ИИ в деле: как оформить список литературы по ГОСТу с помощью нейросетей?

🔥Мы запускаем новую рубрику «ИИ в деле»!
В ней будем делиться практическими кейсами о том, как нейросети помогают нашей команде решать реальные задачи — от рабочих и научных проектов до бытовых мелочей.

📃 Первый выпуск — про академическую сферу: как ИИ помогает составить список литературы по ГОСТу.

Оформление библиографии, пожалуй, самая муторная часть работы над дипломом, статьёй или диссертацией. ГОСТ требует учитывать десятки нюансов: где ставить тире, где сокращать, как писать названия издательств. Ошибка в одном знаке препинания — и весь текст возвращается на доработку.

Сегодня эту рутину можно делегировать. Современные нейросети умеют брать «сырой» набор данных и превращать его в готовое описание.

Как это сделать?

1️⃣ Соберите исходные данные: автор, название, год, издательство/журнал, страницы, для сайтов — URL и дата обращения.
2️⃣ Составьте промпт: например: «Оформи список литературы по ГОСТ Р 7.0.100–2018. Сохрани исходную последовательность. Электронные ресурсы вынеси отдельным блоком».
3️⃣ Проверьте результат: убедитесь, что авторы и годы совпадают. Если есть ошибки — уточните в промпте.

🤖 Какие нейросети выбрать?

🔵 GigaChat: лучше всего понимает российские стандарты. Корректно оформляет диссертации и правовые документы, знает нюансы транслитерации. Бесплатный, VPN не нужен. Иногда не добавляет данные, которых нет во вводе — и это плюс: не придумывает лишнего.
🔵 ChatGPT: универсальный, но иногда путается в деталях ГОСТа: может добавить «[Электронный ресурс]» или автоматически добавить дату обращения. В остальном работает стабильно. Требуется VPN.
🔵 Claude: очень внимателен к структуре и пунктуации, но использует устаревшие обозначения («[б. и.]», «[б. с.]»). Электронные ресурсы оформляет не всегда корректно. Нужен VPN.
🔵 Gemini: силен в онлайн-ресурсах и работе с Google Scholar. Но ориентирован скорее на международные стили, чем на ГОСТ. Может самовольно менять порядок списка. Нужен VPN.
🔵 Perplexity: хорош в поиске и проверке ссылок, подсказывает актуальные статьи. С ГОСТом справляется неплохо, но чаще выступает как помощник по подбору, чем по техническому оформлению. Работает без VPN.

А как ИИ используете для своих научных работ вы? Делитесь лайфхаками в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Прощаемся с последней неделей лета и делимся свежей порцией новостей! От новых методов распознавания речи и школьных ассистентов до подводных дата-центров и космических чат-ботов — собрали самое интересное в нашем дайджесте⬇️

🇷🇺В России:

В Сбере создали метод предобучения ИИ-моделей HuBERT-CTC для повышения точности распознавания русского языка

Банк ПСБ внедрил в чат-бота «Катюша» метод RAG для работы с языковыми моделями

Алроса создала ИИ-систему для поиска новых месторождений алмазов на территориях со сложным геологическим строением

Стартап Вилка Рест создал цифрового официанта на основе ИИ для персонализированного подбора блюд

В Московской области запустят трех ИИ-помощников в сфере образования. «Ассистент преподавателя» предназначен для помощи педагогам в подготовке к урокам, «Умный помощник учителю» — для проверки рукописных текстов, чат-бот «Соня» — для ответов на вопросы учеников начальных классов

Yandex B2B Tech открыл бизнесу доступ к новой генеративной модели YandexGPT 5.1 Pro. Она предназначена для обработки текстов и генерации ответов по базам данных

Исследователи Сбера разработали метод обнаружения галлюцинаций LLM в RAG-системах

🌍В мире:

Google внедрила в режим AI Mode функцию бронирования столиков в ресторанах с помощью ИИ-агента

ИИ-стартап xAI запустил проект Macrohard. Он будет заниматься разработкой софта с помощью ИИ-агентов. Кроме этого, xAI открыл исходный код чат-бота Grok 2.5

Китай внедрил в свою космическую станцию «Тяньгун» чат-бота с ИИ Wukong AI для поддержки работы экипажа и обеспечения безопасности

NVIDIA вывела на рынок систему Jetson AGX Thor Developer Kit и вычислительный модуль Jetson T5000 для разработки роботов с ИИ

IBM и AMD будут совместно работать над квантово-центричными суперкомпьютерами. Партнерство будет развиваться за счет решений IBM в области квантовых вычислений и возможностей AMD в сфере ИИ

Китай начал строительство подводного дата-центра, предназначенного для работы искусственного интеллекта

Apple предложила метод обучения с подкреплением на основе обратной связи через контрольные списки