🔹سیاه و سفید کلان داده : دو روی یک سکه
🔹هر لحظه، صدها میلیون داده جدید تولید و به دادههای موجود اضافه میشود. این حجم عظیم از دادهها و نیاز به روشهای نوین بررسی آن به تغییر پارادایمهای قبلی منجر شده است. پارادایم تجزیه و تحلیل دادههای کلان به عنوان یکی از محوریترین علوم حال حاضر، مولود تحولات جدید در فناوری بویژه فناوری اطلاعات است. این علم نوظهور که پیوسته در حال توسعه و بروز رسانی است از یک سو فراهم آورنده خدمات شایانی برای کسب و کارها و مشتریان آنها بوده است. از سوی دیگر تجزیه و تحلیل دادههای کلان به تهدیدی شگرف و در بعضی موارد ترسناک برای امنیت کاربران، اطلاعات، و حریم خصوصی آنها تبدیل شده است.
🔹 در این نشست، نگاهی جامع به دو روی این سکه و مطالعات جدید بینالمللی آن خواهیم داشت.
ارائه دهنده: حمید شیردستیان ،عضو پارهوقت هیئت علمی دپارتمان بازاریابی دانشگاه کنکوردیا کانادا
🔹زمان: شنبه 12 بهمن 1398
🔹مکان:پژوهشکده سیاستگذاری شریف
🔹لینک ثبت نام: https://evnd.co/29dME
🔹هر لحظه، صدها میلیون داده جدید تولید و به دادههای موجود اضافه میشود. این حجم عظیم از دادهها و نیاز به روشهای نوین بررسی آن به تغییر پارادایمهای قبلی منجر شده است. پارادایم تجزیه و تحلیل دادههای کلان به عنوان یکی از محوریترین علوم حال حاضر، مولود تحولات جدید در فناوری بویژه فناوری اطلاعات است. این علم نوظهور که پیوسته در حال توسعه و بروز رسانی است از یک سو فراهم آورنده خدمات شایانی برای کسب و کارها و مشتریان آنها بوده است. از سوی دیگر تجزیه و تحلیل دادههای کلان به تهدیدی شگرف و در بعضی موارد ترسناک برای امنیت کاربران، اطلاعات، و حریم خصوصی آنها تبدیل شده است.
🔹 در این نشست، نگاهی جامع به دو روی این سکه و مطالعات جدید بینالمللی آن خواهیم داشت.
ارائه دهنده: حمید شیردستیان ،عضو پارهوقت هیئت علمی دپارتمان بازاریابی دانشگاه کنکوردیا کانادا
🔹زمان: شنبه 12 بهمن 1398
🔹مکان:پژوهشکده سیاستگذاری شریف
🔹لینک ثبت نام: https://evnd.co/29dME
ایوند
حکمرانی در نظر (6)- سیاه و سفید کلان داده: دو روی یک سکه - شنبه ۱۲ بهمن ۹۸
خرید بلیت و ثبتنام حکمرانی در نظر (6)- سیاه و سفید کلان داده: دو روی یک سکه در ایوند - موضوع: کامپیوتر
📌اینفوگرافیک/اهداف و الزامات شبکه ملی اطلاعات مصوب مرکز فضای مجازی در یک نگاه (۱)
🔺 آزمایشگاه داده و حکمرانی📊
@D4Glab
🔺 آزمایشگاه داده و حکمرانی📊
@D4Glab
📌اینفوگرافیک/اهداف و الزامات شبکه ملی اطلاعات مصوب مرکز فضای مجازی در یک نگاه (۲)
🔺 آزمایشگاه داده و حکمرانی📊
@D4Glab
🔺 آزمایشگاه داده و حکمرانی📊
@D4Glab
📌اینفوگرافیک/اهداف و الزامات شبکه ملی اطلاعات مصوب مرکز فضای مجازی در یک نگاه (۳)
🔺 آزمایشگاه داده و حکمرانی📊
@D4Glab
🔺 آزمایشگاه داده و حکمرانی📊
@D4Glab
🔺 مصاحبه
مصاحبه عضو آزمایشگاه داده و حکمرانی در شبکه ۳ سیما با موضوع «بحران کرونا، اخبار جعلی و نقش نهادهای تنظیم گر».
