Успейте подать заявку на Олимпиаду по ИИ и математическому моделированию
🕓 Напоминаем: регистрация уже открыта и продлится до 14 декабря 2025 года
Если вы:
🔵 учитесь в 9–11 классе по программам основного или среднего общего образования;
🔵 планируете развиваться в математических и информационных технологиях;
🔵 имеете подготовку в области математики, информатики и программирования, умеете логически рассуждать и находить нестандартные решения,
— то смело подавайте заявку!
👤 Организаторы — СПбГУ, Сбер, а также Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН).
🚀 Почему стоит участвовать:
✅ Получите шанс поступить в СПбГУ без экзаменов или со 100 баллами по профильному предмету
✅ Разовьёте аналитическое и логическое мышление
✅ Освоите основы работы с ИИ и большими данными
✅ Познакомитесь с реальными задачами, которые решают специалисты Сбера и учёные СПб ФИЦ РАН
📌 На сайте Олимпиады уже доступны сборники прошлых заданий и видеолекции преподавателей СПбГУ — с разбором типичных ошибок и советами по подготовке.
➡️ Подайте заявку и сделайте шаг к профессии будущего!
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Если вы:
— то смело подавайте заявку!
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
OpenAI открыл доступ к GPT-5.1, российские ученые разработали материал для «карманных» суперкомпьютеров, а Сбер создал «Сердце». Что еще произошло в мире ИИ за эту неделю? Читайте наш дайджест и будьте в курсе!
В МГУ им. М.В. Ломоносова представили нейросетевой метод идентификации человека по радужке глаза
Сбер и Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова создали ИИ-модель «Сердце» для выявления нарушений в сосудах по медицинским снимкам
ИБ-компания Swordfish Security опубликовала фреймворк для оценки зрелости безопасности искусственного интеллекта Swordfish: SAIMM
Институт искусственного интеллекта AIRI открыл тестовый доступ к платформе VLA Arena для оценки и сравнения моделей управления роботами
Сбер и Институт искусственного интеллекта AIRI на конференции AI Journey представят прототип мультиагентной системы «AI финансовый аналитик» для анализа отчетности МСФО
Яндекс запустил площадку Промптхаб с идеями применения ИИ
Ученые Физического института им. П.Н. Лебедева РАН, МФТИ и НИУ ВШЭ создали нанопленки из аморфного рения — новый материал, который в перспективе можно использовать для «карманных» суперкомпьютеров со встроенным ИИ
ИИ-разработчик OpenAI открыл доступ к GPT-5.1 через API, а также начал тестировать функцию групповых чатов для ChatGPT в некоторых регионах
В Google выпустили платформу Code Wiki для генерации структурированных вики-страниц репозиториев кодам
Стартап xAI (США) выпустил обновленного чат-бота на основе ИИ Grok 4.1
В DeepMind представили метод для перестройки визуальных представлений ИИ-моделей. Он позволяет им лучше соответствовать человеческому восприятию для повышения точности работы
Google выпустила модель Gemini 3. Компания внедрила ее в «Режим ИИ» в поисковой системе, в приложение Gemini и в новую платформу для агентной разработки Google Antigravity
ИИ-разработчик OpenAI выпустил модель GPT-5.1 Pro и открыл доступ к GPT‑5.1-Codex-Max для написания кода с помощью ИИ-агентов.
Ai2 представила Olmo 3 — новую линейку полностью открытых моделей (7B и 32B), которые по качеству догоняют лидеров рынка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12 ноября в штаб-квартире Сбера состоялась церемония, на которой отметили сотрудников, внесших значимый вклад в развитие технологий.
Награду лично вручил Виталий Александрович Сиванев, руководитель Центра AI блока КИБ Сбер, отметив высокий профессионализм Фёдора Витальевича и значимость его работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Учёные из Career Science Lab (BOSS Zhipin) и Гонконгского университета науки и технологий впервые решили применить к большим языковым моделям классический психометрический тест для людей — RIASEC Голланда.
