VK приглашает студентов на уникальные онлайн курсы с возможностью развить ключевые навыки, которые пригодятся в будущем! 💙

Направления курсов:
1) Информационный поиск
2) Управление проектами и продуктами в ИТ

Почему стоит записаться?
⚫️Во время курсов будет прямое общение с экспертами — получите ответы на все вопросы и инсайты от профессионалов.
⚫️Погружение в реальные кейсы — решайте задачи и изучайте практические примеры.
⚫️ Знакомство с экспертами VK — возможность попасть в IT-команду
⚫️После окончания курса вас ждет сертификат, который станет отличным дополнением к вашему портфолио.

⚡ Как попасть на курс?
Просто заполните гугл-форму по ссылке. Важно: заявки принимаются до воскресенья включительно!

Максим Викторович вошел в состав 70 экспертов из числа ведущих математиков России на мероприятии-спутнике IV Конгресса молодых ученых в «Сириусе»

🔥 Максим Викторович работал в группе с коллегами, которые занимались решением задачи повышения эффективности математического образования в вузе. Группа выработала комплекс мер и предложений, которые планирует продолжить обсуждать в рабочем порядке и представить новую версию в рамках одного из круглых столов Конгресса.

#ЭкспертыDSCSpro

Стажировки в Сбере объединяют и выводят в топ 💚

В Сбере множество возможностей для студентов: оплачиваемые стажировки для очников, практики с реальными проектами под руководством наставников и стипендиальная программа для научных исследований. Всё это помогает студентам развивать навыки и строить карьеру мечты!

Анастасия Остапчук, координатор сетевых образовательных программ «Искусственный интеллект и наука о данных» и стажер в Сбере в команде Giga Knowledge, стала лицом стажировок на портале Сбера! Фото Анастасии на главной странице Молодежного портала Сбера, гордимся нашими коллегами 🔥

Кстати, если вы задумываетесь о начале своей карьеры, загляните на Молодежный портал — там вы найдете всю информацию о стажировках и возможностях, которые помогут вам сделать первый шаг к карьере мечты🚀

Приглашаем всех присоединиться к команде мечты! 🌟

#ЭкспертыDSCSpro

🤖 Рады сообщить, что начиная с этой среды, мы вновь запускаем нашу традиционную серию научных семинаров!

На этих онлайн-встречах мы обсуждаем последние научные открытия в области искусственного интеллекта и информационных технологий, а также делимся важными обновлениями в сфере LLM.

✅ Уже в эту среду, мы погрузимся в тему современных методов оптимизации.

Подключиться могут все желающие — не упустите возможность расширить свои знания и узнать о новейших подходах в IT-сфере!

В этом году Нобелевскую премию по физике получили ученые, которые изменили развитие не только физики, но и искусственного интеллекта. Лауреатами стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон, которого называют «крёстным отцом AI».

🤖 Исследователи, начав свою карьеру в физике, применили физические принципы для создания нейросетей, что привело к настоящему прорыву в машинном обучении.

Почему физики получили премию за AI?
Хопфилд разработал метод ассоциативной памяти, позволяющий нейросетям восстанавливать искажённые данные, что легло в основу современной обработки изображений и данных. Хинтон создал машину Больцмана, которая научилась распознавать ключевые элементы изображений — на основе этих исследований были разработаны современные системы глубокого обучения, такие как Google Brain и OpenAI.

🔆 Эти открытия изменили IT-индустрию и лежат в основе большинства ИИ-технологий — от распознавания лиц до создания AI-стартапов.

#МненияDSCSpro

Сегодня, 9 октября в 17:00 (по мск) состоится научный семинар DSCS.pro

В программе полезная информация на тему: «Современные методы оптимизации: гиперпараметры и применение».

➿ Доклад представит Дмитрий Андреевич Михайлов, младший научный сотрудник ЛПИИ СПб ФИЦ РАН, ассистент кафедры информатики СПбГУ.

✅ На семинаре вы узнаете про оптимизаторы нейронных сетей и про современные методы оптимизации — почему они работают лучше классических методов. А еще эксперт продемонстрирует, как с помощью одной строчки кода можно значительно улучшить качество модели.

Подключиться можно по ссылке, будем всех ждать!

#seminar

🔆 В среду наша команда открыла новый сезон научных семинаров, и первым докладчиком стал Дмитрий Андреевич Михайлов с темой: «Современные методы оптимизации: гиперпараметры и применение».

Современные нейронные сети становятся все сложнее, а количество параметров в моделях постоянно растет. Оптимизаторы помогают ускорить процесс обучения, находя оптимальные веса, что напрямую влияет на качество прогнозов и производительность моделей. Без грамотной оптимизации обучение может занимать значительно больше времени и ресурсов.

