Практический опыт в индустрии: как лекция Chief Data Scientist продуктов Сбера вдохновила студентов магистерской программы

11 апреля в офисе Сбера прошла лекция по дисциплине «Технологии хранения и обработки больших объемов данных», проведенная Дмитрием Бугайченко, Chief Data Scientist продуктов Сбера.

Лекция стала ярким событием для студентов магистерской программы «Искусственный интеллект и наука о данных», реализуемой СПбГУ совместно с Лабораторией ТиМПИ и Сбером.

Студенты выразили свое восхищение от полученных знаний, отметив, что лектор не ограничивался сухой теорией, а подкреплял материал наглядными примерами. Особенно ценным для них стало то, что Дмитрий Юрьевич поделился своим богатым опытом работы в индустрии, что помогло им лучше понять программу обучения.

🪙Помимо самой лекции, студенты с удовольствием приняли участие в мини-экскурсии по офису. Это позволило им погрузиться в рабочую атмосферу и ощутить реальный контекст возможной будущей профессии.

#Образовательныепрограммы

Новый подход к образованию: как можно привлечь школьников к научным проектам и стажировкам в научных центрах и крупных компаниях

17 апреля руководитель Лаборатории ТиМПИ Максим Викторович Абрамов вместе с коллегами из Сбера Юлией Александровной Раковской и Альбиной Илсуевной Им посетили гимназию №642 и школу №15 в рамках создания траектории обучения от школьников до сотрудников научных центров или крупных компаний

✏️Новый подход к привлечению сотрудников высокого уровня заключается в том, чтобы задействовать наиболее способных учеников в решении практических задач научного центра/компании. Реализация может происходить следующим образом: школьникам будут поручаться небольшие интересные практические задачи под присмотром кураторов в лице студентов-стажеров, при этом кураторами стажеров будут сотрудники. Так будет выстроен непрерывный трек обучения с интересными задачами и привлечением сильных умов в структуру, начиная со школы.

🤖 На презентации в школах Максим Викторович прочитал лекцию, где рассказал о совместной образовательной программе СПб ФИЦ РАН, СПбГУ и Сбербанка, о возможностях поступления на программы, связанные с искусственным интеллектом, а также о проектах, которыми будут заниматься студенты, если будут обучаться на этих образовательных программах.

По словам Альбины Илсуевной, старшеклассники проявили большой интерес к проектам с использованием искусственного интеллекта. В ходе встречи с руководителем Кванториума были обсуждены трудности, с которыми сталкиваются современные школы в процессе организации учебной деятельности, и намечены возможные пути сотрудничества.

Мастер-класс в Калининграде: возможности для студентов попасть в структуру Сбера

Наши коллеги из Хаб Питер, ММБ и Key Clients провели мастер-класс для студентов БФУ им. И.Канта в Калининграде

🚀Программа мероприятия включала в себя семь информативных лекций, анонсирование вакансий и обсуждение обновления направления совместной магистратуры с руководителем программы

Студенты проявили высокий уровень заинтересованности, отметили большой интерес к стажировкам и вакансиям от Сбера — поделилась Альбина Им

Такой отклик подтверждает актуальность и востребованность проведения данных мероприятий среди молодежи, стремящейся к профессиональному развитию и новым возможностям

День сотрудников Лаборатории на Матмехе СПбГУ

Сегодня сотрудники Лаборатории ТиМПИ в честь недели Матмеха провели день на факультете

Посетили лекцию, где представители Центра Карьеры и первый проректор по учебной работе Лаврикова Марина Юрьевна рассказали о трудоустройстве и организации дальнейшей работы СПбГУ с выпускниками.

⌨️ Провели рабочее совещание на родной кафедре информатики: сотрудники поделились результатами своей работы за неделю, обсудили текущие проекты и планы на будущее.

Сотрудники Лаборатории провели в дружественной атмосфере встречу с Кустовой Еленой Владимировной, и.о. декана Математико-механического факультета, где обсудили важные вопросы, связанные с деятельностью на факультете.

🔥 Максим Викторович выступил с лекцией для студентов, в ходе которой рассказал о возможностях работы в Сбербанке и Лаборатории ТиМПИ. Максим Викторович подробно остановился на стажировках, больших языковых моделях и внедрении GigaChat в различные проекты банка.

Еще одно важное мероприятие: коллеги заслушали предзащиты дипломов, задали вопросы и дали ценные комментарии.

Все эти события происходили на любимом факультете матмеха в Петергофе. День был действительно насыщенным и очень полезным для всех!

ИИ в бизнес-процессах: обзор возможностей и примеры внедрения на Дне карьеры Матмеха СПбГУ

24 апреля Максим Викторович, руководитель лаборатории ТиМПИ, в ходе выступления на лекции не только рассказал про возможности стажировок для студентов, но и поделился реализуемыми проектами Лаборатории и внедрением GigaChat в бизнес-процессы Сбера.

👍 На лекции Максим Викторович поделился разработками сотрудников Лаборатории, в частности рассказал про:
— искусственный интеллект и цифровые следы: как можно предсказывать психологический портрет пользователя на примере мини-приложений ВКонтакте «Психологические тесты» и «Предсказание типа личности»;
— цифровой логистический портал Cargotime.ru — его возможности для помощи в отслеживании статусов грузовых контейнеров;
— медицинский проект РИД 2023: система оценки и визуализации загруженности медицинского центра;
— ИИ в распознавании автомобильных номеров: как сотрудники Лаборатории дообучили модель для эффективных результатов.

💬 Максим Викторович также представил проекты, реализуемые в Сбере с большими языковыми моделями:
— GigaChat и его возможности;
— в каких проектах активно используют GigaChat для написания текстов;
— проект Jivo: коммуникация с клиентами через бизнес-мессенджеры;
— возможности AI-помощника в помощи поиска информации по вузам.

После лекции студенты задали множество вопросов, связанных со стажировками в Лаборатории и Сбере, большими языковыми моделями, методами дообучения GigaChat, GPT-чатами и другими темами.

⭐️Заинтересованность студентов и активность в задавании вопросов как во время лекции, так и в частном порядке после нее подтверждает полезность и продуктивность лекции.