DSCS.pro – Telegram
DSCS.pro
788 subscribers
856 photos
35 videos
5 files
643 links
DSCS.pro — это про высокотехнологичные программные решения и науку в области ИИ

Рассказываем о новостях и разработках в сфере ИИ. Делимся полезными исследованиями и фактами в коротких и не очень сообщениях.

Наш сайт: dscs.pro
Группа ВК: vk.com/dscspro
Download Telegram
Автоматизация_предсказания_результатов_теста_EPQ_по_аккаунтам_пользователей.pdf
1.3 MB
Психологические особенности (по тесту EPQ) можно оценить на основе подписок пользователей социальных сетей на группы, а также исходя из данных профиля во Вконтакте

Об автоматизации предсказаний результатов теста EPQ по аккаунтам пользователей социальной сети на семинаре рассказал участник проектов Лаборатории ТиМПИ Рязанцев Григорий Евгеньевич

Григорий Евгеньевич провел исследование, в котором:
— провел анализ работ и выделил наиболее релевантные признаки для предсказания;
— обработал цифровые следы пользователей, которые прошли психологический тест;
— настроил алгоритмы машинного обучения на обработанных данных;
— проанализировал результаты предсказания оценки факторов пользователей.

Подробнее с описанием подхода, обучением моделей, результатами машинного обучения можно ознакомиться в презентации, приятного просмотра!

#seminar | #students |#Полезное
🔥9🍌2
Темперамент можно узнать буквально за минуту благодаря новому мини-приложению AI-темперамент

Сотрудники Лаборатории ТиМПИ разработали мини-приложение ВКонтакте AI-темперамент, которое с помощью искусственного интеллекта анализирует вашу страницу в ВК и сразу же определяет преобладающий тип темперамента

Темперамент — это природная основа характера, определяющая его врождённые свойства, такие как степень эмоциональности, импульсивности, общительности и т.д.

Каждый тип темперамента имеет свои слабые и сильные стороны, как раз об этом можно узнать в мини-приложении. «Плюсы» необходимо осознавать и пользоваться ими в жизни, а «минусы» — принимать и держать под контролем

Это увлекательный и простой способ узнать больше о себе и своих близких. Попробуйте уже сегодня и откройте для себя новые грани своей личности!

#Приложения #Полезное
🔥10🤩3🤡2🍌1
Семинар. Сегодня, 27 марта в 17:00 (по мск) доклад сотрудника Лаборатории

Павел Андреевич Никитин
«Языковые модели в задаче автоматизации оценки личностных особенностей пользователей социальных сетей»

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

До встречи!

#announcement | #seminar | #students
🔥5🍌21
Уже совсем скоро... уже вот-вот... семинар

Семинар начнется через 15 минут, подробности в предыдущем посте!

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

Будем рады видеть вас, присоединяйтесь!

#announcement | #seminar
🍌2👨‍💻2
ВКонтакте: новый подход к классификации личности

Вчера в рамках семинара Лаборатории Павел Андреевич Никитин рассказал про языковые модели в задаче автоматизации оценки личностных особенностей пользователей социальных сетей

Делимся с вами основными тезисами:
— для автоматизации оценки личностных особенностей за основу были взяты результаты прохождения психологического тестирования пользователей ВКонтакте, так как эта социальная сеть является самой популярной в России, исходя из данных новостного ресурса inclient.ru

— персонализированные рекомендательные и контролирующие системы возможно настраивать, основываясь на понимании паттернов человеческого поведения через анализ данных из соц. сетей

— на основе полученных данных Павел Андреевич соотнес показатели темперамента личности по классификации И.П.Павлова, включающей 4 классических типа темперамента: меланхолик, сангвиник, флегматик и холерик

Многие пользователи социальных сетей не хотят тратить время на прохождение тестирования, кроме того, некоторые пользователи никогда бы не прошли психологические тесты, но оценка личностных особенностей может быть актуальна для персонализированных рекомендаций

Именно с помощью автоматизации данных социальных сетей можно быстро узнать оценку выраженности личностных особенностей человека по цифровым следам

#seminar | #students | #Полезное
🔥8🍌2👍1
Максим Сергеевич Есин, разработчик web-проекта Cargotime.ru, посетил выставку TransRussia 2024

19-21 марта в Москве проходило одно из крупнейших международных событий в области транспортно-логистических услуг, складского оборудования и технологий, выставка TransRussia 2024. В этом году выставка собрала более 30.000 специалистов и 580 компаний-участников, среди которых были представлены крупные экспедиторы, представители контейнерных линий и железнодорожных компаний, авиаперевозчики, поставщики складского оборудования, таможенные брокеры, эксперты ВЭД и представители IT-компаний

«Побывал на выставке такого масштаба впервые. В первую очередь понравилась деловая атмосфера мероприятия, было приятно увидеть и пообщаться с представителями транспортных компаний, данные от которых мы агрегируем на нашем логистическом портале Cargotime.ru. Было полезно узнать о проблемах, с которыми сталкиваются транспортные компании при цифровизации, а также изучить рынок поставщиков ПО для оптимизации логистических бизнес-процессов, участником которого является наш логистический портал» — делится впечатлением Максим Сергеевич


На выставке были отмечены следующие ключевые моменты:
1. В ближайшее время в России будет развиваться железнодорожная инфраструктура, также будет активно происходить ее контейнеризация.
2. В начале года зафиксированы снижение экспорта на 21% в направлении Дальнего Востока, а также рост объема железнодорожных перевозок через Монголию и Казахстан на 31% и 10% соответственно.
3. Европейский союз все еще занимает второе место в списке основных торговых партнеров, составляя 12,5% внешней торговли РФ по итогам 2023 года.
4. Эксперты прогнозируют отсутствие роста или стагнации торгового оборота с Китаем в 2024 году из-за ограниченности инфраструктуры и санкционных ограничений.
5. Платформа 1С выступает как самый популярный способ цифровизации логистических процессов, удобство ее интеграции с другими 1С-продуктами, поэтому все больше компаний в рамках цифровизации предпочитают переход на отечественный софт вместо разработки собственных систем.

Полученная в ходе выставки TransRussia 2024 информация поможет логистическому порталу Cargotime.ru адаптироваться
🔥11🍌31🤓1
Разработан новый метод разделения больших диалогов на тематики без использования размеченных данных

Эксперт из DS Community Санкт-Петербургского IT-хаба Сбербанка (блок КИБ) Алексей Резвых, руководитель направления по исследованию данных Сбера, совместно с исследователями из Лаборатории ИИ Сбера и МФТИ разработали метод сегментации диалогов на тематики на основе моделей суммаризации без использования размеченных данных, что поможет значительно улучшить качество работы колл-центров и менеджеров по продажам

Почему важна сегментация и какое основное преимущество нового метода? Все ответы — в статье на сайте, приятного чтения!

Полный текст публикации на сайте Openreview

#Полезное
🔥6💯2🍌2👏1
Сегодня, 3 апреля в 17:00 (по мск) состоится семинар Лаборатории

Программа докладов:

→ Вадим Алексеевич Сазанов
«Логистический портал Cargotime.ru: повышение стабильности и отказоустойчивости сервиса отслеживания контейнеров»

→ Елена Алексеевна Звягина
«Логистический портал Cargotime.ru: реинжиниринг сервиса стоимости доставки»

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

До встречи!

#announcement | #seminar | #students
🔥8🍌1
Уже совсем скоро... уже вот-вот... семинар

Семинар начнется через 15 минут, подробности в предыдущем посте

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

Будем рады видеть вас, присоединяйтесь!

#announcement | #seminar
🔥5🍌1
Сотрудник Лаборатории ТиМПИ Вадим Алексеевич Сазанов на семинаре поделился результатами повышения стабильности и отказоустойчивости отслеживания контейнеров логистического портала Cargotime.ru

Cargotime — активно развивающийся портал, основанный на цифровизации логистики и ориентированный на упрощение и автоматизацию доступа к информации о грузах, транспортных компаниях и оказываемых ими услугах

По мере расширения портала повышаются требования к надёжности системы и качеству предоставляемого сервиса, поэтому работа Вадима Алексеевича направлена на повышение стабильности и отказоустойчивости Cargotime.ru, путём усовершенствования отдельно взятых микросервисов и внедрения ключевых DevOps-практик

Результат работы:
— повышена отказоустойчивость и доступность всей системы отслеживания за счёт создания кластера из 4 серверов, репликации микросервисов и балансировки нагрузки между репликами;
— увеличена стабильность сервиса пакетной загрузки и ускорена обработка запросов в несколько раз.