مروری بر این مصاحبه:
http://d4g-lab.com/%d8%a8%d8%ad%d8%b1%d8%a7%d9%86-%da%a9%d8%b1%d9%88%d9%86%d8%a7%d8%8c-%d8%a7%d8%ae%d8%a8%d8%a7%d8%b1-%d8%ac%d8%b9%d9%84%db%8c-%d9%88-%d9%86%d9%82%d8%b4-%d9%86%d9%87%d8%a7%d8%af%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa/
🔺@D4GLab
مصاحبه عضو آزمایشگاه داده و حکمرانی در شبکه ۳ سیما با موضوع «بحران کرونا، اخبار جعلی و نقش نهادهای تنظیم گر».
مروری بر این مصاحبه:
http://d4g-lab.com/%d8%a8%d8%ad%d8%b1%d8%a7%d9%86-%da%a9%d8%b1%d9%88%d9%86%d8%a7%d8%8c-%d8%a7%d8%ae%d8%a8%d8%a7%d8%b1-%d8%ac%d8%b9%d9%84%db%8c-%d9%88-%d9%86%d9%82%d8%b4-%d9%86%d9%87%d8%a7%d8%af%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa/
🔺@D4GLab
🔺 مصاحبه
عضو آزمایشگاه داده و حکمرانی در شبکه ۳ سیما با موضوع «بحران #کرونا، #اخبار_جعلی و نقش نهادهای تنظیم گر» ضمن بیان سه نقش کاربر، رسانه و حاکمیت در بازار رسانههای اجتماعی، به تبیین نقش نهاد تنظیمگر و بهرهمندی آنها از #فناوریهای_نوظهور پرداخت. شرایط بحرانی پس از شیوع ویروس کرونا محور مثالهای این برنامه بود.
#ارتباطات_بحران
https://www.aparat.com/v/laMkd
🔺@D4GLab
عضو آزمایشگاه داده و حکمرانی در شبکه ۳ سیما با موضوع «بحران #کرونا، #اخبار_جعلی و نقش نهادهای تنظیم گر» ضمن بیان سه نقش کاربر، رسانه و حاکمیت در بازار رسانههای اجتماعی، به تبیین نقش نهاد تنظیمگر و بهرهمندی آنها از #فناوریهای_نوظهور پرداخت. شرایط بحرانی پس از شیوع ویروس کرونا محور مثالهای این برنامه بود.
#ارتباطات_بحران
https://www.aparat.com/v/laMkd
🔺@D4GLab
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
اخبار جعلی و بحران کرونا؛ نقش نهادهای تنظیم گر
برنامهی «سلام، صبح بخیر» در صبح ۱۷ اسفند ۹۸ در بخش فناوری خود میزبان عضو آزمایشگاه داده و حکمرانی با موضوع ارتباطات بحران بود. به بیان او، مردم، رسانهها و حاکمیت سه ضلع عرصهی تنظیمگری رسانهها در حوزهی انتشار اخبار هستند. مردم گیرندهی اخبار هستند و…
Forwarded from اندیشکده حکمرانی شریف (Ali Marvi)
🔬اخبار جعلی در بحران کرونا و نقش نهادهای تنظیم گر
📝 احمد رونقی خامنه
⏳زمان لازم براي مطالعه: ۵ دقيقه
✅در زمان بحران، رسانهها نقش مضاعفی در شکلدهی به افکار عمومی دارند؛ به طوری که، تاریخچه و شهرت و تعداد بالای مخاطبان یک رسانه میتواند عاملی در راستای افزایش حمایت مردمی از حاکمیت و اعتماد سازی گردد و برعکس با عدم کنترل و نظارت بر آن وسیلهای برای ایجاد واهمه، ترس، تشویش اذهان عمومی و نتیجتا بر هم زدن نظم و امنیت عمومی شود. همچنین، رسانه میتواند نقش مهمی در اطلاع رسانی و بیان ضروریات در هنگام بحران داشته باشند. به این دلیل، بسیاری از کشورها در نظام قانونگذاری رسانهای خود در حوزه ارتباطات بحران تمهیداتی اندیشیدهاند تا در صورت وقوع بحران کمترین آسیب به منافع عموم وارد آید و نظام حکمرانی برای انجام وظایف خود در پیشگاه مردم به خوبی حاضر گردد.
