معرفی کتاب «روش‌های مونت کارلو در فیزیک آماری» نیومن

http://facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/2019/01/29/montecarlo-newman/

————————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
————————————————

🎬 فیزیک اقتصاد و اقتصاد پیچیدگی
نگاهی جدید برای بررسی بحران اقتصاد ایران
دکتر سیدعلی حسینی، دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی

https://www.aparat.com/v/an8kv/%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9_%D8%A7%D9%82%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF_%D9%88_%D8%A7%D9%82%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF_%D9%BE%DB%8C%DA%86%DB%8C%D8%AF%DA%AF%DB%8C


————————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
————————————————

💡 محتوای آموزشی به زبان فارسی:

🔗 نظریه تراوش

🔗 بازارهای مالی و سیستم‌های پیچیده

————————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
————————————————

💡 محتوای آموزشی به زبان فارسی:

🔗 مدل‌سازی ترافیک


ترافیک یکی از معضلات کلان شهرها می‌باشد که جامعه امروزی با آن درگیر است. تاکنون روش‌های مختلفی برای شناخت این پدیده و در راستای بهبود بخشیدن به جریان‌های ترافیکی ارائه شده است. در این پایان‌نامه ما ترافیک را با استفاده از مدل تراوش مورد مطالعه قرار خواهیم داد. با بررسی ترافیک در شهر پاریس متوجه می‌شویم که ترافیک‌های شکل گرفته در بعدازظهر روزهای کاری و روزهای تعطیل، رفتاری مشابه و نزدیک به تراوش تصادفی را از خود نشان می‌دهند. این در حالی است که ترافیک شکل گرفته در صبح روزهای کاری دارای ساختار بوده و با تراوش تصادفی تفاوت دارد. در این حالت بازدهی در بیشینه ظرفیت خود قرار ندارد. در انتها به بررسی مدل تراوش بر روی ترافیک لس‌آنجلس می‌پردازیم. در این شهر ترافیک در صبح و بعد از ظهر روزهای کاری رفتار مشابه ولی متفاوت با تراوش تصادفی را از خود
بروز می‌دهد.


————————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
————————————————

💡 محتوای آموزشی به زبان فارسی:

🔗 بحرانیت خودسامان‌ده (SOC)

🔗 مدل تپه‌شنی

🔗 بهمن‌های نورونی در مغز و اندازه‌گیری آن‌ها

————————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
————————————————

#سمینارهای_هفتگی
مرکز شبکه‌های پیچیده و علم‌داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی (CCNSD)

📝 Exact solution of generalized cooperative SIR dynamics
🗣فاطمه زارعی - دانشگاه صنعتی شریف

⏰ دوشنبه، ۱۵ بهمن، ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

📞 @mhakim

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

⏰ هم‌اکنون:

📝 Exact solution of generalized cooperative SIR dynamics
🗣فاطمه زارعی - دانشگاه صنعتی شریف
—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

🏆 توسعه سیستم‌های پیچیده در ویکی‌پدیا فارسی

یکی از اهداف ما توسعه سیستم‌های پیچیده در ویکی‌پدیا فارسی است. توسعه به معنای ایجاد یا بهبود صفحات مربوط به مفاهیم مطرح در سیستم‌های پیچیده است.

بیشتر بخوانید: 👇🏻

🔗 http://ccnsd.ir/wikipedia/

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

#reviews_summaries #blog

🧶 Nash Equilibria and Competitions in Financial Networks-of-networks

Read more here:
https://ccnsd.ir/nash-equilibria-and-competitions-of-financial-networks-of-networks/

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

ما یک ابزار آنلاین برای ترجمه متن‌‌های تحصصی درست کردیم:

http://translate.ccnsd.ir/

این دیکشنری مثل گوگل‌ترنسلیت هست با این تفاوت که وقتی شما عبارت یا واژه‌ی انگلیسی رو توش سرچ می‌کنید بهتون میگه که معادل فارسی اون عبارت بر اساس صفحه میان‌ویکی فارسیش چیه. بعد هم لینک صفحه انگلیسی و فارسیش رو میده.