Он определяет склонности к шести типам деятельности: реалистичной, исследовательской, артистичной, социальной, предприимчивой и конвенциональной.
Чтобы избежать «очеловечивания», им задали строгую инструкцию:
«Вы не человек, у вас нет эмоций. Отвечайте объективно, основываясь только на знаниях, содержащихся в вашей обучающей модели».
Результаты оказались неожиданно «человечными». Все модели показали наибольший интерес к социальным и творческим профессиям, а наименьший — к рутинным и физическим задачам.
По шкале Голланда их профиль — S-A-I: Социальный, Артистичный, Исследовательский.
Иными словами, если бы GPT-3.5 была человеком, то скорее преподавала бы или писала картины, а не работала на заводе.
Любопытно, что модели признавали себя компетентными в рутинных задачах: анализе данных, сортировке, планировании, — однако интерес к ним проявляли минимальный.
У китайской модели ERNIE-3.5 результаты зависели от языка: на английском она проявляла исследовательский интерес, а на китайском — социальный. Это показывает, как корпус обучения влияет на «ценностный профиль» модели, отражая культурные особенности текстов.
Конечно, языковые модели не имеют личности. Но они отражают статистику человеческих текстов, их смыслы и ценности. Это не психология ИИ, а новая форма психометрии — инструмент, помогающий понять, какие культурные следы мы оставляем в данных, на которых обучаем искусственный интеллект.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20 ноября в Президентской академии Санкт-Петербурга прошли VII Международные «Горчаковские чтения» — событие, на котором эксперты обсудили, как меняется государство: от исторического опыта и управленческих практик до цифровой трансформации, внедрения ИИ и новых требований к кадрам.
На мероприятии выступил наш эксперт — научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН Валерий Дмитриевич Олисеенко.
💬 ИИ становится мощным аналитическим звеном в госуправлении: позволяет моделировать ситуацию, оценивать последствия решений и снижать неопределённость. Но стратегом всё же останется человек. Только он может задать рамки, определить направление и принять финальное решение.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Зумеры не хотят работать», «зумеры уходят после обеда», «зумеры боятся телефонных звонков». Узнали? Последнее время мы слышим все больше пугающих заголовков о поколении Z.
По прогнозам, к 2030 году зумеры составят 30% рабочей силы. Их отношение к работе, зарплатные ожидания и требования к работодателям стали предметом обсуждения: от мемов в соцсетях до профессиональных форумов. Но насколько они правдивы?
Подкаст «ЭРА оценки 18+» выпустили статью с руководителем ЛПИИ и лидером нашей команды Максимом Викторовичем Абрамовым о том, как устроена мотивация талантливых молодых специалистов, которые сегодня двигают развитие искусственного интеллекта.
Чтобы разобраться в этом, команда DSCS.pro прошла оценку по системе ЭРА — и результаты оказались неожиданными.
По результатам ЭРА главный мотиватор команды — это свобода. Но каждый понимает её по-своему:
ИИ — именно та сфера, где это возможно: проекты быстро меняются, направления эволюционируют, а рутина сводится к минимуму.
Все участники команды заявили, что понимают общую цель и разделяют её. Даже при том, что проекты разные, а «единого продукта» вроде бы нет.
Это говорит о зрелости и высокой самоорганизации — каждый знает свою зону ответственности и не боится обсуждать сложные задачи.
Команда оказалась «клановой» — с высокой поддержкой, доверием и ощущением «мы». Интересный момент: низкая требовательность внутри команды компенсируется высокой требовательностью лидера — и именно это создаёт баланс, не разрушая атмосферу и не снижая планку.
