Пагинация девять на двенадцать… 5 способов реализации, о которых должен знать системный аналитик

🧐Пагинация - самый частозабываемый элемент на практической части собеседования. Неправильная пагинация может привести к медленной загрузке данных, дублированию или потере записей. Разберём, какие подходы существуют и когда их применять.

Пагинация – важный механизм для работы с большими объемами данных в API. Она позволяет разбить выдачу на страницы, чтобы не перегружать систему и упростить работу с информацией. Существует несколько подходов к реализации пагинации, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Давайте рассмотрим основные:

🧮Offset pagination (Смещение)
Описание: Самый простой и понятный метод. Использует параметры offset (смещение от начала) и limit (количество элементов на странице).
Пример: GET /users?offset=20&limit=10 (вернет пользователей с 21-го по 30-го).
Плюсы: Простота реализации.
Минусы: Неэффективен при больших смещениях, может приводить к дублированию или пропуску данных при изменении набора.

📄Page-based pagination (Постраничная)
Описание: Данные разбиваются на страницы фиксированного размера. Используются параметры page (номер страницы) и size (размер страницы).
Пример: GET /products?page=3&size=25 (вернет 25 продуктов с третьей страницы).
Плюсы: Интуитивно понятна пользователю.
Минусы: Проблемы с производительностью при больших номерах страниц и изменениях в наборе данных.

🔑Keyset pagination (На основе ключей)
Описание: Использует уникальное поле (или комбинацию полей) в качестве ключа для определения начала следующей страницы.
Пример: GET /articles?after=article_id_123&limit=10 (вернет 10 статей после статьи с ID article_id_123).
Плюсы: Более эффективна, чем offset и page-based пагинация, особенно при часто изменяющихся данных. Избегает проблем с дублированием и пропуском.
Минусы: Более сложная реализация, требует наличия подходящего поля для ключа.

🖱️Cursor-based pagination (На основе курсора)
Описание: Использует "курсор" – непрозрачный токен, который указывает на конкретную точку в наборе данных. Может поддерживать как прямую, так и обратную навигацию.
Пример: GET /events?cursor=YXJ0aWNsZXMlM0Ez (вернет события, начиная с позиции, закодированной в курсоре).
Плюсы: Гибкая, позволяет эффективно перемещаться в обоих направлениях.
Минусы: Курсор может быть непрозрачным для клиента, усложняет отладку.

➕Combined pagination (Комбинированная)
Описание: Объединяет разные подходы для оптимизации извлечения данных в API. Например, для первой страницы использовать offset, а для последующих – keyset.
Плюсы: Позволяет достичь наилучшей производительности в конкретном сценарии.
Минусы: Сложность реализации и поддержки.


Пример структуры ответа API с пагинацией:

  "data": [],  // массив элементов
  "pagination": {
    "total_pages": 5,  // всего страниц
    "current_page": 2, // текущая страница
    "next_cursor": "abc123" // курсор для следующей страницы (если keyset/cursor)
  }
}

❓Когда какой метод выбирать?
➖Offset – если данные статичны и нужна простота.
➖Keyset/Cursor – если данные часто обновляются.
➖Combined – если API должно работать оптимально в разных сценариях.

🔴Какие ошибки чаще всего допускают?
1️⃣Не учитывают сортировку → дублирование данных.
2️⃣Не ограничивают limit → кто-то запросит миллион записей разом.
3️⃣Забывают про total_count → клиент не может построить нормальный UI.

🔗Полезные ссылки:
- Пагинация в Yandex Cloud
- Pagination with Relative Cursors (Shopify Engineering)

Вы спросите «Можно ли вообще обойтись без пагинации?» (да, если использовать WebSockets или реактивные подходы)

Профессионализм системного аналитика
Ключевой признак профессионализма системного аналитика – способность видеть и анализировать проблему в широком контексте.

🔘Новичок фокусируется на отдельных процессах или требованиях.
🔘Опытный специалист рассматривает их в рамках одной системы или бизнес-процесса.
🔘Профессионал оценивает влияние изменений на всю экосистему компании, включая смежные системы, пользователей и бизнес-цели.

💡Как выйти на новый уровень? Расширяйте границы анализа. Многие работают только с явными требованиями, но настоящая ценность системного анализа – в выявлении скрытых взаимосвязей и долгосрочных последствий.

❗️Памятка: Хороший системный аналитик всегда учитывает полный контекст задачи и ясно демонстрирует, как предлагаемое решение улучшает работу системы для всех заинтересованных сторон.

Митап Т1 ЛАМПА: 1С в Екатеринбурге 👀

🔹 20 июня в 19:00 (по Екб)
🔘 Екатеринбург, Вайнера, 16 (площадка Домна)

— в этот день и по этому адресу собираемся обсудить разработку, архитектуру и применение ИИ в 1С. Если конкретнее — вот какая программа вас ждёт:

➡️ Документирование интеграций по OpenAPI (Swagger для 1С), Олег Каратаев, технический архитектор в Т1

Как удобно описывать API в 1С с помощью OpenAPI: что это такое, какие есть библиотеки (включая swagger-1c) и как применять на практике.

➡️ Опыт перехода на EDT+Git, Радик Гирфанов, разработчик 1С в Т1

Как перевели команду из 50+ разработчиков с хранилища 1С на EDT и Git: зачем это нужно, как проходил переход, с какими трудностями столкнулись и что в итоге получилось.

➡️ Использование LLM-сервисов в 1С, Сергей Харламов, руководитель группы разработки в Т1

Как использовать нейросети в 1С для автоматизации задач, генерации кода и работы с текстом. Реальные примеры, плюсы и минусы подхода.

Регистрируйтесь на митап на платформе pro.t1 и готовьте побольше вопросов нашим спикерам 😉

Пока вы не пишите мне за 9999 звезд, я придумал как писать что-то во время творческого кризиса.

Захожу в обсидиа, нажимаю рандомная заметка и хоп! Контент готов) заодно можно вспомнить что-то забытое)

ну и бонус, PARA в дейсвтии в заметках обсидиан) (красным выделил)

😂🥲🫤😌🤔😋 - ну и бонус, самый полезный стикерпак