#cargo | #seminar
🔥631🍌1🫡1
Искусственный интеллект: история, развитие, применение — лекторий от СПбГУ и VK

6 апреля в 15:00 Санкт-Петербургский университет и VK проведут совместный лекторий «Искусственный интеллект: от первых нейросетей до выполнения реальных задач в IT-индустрии».
Подробности на сайте

В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно набрали популярность благодаря возможностям быстрой обработки больших данных, автоматизации процессов, а также улучшения медицинских и научных исследований.

Ведущие эксперты СПбГУ и VK в области искусственного интеллекта расскажут об истории и развитии технологии, её устройстве и применении в разных сферах жизни.

❗️Необходима регистрация

Место проведения: Санкт-Петербург, наб. реки Мойки, д. 73, БЦ «У Красного Моста», 7 этаж, офис VK
🔥51🤡1🍌1
Развитие логистического портала Cargotime.ru в действиях

В рамках семинара Лаборатории ТиМПИ Елена Алексеевна Звягина, активный участник команды разработчиков Cargotime.ru, поделилась результатами повышения стабильности и отказоустойчивости сервиса отслеживания контейнеров логистического портала

В связи с повышением числа пользователей Cargotime.ru возникает необходимость в:
— стабильной бесперебойной работе сервиса;
— закрытии всех потребностей пользователей
.

Работа Елены Алексеевны как раз направлена на улучшение сервиса, которое поможет еще лучше и удобнее пользоваться логистическим порталом

На данный момент результаты следующие:
— повышена масштабируемость и отказоустойчивость сервиса;
— разработан сервис оценок, вычисляющий среднюю оценку компании и актуальность ее тарифов;
— повышена скорость отклика сервиса.

Команда Cargotime.ru продолжает активно работать над улучшением портала, чтобы обеспечить пользователям еще более комфортное и эффективное использование сервиса

#cargo | #seminar
🔥10🍌1
Научный семинар Лаборатории сегодня, 10 апреля, в 17:00 (по мск)

👨🏻‍💻В программе тема про RAG

→ Артём Петрович Попов
«RAG подход — интеллектуальные решения на основе LLM без дообучения»

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

Будем всех ждать на семинаре!

#announcement | #seminar | #students
🔥9🍌21🤩1
Уже совсем скоро... уже вот-вот... семинар

Семинар начнется через 15 минут, подробности в предыдущем посте

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

Будем рады видеть вас, присоединяйтесь!

#announcement | #seminar
🔥3🍌2
Что поможет улучшить работу LLM?

На семинаре Лаборатории стажер-инженер Data Science КИБ Сбера Артем Петрович Попов рассказал про RAG подход — интеллектуальные решения на основе LLM без дообучения

Современные интеллектуальные системы, основанные на больших языковых моделях (LLM), зачастую требуют использования собственных данных для получения точных результатов. Однако, использование LLM "с коробки" на неизвестной тематике может привести к ошибкам в генерации ответов

Дообучение хоть и является популярным методом дополнительной настройки LLM, однако имеет серьезные минусы – плохая эффективность при работе с часто обновляющейся информацией, а также вероятность утечки конфиденциальных данных — поделился Артем Петрович


Для решения этой проблемы применяется RAG подход, который позволяет использовать внешние актуальные источники на этапе инференса LLM, тем самым уменьшая вероятность ошибок и делая процесс генерации ответа более прозрачным

RAG подход представляет собой многоступенчатую систему, где каждый этап требует особого внимания. Важными компонентами являются База Знаний и База Поиска, корректная подготовка которых — фундамент эффективной работы архитектуры

Оценка качества RAG системы включает два этапа: оценку качества поиска релевантного контекста и оценку качества сгенерированного ответа. Для автоматизации этого процесса используются специальные фреймворки, такие как RAGAS

Грамотное применение RAG подхода расширяет возможности LLM в области создания вопросно-ответных систем и помогает в разработке интеллектуальных помощников на основе подготовленной Базы Знаний

#Полезное
🏆6🍌3🔥2🙏2🍾1
Руководитель Лаборатории ТиМПИ принял участие в конференции на тему развития ИИ в университетах и бизнесе от СберУниверситета и Ректория в Москве

Руководитель Лаборатории ТиМПИ Максим Викторович Абрамов совместно с коллегами из КИБ Сбера – Юлией Раковской, управляющим директором-начальником центра КИБ Сбера, и Мариной Юрьевной Лавриковой, первым проректором СПбГУ, посетили конференцию «Экономика данных и Искусственный интеллект: новые запросы для университетов и бизнеса» в СберУниверситете в Москве.