Главные тезисы семинара:
1. Базовые оптимизаторы появились одновременно с нейронными сетями, однако сами алгоритмы оптимизации известны с 70-х годов 20 века.
2. LION — один из современных оптимизаторов, который был рассмотрен на семинаре, появился в прошлом году. Он позволяет добиться большей точности за меньшее время, чем рекомендуемое нейросетевыми фреймвоками решение — AdamW.
3. Тенденция развития оптимизаторов заключается в комбинировании различных алгоритмов оптимизации с идеей взять преимущества каждого.

✍🏻 Использование современных оптимизаторов — это обязательный шаг для улучшения работы нейросетей. Они помогают быстрее находить оптимальные решения, повышая точность моделей и сокращая время их обучения.

Спасибо всем, кто присоединился к нашему семинару! Уже в следующую среду в 17:00 мы продолжим исследовать актуальные темы в IT-мире✔️

#seminar

Открытая лекция лауреата Научной премии Сбера

СПбГУ совместно со Сбером приглашают 15 октября на открытую лекцию лауреата Научной премии Сбера Алексея Полилова на тему «Мельчайшие насекомые как новые модельные объекты для большой науки».

На лекции будет обсуждаться, как микронасекомые могут стать ключевыми для прорывов в нейробиологии, микроробототехнике и AI. 🔬

Это уникальная возможность для исследователей ИИ, ученых и студентов узнать, как принципы миниатюризации и изучение когнитивных способностей насекомых могут вдохновить на разработку новых технологий. 🤖

Подробная информация и регистрации по ссылке.

⭐️В топ по количеству заявлений в Университет в этом году попали направления:

⏺«Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование»
⏺«Современное программирование»
⏺«Искусственный интеллект и наука о данных»

#СПбГУ готовит специалистов действительно высокой математической культуры.

Заведующий кафедрой прикладной кибернетики Университета Николай Кузнецов рассказал, чем объясняется такой спрос среди абитуриентов и почему наши выпускники — желанные соискатели на рабочие места среди российских ИТ-компаний.

Сегодня, 16 октября в 17:00 (по мск) состоится научный семинар DSCS.pro

В программе полезная информация на тему: «NuminaMath — победитель математической AI олимпиады».

➿ Доклад представит Артем Андреевич Вяткин, младший научный сотрудник ЛПИИ СПб ФИЦ РАН, руководитель направления по исследованию данных Сбера и студент второго курса ИИНД.

✅ На семинаре вы узнаете, как большие языковые модели (LLM) могут решать довольно сложные математические задачи. Разберем модель NuminaMath — победителя математической AI-олимпиады с призовым фондом в $1 млн.

Подключиться можно по ссылке, будем всех ждать!

#seminar

Вчера на научном семинаре Артем Вяткин рассказал про победу NuminaMath на математической AI олимпиаде

➿ LLM обычно не сильно хороши в математике и часто ошибаются даже в простых вопросах. Поэтому AIMO (AI Mathematical Olympiad) выделило целых $10 млн долларов на развитие этой области, $5 млн из которых достанется команде, создавшей LLM, которая получит золото на международной олимпиаде.

➿ AIMO также поощеряют промежуточные результаты, в частности организовали соревенование на Kaggle с призовым фондом в $1 млн, в котором в итоге приняли участие более 1100 команд. Уровень задач — экзамены AMC и AIME, подготовительные этапы к отбору на IMO в США.

💡 Основные результаты:
Победу одержала команда NuminaMath, решив 29 задач из 50.

Их ключевые подходы:
— Интеграция инструментов для генерации Python-кода и его выполнения на внешних сервисах
— Использование самого большого набора математических данных для обучения LLM — 860k задач с решениями

🤖 Инновации:
NuminaMath также применила метод KTO — аналог RLHF, не требующий отдельной модели для оценки ответов. Это могло бы принести еще 1-2 решенные задачи!

Предложенные подходы показывают, что LLM все же способны решать довольно сложные задачи, но вычисления пока лучше перекладывать на плечи стороннего сервиса. Исследования в области LLM не стоят на месте, и надеемся, что все $10 млн найдут своих победителей! — прокомментировал Артем

🔝 Студенты магистерской программы ИИНДа уже с первого курса получают уникальный опыт работы в реальной индустрии и научной среде благодаря тому, что часть курсов проходит на территории СПбГУ, другая — в инновационном Технохабе Сбера и научных лабораториях СПб ФИЦ РАН.

Сетевой формат обучения дает возможность студентам работать над реальными проектами под руководством профессионалов из бизнеса и науки.

#ОбразованиеDSCSpro