این شاخه انتخاب شدند.

نماینده هیئت مدیره در این شاخه آقای دکتر سیدمهدی واعظ‌علایی خواهند بود.

انجمن فیزیک ایران با قدردانی از اعضای دورهٔ پیشین شورای اجرایی شاخه فیزیک آماری و سیستم‌های پیچیده، برای این عزیزان آرزوی پیروزی و بهروزی دارد.

http://www.psi.ir/news2_fa.asp?id=2835
#سمینارهای_هفتگی

«مقدمه‌ای بر حسابان کسری و کاربردهای آن»

🗣 معین خلیقی - دانشگاه تربیت مدرس
دوشنبه، ۲۴ تیر - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

‍~~~~~~~~~~~~~~~~
⭕️ به امید دیدار
📞 @herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
💡 محتوای آموزشی به زبان فارسی:

http://facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/topics/balance-theory/

نظریه توازن اولین بار توسط هایدر در سال ۱۹۵۸ مطرح شد، می‌توان در چارچوب این نظریه به مثلث‌های تشکیل شده در یک شبکه بسته به وزن یال‌های آن، انرژی نسبت داد. ایده نظریه توازن این است که برای یک جامعه که متشکل از افراد و روابط بین آن‌ها است اگر به کوچکترین گروه‌ها که افراد در آنان می‌توانند به طور مستقیم و غیر مستقیم بر یکدیگر اثر بگذارند توجه کنیم با گروه‌هایی 3 نفره مواجه می‌شویم که روابط بین آن‌ها می‌توانند دوستی و یا دشمنی باشد. بنابراین در یک جمع سه نفره، 4 حالت از روابط وجود دارد.

🔺 دینامیک شبکه‌ها با توجه به نظریه توازن
http://facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/2019/03/01/balance-theory-dynamics/
💡 محتوای آموزشی به زبان فارسی:

ماتریس تصادفی چیست ؟

از اوایل قرن ۲۰ ام ماتریس‌های رندوم در علوم مختلف شناخته و کاربردی شدند. آنچه که اهمیت دارد توزیع ویژه مقادیر حاصل از یک ماتریس رندوم است. از روی توزیع ویژه مقادیر می‌توان دریافت که درایه‌ها به هم وابسته هستند یا نه. فرض کنید برای مسئله ای یک ماتریس تولید کنیم (مثل ماتریس همبستگی یا کواریانس) و داده‌های مسئله را به گونه ای نرمالیزه کنیم که میانگین صفر داده‌های مسئله من کاملاً نویزی اند و هیچ همبستگی بین آنها وجود ندارد...

http://facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/topics/random-matrix/
#سمینارهای_هفتگی

«خوشه‌یابی در شبکه‌های پیچیده»

🗣 دانیال پاپی - دانشگاه شهید بهشتی
دوشنبه، ۳۱ تیر - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

‍~~~~~~~~~~~~~~~~
⭕️ به امید دیدار
📞 @herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
#پژوهش_فناوری
گروه نانوفیزیک محاسباتی دانشکدۀ فیزیک دانشگاه شهید بهشتی ازعلاقه‌مندان پژوهش در حوزۀ فیزیک مادۀ چگال محاسباتی و نظری در قالب پژوهشگر پسادکتری دعوت به همکاری می کند. انتظار می‌رود داوطلبان دارای مدرک دکتری در یکی از رشته‌های فیزیک مادۀ چگال، فیزیک محاسباتی، شیمی فیزیک محاسباتی، علوم یا مهندسی کامپیوتر و نظایر آنها باشند. داوطلبان می‌توانند درخواست خود را که شامل موارد زیر باشد به آدرس ali_sadeghi@sbu.ac.ir ایمیل نمایند:
• نامه‌ای کوتاه که انگیزه و سابقۀ پژوهشی مرتبط را به روشنی بیان کند
• رزومۀ علمی
• لیست مقالات و انتشارات علمی
• اطلاعات تماس دو معرف علمی به ویژه استاد راهنمای دورۀ دکتری که از قبل در مورد درخواست توصیه نامه با آنان هماهنگی شده باشد
بررسی درخواست‌ها دائماً و تا لحظۀ انتخاب دو پژوهشگر ادامه دارد.


