🎮 Server Survival — браузерный симулятор, где нужно собрать архитектуру из типовых компонентов и удержать систему в рабочем состоянии при росте RPS и всплесках трафика, укладываясь в бюджет.

🎮 Основной функционал:

⏺ Типы запросов и маршрутизация: STATIC/UPLOAD → Storage; READ/WRITE/SEARCH → SQL DB; MALICIOUS блокируется Firewall.

⏺ Конструктор схемы: размещение узлов, связь/разрыв связей (link/unlink), удаление компонентов с частичным возвратом средств.

⏺ Компоненты: Firewall, Queue, Load Balancer, Compute, SQL DB, Cache, Storage, CDN; для части доступны tier/апгрейды.

⏺ Эксплуатация и режимы: ремонт/auto-repair; Survival и Sandbox.

👍 Полезно DevOps/SRE/Backend-инженерам: можно быстро увидеть, где формируются узкие места, и как на них влияют балансировка, очередь, кэш и апгрейды компонентов. Также это удобный формат для командного обучения: за короткое время можно собрать несколько вариантов под заданный профиль трафика и сравнить результат по ошибкам, репутации и бюджету.

#полезное

⚙️ Инструменты для централизованного логирования

✅ ELK Stack (Elastic Stack) — Классический и мощный стек от Elastic. Включает Elasticsearch (хранилище и поиск), Logstash (обработка и обогащение данных) и Kibana (визуализация и анализ). Универсальное решение для полнотекстового поиска и сложной аналитики.

✅ Grafana Loki — Легковесное и экономичное решение от Grafana Labs. Хранит только метаданные и сжатые логи, а сами логи остаются в объектном хранилище. Идеально интегрируется с Grafana и Prometheus для единой observability-панели.

✅ Fluentd — Универсальный сборщик данных с открытым исходным кодом. Помогает унифицировать сбор и доставку логов в различные хранилища (от Elasticsearch до облачных сервисов). Имеет богатую экосистему плагинов.

✅ Graylog — Готовое коробочное решение для управления логами с удобным веб-интерфейсом. Включает прием, обработку, хранение и анализ логов. Особенно силён в сценариях, связанных с безопасностью и compliance.

#полезное

GitLab CI Components —переиспользуемые, параметризуемые блоки конфигурации CI/CD, которые позволяют применять принцип DRY (Don't Repeat Yourself) в пайплайнах GitLab.

📎 Компоненты были представлены в GitLab 16.0 как экспериментальная функция, а в версии 17.0 стали общедоступными. Механика похожа на модули в Terraform или пакеты в языках программирования.

✅ Зачем это нужно?

— Избежать дублирования кода: Устранить копирование одинаковых jobs и steps в разные .gitlab-ci.yml файлы.
— Стандартизировать процессы: Создать единые, проверенные шаблоны для часто выполняемых задач (сборка, тестирование, деплой).
— Упростить поддержку: Обновить логику в одном месте (компоненте), и изменения применятся во всех проектах, которые его используют.
— Создавать библиотеки шагов: Делиться готовыми решениями внутри команды или сообщества.

✅ Ключевые принципы:

🔵Компонент — это файл .yml с определением одной или нескольких джоб, который хранится в отдельном репозитории GitLab.

🔵Include — Подключение компонента в .gitlab-ci.yml с помощью директивы include: component.

🔵Параметры — Компоненты принимают входные параметры (inputs), что делает их гибкими и адаптируемыми.

✅ Практический пример:

Простой компонент для линтера (.gitlab/ci/components/linter.yml в отдельном репозитории)

# Определение компонента
spec:
  inputs:
    stage:
      default: test
    image:
      default: "node:20-alpine"

"lint-$[[ inputs.linter ]]": # Динамическое имя джобы
  stage: $[[ inputs.stage ]]
  image: $[[ inputs.image ]]
  noscript:
    - run-lint --linter $[[ inputs.linter ]]

Использование компонента в проекте:

# .gitlab-ci.yml вашего приложения
include:
  # Указываем полный путь к компоненту
  - component: gitlab.example.com/org/ci-catalog/linter@main
    inputs:
      linter: "eslint"

GitLab CI Components — это эволюция подхода к CI/CD как к коду. Они позволяют заменить рутинное копирование десятков строк конфигурации в каждом проекте на подключение готового компонента. В результате CI/CD-конфигурация превращается из монолитного скрипта в набор декларативных, версионируемых и легко тестируемых модулей.