📺برنامهی «سلام، صبح بخیر» در صبح ۱۷ اسفند ۹۸ در بخش فناوری خود میزبان مدیر اجرایی آزمایشگاه داده و حکمرانی و تحلیلگر اندیشکده حکمرانی شریف بود. در این گفتگو احمد رونقی به تبیین سه نقش متفاوت در ارتباطات بحران پرداخت.
✅به بیان او، مردم، رسانهها و حاکمیت سه ضلع عرصهی تنظیمگری رسانهها در حوزهی انتشار اخبار هستند. تولید و انتشار خبر را بر عهده داشته و بر محور اقتصاد میپردازند. حاکمیت نیز نمایندهی دغدغههای مردم است تا نظم اجتماعی و امنیت آن حفظ گردد.
✅به بیان پژوهشگر فناوریهای سیاستیار، یکی از روشهای مهم تشخیص و جلوگیری از انتشار اخبار جعلی در بحرانها بهرهمندی از ترکیب هوش مصنوعی و عامل انسانی در شناسایی اخبار جعلی، مدل سازی شبکه انتشار آن و جلوگیری از اشاعه اخبار جعلی و اطلاعات گمراهکننده است. در این روش Fact Checker ها نقشی اساسی ایفا می کنند.
↙️جهت مطالعه ادامه ي اين مطلب به لينك زير مراجعه نماييد.
🆔 http://gptt.ir/%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1-%D8%A7%D8%AC%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A2%D8%B2%D9%85%D8%A7%DB%8C%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%AE%D8%A8%D8%A7%D8%B1-%D8%AC%D8%B9%D9%84%DB%8C/
📝 احمد رونقی خامنه
⏳زمان لازم براي مطالعه: ۵ دقيقه
✅در زمان بحران، رسانهها نقش مضاعفی در شکلدهی به افکار عمومی دارند؛ به طوری که، تاریخچه و شهرت و تعداد بالای مخاطبان یک رسانه میتواند عاملی در راستای افزایش حمایت مردمی از حاکمیت و اعتماد سازی گردد و برعکس با عدم کنترل و نظارت بر آن وسیلهای برای ایجاد واهمه، ترس، تشویش اذهان عمومی و نتیجتا بر هم زدن نظم و امنیت عمومی شود. همچنین، رسانه میتواند نقش مهمی در اطلاع رسانی و بیان ضروریات در هنگام بحران داشته باشند. به این دلیل، بسیاری از کشورها در نظام قانونگذاری رسانهای خود در حوزه ارتباطات بحران تمهیداتی اندیشیدهاند تا در صورت وقوع بحران کمترین آسیب به منافع عموم وارد آید و نظام حکمرانی برای انجام وظایف خود در پیشگاه مردم به خوبی حاضر گردد.
📺برنامهی «سلام، صبح بخیر» در صبح ۱۷ اسفند ۹۸ در بخش فناوری خود میزبان مدیر اجرایی آزمایشگاه داده و حکمرانی و تحلیلگر اندیشکده حکمرانی شریف بود. در این گفتگو احمد رونقی به تبیین سه نقش متفاوت در ارتباطات بحران پرداخت.
✅به بیان او، مردم، رسانهها و حاکمیت سه ضلع عرصهی تنظیمگری رسانهها در حوزهی انتشار اخبار هستند. تولید و انتشار خبر را بر عهده داشته و بر محور اقتصاد میپردازند. حاکمیت نیز نمایندهی دغدغههای مردم است تا نظم اجتماعی و امنیت آن حفظ گردد.
✅به بیان پژوهشگر فناوریهای سیاستیار، یکی از روشهای مهم تشخیص و جلوگیری از انتشار اخبار جعلی در بحرانها بهرهمندی از ترکیب هوش مصنوعی و عامل انسانی در شناسایی اخبار جعلی، مدل سازی شبکه انتشار آن و جلوگیری از اشاعه اخبار جعلی و اطلاعات گمراهکننده است. در این روش Fact Checker ها نقشی اساسی ایفا می کنند.