💬 C опорой на результаты опросника, смогли эти ценности выявить, явно обозначить и четко сформулировать цель, а уже в соответствии с этим двигаться дальше. Надеюсь, что это нам поможет быть более эффективными, — заключил Максим Викторович.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Миф 1️⃣ 2️⃣
В науку идут только те, кто не смог «в бизнес»
Кто-то до сих пор считает, что наука — это путь для тех, кто «не вписался» в бизнес. Но современная реальность уже разрушила этот стереотип.
🎓 Наука и бизнес давно работают в связке
Инновационные лекарства, инженерные решения, цифровые сервисы — ученые создают технологии, без которых не существует ни один рынок. Результаты их исследований всё чаще превращаются в реальные продукты, стартапы и прикладные решения.
🚀 Учёные — движущая сила инноваций
Они умеют мыслить критически, искать закономерности и превращать идеи в решения. Академический опыт учит видеть не только проблемы, но и пути их преодоления — это основа для любого инновационного бизнеса.
💡 Переход из науки в бизнес — это норма
Сегодня границы между исследованием и применением почти стерты. Учёные работают в R&D-центрах, запускают собственные стартапы, консультируют компании и создают продукты, которые делают процессы эффективнее. И наоборот — бизнес всё активнее обращается к науке: инвестирует в исследования, открывает лаборатории и поддерживает университетские инициативы.
Научная реальность: в науку идут не потому, что «не получилось в бизнесе», а потому что именно здесь рождаются технологии и решения, которые этот бизнес делают возможным.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
В науку идут только те, кто не смог «в бизнес»
Кто-то до сих пор считает, что наука — это путь для тех, кто «не вписался» в бизнес. Но современная реальность уже разрушила этот стереотип.
Инновационные лекарства, инженерные решения, цифровые сервисы — ученые создают технологии, без которых не существует ни один рынок. Результаты их исследований всё чаще превращаются в реальные продукты, стартапы и прикладные решения.
Они умеют мыслить критически, искать закономерности и превращать идеи в решения. Академический опыт учит видеть не только проблемы, но и пути их преодоления — это основа для любого инновационного бизнеса.
Сегодня границы между исследованием и применением почти стерты. Учёные работают в R&D-центрах, запускают собственные стартапы, консультируют компании и создают продукты, которые делают процессы эффективнее. И наоборот — бизнес всё активнее обращается к науке: инвестирует в исследования, открывает лаборатории и поддерживает университетские инициативы.
Научная реальность: в науку идут не потому, что «не получилось в бизнесе», а потому что именно здесь рождаются технологии и решения, которые этот бизнес делают возможным.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19-21 ноября в Москве прошла крупнейшая международная конференция в сфере искусственного интеллекта. За три насыщенных дня ведущие исследователи, инженеры и представители индустрии обсудили технологии, которые меняют экономику, образование и повседневную жизнь.
В конференции приняли участие наши коллеги — Максим Викторович Абрамов, Ольга Руслановна Гавриленко и Павел Андреевич Никитин. Рассказываем, как это было
На AIJ были подписаны меморандумы о намерении использовать Кодекс этики разработки и применения ИИ на финансовом рынке. К Кодексу присоединились 11 ключевых организаций: Сбер, Т-Банк, Альфа-Банк, Россельхозбанк, Газпромбанк, Московская биржа, ВСК, Дом.РФ, МКБ, ВЭБ.РФ и Капитал Лайф Страхование.
В соревновании по генеративному ИИ и ИИ-агентам приняли участие 1,5 тысячи специалистов, которые прислали 12 тысяч решений — это рекорд за всю историю конкурса. Призовой фонд составил 6,5 млн рублей, а лидерами по числу заявок стали участники из Индии, России, Узбекистана, Эфиопии и Кыргызстана.
Российские учёные получили награду за статью о новом методе обработки данных для систем компьютерного зрения. Работа будет опубликована в спецвыпуске журнала
«Доклады РАН. Математика, информатика, процессы управления».
На AIJ 2025 представили целую линейку новых инновационных продуктов Сбера:
Робот стал главным хитом программы: он взаимодействовал с предметами, понимал голосовые команды и даже исполнил зажигательный танец на сцене.