В мероприятии участвовали более 70 делегатов из 26 университетов и крупных компаний. Спикерами конференции выступили ректоры и проректоры ведущих вузов, представители компаний-участников альянса, Министерства экономического развития и аппарата Правительства РФ.

Эксперты обсудили роль партнерства вузов страны и Альянса в сфере искусственного интеллекта для реализации Федерального проекта ИИ. Основными темами стали тренды в области ИИ, перспективы ИИ в Сбере, внедрение ИИ в университеты по разным направлениям деятельности.

Ректорий — это отличная площадка для коммуникации представителей бизнеса, компаний Альянса в области искусственного интеллекта и академического сообщества. На Ректории поднимаются актуальные вопросы по формированию рейтинга вузов в области ИИ. Также обсуждаем с коллегами разные позиции, которые в дальнейшем будут входить в этот рейтинг. На Ректории коллеги по Альянсу искусственного интеллекта анонсировали о создании новой конференции по ИИ уровня А*. Будем следить за обновлениями и с большим удовольствием примем участие в конференции — поделился руководитель Лаборатории ТиМПИ Максим Викторович Абрамов


Конференция проходила на площадке Ректория от СберУниверситета, которая служит местом встречи представителей бизнеса и ведущих вузов для обмена опытом и сотрудничества.

#Конференции
🔥9🍌3🤩21
Презентация программы «Искусственный интеллект и наука о данных» на дне открытых дверей Академической гимназии СПбГУ

10 апреля руководитель Лаборатории ТиМПИ Максим Викторович Абрамов вместе с коллегами из Сбера Юлией Александровной Раковской и Альбиной Илсуевной Им презентовали совместную образовательную программу бакалавриата Сбера, СПб ФИЦ РАН и СПБГУ в Академической гимназии имени Д. К. Фаддеева СПбГУ.

Эксперты отмечают, что аудитория была заинтересована темой образовательной программы, поэтому общение с гимназистами было живым и активным!

Ребята в Академической гимназии откликалась на доклад, задавали вопросы, а также проявили интерес к тому, кем они смогли бы работать в будущем в Сбербанке или, проходя по научному треку в СПб ФИЦ РАН. Мы с Юлией и Альбиной продемонстрировали различные проекты, которые реализуем в рамках Сбера и Лаборатории СПб ФИЦ РАН — поделился Максим Абрамов


Данное мероприятие входит в повестку, которую проводит лаборатория ТиМПИ и Сбер в рамках реализации сетевого договора с СПбГУ по образовательной программе «Искусственный интеллект и наука о данных»
🔥9🍌2🤝21🤩1
Forwarded from BLUE SKY RESEARCH
⚡️⚡️ Фонд инициатив Санкт-Петербурга, Фонд ЦСР «Северо-Запад» и Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» запускают третий Blue Sky Research.

Команды, прошедшие отбор, получат грантовую поддержку от 500 тыс. до 1,5 млн. рублей.

Прием заявок продлится до 15 мая 2024. Подробнее на сайте: https://blueskyresearch.ru.

К участию приглашаются молодые ученые до 45 лет, сотрудники научно-образовательных организаций РФ в области химии, биологии и искусственного интеллекта.

Заявку можно подать командой (от 2 до 5 человек) или индивидуально. Подведение итогов отбора позднее 03 июня 2024.

Тема конкурса 2024 «Большие языковые модели для химии и биологии».

Заявка должна содержать идею по решению актуальной задачи для химии или биологии с помощью языковых моделей. Работа должна проходить по одному из направлений:
- Промпт-инжиниринг,
- Создание мультиагентных систем,
- Использование больших языковых моделей как часть систем, не требующего дообучения,
- Использование больших языковых моделей как части нейронной сети с последующим дообучением.

По всем вопросам связанным с участием, можно обращаться на почту bsr2023@spb.energy.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🤯1