↙️جهت مطالعه ادامه ي اين مطلب به لينك زير مراجعه نماييد.
🆔 http://gptt.ir/%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1-%D8%A7%D8%AC%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A2%D8%B2%D9%85%D8%A7%DB%8C%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%AE%D8%A8%D8%A7%D8%B1-%D8%AC%D8%B9%D9%84%DB%8C/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔺 کلیپ
#ارتباطات_بحران و نقش نهادهای تنظیمگر
نقش مردم، رسانه و حاکمیت در بحران #کرونا
منتخبی از گفتگوی ۱۷ اسفند در شبکه ۳ سیما
🔺@D4GLab
#ارتباطات_بحران و نقش نهادهای تنظیمگر
نقش مردم، رسانه و حاکمیت در بحران #کرونا
منتخبی از گفتگوی ۱۷ اسفند در شبکه ۳ سیما
🔺@D4GLab
gptt-GD-dg-rprt-Coronavirus&Data4Governance-981225.pdf
3.7 MB
🔺برای رسیدن به خشکی باید همه پارو بزنیم
📖 رسانهها و مسئولیت اجتماعی در زمان بحران
🖊 نویسنده: عمادالدین پاینده
✅ تا پیش از ظهور و فراگیر شدن فضای مجازی، مدیریت بحران در فضایی اتفاق می افتاد که قابلیت شناسایی، کنترل و اتخاذ سیاست های مقتضی از ساختار و نظم مشخص و شفافی برخوردار بود.
✅ به نظر می رسد در زمان بحران، حسن شهرت و توانایی جلب اعتماد مردم از جمله مهمترین عوامل در ارتباطات مؤثر بحران هستند. با وجود اعتماد مردم به سازمانها، نهادها و یا افراد است که سیاستمداران میتوانند وخیم ترین شرایط را از سر بگذرانند در حالی که بدون آن حتی ساده ترین مسائل هم دشوار شده و تبدیل به دستاویزی می شود برای نقد رسانه ها و سایر گروههای مخالف.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت آزمایشگاه داده و حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
📖 رسانهها و مسئولیت اجتماعی در زمان بحران
🖊 نویسنده: عمادالدین پاینده
✅ تا پیش از ظهور و فراگیر شدن فضای مجازی، مدیریت بحران در فضایی اتفاق می افتاد که قابلیت شناسایی، کنترل و اتخاذ سیاست های مقتضی از ساختار و نظم مشخص و شفافی برخوردار بود.
✅ به نظر می رسد در زمان بحران، حسن شهرت و توانایی جلب اعتماد مردم از جمله مهمترین عوامل در ارتباطات مؤثر بحران هستند. با وجود اعتماد مردم به سازمانها، نهادها و یا افراد است که سیاستمداران میتوانند وخیم ترین شرایط را از سر بگذرانند در حالی که بدون آن حتی ساده ترین مسائل هم دشوار شده و تبدیل به دستاویزی می شود برای نقد رسانه ها و سایر گروههای مخالف.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت آزمایشگاه داده و حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
🔺 حکمرانی دادهمحور؛ ضرورت مقابله با کرونا؛ بخش اول
📖 کرونا ویروس عصر ارتباطات
🖊 نویسنده: ناصر نجاتی
✅ امروزه یکی از چالش های اصلی در مبارزه با بیماری ها، جابجایی های رو به افزایش انسان ها می باشد بطوریکه یک انسان می تواند در زمان کوتاهی ویروس را در سراسر کره زمین منتشر کند. این سطح از جابجایی بالای انسان، متخصصان حوزه تکنولوژی و ICT را به اتخاذ شیوه هایی سوق داده است تا هم شهروندان و هم مدیران شهری از شیوع ویروس در سطح شهر و کشور آگاه شوند. در شهر هوشمند، نقش داشبوردهای تصویری ارائه اطلاعات معتبر و به روز برای عموم شهروندان و سیاستمداران می باشد بطوریکه گسترش بیماری برای آن ها ملموس و قابل درک باشد.
✅ حال، با توجه به سرعت بالای انتشار این ویروس در جهان، سیاستگذاری مدیران شهرهای هوشمند در زمینه رصد و کنترل آن می بایست از سرعت و دقت بالایی نیز برخوردار باشد که پیش زمینه این امر بهره مندی سیاستمداران و مدیران شهری از اطلاعات به روز و معتبر درباره مبتلایان به ویروس کرونا می باشد.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت آزمایشگاه داده و حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
📖 کرونا ویروس عصر ارتباطات
🖊 نویسنده: ناصر نجاتی
✅ امروزه یکی از چالش های اصلی در مبارزه با بیماری ها، جابجایی های رو به افزایش انسان ها می باشد بطوریکه یک انسان می تواند در زمان کوتاهی ویروس را در سراسر کره زمین منتشر کند. این سطح از جابجایی بالای انسان، متخصصان حوزه تکنولوژی و ICT را به اتخاذ شیوه هایی سوق داده است تا هم شهروندان و هم مدیران شهری از شیوع ویروس در سطح شهر و کشور آگاه شوند. در شهر هوشمند، نقش داشبوردهای تصویری ارائه اطلاعات معتبر و به روز برای عموم شهروندان و سیاستمداران می باشد بطوریکه گسترش بیماری برای آن ها ملموس و قابل درک باشد.
✅ حال، با توجه به سرعت بالای انتشار این ویروس در جهان، سیاستگذاری مدیران شهرهای هوشمند در زمینه رصد و کنترل آن می بایست از سرعت و دقت بالایی نیز برخوردار باشد که پیش زمینه این امر بهره مندی سیاستمداران و مدیران شهری از اطلاعات به روز و معتبر درباره مبتلایان به ویروس کرونا می باشد.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت آزمایشگاه داده و حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
🔺 حکمرانی دادهمحور؛ ضرورت مقابله با کرونا؛ بخش دوم
📖 حکمرانی داده محور در شهر هوشمند
🖊 نویسنده: ناصر نجاتی
✅ یکی از ابزارهایی که در دوران کرونایی مورد توجه هم سیاستگذاران و هم شهروندان قرار گرفته است داشبوردهای شهری و کشوری می باشد.
✅ داشبورد شهری (Urban Dashboard) یکی از ابزارهایی است که در نسل دوم شهرهای هوشمند به کمک مدیران و شهروندان شهر هوشمند می آید بطوریکه از یک سو با امکان تحلیل بلادرنگ (Real time analysis) از داده های به روز، فرصت و دقت کافی را برای مدیران شهری جهت تصمیم گیری و سیاستگذاری ایجاد می نماید و از سوی دیگر با اطلاع رسانی و افزایش آگاهی مردم بستر لازم را جهت مشارکت مردم در راستای تصمیم های مدیریت شهری فراهم نماید.
✅ یکی از این داشبوردهای مورد توجه درباره ویروس کرونا با همکاری مشترک دانشگاه هاپکینز و شرکت ESRI (شرکت ارائه دهنده نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS) ارائه شده است که اطلاعات بلادرنگ و مکان-محور مبتنی بر داده های رسمی هر کشور را نمایش می دهد.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت آزمایشگاه داده و حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
📖 حکمرانی داده محور در شهر هوشمند
🖊 نویسنده: ناصر نجاتی
✅ یکی از ابزارهایی که در دوران کرونایی مورد توجه هم سیاستگذاران و هم شهروندان قرار گرفته است داشبوردهای شهری و کشوری می باشد.
✅ داشبورد شهری (Urban Dashboard) یکی از ابزارهایی است که در نسل دوم شهرهای هوشمند به کمک مدیران و شهروندان شهر هوشمند می آید بطوریکه از یک سو با امکان تحلیل بلادرنگ (Real time analysis) از داده های به روز، فرصت و دقت کافی را برای مدیران شهری جهت تصمیم گیری و سیاستگذاری ایجاد می نماید و از سوی دیگر با اطلاع رسانی و افزایش آگاهی مردم بستر لازم را جهت مشارکت مردم در راستای تصمیم های مدیریت شهری فراهم نماید.
