新春特別篇 [神奇本體論的舞台]
——Palantir × NVIDIA × DARPA:誰在定義現實?
At the Start of a New Cycle
The Ontology Behind the Stage
Palantir × NVIDIA × DARPA — Who Defines Reality?
中文導言
新春,從來不只是節日。
它是一個循環重新啟動、
一個結構被再次檢視的時間點。
當世界談論的仍是 AI、算力、晶片與速度,
真正被忽略的,
往往不是技術本身,
而是——
誰,正在定義這個世界應該如何被理解?
English Prelude
This is not a celebration.
It is a moment of recalibration.
When the world speaks of AI, computation, and speed,
the deeper question is often left unasked:
Who defines the structure through which reality is understood?
一、NVIDIA:被看見、被信任的力量。
NVIDIA 是當代最容易被理解的科技象徵。
GPU、資料中心、AI 模型、算力競賽——
一切都可量化、可視化、可比較。
這種「被看見的力量」,
因此容易被信任。
然而,算力本身從來不是方向。
它只是一個放大器,
放大的,是已經被設定好的結構。
當所有目光集中在「能算多快」,
真正的問題反而被遮蔽了:
到底是誰,決定了什麼值得被計算?
二、DARPA:不被看見的節奏管理者。
與 NVIDIA 的高曝光不同,
DARPA 幾乎從不站在鎂光燈下。
它的角色不是推出產品,
而是提前定義研究路線、
提前測試可能性、
提前淘汰不被允許的未來。
許多後來被稱為「顛覆性創新」的技術,
在進入民用世界之前,
早已在軍事與國防框架中被反覆演練。
這裡真正關鍵的不是「技術有多先進」,
而是——
未來,是被安排進時間表的。
三、Palantir:神奇"本體論"的核心。
如果說 NVIDIA 解決的是「怎麼算」,
DARPA 管理的是「何時出現」,
那麼 Palantir 所處的位置,
更接近於一個現實定義層。
Palantir 的本體論(Ontology),
不是抽象哲學,
而是一套可被部署的分類與關聯系統:
什麼是「人」?
什麼是「行為」?
什麼算「風險」?
什麼值得被即時放大?
什麼可以被忽略為背景雜訊?
當定義先行,
現實就只能在被允許的結構中運作。
這不是預測未來,
而是收縮未來的可能性空間。
四、算力之上,定義之前
再強大的 AI,
也只能在既有結構中運算。
在模型、演算法與資料之上,
存在一層很少被討論的框架:
它決定了哪些問題「值得被問」,
哪些答案「被視為有效」。
這一層,
正是神奇本體論發揮作用的地方。
計算永遠追隨結構,
而不是相反。
五、代理人系統:人類的位置正在改變。
在這樣的架構下,
一個現象逐漸變得明顯:
人類仍然簽字、仍然下指令、仍然負責後果,
但選項本身,
早已被系統整理、篩選、排序。
決策看似來自人,
實際上只是執行。
這不是陰謀,
而是一種高度成熟的代理人結構——
人類被保留在責任層,
卻逐步退出定義層。
六、被編譯的現實。
當本體論、算力與節奏完全系統化,
現實開始呈現出一種新的樣貌:
城市、戰爭、金融、市場,
像程式碼一樣被編排與管理。
未被編入結構的事件,
不再被討論,
甚至不被視為「存在」。
這不是混亂的世界,
而是一個被高度格式化的世界。
結語|新春不是祝福,是提醒。
這不是一篇反科技的文章,
也不是對未來的恐嚇。
它只是一個提醒:
NVIDIA 告訴我們「能做到什麼」
DARPA 決定「什麼會被提前實現」。
Palantir,則在無聲之中回答了——
什麼,才算現實。
在新的一個循環開始之際,
真正值得被守住的,
不是算力、不是速度、不是效率,
而是——
我們是否仍然保有對「定義權」的警覺。
(圖文註解)
——Palantir × NVIDIA × DARPA:誰在定義現實?
