💡 А знаете ли вы, что один из первых компьютерных вирусов создавался для защиты авторских прав?

Он назывался Brain и появился в далёком 1986 году. Создали его два брата из Пакистана — Басит и Амджад Фаруки, но вовсе не для того, чтобы вредить пользователям.

🔒 Изначально Brain задумывался как защита от пиратства. Братья разработали медицинское ПО для кардиологических устройств, но столкнулись с тем, что их софт воруют.

Тогда они встроили в дискеты код, который замедлял работу дисковода и занимал 7 килобайт памяти, недоступной для MS-DOS. На заражённых дисках появлялась надпись с контактной информацией братьев: имена, адрес и телефон разработчиков — и предложение обратиться к ним, если «что-то пошло не так».

🌍 По иронии судьбы программа, созданная для борьбы с злоумышленниками, сама превратилась в зло. Братья продавали копии американских программ туристам из США, заражая дискеты вирусом Brain. Эти дискеты путешествовали по миру, и вирус начал распространяться. Университеты в США, редакции газет и даже торговые терминалы в Гонконге вскоре оказались заражены.

📈 По оценкам, с 1986 по 1989 год вирус поразил более 100 000 компьютеров, из них 10 000 — в Джорджтаунском университете в Вашингтоне.

Так Brain стал первым вирусом, пересёкшим границы страны и заразившим IBM PC по всему миру.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

Миф 1️⃣1️⃣
Чтобы что-то открыть, учёным нужны десятилетия

Кажется, что великие открытия рождаются только если ученые годами проводят эксперименты в стенах лаборатории или ждут того самого «озарения». Но все совсем не так.

⚡️ Современная наука ускорилась

Сегодня на помощь учёным приходят искусственный интеллект, симуляции, квантовые вычисления и большие данные. То, на что раньше уходили годы, теперь занимает недели, а иногда даже часы.
ИИ способен анализировать миллионы гипотез, находить закономерности и предлагать новые направления исследований. Благодаря этому открытия происходят быстрее, чем когда-либо.

🔍 Прорывы часто рождаются на стыке дисциплин

Математики, биологи, физики, программисты и лингвисты работают вместе. Когда объединяются подходы из разных областей — появляются неожиданные решения. Так разрабатываются новые лекарства, алгоритмы диагностики и нейросети, способные понимать самые разные языки.

🌍 Наука стала глобальной

Исследователи со всего мира работают над общими задачами. Совместные базы данных, открытые публикации и коллаборации позволяют мгновенно обмениваться результатами и проверять гипотезы.

Научная реальность: время открытий сократилось, но суть осталась прежней — прогресс двигают любопытство, наблюдательность и смелость мыслить по-новому.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Неделя позади и мы спешим к вам с подборкой свежих новостей. Новые мультиагентные системы, инновации в генерации данных и релизы от Apple и NVIDIA — собрали самое главное в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

VK Tech внедрил в облачную платформу VK Cloud виртуальные GPU-карты, с помощью которых можно обучать ML-модели на небольших наборах данных

Разработчик Билайн Big Data & AI открыл бесплатный демо-доступ к мультиагентной платформе. На первом этапе она включает «Ассистента-секретаря», «Помощника продавца» и «Оператора контакт-центра»

Компания Авито внедрила свою большую языковую модель A-Vibe в систему защиты кода для поиска чувствительных данных и выявления угроз

Red_mad_robot и СберТех разработали мультиагентную систему для автоматического выявления уязвимостей в коде и их исправления

В AIRI создали пайплайн для генерации датасета с естественными галлюцинациями

Сбер выпустил ИИ-устройство SberBox Max для улучшения качества изображения и персонализации контента

Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова и ФИЦ ИУ РАН разработали нейросетевую архитектуру QiGSAN для повышения точности сегментации малоразмерных объектов на изображениях, в том числе в случае ограниченного объема обучающих данных

🌍 В мире:

Разработчик Anthropic добавил в Claude функцию Skills, чтобы ИИ-модели использовали для выполнения задач набор определенных инструкций, скриптов и ресурсов.

DeepSeek представил эффективный и бюджетный ИИ для распознавания документов — DeepSeek-OCR

Alibaba добавила в чат-бот Qwen функцию долговременной памяти Qwen Chat Memory

Исследователи Apple представили модель ADE-QVAET для повышения точности прогнозирования ошибок ИИ, систему Agentic RAG из LLM и ИИ-агентов для тестирования ПО, а также ИИ-агентов SWE-Gym для исправления ошибок в коде

Adobe выпустил сервис AI Foundry по созданию специализированных генеративных ИИ-моделей для предприятий

Американский разработчик Krea AI представил модель Krea Realtime 14B для генерации видео по текстовому описанию с возможностью редактирования в реальном времени

Стэнфорд открыл бесплатный курс по LLM, где буквально обучают создавать свой GPT

NVIDIA представила Omni-Embed-Nemotron — универсальную мультимодальную модель для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео

🏆 Олимпиада от СПбГУ и Сбера: ваш шанс поступить в ВУЗ мечты

25 октября стартует Олимпиада для школьников «Математическое моделирование и искусственный интеллект». Это отличная возможность для учеников 9–11 классов попробовать себя в решении настоящих исследовательских задач и получить бонусы при поступлении в СПбГУ!

🚀 Почему стоит участвовать?

✅ Развить логическое и аналитическое мышление
✅ Прокачать навыки работы с ИИ и большими данными
✅ Получить шанс на поступление в СПбГУ без экзаменов или 100 баллов по профильному предмету
✅Прикоснуться к опыту лидеров индустрии и увидеть новые карьерные перспективы благодаря партнерству со Сбером

📌 На сайте олимпиады можно найти сборники прошлых заданий и лекции-консультации, где преподаватели СПбГУ разбирают типовые ошибки и дают советы по подготовке.

📆 Регистрация: с 25 октября по 14 декабря 2025 года.
Успейте подать заявку и сделать шаг к профессии будущего!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro