Сотрудники ЛТиМПИ выступили на международной конференции по мягким вычислениям и измерениям
22–24 мая проходит XXVII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2024). На конференции приняли участие научные сотрудники Лаборатории.
Сотрудники Лаборатории выступили в секции «Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход»
— Работу на тему «Алгебраические байесовские сети: точное построение канонического фрагмента
знаний» авторства Вяткина А.А., Абрамова M.В на конференции представил Артем Андреевич
— Валерия Фуатовна выступила с работой «Байесовская сеть доверия для представления и обработки данных и знаний о профориентационном типе личности и его цифровых предикторах», соавторами которой стали Столярова В.Ф., Хлобыстова А.О., Абрамов М.В.
— Максим Сергеевич представил работу «Применение апостериорных оценок для мультифакторного ранжирования транспортных компаний» авторства сотрудников Лаборатории — Есина М.С. и Корепановой А.А. и студентов СПбГУ, работающих в рамках проекта CargoTime — Звягиной Е.А и Сабрекова А.А
— Дмитрий Андреевич представил работу «Автоматизация построения оптимального плана дозаправок вдоль автомобильного маршрута с учётом ограничения на число остановок» авторства Есина М.С., Корепановой А.А., Золотых Д.А., Сабрекова А.А
#Конференции
22–24 мая проходит XXVII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2024). На конференции приняли участие научные сотрудники Лаборатории.
Конференция была продуктивной, большинство докладов интересны с фундаментальной точки зрения, выступления имели хороший математический базис. Кроме того, приятно было слышать выступающих из разных стран, что подчеркивает международный статус конференции — прокомментировал Артем Андреевич
Сотрудники Лаборатории выступили в секции «Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход»
— Работу на тему «Алгебраические байесовские сети: точное построение канонического фрагмента
знаний» авторства Вяткина А.А., Абрамова M.В на конференции представил Артем Андреевич
— Валерия Фуатовна выступила с работой «Байесовская сеть доверия для представления и обработки данных и знаний о профориентационном типе личности и его цифровых предикторах», соавторами которой стали Столярова В.Ф., Хлобыстова А.О., Абрамов М.В.
— Максим Сергеевич представил работу «Применение апостериорных оценок для мультифакторного ранжирования транспортных компаний» авторства сотрудников Лаборатории — Есина М.С. и Корепановой А.А. и студентов СПбГУ, работающих в рамках проекта CargoTime — Звягиной Е.А и Сабрекова А.А
— Дмитрий Андреевич представил работу «Автоматизация построения оптимального плана дозаправок вдоль автомобильного маршрута с учётом ограничения на число остановок» авторства Есина М.С., Корепановой А.А., Золотых Д.А., Сабрекова А.А
Конференция SCM давно известна сотрудникам Лаборатории, на ней были доложены все результаты моей диссертационной работы. Основной областью работы конференции являются вычислительные методы, вероятностные методы, их важные и перспективные приложения в самых разных областях науки и техники. Конференция уютная, несмотря на международный статус. Важно, что такие мероприятия становятся более молодежными — поделилась Валерия Фуатовна
#Конференции
🔥19👍1
Успешная защита бакалавров МатМеха СПбГУ
24 мая на кафедре информатики Математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) состоялась защита выпускных квалификационных работ бакалавров.
На базе Лаборатории ТиМПИ над выпускными квалификационными работами трудились: Есин Максим Сергеевич, Сазанов Вадим Алексеевич, Звягина Елена Алексеевна, Чекалев Артем Алексеевич, Рязанцев Григорий Евгеньевич, Фадеев Захар Сергеевич. По общему мнению членов государственной экзаменационной комиссии, все они продемонстрировали высокий уровень подготовки, актуальность выбранных тем и хорошие навыки исследовательской работы.
Поздравляем молодых коллег с успешной защитой дипломов, желаем не останавливаться в развитии, повышать профессиональные компетенции и строить успешную карьеру! Ждем всех желающих в магистратуру «Искусственный интеллект и наука о данных» и надеемся на дальнейшее сотрудничество с ЛТиМПИ
24 мая на кафедре информатики Математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) состоялась защита выпускных квалификационных работ бакалавров.
На базе Лаборатории ТиМПИ над выпускными квалификационными работами трудились: Есин Максим Сергеевич, Сазанов Вадим Алексеевич, Звягина Елена Алексеевна, Чекалев Артем Алексеевич, Рязанцев Григорий Евгеньевич, Фадеев Захар Сергеевич. По общему мнению членов государственной экзаменационной комиссии, все они продемонстрировали высокий уровень подготовки, актуальность выбранных тем и хорошие навыки исследовательской работы.
Я очень горжусь выпускниками и их успешной защитой выпускных квалификационных работ. Было приятно видеть, как выпускники демонстрируют глубокое понимание материала и уверенно отвечают — поделилась Анастасия Андреевна Корепанова, присутствовавшая на защите
Поздравляем молодых коллег с успешной защитой дипломов, желаем не останавливаться в развитии, повышать профессиональные компетенции и строить успешную карьеру! Ждем всех желающих в магистратуру «Искусственный интеллект и наука о данных» и надеемся на дальнейшее сотрудничество с ЛТиМПИ
🔥18🎉8👍1🍾1
Защита магистратуры Матмеха СПбГУ
24 мая прошла успешная защита выпускных квалификационных работ магистров по новой программе Матмеха «Искусственный интеллект и наука о данных».
🔆 Студенты исследовали не только технические направления, но и внедрение ИИ в гуманитарные и медицинские проекты. Члены комиссии отметили актуальность и обширность тем магистерских работ.
🔝 Высоко были оценены защиты студентов магистратуры по направлению «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Работы магистров также имели междисциплинарность и практическую значимость.
Отдельно стоит отметить состав ГЭК, в ней были потенциальные работодатели как из научных центров, так и из финтехнической сферы:
— Кулешов Сергей Викторович, главный научный сотрудник, Лаборатория автоматизации научных исследований, заместитель директора по научной работе, СПб ФИЦ РАН — председатель ГЭК
— Азаматов Ильдар Русланович, руководитель группы, группа ML-инженеров, ООО «Сравни.Ру»
— Василевский Елисей Александрович, старший программист мобильных приложений, группа разработки Фото/Поиск, ООО «ВКонтакте»
— Дюк Сергей Станиславович, директор Управления цифрового развития, ПАО «Сбербанк России»
— Соловьёв Анатолий Александрович, директор по управлению проектами, Управление развития новых образовательных продуктов и технологий, ПАО Банк ВТБ
Члены комиссии проявили высокий уровень профессионализма и заинтересованности в работах студентов.
🎉 Поздравляем выпускников с успешной защитой выпускных квалификационных работ!
#Образовательныепрограммы
24 мая прошла успешная защита выпускных квалификационных работ магистров по новой программе Матмеха «Искусственный интеллект и наука о данных».
Отдельно стоит отметить состав ГЭК, в ней были потенциальные работодатели как из научных центров, так и из финтехнической сферы:
— Кулешов Сергей Викторович, главный научный сотрудник, Лаборатория автоматизации научных исследований, заместитель директора по научной работе, СПб ФИЦ РАН — председатель ГЭК
— Азаматов Ильдар Русланович, руководитель группы, группа ML-инженеров, ООО «Сравни.Ру»
— Василевский Елисей Александрович, старший программист мобильных приложений, группа разработки Фото/Поиск, ООО «ВКонтакте»
— Дюк Сергей Станиславович, директор Управления цифрового развития, ПАО «Сбербанк России»
— Соловьёв Анатолий Александрович, директор по управлению проектами, Управление развития новых образовательных продуктов и технологий, ПАО Банк ВТБ
Члены комиссии проявили высокий уровень профессионализма и заинтересованности в работах студентов.
#Образовательныепрограммы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍2🎉2🍾1
Сотрудники Лаборатории научили нейросеть выявлять возможные уязвимости в текстовых капчах
Научные сотрудники Лаборатории проверили, насколько эффективно текстовые капчи могут защищать от воздействия вредоносных программ.
Была создана нейросеть, которая смогла распознать такую защиту, подвергшуюся более чем 20 искажениям, что доказало небезопасность метода.
🔝 Разработанный метод позволил даже на основании ограниченного набора данных распознать 63% искаженных изображений, предлагаемых в качестве компьютерного теста. По мнению экспертов, этот показатель говорит о небезопасности сайтов, использующих подобный вид капчи.
🔥 Результаты исследования опубликованы в «Научно-техническом вестнике информационных технологий, механики и оптики».
Новость была также опубликована на десятках информационных источниках, в том числе в ТАСС
Научные сотрудники Лаборатории проверили, насколько эффективно текстовые капчи могут защищать от воздействия вредоносных программ.
Была создана нейросеть, которая смогла распознать такую защиту, подвергшуюся более чем 20 искажениям, что доказало небезопасность метода.