➡️ Подробнее в документации Gitlab

#заметкиИнженера

🔃 Renovate — инструмент для автоматического обновления зависимостей в проектах.

Он мониторит репозитории, находит устаревшие пакеты, библиотеки или образы контейнеров и автоматически создает Pull/Merge Requests с обновлениями.

⚙️ Основной функционал:
— Автоматическое сканирование репозитория на наличие зависимостей (npm, Docker, Maven, Helm, Terraform, Go и более 20 других менеджеров пакетов).
— Проверка доступных обновлений в реестрах пакетов (npmjs, Docker Hub, Maven Central и др.).
— Создание отдельного PR для каждого обновления с информацией о версиях, changelog и проверками совместимости.
— Группировка нескольких обновлений в одном PR (например, все патчи для библиотеки).
— Автоматическое разрешение конфликтов и пересоздание PR при появлении новых версий.
— Интеграция с GitHub, GitLab, Bitbucket и Azure DevOps.

👀 Ключевые особенности:
— Автономный бот: Работает как GitHub App, GitLab App или в self-hosted режиме.
— Политики обновлений: Можно настроить автоматический мерж для minor/patch версий, require статусы проверок, расписание (например, только по будням).
— Безопасность: Встроенная проверка уязвимостей (CVE) через интеграцию с Snyk, OSV.
— Широкий охват: Поддерживает не только языки программирования, но и инфраструктурные инструменты (Terraform, Ansible, Helm, Dockerfile).

Renovate избавляет разработчиков от рутины ручного отслеживания версий зависимостей, обеспечивая своевременные и безопасные обновления.

👉 Git
#полезное

🖥 Shell в Linux: Интерфейс между пользователем и системой

Командная оболочка (shell) — это программа-интерпретатор, которая принимает команды от пользователя (введённые в текстовом терминале) и передаёт их операционной системе на выполнение. Это основной способ взаимодействия с Linux для администрирования, автоматизации и разработки.

🟢 Основные виды современных шеллов:

✅ Bash (Bourne Again Shell)
Стандартный и наиболее распространённый шелл, установленный по умолчанию почти во всех дистрибутивах.
Особенности: Полная обратная совместимость с классическим Bourne shell (sh), мощное скриптование, автодополнение через Tab, история команд.

✅ Zsh (Z Shell)
Продвинутая оболочка, набравшая огромную популярность благодаря проекту Oh My Zsh.
Особенности: Улучшенное автодополнение (в т.ч. путей и опций), использование разных тем, встроенная коррекция опечаток, модульная архитектура, расширенная подстановка файлов (globbing) , лучшая поддержка Unicode.

✅ Fish (Friendly Interactive Shell)
Шелл, ориентированный на интерактивность и удобство использования прямо «из коробки».
Особенности: Автодополнение на основе истории и мануалов, подсветка синтаксиса прямо в командной строке, удобная конфигурация (fish_config), интуитивно понятный скриптовый язык. Из минусов — неполная совместимость с Bash-синтаксисом.

🟢 Как узнать текущий shell пользователя?

# Показать текущую активную оболочку
echo $SHELL

🟢 Смена оболочки по умолчанию для пользователя

Изменить шелл можно с помощью команды chsh (change shell).

# Сменить оболочку текущего пользователя на zsh 
sudo chsh -s /bin/zsh

# Выйти и зайти в систему заново, чтобы изменения вступили в силу
exit

Выбор оболочки — это баланс между мощью и совместимостью (Bash), кастомизацией и сообществом (Zsh) или удобством и простотой (Fish). Для большинства системных задач и скриптов Bash остаётся де-факто стандартом, а для персональной рабочей станции многие выбирают Zsh или Fish за улучшенный пользовательский опыт.

#линуксятина

📚 Командная строка Linux (2-е издание)

Практичное введение в Linux через командную строку: от базовой работы в оболочке до автоматизации на shell-скриптах.

Фундаментальная основа, которая надолго остаётся применимой в работе с правами, bash и текстовыми утилитами.

🔍 Рассматривается:

— основы работы в shell: команды, навигация, файлы/каталоги, права, процессы, перенаправления;
— окружение и настройка: переменные, профили;
— ключевые утилиты для повседневных задач: поиск, архивация, работа с текстом, регулярные выражения, обработка потоков;
— сеть и базовые системные действия на уровне пользователя;
— введение в написание shell-скриптов: структура, условия/циклы, параметры, функции, обработка строк и ошибок;
— подход «учусь, делая»: много практических примеров и команд, которые реально встречаются в работе.

Автор:
Уильям Шоттс
Издательство:
No Starch Press, 2019г.

#книги

✉️ Хранение данных в 2026 г

С 1 января для Организаторов Распространения Информации (ОРИ - мессенджеры, соцсети, почта и похожие сервисы) изменились требования по хранению данных.

❗️ Теперь сведения и цифровой след пользователя нужно хранить 3 года вместо 1 и на территории РФ.

👉 Что именно считается такими сведениями, кого это касается и где чаще всего возникают вопросы — разобрали в новом материале.

#статья

🎙️ За неделю

✉️ Почти половина кибератак в 2025 — вымогательство и утечки.
Тренд на двойное вымогательство усиливается: шифрование дополняют угрозой публикации данных.

✉️ Фишинговые рассылки по компаниям массово встали на поток.
19 и 21 января зафиксировали волну вредоносных писем по российским организациям из разных отраслей: через вложения и ссылки атакующие пытаются получить первичный доступ и скомпрометировать учётные записи.

✉️ Рост рынка WAF и Anti-DDoS в России. По итогам 2025 года спрос на WAF и Anti-DDoS в России вырос на 19% — до ~11 млрд руб. Аналитики ожидают, что к 2028 году рынок будет в среднем прибавлять около 25% в год на фоне роста облачных приложений и интенсивности атак.

✉️ С 1 марта 2026 вводят новые правила для иностранных исследовательских компаний.
Речь о компаниях, которые занимаются исследованиями рынка и потребителей: им ограничивают работу с данными россиян и устанавливают дополнительные требования к тому, как такие исследования можно проводить в России.

✉️ Отчёт Global Cybersecurity Outlook 2026 указывает на ускорение роста киберрисков, обусловленное ИИ, геополитическими трениями и усложнением цепочек поставок; киберустойчивость становится критической для госструктур и бизнеса.

✉️ Глобальные ИТ-инвестиции продолжат рост
Прогнозы аналитиков предполагают, что мировые расходы на IT в 2026 году превысят $1,4 трлн с основными инвестициями в генеративный ИИ, облачные сервисы и безопасность.

💪 Интерактивные тренажеры и песочницы для прокачки навыков

🏋️‍♂️ Server Survival
— Симулятор в браузере, где вы решаете инженерную задачу: собрать работающую архитектуру, справляться с ростом нагрузки и не выходить за рамки бюджета.

🏋️‍♂️ CLI Exercises
— Интерактивное TUI-приложение с 60+ упражнениями по обработке текста в Linux: от простого grep до хитрых комбинаций с awk и sed.

🏋️‍♂️ Kubernetes API Playground
— Интерактивная среда для экспериментов с Kubernetes API прямо в браузере. Позволяет изучать и тестировать запросы к API-серверу без необходимости разворачивать реальный кластер.

🏋️‍♂️ Codewars
— Платформа с задачами по программированию на множестве языков.

🏋️‍♂️ GitByBit
— Визуальный симулятор Git, который помогает понять внутреннее устройство системы контроля версий через интерактивные упражнения с ветками, коммитами и слияниями.

#полезное

💻 Архитектура Kubernetes-кластера

Наглядная схема из чего состоит Kubernetes и как компоненты общаются между собой.