حقوق و مزایای پژوهشگران توسط فدراسیون سرآمدان علمی ایران به مدت یک سال پرداخت می‌شود و داوطلبان باید شرایط مورد نظر فدراسیون را احراز نمایند. برای اطلاعات بیشتر در مورد این شرایط و نیز آشنایی با فعالیت‌های پژوهشی گروه به آدرس http://comphys.sbu.ac.ir/group.htm#postdoc مراجعه و یا مستقیماٌ با آقای دکتر صادقی به آدرس ایمیل فوق تماس بگیرید.
🆔 @SBU_Official
⭕️ «پیچیدگی برای همه!»
http://www.sitpor.org/complex-systems/

سه چهارسالی می‌شود که حیطه‌ی کاریم مربوط به سیستم‌های پیچیده، خصوصا شبکه‌ها، شده است. طی این سال‌ها منابع بسیار زیادی شامل مقالات مروری، کتاب‌ها، کورس‌های آنلاین و مجموعه سخنرانی‌های بسیار خوبی به زبان انگلیسی منتشر شده که به سادگی برای همگان قابل دسترس هستند. با این وجود، در دنیای فارسی‌زبانان هنوز حتی یک کتاب آموزشی استاندارد برای شروع مطالعه سیستم‌های پیچیده وجود ندارد و کلاس‌های درس هم بسیار محدود به قشری از دانشجویان یک رشته خاص هستند! «سیستم‌های پیچیده» در دانشگاه‌های ما مانند طفل نوپایی است که تلاش می‌کند هرچه زودتر دویدن بلد شود تا در مسیر پژوهش هم‌گام با جامعه جهانی حرکت کند. به همین خاطر، تمام هم و غم دانشگاهیانی که روی این موضوع کار می‌کنند، پژوهش است و دیگر فرصتی برای پرداختن به مقوله آموزش و روایتگری در علم باقی نمی‌ماند. البته حق هم دارند! یک استاد نمی‌تواند هم تدریس کند، هم دانشجو تربیت کند و هم پژوهش دست اول انجام دهد و از او انتظار تولید محتوای آموزشی استاندارد هم داشت!

به نظر من در ایران، تا زمانی که محتوای مناسب به زبان فارسی وجود نداشته باشد، نمی‌توانیم تقاضایی برای شروع کارهای بین‌رشته‌ای در مقیاس قابل قبولی را داشته باشیم! باید قبول کنیم که هم‌صحبت شدن با کسانی که عمری در دانشگاه جواب سلامشان را به زور داده‌ایم یا متقاعد کردن مسئولین بالادستی برای حمایت از طرح‌ها و پروژه‌ها بدون وجود یک مطالبه عمومی کار ساده‌ای نیست! ما نیاز داریم که مردم، دست کم دانشگاهیانمان، بدانند که چرا سیستم‌های پیچیده مهم است!

برای همین تصمیم گرفتم تا جایی که می‌توانم، مسیر یادگیری سیستم‌های پیچیده را برای علاقمندانی که جرات یادگرفتن و شهامت حرکت کردن بیرون از مرزهای تعریف شده علوم را دارند را فراهم کنم. برای شروع قصد دارم چند جلسه کلاس/سمینار در دانشگاه شهید بهشتی (تهران) برگزار کنم. ایده اصلی این جلسات لکچرهایی پیرامون مفاهیم اصلی سیستم‌های پیچیده است بی‌آن‌که وارد جزئیات ریز آن شوم. می‌خواهم طی این جلسات افراد با پیش‌زمینه‌های مختلف با ایده‌های اصلی آشنا شوند. در مورد جزئیات این برنامه‌ها به زودی می‌نویسم.