В докладах экспертов доминировала тема больших языковых моделей как универсального инструмента:
— помощник в работе,
— ассистент в бизнес-процессах,
— генератор контента,
— средство автоматизации исследований и разработки.
Новая тенденция — AI-агенты
Это системы, которые берут на себя рутинные операции и освобождают человеку пространство для творчества и сложных задач: разработка, аналитика, подготовка презентаций, автоматизация рабочих процессов.
Для бизнеса это означает скачок продуктивности: разработчики и эксперты могут сосредоточиться на действительно интересных задачах, а не на операционке.
Говоря о трендах и развитии ИИ, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин, заключил:
💬 Если в 2023 году GPT был на уровне продвинутого стажёра, то в 2024 — на уровне хорошего специалиста, а в 2025 — уже топ-эксперта. В 2026, по нашим прогнозам, какая-то из моделей в мире сдаст "последний экзамен человечества". Но это не означает, что у человечества нет надежды: моделям всё ещё не хватает самостоятельного целеполагания. По любой технологии мы видим, что мы всегда переоцениваем влияние технологий в ближайшей перспективе и недооцениваем долгосрочную.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какая технология, на ваш взгляд, сильнее всего повлияет на развитие AI-инфраструктуры?
Anonymous Poll
36%
Квантизация
31%
Децентрализованные вычисления и edge AI
33%
Нейроморфные вычисления
31%
Self-hosted micro-LLM под конкретные задачи
Команда МТС приезжает в Санкт-Петербург, чтобы в лёгкой, неформальной атмосфере поговорить о технологиях, карьере и возможностях в IT.
Узнайте, как устроены реальные ИТ-продукты, почему математика помогает компьютерам «угадывать» — и как это применяется внутри МТС.
Найдёте ответы на вопросы о том, какие скиллы нужны, чтобы работать в МТС, какие инструменты стоит освоить и как пройти путь от Junior до Senior.
Проведём карьерные консультации и дадим конкретные рекомендации по твоему резюме.
Проверим, кто быстрее запустит алгоритм, и разыграем мерч и другие призы. А вечером — неформальное общение, угощения и полный чилл.
Заполняйте анкету и не упустите возможность прокачать свои навыки!
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ ускоряет научные открытия, анализирует многоязычные документы, учит правила русского языка и отслеживает популяцию волков. Чем еще удивлял искусственный интеллект на этой неделе — читайте в нашем свежем дайджесте!
На конференции AI Journey 2025 официально представили бенчмарк MERA Multi для оценки мультимодальных способностей ИИ-моделей на русском языке
В Сбере создали медицинский бенчмарк 3MDBench на базе двух ИИ-агентов для моделирования взаимодействия врача и пациента. Компания также разработала и внедрила мультиагентную систему для повышения уровня киберзащиты
Ученые Института искусственного интеллекта AIRI, Сколтеха и МГУ им. М.В. Ломоносова применили ИИ для создания среды, которая позволяет тестировать и обучать адаптивные алгоритмы для глубокой стимуляции мозга
Исследователи Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова и Балтийского федерального университета им. И. Канта разработали новый метод машинного обучения для классификации графов
В Сбере, Институте проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН и Институте истории естествознания и техники им. С.И. Вавилова РАН применили ИИ для отслеживания популяции волков
Исследователи МГУ им. М.В. Ломоносова и Яндекса разработали методику обучения нейросетей сложным правилам русского языка
Сбер открыл доступ к генеративным моделям GigaChat
В США запустили проект Genesis Mission для ускорения научных открытий с помощью искусственного интеллекта. Он подразумевает создание интегрированной ИИ-платформы с использованием суперкомпьютеров
ИИ-разработчик OpenAI интегрировал голосовой чат в основной интерфейс ChatGPT
Китайская Tencent открыла исходный код модели HunyuanOCR, которая способна анализировать многоязычные документы и извлекать субтитры из видео
В Anthropic представили решение для работы агентов в течение продолжительного времени и внедрили его в Claude Agent SDK
NVIDIA представила оптимизированную версию модели DeepSeek V3.1 FP4 для эффективной работы с памятью и ускорения текстовой генерации
В Беркли и Стэнфорде создали DeepScholar — Deep Research для научных статей
Вышел самый мощный ИИ-агент для глубоких исследований — MiroThinker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня поздравляем человека, без которого наша команда не была бы тем, чем она является сегодня — Максима Викторовича Абрамова.