💬 Внешние системы
— kubectl; CI/CD; monitoring.
Отправляют команды и получают данные из кластера (HTTPS).

💬 Control Plane
— API Server; scheduler; controller-manager; cloud-controller; etcd.
Управляет кластером: принимает запросы, планирует поды, следит за состоянием, хранит его в etcd (mTLS/gRPC).

💬 Add-ons
— CoreDNS; CNI; Metrics Server.
DNS, сеть и метрики.

💬 Worker Nodes
— kubelet; kube-proxy; container runtime.
Запускают и поддерживают работоспособность контейнеров приложений, а также обеспечивают сетевое взаимодействие между подами и сервисами внутри кластера (gRPC)

#полезное

🧩 Декомпозиция.
Как разбить большую задачу на маленькие

Это способ превратить большую и не до конца понятную задачу в последовательность простых, ясных и проверяемых шагов.

Цель в снижении неопределённости и когнитивной нагрузки.

🎚 Принципы:

🔵 имеет ясный итог — что должно появиться или измениться;

🔵 содержит признак завершения — по какому факту работу можно принять;

🔵 закреплена за конкретным исполнителем и условиями выполнения.

* если один из пунктов отсутствует, задача остаётся слишком размыта.

🎚 Правила

🔵 Делить задачу до такого уровня, чтобы её можно было выполнить в рамках одного дня.

🔵Описывать подзадачи через итог: что должно появиться или измениться (спецификация, настройка, отчёт, метрика).

🔵Сразу определять признак готовности: по какому факту можно принять работу (тесты прошли, изменения в коде приняты, алерт отсутствует, метрика стабилизировалась).

🔵Начинать с пунктов, где больше всего неопределённости: что именно делать, от кого зависит выполнение и какие ограничения могут помешать.

🔵Заменять общие формулировки без результата на конкретные. Например: не «разобраться с ошибкой», а «найти причину ошибки и оформить тикет/зафиксировать решение».

➡️ Пример

📝 Задача: оптимизировать производительность сервиса.

✂️ Декомпозиция:

🔺 Зафиксировать базовые метрики производительности
Результат: документ/дашборд с метриками p95/p99, RPS, error rate, загрузкой ресурсов.
Ответственный: backend / SRE.
Срок: 1 день.

🔻Определить основные точки деградации
Результат: список узких мест с подтверждением (трейсы, логи, медленные запросы).
Ответственный: backend + DevOps.
Срок: 1 день.

🔺Сформировать план изменений
Результат: перечень конкретных доработок с ожидаемым эффектом и приоритетами.
Ответственный: backend lead / архитектор.
Срок: 0,5 дня.

🔻Реализовать изменения
Результат: Код и конфигурация обновлены и зафиксированы в Git.
Ответственный: backend.
Срок: 1–2 дня (в зависимости от объёма).

🔺Провести нагрузочное тестирование
Результат: отчёт с результатами тестов и сравнением метрик «до / после».
Ответственный: QA / SRE.
Срок: 1 день.

🔻Подтвердить эффект и зафиксировать результат
Результат: обновлённые метрики, вывод о достижении цели или список дальнейших действий.
Ответственный: владелец сервиса.
Срок: 0,5 дня.

#MentalDebug

🥳 С Международным Днем защиты персональных данных

🥳 Праздничная подборка

🔴 Как вообще защищать ПДН?
🔴 Роадмэп защиты ПДН с нуля
🔴 Перечень документов по защите ПДн
🔴 Административная ответственность и штрафы
🔴 Вся Нормативно-правовая база СЗ ПДн
🔴 Как определять уровень защищённости ПДН
🔴 Как создать политику по обработке ПДн
🔴 Как подтвердить выполнение требований

❗️ А еще много видео про работу с ПДн на наших площадках

▶️ Rutube
▶️ YouTube
▶️ VK Видео

⏰ Gateway API

Новая стандартная спецификация для управления внешним доступом к сервисам в Kubernetes.

🤚 Это не просто замена Ingress, а следующий этап развития, который предлагает более выразительный, расширяемый и ролевой подход к маршрутизации трафика.

🟢 Зачем это нужно?

— Разделение ответственности: Инфраструктурная команда управляет шлюзами (Gateways), а разработчики — правилами маршрутизации (HTTPRoute).
— Единый стандарт: Замена множества аннотаций Ingress-контроллеров на унифицированные CRD.
— Расширенные функции: Поддержка TLS, нагрузочного балансирования, канареечных развертываний, трассировки и многопротокольной маршрутизации (HTTP, gRPC, TCP/UDP) из коробки.
— Переносимость: Единая конфигурация работает с разными реализациями (Istio, Cilium, NGINX и др.).

🟢 Ключевые принципы

— GatewayClass: Определяет тип шлюза (как IngressClass). Создается администратором кластера.
— Gateway: Реализация шлюза в конкретном namespace. Определяет виртуальный IP, порты и привязку к GatewayClass.
— HTTPRoute (и другие *Route): Правила маршрутизации, привязанные к Gateway. Создаются разработчиками.

🟢 Практический пример: развертывание простого шлюза

✅ Создание GatewayClass (администратором):

apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1
kind: GatewayClass
metadata:
  name: public-lb
spec:
  controllerName: "example.ru/gateway-controller"
  denoscription: "Шлюз для внешнего трафика"

✅ Создание Gateway:

apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1
kind: Gateway
metadata:
  name: web
  namespace: infra
spec:
  gatewayClassName: public-lb
  listeners:
  - name: http
    protocol: HTTP
    port: 80
    allowedRoutes:
      namespaces:
        from: All

✅ Создание HTTPRoute (разработчиком в namespace app):

apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1
kind: HTTPRoute
metadata:
  name: frontend-route
  namespace: app
spec:
  parentRefs:
  - name: web
    namespace: infra
  hostnames: ["app.example.ru"]
  rules:
  - matches:
    - path:
        type: PathPrefix
        value: /api
    backendRefs:
    - name: backend-service
      port: 8080
  - matches:
    - path:
        type: PathPrefix
        value: /
    backendRefs:
    - name: frontend-service
      port: 80

🟢 Что происходит после применения:

1. Контроллер Gateway API разворачивает шлюз (load balancer) с публичным IP
2. Трафик на app.example.ru поступает на шлюз
3. Путь /api маршрутизируется к backend-service, остальной трафик — к frontend-service
4. Политики namespaces предотвращают конфликты между командами

Gateway API — это не просто "Ingress 2.0", а фундаментально новая модель, которая превращает маршрутизацию трафика из админской задачи в декларативный и самообслуживаемый процесс.

#заметкиИнженера

🔩 Утилита dd (data definition)

Мощный инструмент для побайтового копирования и преобразования данных на уровне блоков. В отличие от обычных файловых копировщиков, dd работает напрямую с устройствами.

💬 Основное предназначение:
— Клонирование дисков и разделов
— Создание загрузочных флешек
— Резервное копирование MBR/GPT
— Тестирование скорости чтения/записи
— Безопасное удаление данных
— Заполнение диска тестовыми данными

💬 Базовый синтаксис:

dd if=<input> of=<output> bs=<block_size> count=<blocks>

— if (input file) — источник данных
— of (output file) — приемник данных
— bs (block size) — размер блока (например, 1M, 4K)
— count — количество блоков для обработки

💬 Практические сценарии использования

— Создание загрузочной флешки

# Запись образа ISO на USB-накопитель
sudo dd if=ubuntu-24.04.3-live-server-amd64.iso of=/dev/sdb bs=4M status=progress oflag=sync

— Заполнение всего диска нулями

# Заполнение всего диска /dev/sdb нулями
sudo dd if=/dev/zero of=/dev/sdb bs=1M status=progress

— Клонирование диска на диск

# Клонирование всего диска (размеры должны совпадать!)
sudo dd if=/dev/sda of=/dev/sdb bs=64K status=progress conv=noerror,sync

— Заполнение диска случайными данными

# Заполнение случайными данными 
sudo dd if=/dev/urandom of=/dev/sdb bs=1M status=progress

— Создание файла со случайными данными размером 500 Mb

# Создание файла размером 500 Mb 
dd if=/dev/urandom of=random.data bs=1M count=500

dd — это швейцарский нож для работы с дисками.

При правильном использовании он решает множество задач: от быстрого заполнения диска тестовыми данными до полного клонирования систем. Главное — всегда дважды проверять параметры if и of, чтобы не уничтожить важные данные.

#линуксятина

💎 Envoy Gateway

Kubernetes-native управление трафиком на основе Envoy Proxy и стандарта Gateway API.

➡️ Это проект, который превращает мощный Envoy Proxy в простой в управлении шлюз для Kubernetes, используя стандартные Gateway API CRD вместо сложных конфигураций.

🟣 Основной функционал:

— Предоставляет Envoy Proxy как managed-сервис внутри кластера через стандартный Gateway API
— Поддержка протоколов: HTTP, HTTPS, TCP, UDP, gRPC, WebSocket
— Встроенные возможности: load balancing, retries, rate limiting, circuit breaking
— TLS-терминация с автоматическим управлением сертификатами (через cert-manager)
— Межкластерная маршрутизация (Multi-cluster)

🟣 Ключевые особенности:

— Стандартизированный API: Полная совместимость с Kubernetes Gateway API
— Упрощённая архитектура: Контроллер + набор Envoy прокси, без сложных компонентов
— Расширения через политики: Дополнительные функции (CORS, JWT, rewrite) через custom Policy ресурсы
— Наблюдаемость из коробки: Метрики Prometheus, трейсы OpenTelemetry, структурированные логи
— Мульти-тенантность: Чёткое разделение Infrastructure (Gateway) и Application (HTTPRoute) ролей

Envoy Gateway — это золотая середина между простотой NGINX Ingress и мощью полного service mesh.

Он идеально подходит для команд, которые хотят получить расширенные возможности маршрутизации Envoy, но без операционной сложности Istio или самостоятельного управления прокси.

👉 Git
#полезное

🐮 cowsay
корова с сообщением прямо в терминале

Классическая консольная утилита, которая выводит в терминал ASCII-арт коровы (или другого животного), говорящей ваше сообщение.

Инструмент для легкого развлечения, автоуведомлений или просто чтобы поднять настроение 😉

Установка:

# Ubuntu/Debian
sudo apt install cowsay

# Fedora
sudo dnf install cowsay

# Arch/Manjaro
sudo pacman -S cowsay

# macOS
brew install cowsay

Базовое использование:

cowsay "Привет, мир"

 _____________________
< Привет мир >
 ---------------------
        \   ^__^
         \  (oo)\_______
            (__)\       )\/\
                ||----w |
                ||     ||

P.S. Весна уже близко 🤗

#rootoffun

🎙️ За неделю

📃 Сбой в системе бронирования и регистрации Leonardo.
У части перевозчиков возникли ограничения на оформление и возврат билетов, онлайн-операции и регистрацию пассажиров. Инцидент затронул сразу несколько каналов обслуживания и привёл к задержкам в обработке пассажирских операций.

📃 ФСТЭК обнаружила более 1,2 тыс. нарушений на объектах критической инфраструктуры — только около 36% организаций обеспечили базовый уровень защиты.
Выявлено большое число несоответствий требованиям ИБ, включая формальный подход к защите объектов КИИ.

📃 У 98% российских компаний есть теневые ИТ-компоненты, которые не учтены и не контролируются. Полную картину по доменам, IP-адресам, веб-сервисам и средствам удалённого доступа имеют лишь 2% организаций; при этом заметная доля уязвимостей выявляется именно на неучтённых элементах инфраструктуры.

📃 Группировка Vortex Werewolf проводит целевые фишинговые атаки на оборонно-промышленные предприятия и органы власти.
Ссылки маскируются под доступ к документам в Telegram и ведут на поддельное восстановление доступа, через которое перехватываются учётные данные и обеспечивается установка вредоносного ПО.

📃 В мире усиливаются киберриски из-за ИИ и цепочек поставок.
Согласно докладу WEF, развитие искусственного интеллекта повышает скорость и сложность кибератак, а зависимости в глобальных цепочках поставок расширяют зону риска. В результате ландшафт угроз становится более динамичным и требует новых подходов к защите.

👥 CDN (Content Delivery Network)

Схема от Bytebytego наглядно показывает разницу в доставке контента при работе напрямую с сервером и при использовании CDN.

🗣 Пользователи (Clients)
— web; mobile; desktop.

Открывают сайт, загружают видео, картинки, стили и скрипты. Географически могут быть где угодно — от Калининграда до Сиднея.

🗣 Origin Server
— первичный сервер с оригинальным контентом.

Хранит оригинальные файлы (видео, изображения, JS/CSS). Без CDN каждый пользователь тянет данные напрямую отсюда — даже если находится за тысячи километров.

🗣 Доставка без CDN
— удалённый маршрут запроса, рост задержек, повышенная нагрузка на основной сервер.

Чем дальше пользователь находится от сервера, тем выше задержка отклика. При увеличении нагрузки основной сервер становится узким местом и потенциальной точкой отказа.

🗣 CDN Nodes
— узлы, расположенные ближе к пользователям, хранящие копии контента для быстрой выдачи.

CDN хранит копии статики ближе к пользователям. Запрос идёт не через полмира, а к ближайшему узлу.

🗣 Доставка с CDN
— минимальная задержка, стабильная скорость, масштабируемость.

Пользователь получает контент из ближайшего CDN-узла. Origin нагружается только при первом запросе или при обновлении кэша.

🗣 Что даёт CDN инфраструктуре
— ускорение загрузки, снижение трафика на основной сервер, защита от пиков.

Меньше сетевых задержек для пользователей и ниже риски для серверов: часть запросов вообще не доходит до серверной части приложения.

🗣Типовые сценарии использования
— сайты, SaaS, медиа, маркетплейсы, API со статикой.

#полезное

💻 Подборка онлайн-платформ для практического освоения Kubernetes.

💬 Kubernetes Basics (Official Tutorials)
— Официальные интерактивные материалы от проекта Kubernetes.
— Пошагово вводят в базовые концепции и терминологию, помогают понять устройство кластера и назначение ключевых объектов.
— Подходит для старта и выравнивания базы перед практикой.

💬 Play with Kubernetes
— Браузерная среда для экспериментов с Kubernetes без локальной установки.
— Позволяет получить временный доступ к кластеру и выполнять команды в терминале, тестируя манифесты и базовые сценарии.
— Удобно для быстрых проверок и самостоятельной практики.

💬 Killercoda Kubernetes Scenarios
— Платформа с практическими сценариями и встроенным терминалом.
— Задания построены вокруг типовых задач: поды, деплойменты, сервисы, сеть, диагностика и устранение проблем.
— Подходит для закрепления навыков на прикладных кейсах.

💬 KodeKloud Kubernetes Labs

— Обучающая платформа с лабораторными работами и тренажёрами. — Даёт структурированную практику по Kubernetes с постепенным усложнением тем и акцентом на реальные навыки администрирования и эксплуатации.
— Подходит для системного обучения и подготовки к рабочим задачам.

#полезное

⚠️ 99,9 % SLA — звучит надёжно.

Для ИТ-директора и инженера соглашение об SLA — это не красивая цифра и не маркетинговая уловка, а граница риска.

И часто ожидания от «трёх девяток» не совпадают с реальностью.

🔎Что скрывается за SLA на практике:

— Архитектура и отказоустойчивость
Без этого процент остаётся на бумаге.

— Мониторинг и реакция
Определяет скорость обнаружения проблемы и восстановления сервиса.

— Процессы и регламенты
Нужны понятные роли и шаги, чтобы инцидент не превращался в хаос.

— Границы ответственности
SLA может выполняться, а пользователи всё равно видят недоступность.

— Коммуникация в момент инцидента
Статус и сроки восстановления должны быть ясными, иначе доверие падает.

🧑‍💻 В новой статье мы разобрали, как работает SLA на практике, где компании чаще всего ошибаются и на что реально смотреть при выборе облака и провайдера.

#статья #изПрактики