✅ یکی از این داشبوردهای مورد توجه درباره ویروس کرونا با همکاری مشترک دانشگاه هاپکینز و شرکت ESRI (شرکت ارائه دهنده نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS) ارائه شده است که اطلاعات بلادرنگ و مکان-محور مبتنی بر داده های رسمی هر کشور را نمایش می دهد.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت آزمایشگاه داده و حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
🔺 ملاحظات و احتیاطات در کاربست مدلهای ریاضی انتشار بیماری برای سیاستگذاران
🖊 نویسندگان
میثم علیزاده، پژوهشگر پسادکتری علوم داده در دانشگاه پرینستون
حسین میرزاپور، معاون پژوهشکده سیاستگذاری شریف و بنیانگذار آزمایشگاه داده و حکمرانی
✅ علیزاده و میرزاپور در این متن چند هشدار و ملاحظه را در مورد اتکای سیاستها به نتایج مدلهای ریاضی انتشار بیماری مطرح میکنند. از جمله مهمترین تذکرها و نقدهای آنها میتوانیم به موارد زیر اشاره کنیم:
۱) کمبود دادهها برای کالیبره کردن این مدلها
۲) عدم توجه به ناهمگونی جغرافیایی، فضایی و رفتاری در داخل یک کشور
۳) نیاز به بومیسازی پارامترها و نبودن مرجع کافی برای این کار
۴) غفلت از پاسخهای رفتاری و رفتارهای استراتژیک عوامل
✅ مقاله در انتها توصیههایی برای شیوه بیان، نوع توصیههای سیاستی و خروجی مناسب این نوع مدلها ارائه میکند. متن تفصیلی مقاله را در فایل ضمیمه مطالعه کنید و نظرات و بازخوردهای خود را با ما در میان بگذارید.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت آزمایشگاه داده و حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
🖊 نویسندگان
میثم علیزاده، پژوهشگر پسادکتری علوم داده در دانشگاه پرینستون
حسین میرزاپور، معاون پژوهشکده سیاستگذاری شریف و بنیانگذار آزمایشگاه داده و حکمرانی
✅ علیزاده و میرزاپور در این متن چند هشدار و ملاحظه را در مورد اتکای سیاستها به نتایج مدلهای ریاضی انتشار بیماری مطرح میکنند. از جمله مهمترین تذکرها و نقدهای آنها میتوانیم به موارد زیر اشاره کنیم:
۱) کمبود دادهها برای کالیبره کردن این مدلها
۲) عدم توجه به ناهمگونی جغرافیایی، فضایی و رفتاری در داخل یک کشور
۳) نیاز به بومیسازی پارامترها و نبودن مرجع کافی برای این کار
۴) غفلت از پاسخهای رفتاری و رفتارهای استراتژیک عوامل
✅ مقاله در انتها توصیههایی برای شیوه بیان، نوع توصیههای سیاستی و خروجی مناسب این نوع مدلها ارائه میکند. متن تفصیلی مقاله را در فایل ضمیمه مطالعه کنید و نظرات و بازخوردهای خود را با ما در میان بگذارید.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت آزمایشگاه داده و حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
Telegram
attach 📎
🔺کرونا ویروس و کارزار مدیریت بحران؛ بخش اول
🖊 نویسندگان: عمادالدین پاینده/ حسن نیکآئین/ عرفان مهربان
✅ نرخ مرگ و میر ویروس COVID-19
نرخ مرگ و میر ویروس کووید 19 در ابتدای کار حدود 50 درصد بود که به مرور زمان و تشخیص زود هنگامتر ویروس، در چین این مقدار به 6.7 درصد رسیده است البته با توجه به تعداد مرگ و میرها تاکنون و تعداد مبتلایان حداقل نرخ مرگ و میر برای این ویروس حدود 3.5 درصد خواهد بود و کمتر از این مقدار در بهترین شرایط خدمات بهداشتی و درمانی نیز متصور نیست. این در حالی است که ویروس آنفولانزا نرخ مرگ و میر 0.1 درصد دارد که بسیار کمتر از ویروس کووید 19 است.
✅ الگوی فراگیری ویروس در چین
نرخ فراگیری ویروس کووید 19 به دلیل امکان سرایت غیرقابل تصور این ویروس بسیار بالاست؛ بدین معنی که در چین در دو هفتهی اول تعداد افراد مبتلا روزانه 1.5 برابر میشدند. با این وجود، بعد از حدود دو هفته تعداد افراد جدید مبتلا به ویروس کووید 19 روند نزولی به خود گرفت (از 28 ژانویه) و از 50 درصد به 0.3 درصد رسیده است
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت #آزمایشگاه_داده_و_حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
🖊 نویسندگان: عمادالدین پاینده/ حسن نیکآئین/ عرفان مهربان
✅ نرخ مرگ و میر ویروس COVID-19
نرخ مرگ و میر ویروس کووید 19 در ابتدای کار حدود 50 درصد بود که به مرور زمان و تشخیص زود هنگامتر ویروس، در چین این مقدار به 6.7 درصد رسیده است البته با توجه به تعداد مرگ و میرها تاکنون و تعداد مبتلایان حداقل نرخ مرگ و میر برای این ویروس حدود 3.5 درصد خواهد بود و کمتر از این مقدار در بهترین شرایط خدمات بهداشتی و درمانی نیز متصور نیست. این در حالی است که ویروس آنفولانزا نرخ مرگ و میر 0.1 درصد دارد که بسیار کمتر از ویروس کووید 19 است.
✅ الگوی فراگیری ویروس در چین
نرخ فراگیری ویروس کووید 19 به دلیل امکان سرایت غیرقابل تصور این ویروس بسیار بالاست؛ بدین معنی که در چین در دو هفتهی اول تعداد افراد مبتلا روزانه 1.5 برابر میشدند. با این وجود، بعد از حدود دو هفته تعداد افراد جدید مبتلا به ویروس کووید 19 روند نزولی به خود گرفت (از 28 ژانویه) و از 50 درصد به 0.3 درصد رسیده است
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت #آزمایشگاه_داده_و_حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
🔺کرونا ویروس و کارزار مدیریت بحران؛ بخش دوم
🖊 نویسندگان: عمادالدین پاینده/ حسن نیکآئین/ عرفان مهربان
✅ نگاهی به شیوع کرونا در ایران
در ایران آمار رسمی اعلامی از سوی وزارت بهداشت با آمار اعلامی از سوی مقامات محلی تفاوت قابلتوجهی نشان میدهد. شاهد این امر آن است که اگر چه طبق اعلام قائم مقام دانشگاه علوم پزشکی قم در 6 اسفندماه، بیمارستان کامکار و بیمارستان فرقانی با مجموع 600 تختخواب در حال پر شدن بودهاند، در تاریخ 15 اسفندماه، وزارت بهداشت اعلام میکند که فقط 386 نفر در قم به کرونا مبتلا شدهاند!
⚠️ نقشه شیوع کرونا در ایران:👇
🌐 https://b2n.ir/010362
✅ تغافل عامدانه یا فقدان امکانات؟
آنچه در فرایند اطلاعرسانی و انتشار آمار مبتلایان توسط مسئولین امر مشاهده میشود بیش از آنکه پنهانکاری یا عدم شفافیت و صداقت باشد، نوعی تغافل و فرار رو به جلو است. اگر کشوری بخواهد در مواجهه با اپیدمی کرونا ویروس استراتژی تعطیلی حداکثری فعالیتهای حیاتی را در پیش نگیرد راهی جز هوشمندسازی فرایند شناسایی برایش باقی نمیماند.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت #آزمایشگاه_داده_و_حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
🖊 نویسندگان: عمادالدین پاینده/ حسن نیکآئین/ عرفان مهربان
✅ نگاهی به شیوع کرونا در ایران
در ایران آمار رسمی اعلامی از سوی وزارت بهداشت با آمار اعلامی از سوی مقامات محلی تفاوت قابلتوجهی نشان میدهد. شاهد این امر آن است که اگر چه طبق اعلام قائم مقام دانشگاه علوم پزشکی قم در 6 اسفندماه، بیمارستان کامکار و بیمارستان فرقانی با مجموع 600 تختخواب در حال پر شدن بودهاند، در تاریخ 15 اسفندماه، وزارت بهداشت اعلام میکند که فقط 386 نفر در قم به کرونا مبتلا شدهاند!