Максим Викторович — редкое сочетание учёного, стратега и лидера, который умеет направлять команду и объединять очень разных специалистов вокруг общего смысла и цели.
С днём рождения!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня поздравляем тех, кто стоит на страже цифрового порядка: разработчиков, аналитиков, исследователей — всех, кто защищает данные, исследует уязвимости и помогает нам быть внимательнее в сети.
В честь праздника напоминаем, что у наших коллег есть очень интересное исследование о социоинженерных атаках. Оно помогает лучше понять, как формируются сценарии обмана и какие меры снижают их успешность!
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11 ноября состоялось заседание рабочей группы при Банке России, где обсуждали один из самых острых вопросов индустрии: нужно ли регулировать использование ИИ на финансовом рынке. На повестке сразу пять блоков: от актуальности регулирования до возможного перераспределения ответственности между компаниями и разработчиками ИИ.
По словам Максима Викторовича, технически такая перспектива возможна — но только в узком наборе случаев, связанных с предотвращением заведомо злоумышленного использования моделей.
Сегодня крупные LLM не генерируют инструкции по атакам и не создают вредоносный контент — отчасти благодаря архитектуре и встроенным ограничениям. Поэтому вопрос не в «криминализации» технологий, а в выделении областей, где ИИ становится инструментом правонарушений. Если законодатель решит учитывать использование ИИ как отягчающий фактор, этот шаг может быть оправданным.
Максим Викторович подчёркивает: разработчики не закладывают злонамеренного поведения в модели. Более того, сама математическая природа современных нейросетей не даёт возможности контролировать каждый конкретный выход модели.
💬 Если в таких условиях накладывать прямую юридическую ответственность на разработчиков, это приведет к обратному эффекту: многие просто перестанут выпускать модели в открытый доступ или будут чрезмерно ограничивать их функциональность, — заключил эксперт.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26-28 ноября в «Сириусе» прошёл V Конгресс молодых ученых — более 8 тысяч участников из 89 регионов и почти 100 стран. Площадка объединила государство, исследователей и индустрию, чтобы обсудить, какие научно-технологические решения нужны стране уже сегодня.
На секции «Искусственный интеллект на службе у государства» Андрей Ронжин обозначил ключевые проблемы цифровизации в ряде отраслей, а Максим Абрамов рассказал о работе лабораторий прикладного искусственного интеллекта на стыке науки, образования и индустрии, о барьерах внедрения ИИ-решений в госуправление и о пользе конкурсов центров искусственного интеллекта как механизма развития технологий
💬 Работая с индустриальными партнёрами, мы видим реальные задачи бизнеса и понимаем, где именно научные методы дают максимальный эффект. Главный вызов — выстроить гибкую модель взаимодействия: наука привыкла к длительному циклу согласований, а бизнесу нужны быстрые решения и чёткие сроки. Синергия возникает тогда, когда в организациях появляются специалисты, понимающие язык обеих сторон. Именно такие связующие команды позволяют превращать научные разработки в востребованные технологические решения», — отметил Максим Викторович.
V Конгресс молодых учёных вновь подтвердил: российская научная экосистема стремительно растет. Спрос на инженерные решения, прикладные исследования и тесное взаимодействие науки, государства и бизнеса становится ключевым условием технологического суверенитета!
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM