Климатические активисты постоянно кричат о таянии антарктических ледников, вызванных, ну разумеется, "глобальным потеплением" и о том, к каким катастрофическим последствиям это вот-вот приведёт, если "мир не одумается" и не передаст власть в руки глобальной ооновской бюрократии и НКО самих этих активистов.

И вот выясняется, что антарктические ледники, если брать Антарктиду в целом, не уменьшаются, а наоборот, растут - таяние ледников в западной части Антарктиды с избытком компенсируется их ростом в Антарктиде восточной.

В целом площадь антарктического шельфового ледника увеличилась на 5305 км2 с 2009 года когда 18 шельфовых ледников отступают, а 16 более крупных шельфовых ледников увеличиваются в площади.

Наблюдения показывают, что антарктические шельфовые ледники УВЕЛИЧИЛИ массу льда на 661 Гт за последнее десятилетие..."

«Российские космические системы» разработали целевые приборы и бортовые комплексы первого опытного спутника для отработки технологии интернета вещей «Марафон IoT» и комплекс оптико-электронной аппаратуры наблюдения для малых космических аппаратов «Аист-2Т». Запуск спутников планируется в конце 2025 года.

Аппараты «Аист-2Т» предназначены для стереоскопической съемки поверхности Земли и создания ее объемной модели. Два таких спутника смогут создавать цифровые модели местности и следить за чрезвычайными ситуациями. Для «Аистов-2Т» специалисты РКС разработали компактные оптико-электронные блоки, позволяющие по максимуму использовать возможности системы стереоскопического наблюдения для формирования информации дистанционного зондирования Земли высокого разрешения.

«В созданной специалистами РКС для аппаратов «Аист-2Т» оптико-электронной аппаратуре заложено существенное расширение возможностей по управлению режимами съемки, хранению и скорости передачи информации, – говорит директор проектов – заместитель генерального конструктора по созданию систем ДЗЗ РКС Андрей Емельянов. – Это должно повысить динамику получения данных и ускорить их доставку на Землю, как при съемке одним спутником, так и при одновременной работе двух аппаратов».

В новом «Марафоне» РКС отвечают за ключевые служебные системы, а также обеспечат работу одной из целевых функций – решение задач в области авиации. Спутник «Марафон IoT» оснащен разработанной в РКС аппаратурой приема сигналов системы автоматического зависимого наблюдения-вещания для глобального наблюдения за самолетами. Высокий темп обновления, передачи и обработки навигационных данных позволит авиадиспетчерам получать точную аэронавигационную информацию, наблюдать движение в глобальном масштабе и предупреждать возможные столкновения и происшествия в небе.

Технология интернета вещей объединяет возможности спутниковой связи и системы взаимосвязанных технических устройств на Земле. Преимущества IoT – в возможности соединенных в сеть устройств получать непрерывный доступ в интернет и обмениваться данными без участия человека в любом, даже самом удаленном от цивилизации регионе России.

#разработки

Журнал Time смоделировал ядерную войну между Россией и США
https://news.1rj.ru/str/shotday/4032

Как описание реальной ситуации это рассматривать смысла никакого нет. Самое важное здесь - направление пропаганды: пугают или говорят, что в ядерной войне нет ничего страшного?

Time откровенно пугает ядерной войной.

Владельцы журнала, супруги Бениоффы, - когда-то были на левом фланге Кремниевой долины, но в 2025 присягнули Трампу.

Положение о вновь созданной Правительственной комиссии по промышленности.

Для использования в работе.

Пока внедренцы ИИ рассказывают всем про то, что "галлюцинации" ИИ - это не баг, а фича, создатели ИИ ищут способы "мехницизировать" ИИ для того, чтобы управлять его работой и иметь понимание того, как ИИ будет решать ту или иную задачу.

https://www.technologyreview.com/2025/11/13/1127914/openais-new-llm-exposes-the-secrets-of-how-ai-really-works/

Компания OpenAI, создавшая ChatGPT, разработала экспериментальную большую языковую модель, которая гораздо проще для понимания, чем обычные модели. ...

«По мере того как эти системы искусственного интеллекта будут становиться всё более мощными, они будут всё больше интегрироваться в очень важные сферы, — сказал Лео Гао, научный сотрудник OpenAI, в эксклюзивном интервью MIT Technology Review о новой работе. — Очень важно убедиться, что они безопасны».

Это интересное исследование, говорит Элисенда Григсби, математик из Бостонского колледжа, которая изучает принципы работы больших языковых моделей и не участвовала в проекте: «Я уверена, что предложенные методы окажут значительное влияние».

Ли Шарки, научный сотрудник стартапа в области искусственного интеллекта Goodfire, согласен с этим. «Эта работа направлена на достижение правильной цели и, похоже, хорошо выполнена», — говорит он. ...

Работа OpenAI является частью нового перспективного направления исследований, известного как механистическая интерпретируемость. Его цель — составить карту внутренних механизмов, которые модели используют при выполнении различных задач. ...

Вместо того чтобы создавать модель с использованием плотной сети, OpenAI начала с типа нейронной сети, известного как разреженный по весам трансформер, в котором каждый нейрон связан лишь с несколькими другими нейронами. Это позволило модели представлять функции в виде локализованных кластеров, а не распределять их.

Их модель работает намного медленнее, чем любая другая языковая модель на рынке. Но её нейроны или группы нейронов легче соотнести с конкретными понятиями и функциями. «Разница в интерпретируемости модели действительно огромна», — говорит Гао.

Гао и его коллеги протестировали новую модель на очень простых задачах. Например, они попросили её дополнить блок текста, начинающийся с кавычек, соответствующими знаками в конце. Это тривиальный запрос для LLM. Дело в том, что выяснение того, как модель выполняет даже такую простую задачу, как эта, требует распутывания сложного клубка нейронов и связей, говорит Гао. Но с новой моделью они смогли точно следовать шагам, которые предпринимала модель.

«На самом деле мы нашли схему, которая представляет собой именно тот алгоритм, который вы могли бы реализовать вручную, но модель полностью его освоила, — говорит он. — Я думаю, это действительно круто и захватывающе». ...

В OpenAI считают, что смогут усовершенствовать этот метод и создать прозрачную модель, не уступающую GPT-3, прорывной языковой модели 2021 года.

#ИИ #наука