⚡️Вакансии от DSCS.pro и партнёров

Хотите работать над инновационным продуктом с использованием больших языковых моделей? Наша команда блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбера разрабатывает AI-помощников на базе GigaChat для сотрудников банка. Мы ищем стажёра-ассистента проджект-менеджера, который поможет выстраивать бизнес-процессы внутри продукта!

💙 Что предстоит делать?
— Анализировать корпоративную документацию;
— Вести деловую переписку и взаимодействовать с партнерами внутри Сбера;
— Готовить презентации и отчёты по продукту;
— Резюмировать итоги встреч и формировать задачи;
— Участвовать в планировании и координации процессов;
— Организовывать работу команды по отдельным задачам.

🔍 Кого мы ищем?
Вы идеально подходите, если:
— Внимательны к деталям и умеете структурировать информацию;
— Легко справляетесь с большими объёмами данных;
— Коммуникабельны и знаете основы деловой переписки;
— Уверенно владеете PowerPoint и Excel;
— Пишете грамотные и понятные тексты;
— Самостоятельны и готовы организовывать процессы.

🔥 Плюсом будет:
— Опыт программирования;
— Понимание основ IT-архитектуры.

⚪️ Вакансия подойдет только для студентов очной формы обучения

Готовы присоединиться к нашей команде и развивать навыки в AI-проектах?
✅ Отправляйте резюме в телеграм Валерии @LeraPetr с пометкой «Стажер проджект-менеджера»

🤖 Как мы делаем GigaChat умнее: секреты дообучения | Часть 2

В первой части мы рассказали, как устроен процесс дообучения GigaChat: какие данные используем и как оцениваем прогресс.
Теперь поговорим о главном — как дообучение помогает решать реальные задачи бизнеса и пользователей!

Разбираемся вместе с Валерием Олисеенко — исполнительным директором по исследованию данных Сбера и научным сотрудником лПИИ СПб ФИЦ РАН.

🔍 Как дообучение помогает бизнесу и пользователям?

Дообучение — это насыщение модели знаниями и умениями. Без него LLM может не понимать суть вопроса, даже если имеет валидный материал внутри себя.

Яркий пример — ИИ-помощник Центра индустрии здоровья, который дает врачам и пациентам подсказки по вопросам здоровья. В его основе — сложная система с интеграциями, логикой, RAG и агентами. Но главное — это дообучение. Именно оно помогает модели понимать запросы и давать осмысленные, достоверные ответы.

💡 Что делает GigaChat креативным?

Всё просто: чем больше разнообразных примеров видит модель при дообучении, тем глубже и креативнее она отвечает. Опыт — главный источник вдохновения даже для ИИ.

⭐️ Куда движется дообучение?

По мнению Валерия Дмитриевича, LLM достигли пика развития: сами по себе они уже не становятся радикально лучше. Новые возможности появляются благодаря модулям, таким как Operator или DeepResearch от OpenAI, которые расширяют функциональность моделей.

Главный тренд сегодня — это движение к AGI. Речь идёт о системах, которые не просто отвечают на вопросы, а способны к осмысленному анализу, построению выводов и прогнозов. Например, по финансовым метрикам и новостному фону — предсказывать состояние компании точнее, чем классические ML-модели или даже человек.

🇷🇺 Зачем России GigaChat?

Создавать и обучать собственные LLM могут единицы стран в мире. Поэтому появление GigaChat — это важный шаг, который сложно переоценить!

