Миф 6: Нобелевской премии по математике не существует из-за личной мести

🔍Легенды любят драму, и Нобелевская премия не стала исключением. Согласно распространённому мифу, она не присуждается математикам, потому что у жены Альфреда Нобеля был роман с одним из них — Магнусом Гёста Миттаг-Леффлером. Из-за этого Нобель, движимый обидой, решил не учреждать премию по этой науке. История звучит эффектно, но не имеет ничего общего с реальностью...

💡 Так почему же на самом деле нет Нобелевской премии по математике? Разберём миф по пунктам:

🔘Нобель никогда не был женат. Учёный действительно состоял в отношениях, в том числе с Софи Хесс, которой писал о своей ревности в переписке, но ни одного доказанного романа между его партнёршами и математиками нет.

🔵Личные предпочтения. В своём завещании Нобель чётко обозначил пять номинаций для премии: физика, химия, медицина, литература и вклад в укрепление мира. Эти области были ему ближе других, поскольку он интересовался ими с самого детства.

🔘Практическая польза. Нобель считал важным награждать тех учёных, кто внёс явный вклад в жизнь человечества. Он не видел у математики реальной практической пользы, поэтому просто не подумал о том, что за неё нужно присуждать премию такого уровня. Премия создавалась для изобретателей, и математика была исключена как слишком абстрактная наука.

🥇 Интересно, что в 1968 году появилась Премия Шведского банка по экономическим наукам в память Альфреда Нобеля, которую иногда ошибочно называют «Нобелевской премией по математике». Но, несмотря на название, она не является настоящей Нобелевской премией.

Научная реальность: Нобель не учредил премию по математике не из-за ревности, а потому что видел ценность в других науках. Однако математика остаётся ключевой дисциплиной, формирующей научный прогресс.

Сравнение GigaChat Max и GPT-4o-mini в анализе финансовой отчетности: технический разбор

🤖 В рамках Enterprise RAG Challenge Артём Вяткин разработал и протестировал RAG-решения для анализа 100 финансовых отчётов компаний. В фокусе исследования было сравнение эффективности GigaChat Max 26.20 и GPT-4o-mini при работе с корпоративной отчётностью. Результаты и описания всех решений можно посмотреть здесь.

Что получилось?

GigaChat Max 26.20:
🔘Извлечение данных (R): 60.7/100
🔘Генерация ответов (G): 62.8/100
🔘Общий счёт: 93.1/133

GPT-4o-mini:
🔘Извлечение данных (R): 62.9/100
🔘Генерация ответов (G): 62.5/100
🔘Общий счёт: 93.9/133

🥇 Модели показали схожие результаты, разница заметна лишь в подходах к RAG. В общем рейтинге среди 43 команд лучшее решение заняло 32 место с 93.9 из 133 очков.

Методология:

🔘Обработка документов. Для извлечения данных из PDF-отчётов применялась библиотека PyMuPDF.
🔘Эмбеддинги. Преобразование текста в векторные представления осуществлялось с использованием эмбеддингов text-embedding-3-small от OpenAI.
🔘Поиск документов. Реализован механизм семантического поиска по косиносному расстоянию. В ходе тестирования рассматривался гибридный подход с добавлением TF-IDF, однако значимого улучшения метрик достичь не удалось.
🔘Работа языковой модели. LLM выбирала компании из запроса и по ним извлекались документы. Модель анализировала полноту полученных данных, формировала уточняющие запросы при необходимости и генерировала финальный ответ на основе собранного контекста.

🗯Основной целью исследования было не победить в соревновании, а сравнить работу GigaChat Max и GPT-4o-mini в базовом RAG-решении. В будущем возможно тестирование альтернативных подходов и оптимизаций, — отметил Артём Андреевич.

📰 Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

На этой неделе ИИ демонстрирует поистине человеческие способности: рассуждает на сложные темы, создаёт произведения цифрового искусства, охраняет конфиденциальность данных, помогает тестировать приложения и разрабатывать новые нейросети. Подробности — в нашем дайджесте🔽

🇷🇺 В России:

Бенчмарк MERA пополнился данными зарубежных моделей, среди которых Claude 3.7 Sonnet, Gemini Flash 2.0 и DeepSeek V3

Исследователи AIRI, «Сбера», МТУСИ, ИСП РАН и «Сколтеха» представили метод GLiRA для анализа уязвимости персональных данных в нейросетевых моделях

«Скала^р» представила программно-аппаратный комплекс для разработки, обучения и запуска различных типов моделей ИИ

Bell Integrator разработала платформу автоматизации создания ПО «Алькод» на базе искусственного интеллекта

МТС запустила сервис MWS, который поможет бизнесу удалённо тестировать мобильные приложения и сайты с помощью ИИ

«М.Видео-Эльдорадо» и компания Qrobotics запустили пилотный проект по использованию в магазинах роботов-уборщиков Phantas

🌍 В мире:

Китайская компания Tencent представила ИИ-модель T1 с возможностями рассуждений

Microsoft представила шесть ИИ-агентов для Security Copilot, способных обрабатывать оповещения о фишинге и потере данных

Фонд Arc Prize Foundation выпустил тест для ИИ-моделей ARC-AGI-2, в котором o1-pro от OpenAI и R1 от DeepSeek набрали около 1%

Google представила новое семейство рассуждающих моделей Gemini 2.5

Компания Илона Маска xAI запустила чат-бот Grok в Telegram

ChatGPT научился редактировать и самостоятельно генерировать изображения через GPT-4o

P.s. В соцсетях новый тренд — с помощью нового генератора изображений в ChatGPT пользователи обрабатывают фотографии в стиле Хаяо Миядзаки. К нему уже присоединился Илон Маск, а генерации с Эльвирой Набиуллиной репостнул Telegram-канал Центробанка