💡 Знаете ли вы, что слово «баг» в программировании появилось из-за мотылька?

🔍 В 1947 году инженеры тестировали релейно-вычислительную машину Harvard Mark II — огромный компьютер с реле и вакуумными лампами. Вдруг одно из реле перестало работать. Проверка показала: внутри застрял мотылёк.

Инженеры вытащили насекомое, приклеили его в журнал и подписали: "First actual case of bug being found". Так появился первый «официальный баг» в истории, а вместе с ним и термин «debugging» — отладка кода.

📌 На самом деле, само слово bug в значении «неполадка» использовал ещё Томас Эдисон в XIX веке. Но именно этот случай сделал его легендарным и закрепил в языке программистов.

Сегодня страница с мотыльком хранится в Смитсоновском музее как символ того, что даже самая маленькая деталь может изменить историю!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🤖 Подборка ИИ для саунд-дизайна

ИИ уже умеет не только рисовать и писать тексты, но и создавать звук — от саундтреков до реалистичных эффектов. Для тех, кто работает с музыкой, видео или геймдевом и устал от бесконечного поиска тембров, работы с эмбиентами и монотонного монтажа, мы собрали список инструментов, которые могут стать надёжными ассистентами в саунд-дизайне.

⭐️ Для эффектов и эмбиентов

⚪️ Krotos Studio. Генерация эмбиентов по тексту, библиотека шагов, толпы, ветра. Работает прямо в DAW, экономит часы ручной работы.
⚪️ Adobe Firefly (бета) — Text-to-Sound Effects. Вводишь описание («звук копыт по бетону») — получаешь несколько вариантов, синхронизированных с таймингом видео.
⚪️ Concatenator (DataMind Audio) — плагин с AI-мозаикой: превращает библиотеку звуков в «живой инструмент». Удобен для уникальных текстур.

🎙 Для речи и дубляжа

⚪️ ElevenLabs — лидер в TTS: генерирует натуральную речь с акцентами, эмоциями и кастомными голосами. Идеально для дубляжа и озвучки.
⚪️ Denoscript / Voice AI — инструменты для подкастов и видео: клонирование голосов, реставрация аудио, быстрый монтаж.

А какие нейросети для саунд-дизайна используете вы? Делитесь в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Маркетолог, эколог, учитель и даже министр — на этой неделе ИИ примерил самые неожиданное роли! Собрали главное в нашем дайджесте. Читайте, чтобы оставаться в курсе ⬇️

🇷🇺 В России:

В Санкт-Петербургском федеральном исследовательском центре РАН разработали нейросетевой фреймворк ForecaState для выявления киберугроз в IoT-системах на индустриальных предприятиях

СберМобайл представил обновленную платформу искусственного интеллекта вещей с AI-агентом на базе GigaChat, а также расширил набор ML-моделей для разных отраслей

ВТБ, ВШМ СПбГУ и АНО «Дальневосточные леопарды» разработали ИИ-ассистента для помощи в сохранении дальневосточного леопарда

Сбер внедрил в СберТаргет «Виртуального маркетолога-стратега» на базе ИИ. Решение предназначено для планирования и запуска рекламных кампаний

Российское общество Знание запустило курс для педагогов «Преподавание в эпоху ИИ: вызовы и новая этика», на котором среди прочего обучают интеграции ГенИИ в процесс обучения

В Яндексе представили способ повышения качества рекомендательных систем с помощью скорректированной формулы LogQ, которая используется при обучении нейросетей

В Т-Технологиях разработали метод Targeted Test Selection для автоматизации тестирования и контроля качества программных продуктов с помощью ИИ

Сбер представил устройство SberBoom Micro с GigaChat для интеграции с любыми Bluetooth-аудиосистемами, а также с телевизорами и ТВ-приставкой Sber на операционной системе «Салют ТВ»

🌍 В мире:

Qwen выпустила Qwen3-Max-Preview (Instruct) — свою крупнейшую модель на сегодняшний день

Google интегрировала в Google Photos ИИ-инструмент Veo 3 для преобразования фото в видео

Ученые из Нью-Йоркского, Тель-Авивского университетов и Университета Неймегена разработали систему для развития роевого интеллекта

Университет искусственного интеллекта имени Мохамеда бен Заида (ОАЭ) выпустил открытую рассуждающую модель K2 Think

Google представил руководство по созданию автономных AI-агентов

Исследователи из Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель для определения факторов, которые вызывают заболевания в клетках, и для прогнозирования методов лечения

В Албании назначили ИИ на пост министра: нейросеть займется госзакупками

🔥 ТОП-3 фильма о кибербезопасности

Кибератаки, утечки данных и тёмная сторона интернета — всё это давно вышло за пределы ИТ-форумов и стало частью массовой культуры. Если хотите понять, как работает мир хакеров и что стоит за громкими заголовками о киберинцидентах, ловите подборку:

1️⃣ Кто я? (Who Am I, 2014)
Немецкий триллер о хакере Бенджамине, который мечтает о славе, но попадает в паутину обмана и опасных игр. Атмосфера подпольных сообществ, реалистичные сцены взлома и напряжённый сюжет — фильм стал культовым в среде любителей кибертематики.

2️⃣ Cambridge Analytica. Скандальный взлом (The Great Hack, 2019)
Документальный фильм о скандале вокруг Cambridge Analytica. Как данные пользователей соцсетей превращаются в оружие массового влияния? Авторы показывают, что приватность в сети — иллюзия, и любая цифровая тень может быть использована против нас.

3️⃣ Нулевой день (Zero Day, мини-сериал, 2025)
Политический триллер о масштабной кибератаке на США. Бывший президент Джордж Маллен ищет виновных, но сталкивается с собственными тайнами. Сериал показывает, как кибервойна становится новой реальностью, а её последствия сопоставимы с оружием массового поражения.

А какой фильм о кибербезопасности посоветовали бы вы? Делитесь в комментариях! ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🎉 С Днём программиста!

Сегодня, 13 сентября, мы поздравляем всех, кто пишет код, формирует цифровые миры и двигает прогресс вперёд!

💜 Дорогие программисты, будущие разработчики и коллеги! Желаем вам вдохновения, чистого кода, оптимальных решений и смелых идей, которые меняют мир! Пусть каждый проект становится шагом к новым вершинам, а сообщество единомышленников поддерживает в самых амбициозных начинаниях.

📌 Кстати, праздник отмечается в 256-й день года — и это не случайность! Именно 256 уникальных значений можно закодировать в одном 8-разрядном байте, лежащем в основе всех современных вычислений!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

Викторина 4️⃣
Какая метрика чаще всего используется для оценки качества языковых моделей?

Развитие моделей невозможно без строгой оценки их работы. Для этого исследователи используют разные метрики: одни показывают точность перевода или классификации, другие — способность модели предсказывать последовательность слов. Но именно одна из них стала своего рода «золотым стандартом» в индустрии.

Знаете, о какой метрике идёт речь?⬇️

Разбор Викторины #4: Какая метрика чаще всего используется для оценки качества языковых моделей?

💜 Спасибо за участие в нашей викторине! Пришло время разобрать ваши ответы.

✅ Правильный ответ: б) Perplexity

🔍 Perplexity — это классическая метрика для языковых моделей. Она показывает, насколько хорошо модель предсказывает последовательность слов: чем ниже перплексия, тем точнее распределение вероятностей и тем лучше модель «понимает» язык. Перплексия десятилетиями используется в академических исследованиях и при сравнении базовых языковых моделей.

❗️ С ростом моделей и их применением в реальных задачах одной перплексии уже недостаточно. Она не всегда хорошо коррелирует с прикладным качеством ответов. Поэтому в дополнение используют другие подходы — от специализированных бенчмарков (MMLU, BigBench) до экспертных и пользовательских оценок.

📌 Почему другие варианты не подходят?

➖ BLEU: метрика для машинного перевода. Она сравнивает результат с эталонным текстом и хорошо работает для Machine Translation (MT), но не оценивает общие способности генерации текста моделями.

➖ Accuracy: измеряет долю верно классифицированных примеров и подходит для задач классификации вроде «позитивный/негативный отзыв». Однако это локальная метрика, а не показатель общей языковой компетенции.

➖ ROC-AUC: применяется для бинарных и многоклассовых классификаторов (например, в медицине или antifraud-системах). Для языковых моделей она неприменима, если только модель не решает именно задачу классификации.

Был ли ваш ответ верным? Делитесь в комментариях ⬇️