📸 گزارش تصویری اولین جلسه از سلسله نشستهای هماهنگی تیم تحلیل داده
جلسه هماندیشی اعضای تیم تحلیل داده آزمایشگاه علم داده، در تاریخ ۲۰ آبان ۱۴۰۴ با حضور دکتر محمد آرشی، سرپرست آزمایشگاه علم داده برگزار شد.
✅ تمرکز اصلی این جلسه بر روی دو موضوع کلیدی بود:
• طراحی آزمون ورودی برای جذب اعضای تیم
• تبیین چارچوب همکاری و برنامهریزی اجرایی
🔍این جلسه با هدف تبادل نظر، آشنایی با ظرفیتهای علمی، تقسیم کار و شروع همکاریهای نوین بود.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
جهت دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
جلسه هماندیشی اعضای تیم تحلیل داده آزمایشگاه علم داده، در تاریخ ۲۰ آبان ۱۴۰۴ با حضور دکتر محمد آرشی، سرپرست آزمایشگاه علم داده برگزار شد.
✅ تمرکز اصلی این جلسه بر روی دو موضوع کلیدی بود:
• طراحی آزمون ورودی برای جذب اعضای تیم
• تبیین چارچوب همکاری و برنامهریزی اجرایی
🔍این جلسه با هدف تبادل نظر، آشنایی با ظرفیتهای علمی، تقسیم کار و شروع همکاریهای نوین بود.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
جهت دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
Forwarded from انجمن علمی تحقیق در عملیات
🏛 آزمایشگاه بهینهسازی و فناوریهای مالی با همکاری انجمن علمی تحقیق در عملیات و انجمنهای علمی دانشکده علوم ریاضی برگزار میکند:
🎙 گپ بهینهسازی و علوم کامپیوتر 🌿
📊 عنوان گپ: تشخیص ناهنجاری در تراکنشهای مالی
👩💻 سخنران: خانم رضوان نجیب
(پژوهشگر راهکارهای هوش مصنوعی شرکت داتین)
🕛 زمان برگزاری: سهشنبه ۲۷ آبان ماه | ساعت ۱۲
🔗 لینک ورود:
https://skyroom.online/ch/anjomanelmi/fum-or
📌 شرکت برای تمامی علاقهمندان آزاد است.
#آزمایشگاه_بهینه_سازی
#آزمایشگاه_فناوریهای_مالی
#آزمایشگاه_علم_دادهها
#انجمن_علمی_تحقیق_در_عملیات
#انجمن_های_علمی_دانشکده_ریاضی
#انجمن_های_علمی_دانشگاه_فردوسی_مشهد
@optlab_fum | @FTILaboratory | @DSLab_FUM | @fum_or | @cs_fum | @Ferdowsi_stat | @fummath | @ssafum
🎙 گپ بهینهسازی و علوم کامپیوتر 🌿
📊 عنوان گپ: تشخیص ناهنجاری در تراکنشهای مالی
👩💻 سخنران: خانم رضوان نجیب
(پژوهشگر راهکارهای هوش مصنوعی شرکت داتین)
🕛 زمان برگزاری: سهشنبه ۲۷ آبان ماه | ساعت ۱۲
🔗 لینک ورود:
https://skyroom.online/ch/anjomanelmi/fum-or
📌 شرکت برای تمامی علاقهمندان آزاد است.
#آزمایشگاه_بهینه_سازی
#آزمایشگاه_فناوریهای_مالی
#آزمایشگاه_علم_دادهها
#انجمن_علمی_تحقیق_در_عملیات
#انجمن_های_علمی_دانشکده_ریاضی
#انجمن_های_علمی_دانشگاه_فردوسی_مشهد
@optlab_fum | @FTILaboratory | @DSLab_FUM | @fum_or | @cs_fum | @Ferdowsi_stat | @fummath | @ssafum
اطلاعیه چهارم – برگزاری جلسهی تیم های بازارهای مالی و بازاریابی
با سلام و احترام خدمت اعضای گرامی آزمایشگاه علم داده،
به اطلاع میرسد در راستای برنامههای پژوهشی و اجرایی آزمایشگاه، جلسهی هماهنگی مشترک تیمهای بازارهای مالی و بازاریابی طبق برنامهی زیر برگزار خواهد شد:
🗓 تاریخ: دوشنبه، ۲۶ آبان
⏰ ساعت: ۱۲:۰۰
🏛 محل برگزاری: سمینار دو
💼 عنوان جلسه: تیم بازارهای مالی و بازاریابی
📝 دستور جلسه:
• بررسی همافزایی میان دو تیم برای طراحی مدلهای تصمیمگیری و راهبردهای تبلیغاتی
• تعیین نقشها و ساختار همکاری برای دورهی کاری آینده
✅ تذکر: حضور تمامی اعضای دو تیم بازارهای مالی و بازاریابی در این جلسه الزامی است.
💡 توجه: سایر اعضای محترم آزمایشگاه نیز در صورت تمایل میتوانند در این نشست حضور یابند.
📨 یادآوری مهم: از اعضای محترم دعوت میشود ایمیلهای خود را بررسی کرده و نسبت به پاسخگویی به ایمیل ارسالی مربوط به عضویت در تیمهای مربوطه اقدام فرمایند. ارسال پاسخ از طریق همان ایمیل برای تکمیل فرآیند ثبتنام ضروری است.
با احترام،
💠 آزمایشگاه علم داده
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دیدن اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
با سلام و احترام خدمت اعضای گرامی آزمایشگاه علم داده،
به اطلاع میرسد در راستای برنامههای پژوهشی و اجرایی آزمایشگاه، جلسهی هماهنگی مشترک تیمهای بازارهای مالی و بازاریابی طبق برنامهی زیر برگزار خواهد شد:
🗓 تاریخ: دوشنبه، ۲۶ آبان
⏰ ساعت: ۱۲:۰۰
🏛 محل برگزاری: سمینار دو
💼 عنوان جلسه: تیم بازارهای مالی و بازاریابی
📝 دستور جلسه:
• بررسی همافزایی میان دو تیم برای طراحی مدلهای تصمیمگیری و راهبردهای تبلیغاتی
• تعیین نقشها و ساختار همکاری برای دورهی کاری آینده
✅ تذکر: حضور تمامی اعضای دو تیم بازارهای مالی و بازاریابی در این جلسه الزامی است.
💡 توجه: سایر اعضای محترم آزمایشگاه نیز در صورت تمایل میتوانند در این نشست حضور یابند.
📨 یادآوری مهم: از اعضای محترم دعوت میشود ایمیلهای خود را بررسی کرده و نسبت به پاسخگویی به ایمیل ارسالی مربوط به عضویت در تیمهای مربوطه اقدام فرمایند. ارسال پاسخ از طریق همان ایمیل برای تکمیل فرآیند ثبتنام ضروری است.
با احترام،
💠 آزمایشگاه علم داده
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دیدن اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
📸 گزارش تصویری اولین نشست گروه بازارهای مالی
جلسه اعضای گروه بازارهای مالی آزمایشگاه علم داده، با هدف هماندیشی و شکلدهی به فعالیتهای این گروه در تاریخ ۲۶ آبان ۱۴۰۴ با حضور دکتر محمد آرشی، سرپرست آزمایشگاه علم داده برگزار شد.
✅ دستاوردهای کلیدی این جلسه عبارتند از:
• آشنایی اعضا با یکدیگر و تبادل نظرات اولیه
• انتخاب سرگروه جهت مدیریت و هماهنگیهای آینده
• برنامهریزی برای گامهای بعدی و تعیین اهداف کوتاهمدت
🔍 این جلسه نقطهی آغازی برای ساخت تیمی منسجم و خلاق در حوزه تحلیل دادههای مالی بود تا با همافزایی مناسب، پروژههای متعددی را به سرانجام برسانند.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
جهت دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
جلسه اعضای گروه بازارهای مالی آزمایشگاه علم داده، با هدف هماندیشی و شکلدهی به فعالیتهای این گروه در تاریخ ۲۶ آبان ۱۴۰۴ با حضور دکتر محمد آرشی، سرپرست آزمایشگاه علم داده برگزار شد.