Основное отличие нашего подхода от аналогов в том, что он позволяет распознавать гораздо более сложные текстовые тесты, в которых содержится более 20 искажений сразу (изменение размеров и интервалов между буквами, создание "шума", наложение элементов друг на друга и другие), — рассказала Анастасия Андреевна Корепанова, младший научный сотрудник Лаборатории
Результаты исследования могут применяться для улучшения безопасности интернет‑ресурсов. При обращении внимания специалистов по информационной безопасности на уязвимости, выявленные в ходе исследования, могут быть эффективнее доработаны методы распознавания и обхода капчи и на этой основе разработаны улучшенные алгоритмы защиты от автоматизированных атак — поделился руководитель Лаборатории Максим Викторович Абрамов
Новость была также опубликована на десятках информационных источниках, в том числе в ТАСС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍4
Сегодня, 29 мая в 17:00 (по мск) состоится семинар Лаборатории
✍️ Программа докладов:
→ Михаил Валерьевич Морозов
«Автоматизация распознавания информационных стел
на АЗС по видеоряду»
→ Алексей Олегович Поликарпов
«Разработка Telegram-бота: интеллектуального помощника на основе GigaChat для создания поздравлений»
Подключиться можно по ссылке, будем всех ждать!
#announcement | #seminar | #students
→ Михаил Валерьевич Морозов
«Автоматизация распознавания информационных стел
на АЗС по видеоряду»
→ Алексей Олегович Поликарпов
«Разработка Telegram-бота: интеллектуального помощника на основе GigaChat для создания поздравлений»
Подключиться можно по ссылке, будем всех ждать!
#announcement | #seminar | #students
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍3
Лучшие доклады конференции
22 мая сотрудники Лаборатории приняли активное участие в XXVII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2024). Их доклады были высоко оценены и получили признание коллег.
✔️ Среди лучших докладов конференции был отмечен доклад Валерии Фуатовны на тему: «Байесовская сеть доверия для представления и обработки данных и знаний о профориентационном типе личности и его цифровых предикторах» авторства Столярова В.Ф., Хлобыстова А.О., Абрамов М.В.
✔️ Также высоко был отмечен доклад Максима Сергеевича, который представил работу «Применение апостериорных оценок для мультифакторного ранжирования транспортных компаний» авторства сотрудников Лаборатории — Есина М.С. и Корепановой А.А. и студентов СПбГУ, работающих в рамках проекта CargoTime — Звягиной Е.А и Сабрекова А.А.
Поздравляем победителей и гордимся высоким уровнем работ!🔥
#Эксперты
22 мая сотрудники Лаборатории приняли активное участие в XXVII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2024). Их доклады были высоко оценены и получили признание коллег.
Поздравляем победителей и гордимся высоким уровнем работ!
#Эксперты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17
Сегодня, 5 июня в 17:00 (по мск) состоится семинар Лаборатории
✍️ Программа докладов:
→ Вяткин Артем Андреевич
«Сравнительный анализ финансовых больших языковых моделей»
→ Пушкарев Игорь Игоревич
«Обнаружение средств индивидуальной защиты в промышленности с использованием компьютерного зрения»
Подключиться можно по ссылке, будем всех ждать!
#announcement | #seminar | #students
→ Вяткин Артем Андреевич
«Сравнительный анализ финансовых больших языковых моделей»
→ Пушкарев Игорь Игоревич
«Обнаружение средств индивидуальной защиты в промышленности с использованием компьютерного зрения»
Подключиться можно по ссылке, будем всех ждать!
#announcement | #seminar | #students
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤2👍1
Проект Лаборатории попал в шорт-лист премии «Гравитация»
🏆 Совместный проект сотрудников Лаборатории «Автоматизация оценки выраженности личностных особенностей пользователей в социальной сети» попал в шорт-лист (топ-5) международной университетской премии «Гравитация». Церемония награждения состоялась 31 мая в РАНХиГС.
Премия была организована совместно Президентской академией, Томским государственным университетом и Ассоциацией «Университетский консорциум исследователей больших данных». В этом году было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона страны.
От Лаборатории на премию отправилась Анастасия Андреевна Корепановна, младший научный сотрудник Лаборатории. Анастасия Андреевна поделилась впечатлениями:
Проект был разработан Абрамовым М.В, Хлобыстовой А.О, Корепановой А.А. и Олисеенко В.Д., Ляпин Н.Е. Проект про оценку степени выражености личностных особенностей и реализацию приложений «Цифровой темперамент» и «Психологические тесты»:
— «Цифровой темперамент» с помощью искусственного интеллекта покажет, что ваша страница или страница вашего друга в социальной сети говорит о типе темперамента.
