⚠️Вам звонит руководитель с просьбой срочно выйти на работу завтра (да, да в субботу).

Что, кроме денежной компенсации, заставит вас это сделать?

Job Story, User Story, Use Case — что это и как они связаны?

Давай разберемся на примерах из финтеха, без заумных терминов.

1. Job Story — «Зачем мне это вообще?»
Это про потребности пользователя. Помогает понять, какие проблемы люди хотят решить, а не делать просто «фичу».

🔹 Пример:

«Когда у меня заканчиваются деньги до зарплаты, я хочу взять небольшой заём без процентов, чтобы не залезать в долги».

👉 Зачем: Чтобы не делать продукт, который никому не нужен.

2. User Story — «Что я хочу сделать?»
Здесь уже идет про конкретную задачу пользователя в системе. Пишется так: «Как <роль>, я хочу <действие>, чтобы <выгода>».

🔹 Пример:

«Как клиент банка, хочу оформить кредитную карту с льготным периодом, чтобы оплачивать срочные покупки, даже если денег нет».

👉 Зачем: Чтобы разработка была сфокусирована на полезных фичах, а не на «кнопках ради кнопок».

3. Use Case — «Как это будет работать?»
Это пошаговый сценарий, как пользователь взаимодействует с системой.

🔹 Пример:

1. Оформление кредитной карты:
2. Клиент заполняет заявку в приложении.
3. Банк проверяет клиента и одобряет лимит.
4. Система генерирует виртуальную карту и прикрепляет в приложение.
5. Физическая карта доставляется курьером.

👉 Зачем: Чтобы все (разработчики, тестировщики, аналитики) понимали, как всё должно работать.

Как это связано?
〰️Job Story → Какая большая проблема у пользователя?
〰️User Story → Какую задачу он решает в системе?
〰️Use Case → Как именно система ему помогает?

💡 Итог:
Сначала смотрим на потребность (Job Story), потом формулируем задачу (User Story), и в конце прописываем сценарий (Use Case). Так делаем полезные, а не абстрактные решения.

📌 А как вы обычно описываете требования? Есть свои лайфхаки?

🔥 Внимание! Грядет РЕСУРСНЫЙ БАТТЛ! 🔥

Ты разработчик, аналитик или архитектор? Готов сразиться за ограниченные ресурсы и доказать, что именно твоя команда способна выжать максимум из минимума? 🎮

15 мая мы в Москве запускаем тестовый "Ресурсный баттл" - оффлайн-игру, где тебя ждет настоящая борьба умов, стратегий и нервов!
В этот день вы попробуете свои силы в формате MVP-проекта: быстро, дерзко, по-настоящему! Только 30 мест!

⚡ Что тебя ждет:
- Реальные задачи и ограниченные ресурсы
- Нестандартные решения и командная работа
- Адреналин, азарт и ценные инсайты

Готов испытать себя 🙂
Заполняй заявку и готовься к битве - выживут только сильнейшие!

⬅️ P.S. Места разлетаются, как горячие пирожки.

IaaS, PaaS и SaaS: почему системному аналитику важно разбираться в облачных сервисах?

Облачные технологии давно перестали быть просто модным трендом — сегодня это основа IT-инфраструктуры большинства компаний. Системному аналитику важно понимать различия между IaaS, PaaS и SaaS, чтобы правильно выбирать решения для бизнеса, проектировать архитектуру и общаться с разработчиками.

Давайте разберёмся, что это за модели и зачем они вам.

1️⃣IaaS (Infrastructure as a Service) — инфраструктура как сервис
Примеры: AWS EC2, Microsoft Azure Virtual Machines, Google Compute Engine.

Что это?
IaaS предоставляет виртуальные серверы, хранилища, сети и другие базовые ресурсы. Компания арендует инфраструктуру вместо того, чтобы покупать физические серверы.

Почему это важно для аналитика?

Нужно понимать, как масштабируются системы.

Приходится выбирать между облачным и локальным решением.

Важно уметь оценивать стоимость владения (TCO).

2️⃣PaaS (Platform as a Service) — платформа как сервис
Примеры: Heroku, Google App Engine, Microsoft Azure App Service.

Что это?
PaaS — это готовая среда для разработки и развертывания приложений. Вам не нужно настраивать серверы, только писать код и деплоить.

Почему это важно для аналитика?

Ускоряет разработку (меньше времени на инфраструктуру).

Позволяет фокусироваться на бизнес-логике.

Нужно уметь выбирать подходящую платформу под задачи проекта.

3️⃣SaaS (Software as a Service) — программное обеспечение как сервис
Примеры: Google Workspace, Slack, Salesforce, Notion.

Что это?
Готовые облачные приложения, которые работают через браузер. Никаких установок, обновлений и серверов — только подписка.

Почему это важно для аналитика?

Многие бизнес-процессы уже автоматизированы SaaS-решениями.

Нужно интегрировать их в существующие системы.

Важно оценивать безопасность и compliance (GDPR, HIPAA и др.).

➡️Вывод: зачем системному аналитику это знать?
〰️Эффективное проектирование архитектуры. Вы сможете предложить оптимальное решение: развернуть своё приложение на PaaS или использовать готовый SaaS.
〰️Снижение затрат. Понимание облачных моделей помогает выбирать экономичные варианты.
〰️Коммуникация с командой. Вы будете говорить с разработчиками и DevOps на одном языке.
〰️Автоматизация процессов. Знание SaaS-решений позволяет быстрее внедрять инструменты для бизнеса.

Облака — это не будущее, а настоящее. Чем лучше вы разбираетесь в IaaS, PaaS и SaaS, тем ценнее становитесь как специалист.

#СистемныйАнализ #Облака #IaaS #PaaS #SaaS #IT