Весна уже здесь! Как сделать март по-настоящему весенним? 🌿

Погода пока не торопится меняться, но весеннее настроение можно создать самому! Делимся нашими проверенными способами сделать март уютнее и продуктивнее 🔽

☕️ Кофе с весенними нотками
Кофе поможет взбодриться, а новые вкусы создадут особое настроение. Например, в команде DSCS.pro есть традиция: по четвергам — кофе с корицей, в другие дни — с сиропами или с мороженым. Экспериментируйте и находите свой идеальный весенний вкус!

💠 Обновите визуальную среду
Замените заставку на ноутбуке чем-то вдохновляющим: нейросетевой арт, кадры из любимого sci-fi или фото тёплых городов, где весна уже вступила в свои права. А может, стоит украсить рабочий стол весенними деталями?

💡 Весна — время свежих идей
По средам мы проводим научные семинары, где обсуждаем последние открытия в AI, новости LLM и перспективы развития IT. Присоединяйтесь и прокачивайте знания вместе с нами!

🗒 Приятные разговоры с коллегами и друзьями
Весенние идеи лучше всего рождаются в общении. Мемы про ИИ, обсуждение новой статьи о GPT-5 или спор о лучшем алгоритме — все это точно добавит весеннего настроения в ваш день!

🍃 Солнце и свежий воздух
Дайте глазам отдохнуть от экрана — выйдите на улицу, вдохните свежий воздух, ведь даже 10 минут на солнце помогут мозгу перезагрузиться и повысить продуктивность.

💠 Весна — это не только тепло, но и новые идеи, эксперименты и маленькие радости. Надеемся, что наши советы помогут вам найти вдохновение и почувствовать приближение тепла!

AI, большие данные и партнерство на практике: как прошла встреча коллег из Сбера и СПб ФИЦ РАН

⚡️Наука и технологии становятся драйвером бизнеса, особенно когда речь идет об искусственном интеллекте и анализе данных. 5 марта Лабораторию прикладного ИИ СПб ФИЦ РАН посетили ведущие специалисты Сбера, включая Виталия Сиванева, руководителя Центра AI корпоративно-инвестиционного блока Сбера, Руслана Морозова, Chief Data Scientist КИБ, и Юлию Раковскую, руководителя Центра исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге.

В центре обсуждения — синергия науки и бизнеса, реальные AI-кейсы и перспективы совместных проектов.

🔍 В лаборатории мы представили разработки нашей кросс-команды в области парсинга данных и рассказали про AI-агента, который разрабатывают коллеги для автоматизированного сбора и анализа информации. Кроме того, показали в действии разметку данных — процесс, без которого невозможно обучение больших языковых моделей.

🏛 Визит начался со встречи с директором СПб ФИЦ РАН Андреем Леонидовичем Ронжиным, который поделился историей центра, рассказал, как ФИЦ создавал уникальные решения для промышленности, медицины и науки, и почему сейчас ИИ становится ключевым направлением работы. Затем Максим Викторович, руководитель нашей лаборатории, представил ключевые проекты команды и перспективные исследования.

💡 Такие встречи важны не только для обмена опытом, но и для поиска новых вызовов. Современный ИИ требует междисциплинарного подхода, а значит, его развитие невозможно без открытых дискуссий, совместных исследований и реальных технологических кейсов.

Встреча на Матмехе: диалог о будущем AI-специалистов со студентами ИИНДа

📎Вчера на Матмехе СПбГУ в теплой и дружеской атмосфере прошла встреча студентов программы «Искусственный интеллект и наука о данных» с руководителем образовательной программы Максимом Абрамовым и координатором сетевых образовательных программ Анастасией Остапчук. Среди участников — первокурсники и второкурсники бакалавриата, а также магистранты первого курса.