— «Психологические тесты» смогут предсказать профессиональный тип личности, склонность к риску, психологическую защиту, темперамент и другие личностные особенности
#Приложения
Премия была организована совместно Президентской академией, Томским государственным университетом и Ассоциацией «Университетский консорциум исследователей больших данных». В этом году было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона страны.
От Лаборатории на премию отправилась Анастасия Андреевна Корепановна, младший научный сотрудник Лаборатории. Анастасия Андреевна поделилась впечатлениями:
Я посетила премию «Гравитация», на которую претендуют проекты, связанные с применением искусственного интеллекта в разных областях экономики. Хотя премия и называется университетской, в ней участвуют не только студенты, но и представители разных университетов, бизнеса и даже государства. Было много интересных и разнообразных докладов. Мне мероприятие показалось интересным высоким качество организации, а также тем, что его посещают представители очень разных сфер и областей
Проект был разработан Абрамовым М.В, Хлобыстовой А.О, Корепановой А.А. и Олисеенко В.Д., Ляпин Н.Е. Проект про оценку степени выражености личностных особенностей и реализацию приложений «Цифровой темперамент» и «Психологические тесты»:
— «Цифровой темперамент» с помощью искусственного интеллекта покажет, что ваша страница или страница вашего друга в социальной сети говорит о типе темперамента.
— «Психологические тесты» смогут предсказать профессиональный тип личности, склонность к риску, психологическую защиту, темперамент и другие личностные особенности
#Приложения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤2🏆1
Forwarded from News.ХАБ Питер 📨
Сбер и СПбГУ договорились готовить специалистов в сфере искусственного интеллекта и науки о данных
6 июня 2024 года, Санкт-Петербург
Сбер и Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), по инициативе РЦ Питер, заключили соглашение о запуске совместной образовательной программы «Искусственный интеллект и наука о данных». На XXVII Петербургском международном экономическом форуме документ подписали старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев и первый проректор по стратегическому развитию и партнерству СПбГУ Анастасия Ярмош.
Данная программа, запущенная совместно со Сбером, является одной из немногих совместных образовательных программ бакалавриата в сфере ИИ. Внедрение в учебный процесс навыков индустриального партнёра позволит подготовить профильных специалистов с сильными базовыми знаниями, а также сделать бесшовный переход между обучением и работой. Для более углубленного обучения в данной сфере выпускник новой программы бакалавриата может продолжить обучение в открытой совместной магистратуре.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:
Анастасия Ярмош, первый проректор по стратегическому развитию и партнерству СПбГУ:
6 июня 2024 года, Санкт-Петербург
Сбер и Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), по инициативе РЦ Питер, заключили соглашение о запуске совместной образовательной программы «Искусственный интеллект и наука о данных». На XXVII Петербургском международном экономическом форуме документ подписали старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев и первый проректор по стратегическому развитию и партнерству СПбГУ Анастасия Ярмош.
Данная программа, запущенная совместно со Сбером, является одной из немногих совместных образовательных программ бакалавриата в сфере ИИ. Внедрение в учебный процесс навыков индустриального партнёра позволит подготовить профильных специалистов с сильными базовыми знаниями, а также сделать бесшовный переход между обучением и работой. Для более углубленного обучения в данной сфере выпускник новой программы бакалавриата может продолжить обучение в открытой совместной магистратуре.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:
СПбГУ — стратегический партнёр Сбера по широкому спектру направлений. В прошлом году мы запустили совместную магистерскую программу ″Искусственный интеллект и наука о данных″ с использованием сетевой формы обучения и сейчас разработали аналогичную основную образовательную программу бакалавриата. AI-специалисты сегодня востребованы на рынке, и этот тренд только усиливается. А Сберу, как крупнейшему работодателю страны и ведущей технологической компании, нужны высококвалифицированные кадры в этой сфере. Поэтому мы заинтересованы растить таких специалистов вместе с ведущими российскими вузами с первого курса»
Анастасия Ярмош, первый проректор по стратегическому развитию и партнерству СПбГУ:
СПбГУ стал первым университетом в стране, где системно начали включать представителей работодателей в процесс создания и реализации образовательных программ, а также в состав советов образовательных программ. Для нас важно учитывать интересы и запросы работодателей при разработке образовательных программ, это позволяет нам готовить специалистов, которые будут готовы к профессиональной практической или научной деятельности и востребованы на рынке труда. На протяжении всей своей 300-летней истории Санкт-Петербургский университет уделял внимание не только предоставлению качественного образования, но и подготовке специалистов, которые будут решать актуальные задачи, стоящие сегодня перед государством, мы продолжаем это делать сегодня, уверенно откликаясь на вызовы современности и самые сложные задачи наших партнеров.