اگر استاد دانشگاه هستید یا دانشجوی تحصیلات تکمیلی و علاقمند هستید که هم‌قطار شویم، قدمتان رو چشم است! هر کس که می‌تواند محتوای مناسب تولید کند، در این سفر جایش خالی است! برای هر مشارکت علمی یا غیرعلمی، آغوش ما به روی شما باز است. اگر مترجم خوبی یا متخصص کارهای چند-رسانه‌ای هستید، اگر در ضبط، تدوین و انتشار ویدیو کلاس‌ها می‌توانید مشارکت کنید به کمک شما نیاز داریم! و اگر فقط این آرمان را دوست دارید می‌توانید حامی (اسپانسر) ما شوید. راستی اگر یک مسئول هستید، همین که سنگی را از جلوی پایمان بردارید،‌ ممنونیم!

عباس کریمی

💡 جزئیات بیشتر:
🔗 http://www.sitpor.org/complex-systems/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آیا بین رفتار یک سیستم در #مقیاس‌های مختلف شباهتی یا تفاوتی وجود دارد؟ اگر این‌گونه است، چه‌طور می‌شود ارتباط بین رفتار سیستمی را در مقیاس‌های مختلف دید؟!
عباس کریمی در مورد ایده #بازبهنجارش می‌گوید!
#سمینارهای_هفتگی

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - قسمت اول»

🗣 عباس کریمی - دانشگاه شهید بهشتی
دوشنبه، ۷ مرداد - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

‍~~~~~~~~~~~~~~~~
به امید دیدار
برای هماهنگی و اطلاعات بیشتر:
@herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔺 مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - عباس کریمی

۲) دانه‌-درشت‌بندی یک تصویر
🎞 https://www.aparat.com/v/5z4SX

جزئیات بیشتر در مورد این دوره:
🔗 http://www.sitpor.org/complex-systems/renormalization/

@sitpor @radiophysicsir @ccnsd
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔺 مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - عباس کریمی

هفته اول -۳) آنتروپی شانون
🎞 https://www.aparat.com/v/rcK4a

جزئیات بیشتر در مورد این دوره:
🔗 http://www.sitpor.org/complex-systems//

@sitpor @radiophysicsir @ccnsd
#آموزشی
#Lévy_process

🍺پدیده پخش شدن جوهر توی آب رو در نظر بگیرین. این پدیده‌ی پخش، سمبل حرکت براونی هست که با ولگشت (#Random_Walk) توی یه کلاس عمومی (#universality) قرار می‌گیره. نکته جالب در مورد حرکت براونی اینه که اولین بار یه فیزیکدان به اسم آلبرت آینشتین در سال ۱۹۰۵ یک توصیف ریاضیاتی به دردبخور برای این پدیده معرفی کرد. از اون موقع تا حالا چون که ما #ولگشت رو به خوبی میشناسیم، اولین چیزی که موقع بررسی فرایندهای تصادفی به ذهمون می‌رسه اینه که آیا با یک ولگشت روبه‌رو هستیم یا نه! مثلا وقتی پرنده‌ها به دنبال غذا می‌گشتن، فکر می‌کردیم که حرکتشون (پروازشون) یک جور ولگشت هست.

🦅 به دهه ۹۰ میلادی که نزدیک شدیم، یه سری شواهد بهمون نشون داد که یک ولگشت نمی‌تونه پرواز پرنده‌ها رو نشون بده! به عبارت دیگه، مدل ولگشت با داده‌ها هم‌خوانی نداشت. تا اینکه سرگی، هاولین و استنلی (همه فیزیکدان!) دست به کار شدن و در ۱۹۹۹ نشون دادن که پرواز پرنده‌ها نوعی ولگشته که طول هر گام از یک توزیع دم‌کلفت (توانی) به دست می‌آد. این شد که سر و کله‌ی فرایند‌های لوی به طور جدی پیدا شد و طی ۱۹ سال گذشته مردم رو به مطالعه این جور فرایند‌ها مشغول کرده.


یک سری شبیه‌سازی ببینید:
http://www.sitpor.org/wp-content/uploads/2016/08/Generalized-RW.html