🎤Студенты поделились своими переживаниями и ожиданиями: какие навыки нужны для успешной карьеры? Как соединить теорию с практикой? Какие возможности дает программа? Мы не просто ответили на вопросы, но и наметили ключевые точки роста, которые сделают обучение еще более эффективным.

🗒Ребята дали развернутую обратную связь и отметили сильные стороны программы. Мне было особенно приятно, что ребята отметили молодой преподавательский состав, большое количество преподавателей практиков и осязаемую заботу координатора образовательных программ Анастасии Леонидовны. Уверен, что с такой командой мы сможем решить все задачи, которые обсуждали на встрече, — прокомментировал Максим Викторович

В ходе диалога мы определили основные направления, над которыми будем работать в ближайшее время:
🔵Расширение формата производственных практик;
🔵Упрощение поиска преподавателей-руководителей практик;
🔵Усиление блока программирования и информатики в бакалавриате;
🔵Синхронизация лекций и практик по отдельным дисциплинам;
🔵Увеличение возможностей для стипендий от компаний-партнеров.

🗒Живые встречи помогают не только студентам, но и нам, как организаторам. Мы видим реальные запросы и адаптируем программу, чтобы она была максимально полезной. Удалось выстроить вектор дальнейшего развития, ориентируясь на потребности студентов, — отметила Анастасия Леонидовна

🏆Кроме того, во время мероприятия наградили лучших студентов осеннего семестра, проходивших практику в лПИИ СПб ФИЦ РАН.

Такие встречи — это не просто диалог. Это способ формировать будущее искусственного интеллекта, готовить специалистов, которые изменят отрасль. Спасибо студентам за активность, и до встречи на следующих мероприятиях! 🚀

#ИИНД

Отчёт AI Radar 2025: как ИИ меняет стратегии крупных компаний

📎 Масштабное исследование BCG AI Radar 2025 выявило ключевые тенденции в развитии искусственного интеллекта, которые определяют будущее бизнеса. Более 1,8 тысячи руководителей крупных компаний из 19 стран и 12 отраслей поделились своим видением ИИ и его влиянием на корпоративные стратегии. Ключевые тезисы:

🔵 Рост инвестиций: затраты на GenAI вырастут на 60% в ближайшие три года. Уже в 2025 году 30% компаний готовы вложить $25 млн и более в ИИ.

🔵 ИИ в стратегических приоритетах: 75% руководителей включают его в топ-3 ключевых направлений, но только 25% видят его реальную ценность.

🔵 Фокус на комплексную трансформацию: компании распыляют свои усилия, делая слишком много ставок на ИИ. Ведущие компании делают упор на глубину, а не на широту, отдавая предпочтение в среднем 3,5 вариантам использования по сравнению с 6,1 у других компаний.

🔵 Контролируемый подход: самые успешные компании запускают немногочисленные, но масштабируемые инициативы, а не множество разрозненных пилотов.

🔵 Риски и вызовы: среди ключевых угроз — защита данных, кибербезопасность, контроль решений ИИ и соблюдение нормативных требований.

🔵 Роль ИИ-агентов: 67% компаний рассматривают их как важную часть цифровой трансформации, а 64% ожидают, что решения будут приниматься совместно человеком и ИИ.

🔵 Адаптация персонала: 68% топ-менеджеров уверены, что ИИ не приведет к сокращению сотрудников, но потребует масштабных программ переподготовки.

💡Несмотря на то, что в исследовании не участвовали российские компании, тренды очевидны и у нас. Например, Сбер уже активно внедряет AI-агентов во внутренние процессы, которые способны помогать специалистам на всех этапах работы, а следующий шаг — GenAI-трансформация.

🗒 Разработка таких решений предполагает комплексный подход. Внедрение AI-агентов нельзя представить без цифровой трансформации всей компании, а следующий этап — GenAI-трансформация, — заявляет старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбера Кирилл Меньшов.

ИИ становится не просто инструментом, а ключевым фактором конкурентоспособности. Кто быстрее адаптируется — тот получает преимущество.