Отчёт AI Radar 2025: как ИИ меняет стратегии крупных компаний

📎 Масштабное исследование BCG AI Radar 2025 выявило ключевые тенденции в развитии искусственного интеллекта, которые определяют будущее бизнеса. Более 1,8 тысячи руководителей крупных компаний из 19 стран и 12 отраслей поделились своим видением ИИ и его влиянием на корпоративные стратегии. Ключевые тезисы:

🔵 Рост инвестиций: затраты на GenAI вырастут на 60% в ближайшие три года. Уже в 2025 году 30% компаний готовы вложить $25 млн и более в ИИ.

🔵 ИИ в стратегических приоритетах: 75% руководителей включают его в топ-3 ключевых направлений, но только 25% видят его реальную ценность.

🔵 Фокус на комплексную трансформацию: компании распыляют свои усилия, делая слишком много ставок на ИИ. Ведущие компании делают упор на глубину, а не на широту, отдавая предпочтение в среднем 3,5 вариантам использования по сравнению с 6,1 у других компаний.

🔵 Контролируемый подход: самые успешные компании запускают немногочисленные, но масштабируемые инициативы, а не множество разрозненных пилотов.

🔵 Риски и вызовы: среди ключевых угроз — защита данных, кибербезопасность, контроль решений ИИ и соблюдение нормативных требований.

🔵 Роль ИИ-агентов: 67% компаний рассматривают их как важную часть цифровой трансформации, а 64% ожидают, что решения будут приниматься совместно человеком и ИИ.

🔵 Адаптация персонала: 68% топ-менеджеров уверены, что ИИ не приведет к сокращению сотрудников, но потребует масштабных программ переподготовки.

💡Несмотря на то, что в исследовании не участвовали российские компании, тренды очевидны и у нас. Например, Сбер уже активно внедряет AI-агентов во внутренние процессы, которые способны помогать специалистам на всех этапах работы, а следующий шаг — GenAI-трансформация.

🗒 Разработка таких решений предполагает комплексный подход. Внедрение AI-агентов нельзя представить без цифровой трансформации всей компании, а следующий этап — GenAI-трансформация, — заявляет старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбера Кирилл Меньшов.

ИИ становится не просто инструментом, а ключевым фактором конкурентоспособности. Кто быстрее адаптируется — тот получает преимущество.

🏆 Поздравляем Юлию Раковскую с признанием среди «Влиятельных женщин Петербурга 2025»

Преподаватель образовательной программы «Искусственный интеллект и наука о данных» СПбГУ и руководитель Центра исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге Юлия Александровна Раковская признана одной из «Влиятельных женщин Петербурга 2025» по версии СМИ Санкт-Петербурга — газеты Деловой Петербург!

⭐️Почетная награда была присуждена за вклад в развитие IT-образования, а диплом вручил губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко.

Ежегодно издание отмечает женщин-лидеров, которые оказывают значительное влияние на развитие региона в сферах экономики, науки, культуры и социальных инициатив. Лауреаты — это успешные и влиятельные дамы, чьи достижения вдохновляют и меняют мир вокруг нас.

🔥 Юлия Александровна не только передает студентам ИИНДа самые актуальные знания в области AI, но и формирует будущее индустрии, создавая условия для роста нового поколения IT-специалистов.

💙 Мы гордимся тем, что у нас работают такие выдающиеся преподаватели! Поздравляем Юлию Александровну и желаем дальнейших успехов в науке, образовании и развитии технологий!

Технологический диалог: гостевой визит вице-губернатора в региональный Центр Сбера

💠 6 марта состоялся важный визит: вице-губернатор города Владимир Княгинин и и.о. первого проректора по учебной работе СПбГУ Марина Лаврикова посетили Центр исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге. Это событие стало очередным шагом в укреплении партнерства между государственными структурами, наукой и бизнесом в области инновационных технологий.

💠 Руководитель Центра исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге Юлия Раковская и исполнительный директор по исследованию данных в Сбере Максим Абрамов презентовали гостям проекты компании и ключевые направления работы в области науки и образования.

💠 На встрече обсуждались в том числе и проекты, которые лежат в основе научных и технологических прорывов города. Кроме того, особое внимание было уделено образовательной программе «Искусственный интеллект и наука о данных», которая реализуется в партнерстве с СПбГУ и СПб ФИЦ РАН.

💠Технологический прогресс возможен только через тесное сотрудничество всех участников: бизнеса, образования, науки и государства. Визит стал доказательством того, что такие партнерства способны обеспечить устойчивое развитие и укрепление позиций региона как лидера в области цифровых технологий.

🔗В пресс-релизе больше об основных направлениях сотрудничества и развитии инновационных проектов.

Как прогнозировать спрос с помощью данных?

💠 Спрос на товары подчиняется скрытым закономерностям! Временные ряды помогут выявить эти закономерности и помочь спрогнозировать, когда какой товар будет продаваться лучше.

💠 О том, как определить сезонность продукта и проверить точность базового прогноза с помощью модели AR, рассказал на научном семинаре Дмитрий Андреевич на второй из пяти лекции цикла. Вместе с ним разобрали некоторые техники из прошлого семинара на примере данных о ежемесячных продажах австралийского вина.

💠 Тезисы с научного семинара DSCS.pro — в карточках