✅ دستاوردهای کلیدی این جلسه عبارتند از:
• آشنایی اعضا با یکدیگر و تبادل نظرات اولیه
• انتخاب سرگروه جهت مدیریت و هماهنگیهای آینده
• برنامهریزی برای گامهای بعدی و تعیین اهداف کوتاهمدت
🔍 این جلسه نقطهی آغازی برای ساخت تیمی منسجم و خلاق در حوزه تحلیل دادههای مالی بود تا با همافزایی مناسب، پروژههای متعددی را به سرانجام برسانند.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
جهت دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
Forwarded from انجمن علمی تحقیق در عملیات
🏛 آزمایشگاه بهینهسازی و فناوریهای مالی با همکاری انجمن علمی تحقیق در عملیات و انجمنهای علمی دانشکده علوم ریاضی برگزار میکند:
🎙 گپ بهینهسازی و علوم کامپیوتر 🌿
📊 عنوان گپ: اعتبارسنجی ایده
👩💻 سخنران: مهندس پریسا اسدی
(مدیر شتابدهنده تریگ آپ مشهد)
🕛 زمان برگزاری: سهشنبه ۱۱ آذر ماه | ساعت ۱۲
🔗 لینک ورود:
https://skyroom.online/ch/anjomanelmi/fum-or
📌 شرکت برای تمامی علاقهمندان آزاد است.
#آزمایشگاه_بهینه_سازی
#آزمایشگاه_فناوریهای_مالی
#آزمایشگاه_علم_دادهها
#انجمن_علمی_تحقیق_در_عملیات
#انجمن_های_علمی_دانشکده_ریاضی
#انجمن_های_علمی_دانشگاه_فردوسی_مشهد
@optlab_fum | @FTILaboratory | @DSLab_FUM | @fum_or | @cs_fum | @Ferdowsi_stat | @fummath | @ssafum
🎙 گپ بهینهسازی و علوم کامپیوتر 🌿
📊 عنوان گپ: اعتبارسنجی ایده
👩💻 سخنران: مهندس پریسا اسدی
(مدیر شتابدهنده تریگ آپ مشهد)
🕛 زمان برگزاری: سهشنبه ۱۱ آذر ماه | ساعت ۱۲
🔗 لینک ورود:
https://skyroom.online/ch/anjomanelmi/fum-or
📌 شرکت برای تمامی علاقهمندان آزاد است.
#آزمایشگاه_بهینه_سازی
#آزمایشگاه_فناوریهای_مالی
#آزمایشگاه_علم_دادهها
#انجمن_علمی_تحقیق_در_عملیات
#انجمن_های_علمی_دانشکده_ریاضی
#انجمن_های_علمی_دانشگاه_فردوسی_مشهد
@optlab_fum | @FTILaboratory | @DSLab_FUM | @fum_or | @cs_fum | @Ferdowsi_stat | @fummath | @ssafum
⚜آزمایشگاه علم داده ها دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می کند:
📊سفر هیجان انگیز به دنیای کلان داده و انتخاب
🔺 آشنایی با اصول تئوری انتخاب مشتری
🔻 آشنایی با مدل های انتخاب
🔺استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای مدل بندی
🔻نگاهی به نتفلیکس ، دیجی کالا ، اسنپ
🎙سخنران : جناب آقای شکیب پناه بحق
🔹مدرس دروس تخصصی آمار کاربردی در دانشگاههای فردوسی مشهد ، خیام و ... (۱۳۷۸ تا کنون)
🔹مشاور رسمی شهرداری مشهد در زمینه طرح های تحقیقات بازاریابی و آماری (۱۳۹۷ تا کنون)
🔸انجام بیش از ۵۰ پروژه کیفی و ۴۰۰ پروژه کمی در زمینه تحقیقات بازاریابی در کلان شهرها (۱۳۸۰ تا کنون)
🔸مشاور تحقیقات بازار شرکتهای مختلف سن ایچ ویتانا ،پاکشو ، شهربابانا ، پرمیت و ... (۱۳۸۲ تا کنون)
🔹مدرس دوره های تخصصی تحلیل آماری کاربردی در سازمانها و شرکتهای مختلف (۱۳۸۸ تا کنون)
🔹مدیریت پروژه های مدیریت برنامه ریزی استان خراسان رضوی( ۱۳۹۷ تا کنون)
🗓زمان برگزاری :
یکشنبه ۳۰ آذر ماه - چهارشنبه ۳ دی ماه
⏰ساعت برگزاری :
یکشنبه از ساعت ۱۱:۳۰ الی ۱۲:۳۰
چهارشنبه از ساعت ۱۲ الی ۱۴
📍مکان : دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد - سالن دکتر بزرگ نیا
🆔@DSLab_FUM
📊سفر هیجان انگیز به دنیای کلان داده و انتخاب
🔺 آشنایی با اصول تئوری انتخاب مشتری
🔻 آشنایی با مدل های انتخاب
🔺استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای مدل بندی
🔻نگاهی به نتفلیکس ، دیجی کالا ، اسنپ
🎙سخنران : جناب آقای شکیب پناه بحق
🔹مدرس دروس تخصصی آمار کاربردی در دانشگاههای فردوسی مشهد ، خیام و ... (۱۳۷۸ تا کنون)
🔹مشاور رسمی شهرداری مشهد در زمینه طرح های تحقیقات بازاریابی و آماری (۱۳۹۷ تا کنون)
🔸انجام بیش از ۵۰ پروژه کیفی و ۴۰۰ پروژه کمی در زمینه تحقیقات بازاریابی در کلان شهرها (۱۳۸۰ تا کنون)
🔸مشاور تحقیقات بازار شرکتهای مختلف سن ایچ ویتانا ،پاکشو ، شهربابانا ، پرمیت و ... (۱۳۸۲ تا کنون)
🔹مدرس دوره های تخصصی تحلیل آماری کاربردی در سازمانها و شرکتهای مختلف (۱۳۸۸ تا کنون)
🔹مدیریت پروژه های مدیریت برنامه ریزی استان خراسان رضوی( ۱۳۹۷ تا کنون)
🗓زمان برگزاری :
یکشنبه ۳۰ آذر ماه - چهارشنبه ۳ دی ماه
⏰ساعت برگزاری :
یکشنبه از ساعت ۱۱:۳۰ الی ۱۲:۳۰
چهارشنبه از ساعت ۱۲ الی ۱۴
📍مکان : دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد - سالن دکتر بزرگ نیا
🆔@DSLab_FUM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📸 مروری بر نخستین نشست معرفی پروژه جدید آزمایشگاه علم داده
اولین نشست اعضای آزمایشگاه علم داده با هدف بررسی، تحلیل و شکلدهی به یک پروژهی تخصصی در حوزهی علم داده، با حضور آقای بهداد – از متخصصان برجسته این حوزه – برگزار شد.
✅ دستاوردهای کلیدی این جلسه عبارتند از:
• طرح و بررسی نمونهای از نحوهی پیشبرد یک پروژه در دنیای واقعی بهمنظور آشنایی عملی دانشجویان با فرآیندهای حرفهای
• ارائه و آغاز یک پروژهی کاربردی در حوزهی فایننس که بهصورت گامبهگام و همراه با اعضای آزمایشگاه پیش رفت
• تبادل نظر میان اعضای تیمهای تحلیل داده، وبسایت، سوشال مدیا و بازارهای مالی آزمایشگاه علم داده
🔍 این جلسه نقطهی آغازی قدرتمند برای یک همافزایی ارزشمند میان دانش آکادمیک و تجربه حرفهای بود که میتواند به سرانجام رساندن پروژههای موثری کمک کند.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
اولین نشست اعضای آزمایشگاه علم داده با هدف بررسی، تحلیل و شکلدهی به یک پروژهی تخصصی در حوزهی علم داده، با حضور آقای بهداد – از متخصصان برجسته این حوزه – برگزار شد.
