Куда развиваться системному аналитику? Хардовый vs. софтовый путь

Вчера мне написал подписчик и я подумал, если у одного человека такой вопрос, может он у многих, так что давайте обсудим.

Системный аналитик — это профессия с огромным потенциалом роста. Но рано или поздно встаёт вопрос: куда двигаться дальше? Условно можно выделить два основных направления:

1. Хардовый путь: в архитекторы 🏗️
Если вам нравятся технические детали, проектирование систем и глубокий анализ, то путь в архитекторы — отличный выбор.

Что нужно прокачивать?
✔️Архитектурные паттерны: микросервисы, монолит, event-driven, C4-моделирование
✔️Интеграции: REST, SOAP, ESB, Kafka, gRPC
✔️Производительность и масштабируемость: нагрузочное тестирование, кеширование, репликация БД
✔️Безопасность: защита API, отказоустойчивость, резервные решения
✔️DevOps-практики: CI/CD, контейнеризация, мониторинг (Grafana, Prometheus)

Как перейти?
▫️Начинать с роли solution-архитектора в своей команде
▫️Участвовать в проектировании сложных систем
▫️Изучать TOGAF и ArchiMate для корпоративной архитектуры

Пример карьеры: Системный аналитик → Solution Architect → Enterprise Architect

2. Софтовый путь: в управление и тимлидство 👔
Если вам ближе работа с людьми, стратегия и координация процессов, то можно двигаться в сторону менеджмента.

Что нужно развивать?
✔️Управление командами: Agile, Scrum, Kanban, планирование ресурсов
✔️Коммуникация: переговоры с заказчиками, разрешение конфликтов, презентации
✔️Продуктовое мышление: vision продукта, roadmap, приоритизация фич
✔️Метрики и аналитика: оценка эффективности процессов, KPI команды

Как перейти?
▫️Брать на себя лидерские роли (например, можно начать с проведения дейли🙃).
▫️Осваивать Product Owner или Project Manager здачаи
▫️Развивать кросс-функциональные навыки (например, тестирование, DevOps)

Пример карьеры: Системный аналитик → Team Lead → Product Owner / Head of Analytics

Что выбрать?
🔹 Архитектор — если любите технологии и проектирование.
🔹 Тимлид/PO — если хотите влиять на стратегию и работать с людьми.

А можно и комбинировать — например, стать техническим руководителем, который и архитектуру понимает, и команду ведёт.

Главное — не стоять на месте! 🚀

А куда хотите двигаться вы? Делитесь в комментариях! Про меня вы все знаете, учусь на архитектора)

💻 Промежуточные итоги: подключаю локальный AI к личной базе знаний
(Spoiler: пока не взлетело, но идею не бросаю)

🔹 В чем была задумка:
-Локальный AI — развернут на своем железе, без отправки данных в облака.
-Безопасность — можно работать с конфиденциальными и рабочими проектами.
-Кастомизация — дообучение под свои задачи и данные.

🔹 Что пробовал
Стек: Ollama + Deepseek R1 (малая квантовка).
Железо: MacBook air M1, 16 ГБ RAM.

🔹 Итог
Пока слишком медленно — вырубил, чтобы не тратить ресурсы.

🔹 Что получилось
✅ Научил AI писать Use Cases по шаблону:
1. Берем контекст проекта (из заметок).
2. Добавляем описание задачи.
3. Даем промт: "Сгенерируй UC по шаблону, используя данные о проекте и задаче". (шаблон из заметок)

Работало неидеально, но экономило время по сравнению с чистым листом.

🔹 Планы
-Разобраться глубже в оптимизации локальных моделей.
-Попробовать онлайн-модели, но внутри защищенной базы знаний.
-Потестировать корпоративный AI для рабочих задач.

📌 Вывод: Идея жива, но требует доработки. Вернусь к ней, когда разгребу текущие рабочие и личные задачи.
Срочно нужен m4 pro 😀