Forwarded from متخصصان هوش تجاری
@BIexperts
معرفی Radoop
@BIexperts
Radoop یک شرکت بزرگ تجزیه و تحلیل داده با هدف کم کردن موانع برای استفاده از Hadoop است. بسته Radoop اجازه می دهد تا حتی افراد غیر فنی نیز توانایی دسترسی ، تجزیه و تحلیل و شبیه سازی داده های بزرگ را داشته باشند. برای افراد متخصص علاوه بر امکانات ذکر شده برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی پیشرفته را فراهم می کند و این دلیل محکمی است که RapidMiner با تکیه بر توانایی هدوپ در پردازش موازی داده های کلان به عنوان محبوب ترین ابزار داده کاوی یکپارچه شناخته شود و کم کم کاربران زیادی را به سمت خود سوق دهد.
Radoop محیطی گرافیکی و بسیار راحت برای تحلیل داده های کلان بر روی هدوپ فراهم می کند و همه اینها به این بستگی دارد که ما پیکربندی دقیق و بدون نقصی را برای نصب این افزونه تحلیل داده های کلان انجام دهیم. Radoop از ترکیبRapidMiner و هدوپ بوجود آمده البته وجود Hive در این افزونه به نظر الزامیست نه به این معنی که بدون Hive کار کردن غیر ممکن است بلکه به دلیل که Hive قدرتمند، انعطاف پذیر و آسان برای کار کردن است.
Radoop یک نرم افزاری است که عملیات پردازش داده های عظیم را به کلاسترهای هدوپ سپرده و به وسیله قدرت تحلیل داده ای رپیدماینر آن را به صورت گرافیکی به کابر خود نشان می دهد. لزومی نیست که Rapid miner بر روی کلاسترها نصب و راه اندازی شود و هر قسمت وظیفه دارد عملیات مخصوص به خود را انجام دهد.
معماری دیاگرام Radoop
RapidMiner Server نیز قادر است از Radoop استفاده کند. از فعالیتهایی که سرور RapidMiner می تواند انجام دهد می توان برنامه ریزی برای پردازشها، مدیریت و ثبت گزارش پردازشها، فراهم آوردن ابزارهای گزارشگیری بصری می باشد. RapidMiner Server
معماری دیاگرام RapidMiner Server در Radoop
اگر شما از قبل RapidMiner را نصب کرده اید فقط کافی است Radoop را نصب و اجرا کنید در عیر اینصورت نیاز است ابتدا شما آخر ورژن RapidMiner که JAR فایل می باشد دانلود کرده سپس در مسیر lib/plugins/ قرار دهید و در ادامه می توانید اقدام به نصب و راه اندازی آن کنید.
نویسنده: جمال مکتوبیان
منبع: وب سایت هدوپ http://hadoop.ir/
معرفی Radoop
@BIexperts
Radoop یک شرکت بزرگ تجزیه و تحلیل داده با هدف کم کردن موانع برای استفاده از Hadoop است. بسته Radoop اجازه می دهد تا حتی افراد غیر فنی نیز توانایی دسترسی ، تجزیه و تحلیل و شبیه سازی داده های بزرگ را داشته باشند. برای افراد متخصص علاوه بر امکانات ذکر شده برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی پیشرفته را فراهم می کند و این دلیل محکمی است که RapidMiner با تکیه بر توانایی هدوپ در پردازش موازی داده های کلان به عنوان محبوب ترین ابزار داده کاوی یکپارچه شناخته شود و کم کم کاربران زیادی را به سمت خود سوق دهد.
Radoop محیطی گرافیکی و بسیار راحت برای تحلیل داده های کلان بر روی هدوپ فراهم می کند و همه اینها به این بستگی دارد که ما پیکربندی دقیق و بدون نقصی را برای نصب این افزونه تحلیل داده های کلان انجام دهیم. Radoop از ترکیبRapidMiner و هدوپ بوجود آمده البته وجود Hive در این افزونه به نظر الزامیست نه به این معنی که بدون Hive کار کردن غیر ممکن است بلکه به دلیل که Hive قدرتمند، انعطاف پذیر و آسان برای کار کردن است.
Radoop یک نرم افزاری است که عملیات پردازش داده های عظیم را به کلاسترهای هدوپ سپرده و به وسیله قدرت تحلیل داده ای رپیدماینر آن را به صورت گرافیکی به کابر خود نشان می دهد. لزومی نیست که Rapid miner بر روی کلاسترها نصب و راه اندازی شود و هر قسمت وظیفه دارد عملیات مخصوص به خود را انجام دهد.
معماری دیاگرام Radoop
RapidMiner Server نیز قادر است از Radoop استفاده کند. از فعالیتهایی که سرور RapidMiner می تواند انجام دهد می توان برنامه ریزی برای پردازشها، مدیریت و ثبت گزارش پردازشها، فراهم آوردن ابزارهای گزارشگیری بصری می باشد. RapidMiner Server
معماری دیاگرام RapidMiner Server در Radoop
اگر شما از قبل RapidMiner را نصب کرده اید فقط کافی است Radoop را نصب و اجرا کنید در عیر اینصورت نیاز است ابتدا شما آخر ورژن RapidMiner که JAR فایل می باشد دانلود کرده سپس در مسیر lib/plugins/ قرار دهید و در ادامه می توانید اقدام به نصب و راه اندازی آن کنید.