✅ دستاوردهای کلیدی این جلسه عبارتند از:
• طرح و بررسی نمونهای از نحوهی پیشبرد یک پروژه در دنیای واقعی بهمنظور آشنایی عملی دانشجویان با فرآیندهای حرفهای
• ارائه و آغاز یک پروژهی کاربردی در حوزهی فایننس که بهصورت گامبهگام و همراه با اعضای آزمایشگاه پیش رفت
• تبادل نظر میان اعضای تیمهای تحلیل داده، وبسایت، سوشال مدیا و بازارهای مالی آزمایشگاه علم داده
🔍 این جلسه نقطهی آغازی قدرتمند برای یک همافزایی ارزشمند میان دانش آکادمیک و تجربه حرفهای بود که میتواند به سرانجام رساندن پروژههای موثری کمک کند.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
Forwarded from شتابدهنده فردوسی |Ferdowsi Accelerator
⭕️بیرون کشیدن فرصتها از دل دادهها
در رویداد Finext, از داده تا فرصت با دو نگاه مکمل—یکی تحلیلی و علمی، و دیگری کاربردی و استارتاپی—درباره اینکه چطور داده میتواند موتور خلق ارزش اقتصادی باشد، گفتوگو میکنیم.
🔹️ سخنرانان:
▫️کیان بهداد — متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی
▫️مصطفی مکارم — کارآفرین و مدیرعامل شتابدهنده فردوسی
🔸️ این رویداد ویژه:
دانشجویان، تیمهای نوپا، علاقهمندان اقتصاد دیجیتال، تحلیل داده و استارتاپهای دادهبنیان.
📍 مکان: کارخانه نوآوری مشهد
🕒 زمان: ۲۶ آذرماه ساعت ۱۷ الی ۱۹
🔗 لینک ثبتنام: ferdowsiaccelerator.ir/event3
آیدی پشتیبانی در تلگرام:
https://news.1rj.ru/str/Acc_Soleimani
@ferdowsi_accelerator
در رویداد Finext, از داده تا فرصت با دو نگاه مکمل—یکی تحلیلی و علمی، و دیگری کاربردی و استارتاپی—درباره اینکه چطور داده میتواند موتور خلق ارزش اقتصادی باشد، گفتوگو میکنیم.
🔹️ سخنرانان:
▫️کیان بهداد — متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی
▫️مصطفی مکارم — کارآفرین و مدیرعامل شتابدهنده فردوسی
🔸️ این رویداد ویژه:
دانشجویان، تیمهای نوپا، علاقهمندان اقتصاد دیجیتال، تحلیل داده و استارتاپهای دادهبنیان.
📍 مکان: کارخانه نوآوری مشهد
🕒 زمان: ۲۶ آذرماه ساعت ۱۷ الی ۱۹
🔗 لینک ثبتنام: ferdowsiaccelerator.ir/event3
آیدی پشتیبانی در تلگرام:
https://news.1rj.ru/str/Acc_Soleimani
@ferdowsi_accelerator
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📸 مروری بر دومین نشست آزمایشگاه علم داده با هدف تحلیل استراتژیهای معاملاتی option
پس از جلسه اول با حضور آقای بهداد -متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی- اعضای آزمایشگاه علم داده در دومین نشست تخصصی خود به بررسی جامع استراتژیهای معاملاتی Option پرداختند.
🌐 دستاوردهای کلیدی این جلسه عبارتند از:
✔️ تحلیل و بررسی چهار استراتژی:
Long Call - Long Put
Short Call - Short Put
✔️ رسم نمودارهای Payoff و Profit برای هر استراتژی به صورت گام به گام و بررسی فرمولهای محاسباتی
🔍 این جلسه با تمرکز بر کاربرد عملی این استراتژیها در بازارهای مالی، درک عمیقتری از مکانیزمهای معاملاتی option را برای اعضا فراهم آورد و پایهای برای پروژههای آینده در حوزه finance ایجاد کرد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
پس از جلسه اول با حضور آقای بهداد -متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی- اعضای آزمایشگاه علم داده در دومین نشست تخصصی خود به بررسی جامع استراتژیهای معاملاتی Option پرداختند.
