التشابتر_8_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
893.6 KB
التشابتر الثاني مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_9_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
428.9 KB
التشابتر التاسع مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_10_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
830.2 KB
التشابتر العاشر مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_11_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
733.1 KB
التشابتر الحادي عشر مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_12_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
734.3 KB
التشابتر الثاني عشر مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_13_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
702.3 KB
التشابتر الثالث عشر مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_14_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
438.9 KB
التشابتر الرابع عشر مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_15_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
421.5 KB
التشابتر الخامس عشر مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_16_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
520.6 KB
التشابتر السادس عشر مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_17_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
849 KB
التشابتر السابع عشر مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_18_مترجم_مرجع_أساسيات_البرمجة.pdf
925.7 KB
التشابتر الثامن عشر مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
التشابتر_الاخير_في_مرجع_أساسيات_البرمجة_مترجم.pdf
11.6 MB
التشابتر الأخير مترجم _مرجع أساسيات البرمجة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
المرجع كامل بدون ترجمة :
بحث 🔍
#أساسيات_البرمجة
#مراجع_مترجمة
#سلايدات_مترجمة
"البيانات هي النفط الجديد".
(مقولة شهيرة لعالم الرياضيات البريطاني كلايف هامبي في عام 2006)
(مقولة شهيرة لعالم الرياضيات البريطاني كلايف هامبي في عام 2006)
"البيانات هي النفط الجديد".
(مقولة شهيرة لعالم الرياضيات البريطاني كلايف هامبي في عام 2006)
الجملة السابقة بسيطة للغاية، لكنها بليغة جدا كما ترى، وهذا لسببين: أولهما هو لفتها إلى أهمية البيانات في عالمنا الحالي، وثانيهما الإشارة إلى تلك البيانات أنها كالنفط، أي ليست مفيدة في حالتها الخام، إذ يلزم تنقيحها ومعالجتها وتحويلها إلى معلومات مفيدة، وهنا تكمن قيمتها الحقيقية.
شركات التقنية الكبرى، مثل غوغل وميتا وأمازون، تتسابق دائما لتملك كميات ضخمة من البيانات، وعملية جمع البيانات نفسها حاليا أصبحت أرخص وأسهل بكثير؛ كما أن ارتفاع الطلب على تلك البيانات زاد من قيمتها جدا في عصرنا الحالي. لكنها، كما ذكرنا، ليست مفيدة بمفردها، وفي حالتها الأولية الخام، لذا تأتي الحاجة إلى فهم تلك البيانات، وهو ما يقدمه لنا علم البيانات (Data Science).
ما علم البيانات؟
هو منهج يشمل عدّة تخصصات وعلوم مثل الرياضيات والتحليل الإحصائي والبرمجة وتعلم الآلة والتعلم العميق. (بيكسلز)
علم البيانات، في أبسط تعريف له، هو استخراج قيمة أو معلومة مفيدة من مجموعة ضخمة من البيانات المبعثرة هنا وهناك، وهو منهج يشمل عدّة تخصصات وعلوم مثل الرياضيات والتحليل الإحصائي والبرمجة وتعلم الآلة والتعلم العميق.
لا يتوقف هذا المنهج على مجرد معرفة مجموعة من الأدوات والتقنيات فقط، التي يمكن عبرها لأي شخص وضع مجموعة من البيانات داخل خوارزميات تعلم الآلة والوصول إلى بعض النتائج، لكن ما يقدمه علم البيانات هو رؤية ومعرفة واضحة وضرورية حول ما تعنيه تلك الأرقام والإحصائيات تحديدا، وكيفية جمعها وإدارتها، بجانب كيفية تطبيق التحليل بأفضل أسلوب ممكن للإجابة عن الأسئلة المطروحة منذ البداية.
علم البيانات، مثل أي نوع من العلوم، لا ينطوي على خدع سحرية، فهو يشبه أن تُلقي نظرة سريعة خلف كواليس لغز معقد لتعرف كيف ترتبط تلك الإحصائيات والأرقام لتُشكِّل هذه الأنماط التي تظهر أمامك معا. يمكنك تخيل الأمر على أنه محاولة لحل هذا اللغز؛ عليك أن تبدأ بطرح الأسئلة الصحيحة حول البيانات التي تملكها، لكي تصل إلى أفضل طريقة ممكنة لحل اللغز، لهذا فإن الخبرة في مجال عملك مهمة للغاية، لأنها ستساعدك على طرح تلك الأسئلة، والاستفادة من تلك البيانات بالصورة الأمثل.
(مقولة شهيرة لعالم الرياضيات البريطاني كلايف هامبي في عام 2006)
الجملة السابقة بسيطة للغاية، لكنها بليغة جدا كما ترى، وهذا لسببين: أولهما هو لفتها إلى أهمية البيانات في عالمنا الحالي، وثانيهما الإشارة إلى تلك البيانات أنها كالنفط، أي ليست مفيدة في حالتها الخام، إذ يلزم تنقيحها ومعالجتها وتحويلها إلى معلومات مفيدة، وهنا تكمن قيمتها الحقيقية.
شركات التقنية الكبرى، مثل غوغل وميتا وأمازون، تتسابق دائما لتملك كميات ضخمة من البيانات، وعملية جمع البيانات نفسها حاليا أصبحت أرخص وأسهل بكثير؛ كما أن ارتفاع الطلب على تلك البيانات زاد من قيمتها جدا في عصرنا الحالي. لكنها، كما ذكرنا، ليست مفيدة بمفردها، وفي حالتها الأولية الخام، لذا تأتي الحاجة إلى فهم تلك البيانات، وهو ما يقدمه لنا علم البيانات (Data Science).
ما علم البيانات؟
هو منهج يشمل عدّة تخصصات وعلوم مثل الرياضيات والتحليل الإحصائي والبرمجة وتعلم الآلة والتعلم العميق. (بيكسلز)
علم البيانات، في أبسط تعريف له، هو استخراج قيمة أو معلومة مفيدة من مجموعة ضخمة من البيانات المبعثرة هنا وهناك، وهو منهج يشمل عدّة تخصصات وعلوم مثل الرياضيات والتحليل الإحصائي والبرمجة وتعلم الآلة والتعلم العميق.
لا يتوقف هذا المنهج على مجرد معرفة مجموعة من الأدوات والتقنيات فقط، التي يمكن عبرها لأي شخص وضع مجموعة من البيانات داخل خوارزميات تعلم الآلة والوصول إلى بعض النتائج، لكن ما يقدمه علم البيانات هو رؤية ومعرفة واضحة وضرورية حول ما تعنيه تلك الأرقام والإحصائيات تحديدا، وكيفية جمعها وإدارتها، بجانب كيفية تطبيق التحليل بأفضل أسلوب ممكن للإجابة عن الأسئلة المطروحة منذ البداية.
علم البيانات، مثل أي نوع من العلوم، لا ينطوي على خدع سحرية، فهو يشبه أن تُلقي نظرة سريعة خلف كواليس لغز معقد لتعرف كيف ترتبط تلك الإحصائيات والأرقام لتُشكِّل هذه الأنماط التي تظهر أمامك معا. يمكنك تخيل الأمر على أنه محاولة لحل هذا اللغز؛ عليك أن تبدأ بطرح الأسئلة الصحيحة حول البيانات التي تملكها، لكي تصل إلى أفضل طريقة ممكنة لحل اللغز، لهذا فإن الخبرة في مجال عملك مهمة للغاية، لأنها ستساعدك على طرح تلك الأسئلة، والاستفادة من تلك البيانات بالصورة الأمثل.
💯1
صنعاء تُقصف وهل في الأرض حُرٌّ
ليس يُقصفْ !؟
ليس يُقصفْ !؟
تعليمات المركز الامتحاني لاختبارات الترم الأول