Запись стрима Про IT, цели и стресс-тест для AI first IDE BAS

🔥 Тест-драйв для AI IDE для аналитиков и архитекторов — в прямом эфире, без подсказок и заготовок.
Я придумал идею и прямо на стриме ребята из команды IDE BAS превратил её в набор артефактов и все это под размышления того что нас ждет и куда нам всем идти и смотреть

💡 Что смотрели:
— путь от «хочу» до рабочих требований
— как инструмент справляется с живыми кейсами
— UX и логика в построении use-case
— где просела безопасность — и как это учитывать в следующих релизах

⚙️ IDE не просто выжила — показала приёмы, фишки и слабые места, которые помогут сделать её ещё сильнее. Была даже история про «разъезд между реализацией и документацией» — и как IDE это подсвечивает.

👉 Если пропустили — обязательно посмотрите в записи:

😃IDE BAS на YouTube
😉IDE BAS в VK Видео
😍IDE BAS на RuTube
😎IDE BAS на Boosty (не забываем подписываться и заказывать темы)


🔗 Подписывайтесь на IDE BAS: группа по разработке AI IDE BAS
🔗 Репозиторий проекта на GitHub

Спасибо всем, кто пережил технические неполадки, я в работе над устранениями.
Дальше — только интереснее! 🚀

Очень странные дела 5

Заметил любопытный тренд у соискателей:
1️⃣ Консультант пишет резюме
2️⃣ Софт массово рассылает отклики
3️⃣ Кандидат зубрит топ-100 вопросов без понимания
4️⃣ Нейросеть генерирует шпаргалки
5️⃣ Друг организует "наушниковый спецназ" для собеседования

Вопрос: А почему бы просто не выучить то, что требуется для работы?

Замечал, что в сети все говорят, как это сложно, на это надо много лет. Но на тех же хакатонах, конференциях или митапах — полно крутых ребят, которые находят работу без этих схем. Просто потому, что разбираются в своем деле.

💡 Может, дело не в "хитростях", а в том, чтобы вернуть фокус на знания?

❓Почему люди ищут обходные пути вместо прокачки скиллов? Вопрос конечно риторический)

Волны автоматизации в IT: эволюция требований рынка (часть 1 из 5)

Введение: цикличность технологических революций

История IT представляет собой череду волн автоматизации, каждая из которых радикально меняла требования рынка и подходы к разработке. Эти волны не просто внедряли новые технологии — они трансформировали бизнес-модели, создавали новые профессии и переопределяли ценность специалистов. Предлагаю ретроспективно взглянуть на IT сферу и пофантазировать что нас ждет.

1️⃣ Первая волна (1950-1970): автоматизация вычислений
Технологический ландшафт
➖Мейнфреймы и перфокарты
➖Языки программирования низкого уровня (COBOL, Fortran)
➖Первые базы данных (IBM IMS, 1966)
Требования рынка
В эту эпоху IT был уделом узких специалистов — инженеров, способных "общаться" с машинами на их языке. Ключевым требованием было глубокое понимание аппаратной части и умение оптимизировать крайне ограниченные вычислительные ресурсы.
IT-рынок труда
▫️Крайне узкий сегмент, доступный только специалистам с инженерным образованием
▫️Практически отсутствует конкуренция за рабочие места — спрос значительно превышает предложение
▫️Зарплаты в 2-3 раза выше средних по экономике (аналогично современным "золотым воротничкам")
Появление аналитиков
▫️Прообразом современных аналитиков стали "системные аналитики", которые переводили бизнес-задачи на язык машинных инструкций
▫️Их роль была технической — декомпозиция задач для программистов
▫️Анализ ограничивался оптимизацией алгоритмов и распределением памяти
Пример: В банковском секторе системные аналитики проектировали схемы обработки транзакций, сократив время операций с дней до часов

Волны автоматизации в IT: эволюция требований рынка (часть 2 из 5)

2️⃣Вторая волна (1970-1990): децентрализация и первые корпоративные системы
Технологические прорывы
➖Персональные компьютеры
➖Электронные таблицы (VisiCalc)
➖Прообразы CRM (ACT! 1987)
➖Начало ERP-систем (SAP R/2)
Требования рынка
▫️Умение адаптировать технологии для бизнес-пользователей
▫️Развитие интерфейсов "человек-машина"
▫️Понимание основ бизнес-процессов
IT-рынок труда
▫️Появление массового спроса на IT-специалистов в бизнесе
▫️Формирование "рынка кандидата" — компании конкурируют за ограниченное число специалистов
▫️Зарождение IT-рекрутинга как отдельного направления
▫️Начало гендерного дисбаланса — доля женщин в IT падает с 30-40% до 15-20%
▫️Выпускники компьютерных специальностей получали 2-3 оффера до окончания вуза
Эволюция анализа
〰️Появление "бизнес-аналитиков" как моста между IT и менеджментом
〰️Аналитики начинают работать с требованиями стейкхолдеров
〰️Возникает необходимость в первичной документации процессов
〰️Формируются первые методики сбора требований
Пример: Внедрение Excel потребовало от аналитиков не только технических навыков, но и понимания финансовых моделей, что сократило ошибки в расчетах на 90%.