Максим Абрамов про ИИ: экспертное мнение на РБК-ТВ

📌 Максим Викторович Абрамов в прямом эфире программы «День.Главное» на РБК комментирует влияние активного роста популярности DeepSeek на развитие искусственного интеллекта в России и за рубежом

🎥 Полная версия эфира на сайте РБК-ТВ

#DSCS_СМИ

DeepSeek R-1 — убийца ChatGPT?

🤖 DeepSeek R-1 — китайская AI-модель, которая буквально перевернула рынок искусственного интеллекта. Нейросеть мгновенно взлетела на первое место в топе AppStore в шести странах, включая США, обогнав даже ChatGPT. Ее успех стал настоящей сенсацией и заставил корпорации и стартапы по всему миру пересмотреть свои стратегии. Ключевой элемент успеха DeepSeek — ее масштаб, но что еще стало причиной такого внимания?

1️⃣ Высокая производительность при низких затратах: DeepSeek обогнала ChatGPT по всем основным бенчмаркам, при этом её обучение оказалось в 14 раз дешевле затрат OpenAI, благодаря новой архитектуре Multi-head Latent Attention (MLA) и эффективным методам оптимизации, которые позволили сократить затраты на 90%.

2️⃣ Полностью бесплатно для пользователей:
использование DeepSeek не предусматривает одноразовых покупок и подписок. Мощнейшая версия чат-бота функционирует абсолютно бесплатно как в мобильном приложении, так и на десктопах.

3️⃣ Открытый исходный код: DeepSeek R-1 – это первая мощная модель ИИ с производительностью наравне с моделью o1 от OpenAI и с открытым исходным кодом, доступная каждому разработчику.

4️⃣ Низкая стоимость: Стоимость обработки токенов в DeepSeek в десятки раз дешевле, чем у конкурентов. Стоимость обработки миллиона токенов у DeepSeek составляет всего 0,14$ в то время, как самая дорогая модель ChatGPT за аналогичный объем - 2,5$. DeepSeek имеет окно в 128 тысяч токенов, а Chat GPT всего лишь 32 тысячи токенов. Это особенно важно для малых и средних компаний, которые теперь смогут внедрить передовой ИИ без значительных затрат.

5️⃣ Для обучения модели использовалось всего 10 тысяч видеокарт, в то время как, например, модель Llama от Цукерберга использует 300 тысяч видеокарт. Это кардинально снижает расходы на инфраструктуру: стоимость создания модели DeepSeek составила всего $12 миллионов – всего 2% от инвестиций, потраченных на GPT-5 от OpenAI.

🔥 DeepSeek R-1 способна поменять правила игры на рынке ИИ. Китай инвестирует $137 млрд в развитие искусственного интеллекта в ближайшие пять лет. Это решение стало прямым ответом на амбициозный проект Stargate, бюджет которого оценивается в $500 млрд. Появление DeepSeek уже потрясло фондовые рынки и заставило технологических гигантов пересматривать свои стратегии.

Кстати, у DeepSeek R-1 нет региональных ограничений, нейросеть работает во всех странах и поддерживает более 20 языков. 👀— если уже пользовались DeepSeek.

Hunyuan3D – нейросеть для 3D-моделирования

🤖 Tencent представила обновлённую версию нейросети для генерации трёхмерных моделей Hunyuan3D. Она лучше справляется с геометрией объектов, текстурами и предлагает более удобные инструменты для работы.

🧑‍🎓 Hunyuan3D использует двухэтапный процесс для создания 3D-объектов. На первом этапе диффузионная модель Hunyuan3D-DiT создаёт несколько RGB-изображений объекта с разных ракурсов. Это позволяет зафиксировать детали и понять, какой должна быть итоговая модель. На следующем этапе из полученных изображений формируется трёхмерная модель, а нейросеть устраняет искажения и шумы.

🧩 Первая версия Hunyuan3D появилась в ноябре 2024 года. Обновление 2.0 обеспечивает более высокую детализацию и гибкость, разделяя процесс на два этапа: сначала создаётся сетка объекта, а затем добавляются текстуры.

Hunyuan3D принимает текстовые запросы или изображения, работает на английском и китайском языках. Как вам нейросеть: 🔥 или 🤷‍♂️?

📰 Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Технологии на грани перемен! Акции крупных компаний падают, DeepSeek атакуют, а ИИ продолжает захватывать мир. Все самое важное о будущем технологий — в нашем новостном дайджесте:

💻 В курсе событий:

Акции крупных технологических компаний США упали из-за успеха DeepSeek

DeepSeek сообщила о крупномасштабной вредоносной атаке на свои сервисы и ограничила регистрацию новых пользователей

OpenAI заявила, что DeepSeek учили c помощью ChatGPT

Open Ai может снизить цену на подписку ChatGPT Plus до 10$

Microsoft перенесла модель DeepSeek R1 в облачную платформу Azure AI Foundry

Wiz Research обнаружила открытую базу данных DeepSeek. В свободном доступе могли оказаться незашифрованные чаты пользователей, секретные ключи, логи, бэкенд и серверные данные

🇷🇺 В России:

Альфа-Банк начал тестировать китайскую модель DeepSeek R1 в своих продуктах на базе искусственного интеллекта

Ученые Алтайского государственного университета создали ИИ-прибор, способный считать клетки бактерий и других микроорганизмов

В Совфеде появится рабочая группа, которая займется регулированием искусственного интеллекта

🌍 В мире:

Китай выделит $137 млрд на развитие ИИ в ближайшие 50 лет

Разработчик OpenAI выпустил предварительную версию ИИ-агента Operator, который может выходить в интернет и выполнять пользовательские задачи

ИИ-разработчик Perplexity AI запустил ИИ-агента, способного забронировать столик, поездку в приложении и установить напоминание

Соучредитель соцсети LinkedIn Рид Хоффман совместно с ученым Сиддхартхой Мукерджи учредил стартап по разработке лекарств от рака с использованием ИИ

Сегодня Центр исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге отмечает свой седьмой день рождения! 🎉

Под руководством Юлии Раковской Центр вырос с небольшой команды в 30 человек до более чем 400 специалистов, работающих в 126 командах над 40+ инновационными продуктами.

🔥Мы особенно рады, что часть нашей команды DSCS.pro работает здесь, участвуя в развитии AI-решений и внедряя GigaChat в корпоративные инициативы банка.

🎓 Центр активно поддерживает образование: совместно мы развиваем бакалаврские и магистерские программы по искусственному интеллекту и науке о данных.

🏆 Исследования, научные премии, победы на AI Journey, сотрудничество с ведущими вузами страны — всё это про Центр, который продолжает задавать тренды в AI!

Поздравляем коллег с днём рождения Центра! Пусть впереди будет ещё больше открытий и достижений! 🚀

#СобытияDSCSpro

Наши эксперты на Дне российской науки в Президентской академии!

📌 6 февраля в рамках цикла мероприятий Президентской академии, посвященных Дню российской науки, вместе с ведущими учеными, экспертами и студентами наши коллеги обсудят искусственный интеллект и его влияние на будущее.

🔹 Максим Викторович Абрамов, руководитель лПИИ СПб ФИЦ РАН, и Артур Александрович Азаров, проректор по науке Президентской академии, примут участие в открытой дискуссии «Искусственный интеллект: за и против».

🔹 Татьяна Валентиновна Тулупьева, советник проректора по науке Академии, представит доклад «Искусственный интеллект в психологии», где расскажет о том, как ИИ используют для анализа личности и профессионального развития:
◀️ AI-темперамент — алгоритм, который анализирует страницу VK и определяет тип личности.
◀️AI-профориентация — интеллектуальный тест для определения карьерных предпочтений и профессионального потенциала.

💡Также в программе: дискуссии, круглые столы, кинопоказы.
Приглашаем студентов, ученых, партнеров к открытому диалогу!

#ЭкспертыDSCSpro

⚡️Сегодня в 20:30 Максим Викторович даст экспертное интервью на ЛенТВ24 в программе «Акценты». Подключайтесь к прямому эфиру, чтобы узнать больше про последствия активного развития искусственного интеллекта и про его влияние на политику, схемы мошенничества и молодежь

OpenAI представила нового виртуального помощника — Operator

🤖 В конце января Open AI выпустила Operator —виртуальный помощник на основе GPT-4o, который может самостоятельно управлять компьютером, выполнять сложные задачи и взаимодействовать с браузером. Operator использует встроенный браузер для перехода на сайты и взаимодействия с ними. Он может скроллить, кликать, печатать и нажимать на кнопки.

👁 Помощник умеет адаптироваться к изменениям на экране и передавать управление пользователю, если возникают трудности. Когда пользователь перехватывает управление, Operator не ведёт запись его действий. Это необходимо для подтверждения операций и конфиденциальности, чтобы OpenAI не получала данные о паролях или банковских картах пользователя.

🔹 Operator использует модель Computer-Using Agent на базе GPT-4o, чтобы «разглядывать» сайты через скриншоты и анализировать их. Все свои действия ИИ-агент записывает в логи, которые можно посмотреть в специальной панели сервиса. В любой момент можно перехватить управление и поправить действия нейросети либо вообще отказаться от ее помощи.

📎Operator может выполнять различные задачи, но его возможности пока ограничены задачами в браузере: заполнение форм, написание и загрузка постов в блог, заказ продуктов с доставкой на дом.

💰 В настоящее время функция доступна только для обладателей Pro-подписки в США. Однако рынок ИИ нестабилен из-за недавних успехов китайских моделей, и в будущем Operator может стать более доступным для пользователей.

👨‍💻Учёные #СПбГУ и СПб ФИЦ РАН разработали приложение для социальной сети «ВКонтакте»

«AI профориентатор» анализирует список сообществ на которые подписан пользователь, применяя технологии искусственного интеллекта. В его основу легла модель другого проекта информатиков — «Психологические тесты».

🖥На основании такого мониторинга ИИ «предсказывает» профессиональный тип и сильные стороны человека. Результаты мгновенно отображаются в интерфейсе приложения и сохраняются в базе данных MongoDB.

Таким образом, пользователь получает детальное описание с персонализированными рекомендациями.

OpenAI представляет Deep Research: AI-агент для глубокой аналитики

📎 2 февраля OpenAI представила Deep Research — новый AI-агент, способный искать информацию в интернете и самостоятельно проводить многоступенчатые исследования в интернете.

📊 Всего за несколько минут Deep Research проанализирует данные из сотен источников, изучит новые темы и составит статью с большим количеством ссылок. Однако следует учитывать, что модель ограничена материалами, доступными публично и бесплатно, а также не может обеспечить исследование весомыми аргументами в случае, если доказательства кажутся противоречивыми

🔹 Deep Research объединяет возможности веб-браузинга, выполнения Python-скриптов для числового анализа и создания визуализаций, а также обработки файлов, предоставленных пользователем

Разбираемся, насколько новая разработка отличается от аналогов вместе с Артёмом Вяткиным, руководителем направления по исследованию данных Сбера:

🗒 Deep Research в Gemini от Google предоставляет, по ощущениям, довольно поверхностные результаты, хоть и содержащие много ссылок. Perplexity или DeepSeek R1 с поиском кажутся более удобными, однако Deep Research от OpenAI должен проводить более глубокий анализ.

🔹 Deep Research может стать прорывом для исследователей и аналитиков. Инструмент позволяет значительно сократить время на сбор данных и их обработку, что в свою очередь повышает скорость принятия решений.

🗒

Следует помнить, что качество ответа зависит от того, насколько хорош запрос. Для того, чтобы получить ответ, который будет максимально соответствовать ожиданиям, нужно составить очень подробный промпт. В том числе описать общую цель; формат отчета; то, на что необходимо обратить особое внимание и какой-нибудь дополнительный контекст. Также, например, можно добавить информацию о том, почему возник такой вопрос — советует

Артём Андреевич

для получения более точного ответа от AI-агента

💰Сейчас Deep Research доступен только для пользователей с подпиской ChatGPT Pro (200$/мес). Ожидается, что в будущем инструмент будет доступнее.

Прямой эфир с Максимом Викторовичем на радио Россия-1

Пятница, утро, 9:25 — то самое время, когда кто-то из вас едет на учебу или работу, листают новости или пьют утренний кофе. У нас есть идея получше! 🎧

Включайте радио Россия-1 (УКВ 66,3 МГц) и присоединяйтесь к программе «Невское утро», где в преддверии Дня науки Максим Викторович расскажет о развитии научных центров, ключевых направлениях работы лПИИ СПб ФИЦ РАН, а также обсудит тренды в фундаментальном и прикладном ИИ.

📅 7 февраля, 9:25
🎧 Радио Россия-1 (УКВ 66,3 МГц)

Новые разработки в России и мире: киберзащита, медицина, AI-ассистенты и обновления от OpenAI, Google и других. Подробности в дайджесте⬇️

🇷🇺 В России:

Модель GigaChat MAX сдала экзамен по специальности «Кардиология» в ВолгГМУ

Российская компания ST IT разработала ИИ-программу для защиты сайтов от массированных DDoS-атак

МТС выпустила на рынок платформу MWS GPT, позволяющую одновременно работать с разными нейросетями и менять их в ходе выполнения задач

В ИТМО разработали фреймворк для тестирования чат-ботов на уязвимости с точностью 89%

Ученые ПГУ создали приложение на основе ИИ для диагностики коронавирусной пневмонии по рентгеновским снимкам без применения томографии

Эксперты «Технократии» составили карту российских разработчиков решений на основе генеративного ИИ

🌍 В мире:

ИИ-разработчик OpenAI объявил о запуске Deep Research — агента для исследовательских задач

Hugging Face создала собственный аналог DeepResearch с открытым исходным кодом

Google анонсировала обновления для семейства больших языковых моделей Gemini

Стартап Figure AI по созданию человекоподобных роботов будет использовать собственные ИИ-разработки вместо моделей OpenAI

Google удалила из принципов разработки ИИ обещание не использовать эту технологию для создания оружия

Французский стартап Mistral AI выпустил приложение Le Chat для своего чат-бота с ИИ

Максим Викторович в эфире Радио России рассказал о влиянии ИИ на рынок труда

7 февраля Максим Викторович выступил в прямом эфире программы «Невское утро», где в преддверии Дня науки рассказал о влиянии искусственного интеллекта на нашу жизнь

🎤 В программе обсудили, в каких сферах трудится искусственный интеллект и каких специалистов уже сейчас могут заменить большие языковые модели. Под ударом — переводчики и креаторы, но не всё так страшно. Возможности моделей ограничены, всё, что создано искусственным интеллектом так или иначе повторяет уже существующее, а не создаёт что-то принципиально новое.

🗒 Дворники-роботы появятся быстрее, чем роботы-композиторы. Востребованными останутся специалисты, способные к созданию уникальных идей и разработке новых направлений», — отметил Максим Викторович.

🤖 В эфире также поговорили о присутствии ИИ в повседневной жизни. Уже сейчас большинство линий поддержки различных сервисов используют языковые модели для генерации ответов. Даже там, где пользователь взаимодействует с человеком, часто ответ готовит нейросеть. Оператор уже после этого просматривает этот ответ и либо с ним соглашается и отправляет, либо корректирует перед отправкой. Но несмотря на это, всё ещё сохраняется тенденция: часть клиентов по-прежнему с недоверием относится к ответам нейросетей и предпочитает общение со специалистом.

🎧 Прослушать запись эфира можно здесь: ссылка на архив Радио России.

#DSCS_СМИ