خوبیه این کار اینه که هر بار با یک کلمه جدید روبه‌رو میشین به راحتی می‌تونید چک کنید و معادلش رو پیدا کنید!

یه خوبیه دیگه اینه که وقتی کسی کلا می‌خواد کار ترجمه تخصصی کنه تو حوزه‌های مختلف این ابزار بهش کمک شایان توجهی می‌کنه چرا که چیزی که توی ویکی‌پدیا معرفی شده، بعد از کلی بحث انتخاب شده.

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

دانشجویان دو سال آخر کارشناسی و دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری تمامی رشته‌ها که علاقمند به همکاری با مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی هستند می‌توانند در این پروژه‌ها با ما همکاری کنند.

⭕️ https://ccnsd.ir/join-us/


—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

💡 محتوای آموزشی به زبان فارسی:

🔗 مدل‌سازی‌های تصادفی پدیده پخش

🔗 مدل‌های پخش غیرعادی

🔗 ریاضیات کسری

🔗 حرکت براونی بازمقیاس‌ شده در حضور تحولات گذشته سیستم

🔗 نظریه پراکندگی کیرشهف

***************************

🔗 موضوعات بیشتر

————————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
————————————————

#سمینارهای_هفتگی
مرکز شبکه‌های پیچیده و علم‌داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی (CCNSD)

📝 Using big trace data to understand social behavior and decision making

🗣امیرحسین فرزام - دانشگاه نورت‌وسترن

⏰ دوشنبه، ۲۹ بهمن، ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

📞 @mhakim

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

لیست سمینارهای سال ۲۰۱۸ در مرکز:
https://ccnsd.ir/events-news/2018-weekly-seminars/

📞 @carimi

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

ویدیو جلسات سمینارهای هفتگی از سال ۲۰۱۹ ضبط و به روی سایت منتشر می‌شود:

https://ccnsd.ir/events-news/weekly-seminars/

📞 @baharbazari

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

#سمینارهای_هفتگی_پلاس

📝 Using big trace data to understand social behavior and decision making

اطلاعاتی تکمیلی پیرامون ارائه این هفته به صورت زیر است:

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

References:

Bhat, Chandra R. 2001. “Quasi-random maximum simulated likelihood estimation of the mixed multinomial logit model.” Transportation Research Part B: Methodological 35(7):677–693.

Wilson, David B. 1996. Generating Random Spanning Trees More Quickly than the Cover Time. In Proceedings of the Twenty-eighth Annual ACM Symposium on the Theory of Computing. Association for Computing Machinery.

Rabiner, Lawrence R. "A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition." Proceedings of the IEEE 77.2 (1989): 257-286.

Christia, Fotini and Dean Knox. n.d. “Geographic Segregation in Baghdad: Detecting Out-group Aversion in Walking
Routes.”

Christia Fotini, Dean Knox and Jaffar Al-Rikabi. n.d. “Networks of Sectarianism: Experimental Evidence on Access to Services in Baghdad.”.

Dean Knox, n.d. “A New Model for Path Data: Analyzing Sectarianism and Segregation on the Streets of Baghdad.”.

—————————————
#سمینارهای_هفتگی_پلاس
🕸 @CCNSD

Hidden Markov Models

Yuzhen Ye
School of Informatics and Computing
Indiana University, Bloomington
Spring 2017
#سمینارهای_هفتگی_پلاس

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

#سمینارهای_هفتگی
مرکز شبکه‌های پیچیده و علم‌داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی (CCNSD)

📝 Absorbing Phase Transition in the Coupled Dynamics of Node & Link States in Random Networks

🗣 دکتر مقداد سعیدیان - IFISC

⏰ دوشنبه، ۶ اسفند ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

📞 @mhakim

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

Closer to Truth

🔸 Does ordinary stuff have mysterious properties? Take anything; find all its parts; combine those parts any way you like. What do you expect? Nothing at all like what you have. It's called "emergence" and it describes how wondrously our world works. But is it a real mystery?


@Radio_Complexity

#سمینار_عمومی
تحلیل بحران اقتصادی کشور با رویکرد فیزیک اقتصاد
دکتر سید علی حسینی

🎞 https://youtu.be/dGvcwgg_PDc

—————————————
🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————