Forwarded from كلية الحاسوب جامعة صنعاء |USF (صارم الدين البكيلي 𓂆 ـ)
🔥✨تعميــــــــــــــــــــــم هاااااام✨🔥
برعاية كريمة من كلية الحاسوب وتكنولوجيا
المعلومات جامعة صنعاء وملتقى الطالب
الجامعي بالكلية
نُعلن تدشين الآتي :
الزمان:
يوم الاثنين القادم 24 صفر 1447هـ
الموافق 2025-08-18م
المكان:
كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
(قاعة الشهيد الصماد).
#ملتقى_الطالب_الجامعي_كلية_الحاسوب.
#نحن_في_خدمتكم.
برعاية كريمة من كلية الحاسوب وتكنولوجيا
المعلومات جامعة صنعاء وملتقى الطالب
الجامعي بالكلية
نُعلن تدشين الآتي :
1. فعالية الاحتفال بذكرى
💚المولد النبوي الشريف💚1447هـ
واستقبال الطلاب المستجدين بالكلية.
2. تكريم الخمسة الطلاب الأوائــــــــل لكل التخصصات والمستويات للعام الدراسي المنصرم 1446هـ .✨✨✨✨
الزمان:
يوم الاثنين القادم 24 صفر 1447هـ
الموافق 2025-08-18م
المكان:
كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
(قاعة الشهيد الصماد).
#ملتقى_الطالب_الجامعي_كلية_الحاسوب.
#نحن_في_خدمتكم.
Forwarded from كلية الحاسوب جامعة صنعاء |USF (صارم الدين البكيلي 𓂆 ـ)
🟡الحملة الثانية والأخيرة من مبادرة الطبق الخيري🟡
سيتم غدًا إقامة طبق خيري برعاية طالبات كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات.
وسيتم تجميع مبلغ التبرُّع لزميلنا الذي يعاني من ظروف صحية صعبة.
لمن بقي في قلبه ذرة رحمة ، غدًا آخر فرصة للشراء من الطبق الخيري والذي هدفه فقط هو دعم هذا الطالب... كل واحد يعتبر هذا الشخص أخوه.
قال الله عز وجل { فَمَنْ يَعْمَلْ مِثْقَالَ ذَرَّةٍ خَيْرًا يَرَهُ... }
وما أحد عيخسر شيء
تشتي أجر عند الله ؟
الأمر بسيط ...
قم بالشراء من هذا الطبق الخيري.
يا طلّاب كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات ....
اثبتوا من أنتم ...
اثبتوا أننا حقًا مَن نصنع المستقبل.
اثبتوا أننا مَن سننهض ببلادنا وأمتنا إلى الأعلى.
ويكون في ذهننا أن من لا يعين زميله بالنهوض من وعكة صحية لن ولن ينهض بأمته ووطنه وبلاده إطلاقًا.
ونسأل الله أن يكتب أجر كل من ساهم وبادر في عمل هذا الطبق الخيري.
⏰المكان والزمان :
يوم غدٍ الأربعاء بعد الانتهاء من الوقفة
عند مدخل الكلية
سيتم غدًا إقامة طبق خيري برعاية طالبات كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات.
وسيتم تجميع مبلغ التبرُّع لزميلنا الذي يعاني من ظروف صحية صعبة.
لمن بقي في قلبه ذرة رحمة ، غدًا آخر فرصة للشراء من الطبق الخيري والذي هدفه فقط هو دعم هذا الطالب... كل واحد يعتبر هذا الشخص أخوه.
قال الله عز وجل { فَمَنْ يَعْمَلْ مِثْقَالَ ذَرَّةٍ خَيْرًا يَرَهُ... }
وما أحد عيخسر شيء
تشتي أجر عند الله ؟
الأمر بسيط ...
قم بالشراء من هذا الطبق الخيري.
يا طلّاب كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات ....
اثبتوا من أنتم ...
اثبتوا أننا حقًا مَن نصنع المستقبل.
اثبتوا أننا مَن سننهض ببلادنا وأمتنا إلى الأعلى.
ويكون في ذهننا أن من لا يعين زميله بالنهوض من وعكة صحية لن ولن ينهض بأمته ووطنه وبلاده إطلاقًا.
ونسأل الله أن يكتب أجر كل من ساهم وبادر في عمل هذا الطبق الخيري.
⏰المكان والزمان :
يوم غدٍ الأربعاء بعد الانتهاء من الوقفة
عند مدخل الكلية
👍1
أسئلة في استرجاع واستخلاص المعلومات
#استرجاع_واستخلاص_المعلومات
#Information_Retrieval_and_Extraction
SOON✨
👇👇
#علم_البيانات الدفـعـ(1)ــة
What is the primary goal of an Information Retrieval (IR) system?
Anonymous Quiz
14%
To perform complex data analytics
26%
To manage structured databases
40%
To find unstructured material that satisfies an information need from large collections
20%
To translate natural language
The two main challenges in IR are:
Anonymous Quiz
3%
Indexing and querying
63%
Effectiveness and efficiency
27%
Storage and memory
7%
Speed and cost
A document in IR can be:
Anonymous Quiz
4%
Only a text file
78%
Any unit of information to be retrieved(text, image, video, etc.)
15%
Only a web page
4%
Only a database record
A query is best defined as:
Anonymous Quiz
8%
The output of the search engine
8%
A formal SQL statement
8%
A command to the database
77%
A free-text expression of a users information need
The concept of relevance is measured with respect to:
Anonymous Quiz
26%
The number of keywords matched
16%
The search engines algorithm
53%
The users information need
5%
The popularity of the document
The relationship between NLP and IR is best described as:
Anonymous Quiz
10%
NLP is not useful for IR
15%
They are the same field
5%
IR is a subset of NLP
70%
NLP provides tools that make IR more effective;IR provides a practical application for NLP
IR is different from Database (DB) systems because IR:
Anonymous Quiz
0%
Has a formal data model
6%
Always provides exact answers
6%
Uses SQL for queries
89%
Deals with unstructured data and returns imprecise,ranked results
The Bag-of-Words (BOW) model assumes that:
Anonymous Quiz
12%
All words have equal importance
12%
Word order is critically important for meaning
0%
Documents should be treated as strings
76%
The topic of a document is determined by the words it contains,not their order
The Boolean Retrieval Model is called exact-match because it:
Anonymous Quiz
6%
Is 100%accurate
11%
Always finds all relevant documents
0%
Uses a precise ranking function
83%
Returns documents that exactly satisfy the Boolean logical condition
An example of a Boolean query is:
Anonymous Quiz
0%
cat dog
21%
cat~
5%
black cat
74%
cat AND dog NOT pet
The main component of an IR system that matches queries to documents is the:
Anonymous Quiz
21%
User Interface
11%
Parser
58%
Search Engine
11%
Database
Which of these is NOT a typical application of IR technology?
Anonymous Quiz
5%
Recommender system
5%
Email search
86%
Relational database management system(RDBMS)
5%
Web search engine
The Cranfield Paradigm for evaluation requires:
Anonymous Quiz
0%
A live user study
7%
Only a document collection
0%
Only a set of queries
93%
A document collection,queries, and relevance judgments
A test collection in IR is reusable because:
Anonymous Quiz
7%
It only uses synthetic data
0%
It never changes
7%
It is very small
86%
It allows different systems to be compared on the same ground truth
System-centered evaluation focuses on:
Anonymous Quiz
0%
The aesthetics of the interface
8%
How quickly users learn the system
0%
User satisfaction surveys
92%
Measuring performance against a fixed test collection
User-centered evaluation focuses on:
Anonymous Quiz
8%
The number of documents in the collection
0%
The compression ratio of the index
8%
The speed of the indexing algorithm
85%
Involving real users to complete tasks and measuring their success/satisfaction
The unit document problem in indexing refers to:
Anonymous Quiz
0%
Removing stop words
0%
Tokenizing the text
0%
Choosing a character encoding
100%
Deciding what constitutes a single document to be indexed(e.g., a book, a chapter, a page)