⚠️ نقشه شیوع کرونا در ایران:👇
🌐 https://b2n.ir/010362
✅ تغافل عامدانه یا فقدان امکانات؟
آنچه در فرایند اطلاعرسانی و انتشار آمار مبتلایان توسط مسئولین امر مشاهده میشود بیش از آنکه پنهانکاری یا عدم شفافیت و صداقت باشد، نوعی تغافل و فرار رو به جلو است. اگر کشوری بخواهد در مواجهه با اپیدمی کرونا ویروس استراتژی تعطیلی حداکثری فعالیتهای حیاتی را در پیش نگیرد راهی جز هوشمندسازی فرایند شناسایی برایش باقی نمیماند.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت #آزمایشگاه_داده_و_حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
🔺کرونا ویروس و کارزار مدیریت بحران؛ بخش سوم
🖊 نویسندگان: عمادالدین پاینده/ حسن نیکآئین/ عرفان مهربان
✅ تجربه کرهجنوبی در کنترل بحران کرونا؛ «داده در خدمت منفعت عمومی»
کره جنوبی برخلاف چین با اتخاذ سیاستی مبتنی بر مدل اطلاعات باز، مشارکت عمومی و انجام تست فراگیر را در پیش گرفت و جریان باز داده های سودمند برای مدیریت بحران در واقع با مشارکت حداکثری شهروندان تبدیل به استراتژی قدرتمند در برابر شیوع کرونا ویروس گردید.
✅ معجزه تکنولوژی در تایوان؛ «کرونا از نزدیکترین کشور به چین، تنها یک قربانی گرفته است!»
تایوان با 23 میلیون جمعیت که طبق آمار رسمی حدود 2 میلیون آنها در چین به کار و زندگی مشغول اند تا امروز مجموعا 60 مبتلا و یک کشته ناشی از کرونا ویروس گزارش کرده است. نظام سلامت تایوان با به کارگیری پایگاه داده ملی بیمه سلامت و یکپارچه کردن آن با پایگاه داده اداره مهاجرت و گمرکات شروع به تحلیل کلان داده ها کرده است تا از این طریق شناسایی و محدودکردن مبتلایان کرونا به صورت هوشمند و سریع انجام شود.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت #آزمایشگاه_داده_و_حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab
🖊 نویسندگان: عمادالدین پاینده/ حسن نیکآئین/ عرفان مهربان
✅ تجربه کرهجنوبی در کنترل بحران کرونا؛ «داده در خدمت منفعت عمومی»
کره جنوبی برخلاف چین با اتخاذ سیاستی مبتنی بر مدل اطلاعات باز، مشارکت عمومی و انجام تست فراگیر را در پیش گرفت و جریان باز داده های سودمند برای مدیریت بحران در واقع با مشارکت حداکثری شهروندان تبدیل به استراتژی قدرتمند در برابر شیوع کرونا ویروس گردید.
✅ معجزه تکنولوژی در تایوان؛ «کرونا از نزدیکترین کشور به چین، تنها یک قربانی گرفته است!»
تایوان با 23 میلیون جمعیت که طبق آمار رسمی حدود 2 میلیون آنها در چین به کار و زندگی مشغول اند تا امروز مجموعا 60 مبتلا و یک کشته ناشی از کرونا ویروس گزارش کرده است. نظام سلامت تایوان با به کارگیری پایگاه داده ملی بیمه سلامت و یکپارچه کردن آن با پایگاه داده اداره مهاجرت و گمرکات شروع به تحلیل کلان داده ها کرده است تا از این طریق شناسایی و محدودکردن مبتلایان کرونا به صورت هوشمند و سریع انجام شود.
💠 جهت مشاهده محتوا در وبسایت #آزمایشگاه_داده_و_حکمرانی روی لینک کلیک کنید.
🆔 @D4GLab