🔥10🆒2🤝1
Новая глава в истории команды
Лето — время перемен к лучшему, в этот чудесный день мы хотели бы поделиться новым этапом в истории нашей команды и медиа!
Наша кросс-команда значительно выросла и продолжает развиваться во многих направлениях. В команде есть ребята, которые работают только в СПб ФИЦ РАН, только в Сбере, только в СПбГУ или сочетают несколько мест работы. Это привело нас к пересмотру позиционирования социальных медиа, которые мы ведем.
С радостью объявляем, что теперь медиа будут называться DSCS.pro и вестись как соц.сети нашей кросскоманды, сочетающей в себе опытных специалистов в области искусственного интеллекта, гуманитарных и технических наук. Вместе мы создаём открытия в междисциплинарных областях.
Кроме того, на базе нашей лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики была создана молодежная лаборатория, поддержанная по итогам конкурса Министерства науки и высшего образования РФ — лаборатория прикладного искусственного интеллекта.
В следующем посте мы подробнее расскажем о наших текущих проектах и направлениях работы!
Лето — время перемен к лучшему, в этот чудесный день мы хотели бы поделиться новым этапом в истории нашей команды и медиа!
Наша кросс-команда значительно выросла и продолжает развиваться во многих направлениях. В команде есть ребята, которые работают только в СПб ФИЦ РАН, только в Сбере, только в СПбГУ или сочетают несколько мест работы. Это привело нас к пересмотру позиционирования социальных медиа, которые мы ведем.
С радостью объявляем, что теперь медиа будут называться DSCS.pro и вестись как соц.сети нашей кросскоманды, сочетающей в себе опытных специалистов в области искусственного интеллекта, гуманитарных и технических наук. Вместе мы создаём открытия в междисциплинарных областях.
Кроме того, на базе нашей лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики была создана молодежная лаборатория, поддержанная по итогам конкурса Министерства науки и высшего образования РФ — лаборатория прикладного искусственного интеллекта.
В следующем посте мы подробнее расскажем о наших текущих проектах и направлениях работы!
🔥21🎉1
DSCS.pro — канал кросс-команды
Наша кросс-команда производит комплексные высокотехнологичные программные решения и научные исследования в области искусственного интеллекта, информатики и науки о данных.
Направления наших проектов:
1) Научные разработки и исследования лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН в области:
— анализа данных, в том числе цифровых следов пользователей в социальных сетях для построения их психологического портрета, медицинских данных;
— защищенности пользователей от социоинженерных атак;
— алгебраических байесовских сетей и других вероятностно-графических моделей.
2) Образовательные решения — в нашей команде есть преподаватели кафедры информатики математико-механического факультета СПбГУ. Кроме того, мы реализуем на факультете образовательные программы как бакалавриата, так и магистратуры. Программы в том числе направлены на изучение решений прикладных задач, а наши выпускники за счет этого востребованы на рынке труда, большинство из них работают как в бизнес-структурах, так и в науке.
3) Бизнес-разработки — мы работаем в блоке КИБ Сбера, наша команда занимается:
— Координацией процессов дообучения GigaChat в КИБ (разметки и таксономии);
— Разработкой платформы парсинга.
🔄 В медиа рассказываем о новостях и разработках в сфере ИИ, делимся деятельностью сотрудников, полезными исследованиями и фактами в коротких и не очень сообщениях
Наша кросс-команда производит комплексные высокотехнологичные программные решения и научные исследования в области искусственного интеллекта, информатики и науки о данных.
Направления наших проектов:
1) Научные разработки и исследования лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН в области:
— анализа данных, в том числе цифровых следов пользователей в социальных сетях для построения их психологического портрета, медицинских данных;
— защищенности пользователей от социоинженерных атак;
— алгебраических байесовских сетей и других вероятностно-графических моделей.
2) Образовательные решения — в нашей команде есть преподаватели кафедры информатики математико-механического факультета СПбГУ. Кроме того, мы реализуем на факультете образовательные программы как бакалавриата, так и магистратуры. Программы в том числе направлены на изучение решений прикладных задач, а наши выпускники за счет этого востребованы на рынке труда, большинство из них работают как в бизнес-структурах, так и в науке.
3) Бизнес-разработки — мы работаем в блоке КИБ Сбера, наша команда занимается:
— Координацией процессов дообучения GigaChat в КИБ (разметки и таксономии);
— Разработкой платформы парсинга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🎉2