At the Start of a New Cycle
The Ontology Behind the Stage
Palantir × NVIDIA × DARPA — Who Defines Reality?
中文導言
新春,從來不只是節日。
它是一個循環重新啟動、
一個結構被再次檢視的時間點。
當世界談論的仍是 AI、算力、晶片與速度,
真正被忽略的,
往往不是技術本身,
而是——
誰,正在定義這個世界應該如何被理解?
English Prelude
This is not a celebration.
It is a moment of recalibration.
When the world speaks of AI, computation, and speed,
the deeper question is often left unasked:
Who defines the structure through which reality is understood?
一、NVIDIA:被看見、被信任的力量。
NVIDIA 是當代最容易被理解的科技象徵。
GPU、資料中心、AI 模型、算力競賽——
一切都可量化、可視化、可比較。
這種「被看見的力量」,
因此容易被信任。
然而,算力本身從來不是方向。
它只是一個放大器,
放大的,是已經被設定好的結構。
當所有目光集中在「能算多快」,
真正的問題反而被遮蔽了:
到底是誰,決定了什麼值得被計算?
二、DARPA:不被看見的節奏管理者。
與 NVIDIA 的高曝光不同,
DARPA 幾乎從不站在鎂光燈下。
它的角色不是推出產品,
而是提前定義研究路線、
提前測試可能性、
提前淘汰不被允許的未來。
許多後來被稱為「顛覆性創新」的技術,
在進入民用世界之前,
早已在軍事與國防框架中被反覆演練。
這裡真正關鍵的不是「技術有多先進」,
而是——
未來,是被安排進時間表的。
三、Palantir:神奇"本體論"的核心。
如果說 NVIDIA 解決的是「怎麼算」,
DARPA 管理的是「何時出現」,
那麼 Palantir 所處的位置,
更接近於一個現實定義層。
Palantir 的本體論(Ontology),
不是抽象哲學,
而是一套可被部署的分類與關聯系統:
什麼是「人」?
什麼是「行為」?
什麼算「風險」?
什麼值得被即時放大?
什麼可以被忽略為背景雜訊?
當定義先行,
現實就只能在被允許的結構中運作。
這不是預測未來,
而是收縮未來的可能性空間。
四、算力之上,定義之前
再強大的 AI,
也只能在既有結構中運算。
在模型、演算法與資料之上,
存在一層很少被討論的框架:
它決定了哪些問題「值得被問」,
哪些答案「被視為有效」。
這一層,
正是神奇本體論發揮作用的地方。
計算永遠追隨結構,
而不是相反。
五、代理人系統:人類的位置正在改變。
在這樣的架構下,
一個現象逐漸變得明顯:
人類仍然簽字、仍然下指令、仍然負責後果,
但選項本身,
早已被系統整理、篩選、排序。
決策看似來自人,
實際上只是執行。
這不是陰謀,
而是一種高度成熟的代理人結構——
人類被保留在責任層,
卻逐步退出定義層。
六、被編譯的現實。
當本體論、算力與節奏完全系統化,
現實開始呈現出一種新的樣貌:
城市、戰爭、金融、市場,
像程式碼一樣被編排與管理。
未被編入結構的事件,
不再被討論,
甚至不被視為「存在」。
這不是混亂的世界,
而是一個被高度格式化的世界。
結語|新春不是祝福,是提醒。
這不是一篇反科技的文章,
也不是對未來的恐嚇。
它只是一個提醒:
NVIDIA 告訴我們「能做到什麼」
DARPA 決定「什麼會被提前實現」。
Palantir,則在無聲之中回答了——
什麼,才算現實。
在新的一個循環開始之際,
真正值得被守住的,
不是算力、不是速度、不是效率,
而是——
我們是否仍然保有對「定義權」的警覺。
(圖文註解)