Как думаете, с какими задачами GigaChat будет справляться через 5 лет? Делитесь в комментариях! ⬇️

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Что нового принесла эта неделя? В России создают мощные языковые модели и борются с мошенниками, а за рубежом готовят релиз GPT-5. Все главные события — в нашем дайджесте! ⬇️

🇷🇺В России:

Yandex B2B Tech открыл доступ к ИИ-модели Alibaba Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 в облаке

Холдинг VK обновил и выложил в открытый доступ модель RuModernBERT для обработки естественного русского языка. Доступны версии на 150 млн и на 35 млн параметров

В «Билайне» разработали ИИ-алгоритм для выявления воздействия мошенников на человека по изменению активности общения абонента

В НИУ ВШЭ представили архитектуру нейросетей GLGENN, которая упрощает работу ИИ с симметриями данных

В ВТБ до конца 2026 года планируют разработать платформу для создания и тренировки навыков ИИ-помощников

Исследователи тюменского научного центра «Роснефти» создали и внедрили ПО на основе LLM для снижения рутинной нагрузки, связанной с поиском, проверкой и оформлением текстов

Ozon планирует создать ИИ-ассистента для помощи в поиске товаров

🌍В мире:

OpenAI, по информации СМИ, планирует выпустить GPT-5 в августе

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае представят более 3 тыс. экспонатов, включая 40 языковых моделей, 50 ИИ-решений и 60 роботов

Разработчик Anthropic создал три ИИ-агента для аудита LLM

Исследователи американской «Лаборатории Джексона» применили ИИ для открытия ранее неизвестных биомаркеров синдрома хронической усталости

Microsoft анонсировала новый режим Copilot Mode для браузера Edge. Он объединяет ИИ-помощника и веб-поиск в одном текстовом поле

В OpenAI представили новый инструмент в ChatGPT — «Режим обучения». Он помогает студентам разбираться в задачах поэтапно, а не генерирует готовые ответы

Исследователи Шанхайского университета Цзяотун (Китай) и компании MiniMax AI создали ИИ-систему ASI-Arch для автоматизации научных исследований в области нейронных архитектур

⚡️ Вакансии от DSCS.pro и партнёров

Команда блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбера снова ищет таланты — на этот раз нужен Backend developer-стажёр. Если вы уверенно работаете с Python, знакомы с асинхронными фреймворками и владеете SQL, приглашаем присоединиться к разработке AI-помощников на основе GigaChat для сотрудников банка.

💙 Что предстоит делать?
— Разрабатывать и поддерживать системы парсинга интернет-ресурсов;
— Работать с логами;
— Рефакторить программные модули для повышения производительности.

🔍 Кого мы ищем?
— Уверенно владеете Python
— Знаете библиотеки sqlalchemy, aiohttp (+requests), telethon, bs4, fastapi, pandas
— Имеете навыки асинхронного программирования
— Разбираетесь в SQL и ORM
— Умеете работать с Git
— Знаете принципы ООП и SOLID
— Понимаете, как работает REST API
— Готовы брать сложные задачи и расти профессионально

🔥 Плюсом будет:
— Опыт работы с RabbitMQ, Celery
— Знание Docker/Kubernetes
— Опыт работы с Elastic Search Kibana
— Навыки работы с Nginx
— Опыт использования LLM
— Знание методов NLP (Natural Language Processing)

Готовы присоединиться к нашей команде и развивать навыки в AI-проектах?
✅ Отправляйте резюме в телеграм Валерии @LeraPetr с пометкой «Backend developer-стажёр»

💡 Знаете ли вы, что ИИ написал книгу еще в 2016 году? Рассказываем об эксперименте японских учёных

📔 «День, когда компьютер написал роман» — так называется новелла, вышедшая «из-под пера» нейросети. Учёные из Университета Хакодате задали ИИ структуру, сюжет, героев, подобрали лексику, а дальше алгоритм сам сформулировал текст. Причём справился настолько неплохо, что повесть вышла в финал престижного литературного конкурса имени Хоси Синъити!

Конечно, 80% работы все же сделали люди, но результат действительно впечатляет. Японское издание The Japan News приводит концовку книги:

«Я корчился от радости, которую испытал впервые, и продолжал с волнением писать. Это тот день, когда компьютер написал роман! В этот день, когда компьютер расставил приоритеты и начал писать для собственного удовольствия, он прекратил работать на людей»

📌 В России тем временем не отстают

В прошлом году GigaChat взялся за воссоздание утраченного второго тома «Мёртвых душ» Николая Гоголя. Модель обучается на письмах, черновиках и сохранившихся фрагментах под руководством филологов, историков и биографов. Проект ещё не завершён, но, возможно, именно GigaChat докажет: рукописи не горят!

Прочитали бы книгу, написанную ИИ? Поделитесь в комментариях ⬇️

Викторина 2️⃣
Классификация фишинговых URL

Фишинговые URL — это вредоносные ссылки, созданные для кражи личных данных или распространения зловредного ПО. Классификация таких URL — задача машинного обучения, где нужно определить, является ли ссылка фишинговой или безопасной.

Готовы проверить себя и узнать что-то новое? Тогда вперед! ⬇️

Разбор Викторины #2: Классификация фишинговых URL

💜 Спасибо за участие в нашей викторине! Пришло время разобрать ваши ответы.

✅ Правильный ответ: а) Random Forest

🔍 Почему Random Forest?

Классификация фишинговых URL — это задача бинарной классификации, где Random Forest показывает высокую точность благодаря ансамблевому подходу.

Random Forest может обрабатывать сложные признаки, такие как текстовые данные URL, числовые метрики (длина, количество символов) и категориальные данные (например, доменные зоны).

Алгоритм минимизирует переобучение и хорошо работает даже с несбалансированными наборами данных, что часто встречается в задаче обнаружения фишинга.

📌 Почему другие варианты не подходят?

➖ K-Means: подходит для кластеризации, а не для классификации с известными метками.

➖ Linear Regression: разработана для регрессии, а не для классификации. Плохо справляется с нелинейными зависимостями.

➖ Apriori: используется для поиска ассоциаций, а не для предсказания классов.

Был ли ваш ответ верным? Делитесь мыслями в комментариях.
Новые викторины уже скоро!

⚡️Сегодня в 20:30 Максим Викторович станет гостем программы «Акценты» на ЛенТВ24, где расскажет о будущем искусственного интеллекта и цифровых сервисов.

🎙В программе — современные технологические изменения, цифровизация повседневной жизни и влияние искусственного интеллекта на ключевые сферы. Не пропустите — встречаемся сегодня в 20:30 в прямом эфире на ЛенТВ24!

🔗Смотреть онлайн

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Подводим итоги недели! GigaChat осваивает чувашский язык, а OpenAI выпускает GPT-5, обещая пользователям новый уровень продуктивности. Эти и другие события — в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺В России:

«Сбер» направит 1 млрд руб. на поддержку новых образовательных программ проектов «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ»

В работу кадровых служб администрации Санкт-Петербурга внедрят нейросеть, разработанную исследователями ИТМО и Комитетом по информатизации и связи города, для ускорения отбора кандидатов в систему городского управления

В Чувашии создадут рабочую группу, которая займется обучением GigaChat чувашскому языку

Исследователи «Т-Технологий», AIRI, НИУ ВШЭ, «Иннополиса» и «Сбера» создали фреймворк ATGen для упрощения и удешевления обучения LLM

В РУДН представили ИИ-метод создания цифровых аватаров преподавателей

Ученые Уральского федерального университета разработали нейросеть, которая выявляет трещины в мостах, дорогах, зданиях и другой инфраструктуре

«Билайн» начал применять ИИ для анализа разговоров на предмет мошенничества. Функция включена в виртуального помощника

🌍В мире:

OpenAI выпустила новую модель GPT-5. По заверениям компании, новинка стала «самой умной, быстрой и полезной моделью»

Google DeepMind анонсировала модель Gemini 2.5 Deep Think. Она способна рассматривать несколько вариантов ответов на запросы пользователя, что повышает ее производительность в некоторых бенчмарках

OpenMind разрабатывает программный уровень OM1 для гуманоидных роботов, который будет выполнять функции операционной системы

ИИ-стартап xAI представил Grok Imagine для генерации изображений и видео

Apple сформировала новую команду для создания приложения, похожего на ChatGPT. Оно сможет отвечать на вопросы, используя информацию из интернета

Разработчик Anthropic представил новую версию модели Opus 4.1 для работы с кодом и анализа данных

ИИ-разработчик xAI откроет исходный код чат-бота Grok 2