نویسنده: جمال مکتوبیان
منبع: وب سایت هدوپ http://hadoop.ir/
Forwarded from Data Science
برترین ابزارهای Social Network Analysis
https://www.linkedin.com/pulse/top-social-network-analysis-software-mohamadreza-mohtat?trk=mp-reader-card
https://www.linkedin.com/pulse/top-social-network-analysis-software-mohamadreza-mohtat?trk=mp-reader-card
مقالات سری دوم کاربرد داده کاوی در پزشکی
http://ostadrahnamaonline.ir/forum/showthread.php?tid=69
http://ostadrahnamaonline.ir/forum/showthread.php?tid=69
Forwarded from پردازش تصویر(Digital Image Processing)
opencv2refman_book.pdf
5.8 MB
مقالات کاربرد داده کاوی در مشاغل مختلف:
لینک دانلود
http://ostadrahnamaonline.ir/forum/showthread.php?tid=70
لینک دانلود
http://ostadrahnamaonline.ir/forum/showthread.php?tid=70
بیش از سی مقاله با موضوع تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری
لینک دانلود:
http://ostadrahnamaonline.ir/forum/showthread.php?tid=71
لینک دانلود:
http://ostadrahnamaonline.ir/forum/showthread.php?tid=71
بیست مقاله معتبر و جدید درباره Big Data
http://ostadrahnamaonline.ir/forum/showthread.php?tid=72
http://ostadrahnamaonline.ir/forum/showthread.php?tid=72
فصل آخر کتاب شبیه سازی محاسبات ابری نویسنده سیدرضا پاکیزه -آموزش cloud sim به زبان فارسی
[Forwarded from Computer Research]
لینک دانلود pdf کتاب:
ostadrahnamaonline.ir/forum/articles/cloud%20computing/cloudsim.rar
لینک دانلود pdf کتاب:
ostadrahnamaonline.ir/forum/articles/cloud%20computing/cloudsim.rar
آموزش MapReduce به زبان ساده
http://hadoop.ir/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-mapreduce-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A8%D8%AE%D8%B4-%D8%AF%D9%88%D9%85/
http://hadoop.ir/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-mapreduce-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A8%D8%AE%D8%B4-%D8%AF%D9%88%D9%85/
مرجع هدوپ ایران
آموزش MapReduce به زبان ساده – بخش دوم
در بخش اول به آموزش مفهوم MapReduce در هدوپ پرداختیم. حال در بخش دوم این مقاله می خواهیم به بررسی عملی و پیاده سازی مثالی که در بخش اول مطرح شد یعنی شمارش تعداد کلمات بپرد...
Forwarded from cloud & cloudsim
همراهان عزیز 🌺 قسمت اول آموزش شبیه ساز Cloudsim تقدیمتون میشه 👇👇👇
Forwarded from cloud & cloudsim
دوستان عزیز 🌸 قسمت دوم آموزش شبیه ساز Cloudsim تقدیمتون میشه 👇👇👇
Forwarded from Data Science
ویدیو کنفرانش آقای دکتر ابوالحسنی در دانشگاه که همزمان در دانشگاه اصفهان و زنجان انجام شد در مورد توسعه نرم افزار در گوگل.
خلاصه سخنرانی:
با توجه به گسترش استفاده از نرم افزارها در وسایل مختلف از کامپیوترهای غول پیکر تا موبایلها و حتی وسایلی نظیر ساعتها و عینک های هوشمند، و در آینده نزدیک تقریبا در هر وسیله ای که میشود تصور کرد، تولید نرم افزارهای با کیفیت بالا اهمیت حیاتی دارد. در این گفتگو در ابتدا در رابطه با چالشهای تولید نرم افزار در صنعت و خصوصا در شرکتهای بزرگی نظیر گوگل بحث می شود. سپس مروری به ادبیات صنعتی و تکنیکهایی نظیر map-reduce، big data ، deep learning و cloud computing خواهد شد و پروسه تولید نرم افزار در گوگل با توضیحی در مورد انواع ابزاری که به این منظور توسعه یافته ارایه شده و مورد بحث قرار خواهد گرفت. همچنین تست نرم افزار که بخش عمده ای از فعالیت های توسعه ای در گوگل را تشکیل می دهد مورد بررسی قرار گرفته و تکنیک ها و ابزار مورد استفاده توضیح داده می
شود
مهندس نرم افزار در گوگل سانفرانسیسکو آمریکا ۱۳۹۳ تا کنون
خلاصه سخنرانی:
با توجه به گسترش استفاده از نرم افزارها در وسایل مختلف از کامپیوترهای غول پیکر تا موبایلها و حتی وسایلی نظیر ساعتها و عینک های هوشمند، و در آینده نزدیک تقریبا در هر وسیله ای که میشود تصور کرد، تولید نرم افزارهای با کیفیت بالا اهمیت حیاتی دارد. در این گفتگو در ابتدا در رابطه با چالشهای تولید نرم افزار در صنعت و خصوصا در شرکتهای بزرگی نظیر گوگل بحث می شود. سپس مروری به ادبیات صنعتی و تکنیکهایی نظیر map-reduce، big data ، deep learning و cloud computing خواهد شد و پروسه تولید نرم افزار در گوگل با توضیحی در مورد انواع ابزاری که به این منظور توسعه یافته ارایه شده و مورد بحث قرار خواهد گرفت. همچنین تست نرم افزار که بخش عمده ای از فعالیت های توسعه ای در گوگل را تشکیل می دهد مورد بررسی قرار گرفته و تکنیک ها و ابزار مورد استفاده توضیح داده می
شود
مهندس نرم افزار در گوگل سانفرانسیسکو آمریکا ۱۳۹۳ تا کنون