Как ИИ помогает в учебе и работе: итоги форума студенческих отрядов
📌 15 февраля в рамках Форума Студенческих отрядов Санкт-Петербурга прошла лекция Артёма Попова о том, как AI открывает новые карьерные возможности. Студенты узнали, как применять искусственный интеллект в учебе и работе, а также освоили основы взаимодействия с нейросетями.
🎤 В фокусе лекции — секреты эффективного промпт-инжиниринга. Участники не только разобрались, как правильно формировать запросы, но и применили новые знания. Атмосфера была живой: студенты активно задавали вопросы, обсуждали кейсы и пробовали техники работы с ИИ.
⭐️ Финалом встречи стал интерактивный конкурс: ребята создавали AI-гербы для студенческих отрядов будущего! Победители не только получили подарки, но и освоили навык генерации изображений с помощью нейросетей.
🎉 Поздравляем победителей и всех студотрядовцев! Сегодня, 17 февраля, по всей стране отмечается День российских студенческих отрядов — праздник, учреждённый в 2015 году. Он напоминает о силе коллективного труда, дружбы и командного духа.
#ЭкспертыDSCSpro
#ЭкспертыDSCSpro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12 8 5 5
Как понять, что на самом деле хочется изучать? ⏮ в учебе⏭
💡 Выбор темы научного исследования — важный шаг. Верное решение откроет новые возможности и обеспечит удовольствие от процесса, а ошибка может привести к потере мотивации. Как разобраться в своих желаниях и выбрать действительно хорошую тему?
Подготовили для вас небольшой алгоритм:
1️⃣ Выпишите области, которые вам интересны, не фильтруя и не оценивая их. Записывайте всё, что приходит в голову
2️⃣ Для каждой из них определите 5 проблем, возможностей совершенствования или интересующих вопросов
3️⃣ Пропишите на листе или в заметках, почему каждая тема важна для вас
4️⃣ Попросите научного руководителя, преподавателя или коллегу упорядочить их по степени актуальности и новизны
5️⃣ Изучите, насколько глубоко исследовались темы раньше. На сайте любой научной электронной библиотеки ищите материалы по подходящим ключевым словам
6️⃣ Оцените, можете ли вы раскрыть выбранную тему. Для этого нужно выписать возможные направления исследования, которое вы можете провести
7️⃣ После подробного изучения спросите себя: смогу ли я продолжить работу, даже если будет сложно? Интересно ли мне обсудить эту тему с другими?
8️⃣ И, наконец, сформулируйте тему!
И главное:не волнуйтесь, ведь каждый может найти своё исследование, нужно лишь уделить процессу выбора должное внимание
🔹 Кстати, на нашем сайте вы найдёте темы научных проектов, к которым можете присоединиться. Проверьте, может, ваша тема уже ждёт вас!
Подготовили для вас небольшой алгоритм:
И главное:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8 7 6 2 1
Goku — новый конкурент Sora? ByteDance представила передовую нейросеть для генерации видео
💠 ByteDance (разработчик TikTok) совместно с учеными Гонконгского университета представили Goku — новую нейросеть, способную создавать реалистичные фото и видео в разных форматах.
💠 Нейросеть построена на Rectified Flow Transformers — новой архитектуре, которая обеспечивает плавные и естественные движения. В отличие от традиционных нейросетей, Goku анализирует всю последовательность кадров, а не корректирует их поочерёдно.
Процесс генерации включает несколько этапов:
🔵 Анализ изображения — оценка глубины, освещения, расположения объектов
🔵 Добавление динамики движения — предсказание траекторий объектов
🔵 Интерполяция кадров — заполнение недостающих элементов для плавности анимации
🔵 Синхронизация с голосом и звуковыми эффектами при наличии аудио
💠 Goku поддерживает разные ориентации экрана — горизонтальную и вертикальную, а также предлагает сразу несколько режимов работы: Text to Video, Image to Video, Text to Image
Нейросеть построена на базе открытого исходного кода, что даёт пользователям возможность адаптировать её под свои нужды
💠 — Goku сможет потеснить Sora от OpenAI
💠 — ByteDance идет своим путем
Процесс генерации включает несколько этапов:
Нейросеть построена на базе открытого исходного кода, что даёт пользователям возможность адаптировать её под свои нужды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Готовы обсудить с вами научные открытия и разработки в области ИИ и информационных технологий
Программа докладов:
Дмитрий Андреевич выступит с целым циклом лекций, первая из которых, «Анализ временных рядов. Постановка задачи», состоится сегодня
«Автоматизация определения взаимосвязи между профориентационными предпочтениями пользователей и психологическими профилями личности с использованием методов машинного обучения»
#seminar
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Научный семинар совсем скоро 🫡
И начнется через 10 минут, подробности в предыдущем посте⬆️ ⬆️ ⬆️
Подключиться можно по ссылке, будем рады видеть вас, присоединяйтесь!
И начнется через 10 минут, подробности в предыдущем посте
Подключиться можно по ссылке, будем рады видеть вас, присоединяйтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9 3 3 2 1 1
Как предсказывать будущее с помощью данных?
