با توجه به استقبال بی‌نظیر و ثبت‌نام بیش از ۲۰ هزار نفر در دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، به اطلاع می‌رسانیم که کلاس‌های هفته‌ی نخست در روزهای یکشنبه و سه‌شنبه ۱ و ۳ مهر ساعت ۹ تا ۱۰:۱۵ صبح، به‌صورت زنده از طریق کانال آپارات به نشانی https://www.aparat.com/SharifML/live پخش خواهد شد.

در تلاش هستیم تا با افزایش ظرفیت زیرساخت‌های فنی، از هفته‌ی دوم مهر ماه، در بستر کلاس مجازی میزبان شما باشیم تا ارتباط تعاملی بهتری صورت گیرد. اطلاعات تکمیلی در این خصوص متعاقباً از طریق وب‌سایت و کانال تلگرام دوره به اطلاع شما عزیزان خواهد رسید.

از همراهی شما بسیار سپاس‌گزاریم.

شرکت OpenAI به تازگی دیتاست بزرگی چند زبانه
‏ شامل زبان‌های آلمانی، عربی، ژاپنی و ....(فارسی رو نداره)
‏در 57 کتگوری مختلف از ساده تا پیشرفته
‏ ترجمه شده توسط انسان‌های متخصص
‏منتشر کرده که میشه برای ارزیابی مدل‌های چند زبانه به کار برد.

‏لینک دیتاست MMMLU:


https://huggingface.co/datasets/openai/MMMLU

با سلام و احترام،
شرکت‌کننده گرامی سمینار‌علم داده‌‌‌‌و‌کاربردهای‌آن

با کمال افتخار، از شما دعوت می‌نماییم تا در جهت اطلاع از جزئیات فرایند سمینار به کانال و گروه تلگرامی ما بپیوندید.

لینک کانال رسمی سمینار جهت دریافت اطلاع‌رسانی‌ها:
https://news.1rj.ru/str/ThirdDataSciX
لینک گروه دبیرخانه سمینار :
https://news.1rj.ru/str/+_blnoVNyVwo1NzE0


با توجه به اهمیت اطلاع‌رسانی‌ها، عضویت شرکت‌کنندگان در این کانال الزامی است.

با احترام و آرزوی موفقیت
دبیرخانه سومین سمینار علم‌داده و کاربردهای‌آن

📣 ویدئوی سیزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع تنظیم مدل (Regularization, Lasso, Ridge, Dropout)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی چهاردهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization, Universal Approximation Theorem)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی پانزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع کاهش ابعاد و دسته‌بندی با Scikit-learn و torch - آموزش عملی (Dimension Reduction & Classification in Scikit-learn and torch)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی شانزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع بینایی کامپیوتر (Computer Vision, Convolutional Neural Networks)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی هفدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع اجزای شبکه‌ی CNN برای پردازش تصویر (Channels and Pooling Layer in CNN)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی هجدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع قضیه تفکیک عمق، پیاده‌سازی عملی CNN (Depth Separation Theorem, CNN Implementation)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی نوزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های AlexNet و ResNet (AlexNet & ResNet Networks)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.