🌐 دستاوردهای کلیدی این جلسه عبارتند از:
✔️ تحلیل و بررسی چهار استراتژی:
Long Call - Long Put
Short Call - Short Put
✔️ رسم نمودارهای Payoff و Profit برای هر استراتژی به صورت گام به گام و بررسی فرمولهای محاسباتی
🔍 این جلسه با تمرکز بر کاربرد عملی این استراتژیها در بازارهای مالی، درک عمیقتری از مکانیزمهای معاملاتی option را برای اعضا فراهم آورد و پایهای برای پروژههای آینده در حوزه finance ایجاد کرد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📸مروری بر کارگاه آزمایشگاه علم داده ها
✍🏼با موضوع: سفر به دنیای کلان داده و انتخاب
📌خلاصهٔ رویداد :
بهمناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه کارگاه تخصصی «علم داده» با سخنرانی آقای شکیب پناه بحق و عنوان «سفر هیجانانگیز به دنیای کلانداده و انتخاب» روز یکشنبه برگزار شد. این نشست با استقبال دانشجویان و علاقهمندان علوم داده و تصمیمگیری همراه بود.
🔸محورهای اصلی کارگاه :
⚜بخش روانشناختی انتخاب :
بررسی سوگیریهای شناختی مانند اثر لنگری، قالببندی، سوگیری تأییدی، هزینه هدررفت، اثر مالکیت، تنوع انتخاب، و بخش فریبگر.
⚜مدلهای انتخاب :
معرفی مدلهای MNL و Mixed Logit (با نمونه در تحلیل انتخاب خودروهای برقی) و مرور مدلهای دیگر مانند Conditional Logit، Nested Logit، Probit، Binary Logit و مدلهای رتبهبندی.
⚜مدلهای هیبریدی :
معرفی رویکردهای RUM و RRM با تأکید بر گذر از بیشینهسازی سود به تصمیمگیریهای پایدار و بلندمدت، و نقش هوش مصنوعی در توسعه این مدلها.
❗️جلسه دوم روز چهارشنبه ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی آزمایشگاه علم داده ها:
🆔@DSLab_FUM
✍🏼با موضوع: سفر به دنیای کلان داده و انتخاب
📌خلاصهٔ رویداد :
بهمناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه کارگاه تخصصی «علم داده» با سخنرانی آقای شکیب پناه بحق و عنوان «سفر هیجانانگیز به دنیای کلانداده و انتخاب» روز یکشنبه برگزار شد. این نشست با استقبال دانشجویان و علاقهمندان علوم داده و تصمیمگیری همراه بود.
🔸محورهای اصلی کارگاه :
⚜بخش روانشناختی انتخاب :
بررسی سوگیریهای شناختی مانند اثر لنگری، قالببندی، سوگیری تأییدی، هزینه هدررفت، اثر مالکیت، تنوع انتخاب، و بخش فریبگر.
⚜مدلهای انتخاب :
معرفی مدلهای MNL و Mixed Logit (با نمونه در تحلیل انتخاب خودروهای برقی) و مرور مدلهای دیگر مانند Conditional Logit، Nested Logit، Probit، Binary Logit و مدلهای رتبهبندی.
⚜مدلهای هیبریدی :
معرفی رویکردهای RUM و RRM با تأکید بر گذر از بیشینهسازی سود به تصمیمگیریهای پایدار و بلندمدت، و نقش هوش مصنوعی در توسعه این مدلها.
❗️جلسه دوم روز چهارشنبه ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی آزمایشگاه علم داده ها:
🆔@DSLab_FUM
📸 سومین نشست آزمایشگاه علم داده با هدف تحلیل استراتژیهای معاملاتی Option
با حضور آقای بهداد - متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی - و اعضای آزمایشگاه علم داده، سومین نشست تخصصی به بررسی جامع استراتژیهای معاملاتی Option اختصاص یافت.
🌐 دستاوردهای کلیدی این جلسه:
✔️ تحلیل و نمودارهای چهار استراتژی اصلی(Long Call- Long Put- Short Call- Short Put) همراه با بررسی فرمولهای محاسباتی و نمایش گامبهگام Payoff و Profit.
✔️ توضیح و بسط فرمول Black-Scholes: در این بخش علاوه بر معرفی نحوه شکلگیری این مدل، کاربرد آن در قیمتگذاری اختیار معامله و نقش آن در تصمیمگیریهای مالی بهطور عملی بررسی شد.
🔍 این نشست با تمرکز بر کاربرد عملی استراتژیهای Option در بازارهای مالی، فرصتی برای اعضا فراهم آورد تا مکانیزمهای معاملاتی را نه تنها در سطح تئوری بلکه در قالب مثالهای واقعی درک کنند. این رویکرد، پایهای محکم برای پروژههای آینده در حوزه مالی و سرمایهگذاری ایجاد کرد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
با حضور آقای بهداد - متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی - و اعضای آزمایشگاه علم داده، سومین نشست تخصصی به بررسی جامع استراتژیهای معاملاتی Option اختصاص یافت.
🌐 دستاوردهای کلیدی این جلسه:
✔️ تحلیل و نمودارهای چهار استراتژی اصلی(Long Call- Long Put- Short Call- Short Put) همراه با بررسی فرمولهای محاسباتی و نمایش گامبهگام Payoff و Profit.
✔️ توضیح و بسط فرمول Black-Scholes: در این بخش علاوه بر معرفی نحوه شکلگیری این مدل، کاربرد آن در قیمتگذاری اختیار معامله و نقش آن در تصمیمگیریهای مالی بهطور عملی بررسی شد.
🔍 این نشست با تمرکز بر کاربرد عملی استراتژیهای Option در بازارهای مالی، فرصتی برای اعضا فراهم آورد تا مکانیزمهای معاملاتی را نه تنها در سطح تئوری بلکه در قالب مثالهای واقعی درک کنند. این رویکرد، پایهای محکم برای پروژههای آینده در حوزه مالی و سرمایهگذاری ایجاد کرد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📸 مروری بر کارگاه آزمایشگاه علم دادهها
✍🏼با موضوع: علم داده و مدلهای انتخاب (جلسه دوم)
⚜خلاصهٔ رویداد:
دومین جلسه کارگاه «علم داده و مدلهای انتخاب» با ارائه آقای شکیب پناهبحق در دانشکده علوم ریاضی برگزار شد و جایگاه علم داده و یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی بررسی شد.
محورهای اصلی کارگاه:
🔸 آیندهٔ علم داده و هوش مصنوعی
همافزایی دانش انسانی و توان محاسباتی.
🔸 مزایا و چالشهای یادگیری ماشین
دقت و مقیاسپذیری در برابر کاهش تفسیرپذیری و نیاز دادهای سنگین.
🔸 تبیین Trade-off در تحلیل دادهها
تفاوت تخمین و پیشبینی؛ چالش «جعبه سیاه».
🔸 مدلهای یادگیری ماشین در انتخاب
Random Forest، Gradient Boosting، Neural Networks، SVM و Deep Learning.
🔍 نمونههای کاربردی
• سیستم پیشنهاددهنده Netflix
• پلتفرم اسنپ
• تحلیل دیجیکالا
• «منکارت» شهرداری
📍جمعبندی:
تأکید بر بومیسازی مدلهای دادهمحور برای مسائل کشور.
📌 کانال رسمی آزمایشگاه علم دادهها:
@DSLab_FUM
✍🏼با موضوع: علم داده و مدلهای انتخاب (جلسه دوم)
⚜خلاصهٔ رویداد:
دومین جلسه کارگاه «علم داده و مدلهای انتخاب» با ارائه آقای شکیب پناهبحق در دانشکده علوم ریاضی برگزار شد و جایگاه علم داده و یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی بررسی شد.
محورهای اصلی کارگاه:
🔸 آیندهٔ علم داده و هوش مصنوعی
همافزایی دانش انسانی و توان محاسباتی.
🔸 مزایا و چالشهای یادگیری ماشین
دقت و مقیاسپذیری در برابر کاهش تفسیرپذیری و نیاز دادهای سنگین.
🔸 تبیین Trade-off در تحلیل دادهها
تفاوت تخمین و پیشبینی؛ چالش «جعبه سیاه».
🔸 مدلهای یادگیری ماشین در انتخاب
Random Forest، Gradient Boosting، Neural Networks، SVM و Deep Learning.
🔍 نمونههای کاربردی
• سیستم پیشنهاددهنده Netflix
• پلتفرم اسنپ
• تحلیل دیجیکالا
• «منکارت» شهرداری
📍جمعبندی:
تأکید بر بومیسازی مدلهای دادهمحور برای مسائل کشور.
📌 کانال رسمی آزمایشگاه علم دادهها:
@DSLab_FUM