💠 Что общего у валютных курсов, погоды и медицинских показателей? Все это — временные ряды. Они скрывают в себе закономерности, которые помогают предсказывать будущее.
О том, какие временные ряды можно предсказывать, а какие — нет, чем они отличаются от задач регрессии и как интерпретировать их составляющие, рассказал на первой из пяти лекций цикла Дмитрий Андреевич.
💠 Тезисы с научного семинара DSCS.pro — в карточках
О том, какие временные ряды можно предсказывать, а какие — нет, чем они отличаются от задач регрессии и как интерпретировать их составляющие, рассказал на первой из пяти лекций цикла Дмитрий Андреевич.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Погружение в мир ИИ: интенсив для школьников от студентов ИИНДа
📅 17 и 18 февраля в детском технопарке Кванториум Сампо (Петрозаводск) прошёл двухдневный интенсив по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению.
Мероприятие для школьников провели и организовали студенты бакалавриата программы «Искусственный интеллект и наука о данных» СПбГУ: Денис Леута, Ксения Гришина, Светлана Дрягалова и Михаил Мещанов.
💠 В программе интенсива 4 занятия, на которых студенты рассказали:
🔵 как работают нейросети и основные принципы машинного обучения;
🔵 какое влияние ИИ оказывает на современный мир и его будущее;
🔵 какие алгоритмы используются для анализа данных и принятия решений;
🔵 как применять методы глубокого обучения для решения сложных задач;
🔵 где и как можно использовать ИИ на практике.
После серии лекций ребята закрепили полученные знания на практике и подготовили презентации своих проектов, используя AI-элементы
💙 Гордимся нашими студентами! Они не только успешно осваивают востребованные навыки, но и передают их новому поколению
#ИИНД
Мероприятие для школьников провели и организовали студенты бакалавриата программы «Искусственный интеллект и наука о данных» СПбГУ: Денис Леута, Ксения Гришина, Светлана Дрягалова и Михаил Мещанов.
После серии лекций ребята закрепили полученные знания на практике и подготовили презентации своих проектов, используя AI-элементы
#ИИНД
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14 9 5 3 2 1 1
Нейросети становятся помощниками для врачей и учёных, в Пулково будут убираться роботы с ИИ, а человечество ещё на шаг ближе к созданию сверхсильных квантовых компьютеров. Все яркие новости недели — в нашем дайджесте
Совокупная аудитория генеративных нейросетей в сервисах Mail превысила 5 млн пользователей
Чат-бот Neuromed AI на базе генеративного ИИ сдал экзамен для ординаторов по направлениям кардиологии и онкологии
Исследователи НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова разрабатывают ИИ-сервис оценки кожи для онкологических пациентов
В Пулково тестируют роботов с ИИ для уборки и дезинфекции общественных помещений
Минэкономразвития планирует создать комиссию по расследованию ИИ-инцидентов
Стартап Илона Маска xAI выпустил новую модель Grok 3
Perplexity AI запустил свою версию Deep Research, способную конкурировать с Google и OpenAI
Google выпустила ИИ-соавтора AI Co-Scientist, способного помогать учёным генерировать новые гипотезы
Arc Institute в сотрудничестве с NVIDIA и Стэнфордским университетом представила модель Evo 2 для работы с геномами
Microsoft выпустила новый чип Majorana 1 для квантовых вычислений. Он использует топологические проводники и открывает путь к созданию квантовых компьютеров, способных решать сложные задачи промышленного масштаба
Французский стартап Mistral AI представил языковую модель Saba, способную понимать языковые и культурные особенности Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С праздником!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Маршрут построен: эксперт DSCS рассказал о логистическом сервисе для определения лучшего пути на конференции в ГУМРФ
📅 20-21 февраля в Санкт-Петербурге прошла IV Всероссийская научно-практическая конференция транспортных вузов с международным участием «Современные вызовы транспортной отрасли: новые возможности»
💠 В первый день конференции Максим Есин представил доклад на тему «Логистический портал Cargotime.ru: сравнительный анализ стратегий оптимизации планов дозаправок». Эксперт рассказал о стратегии развития портала, используемом алгоритме и результатах тестирования
💠 Конференция проводится в целях усиления межвузовского взаимодействия транспортных вузов при поддержке Института водного транспорта ГУМРФ им. адмирала С.О. Макарова и Института пути, строительства и сооружений РУТ
*Cargotime.ru — проект лПИИ ФИЦ РАН для оптимизации взаимодействия участников логистического рынка. Сервис уже сейчас умеет подбирать наиболее подходящий набор остановок для конкретной поездки и позволяет планировать маршрут с учётом необходимых затрат
#ЭкспертыDSCSpro
🗒 Несмотря на то, что мероприятие касается довольно нишевой научной области, заинтересованность аудитории была на высоком уровне. Удалось обсудить разработки лаборатории и перспективы развития транспортной отрасли в целом, — отметил Максим Сергеевич
*Cargotime.ru — проект лПИИ ФИЦ РАН для оптимизации взаимодействия участников логистического рынка. Сервис уже сейчас умеет подбирать наиболее подходящий набор остановок для конкретной поездки и позволяет планировать маршрут с учётом необходимых затрат
#ЭкспертыDSCSpro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM