ИНЖЕНЕРИЯ И АРХИТЕКТУРА ПРЕДПРИЯТИЯ
Связь инженерии и архитектуры предприятия. Инженерные методы можно применить к созданию и развитию предприятия. Как это делать и почему это возможно рассказывает Виктор Агроскин.

Цифровая трансформация государственного управления в РФ завершена. Несколько неожиданным образом. Как говорил классик, "хоть и окончательно, но не целиком. Вернее, целиком, но не полностью. А вернее, даже так: целиком и полностью, но не окончательно."

Для начала, у власти полностью сформировалось представление о том, что цифровизация (компьютеризация, автоматизация, внедрение ИИ, машинное обучение, блокчейн, онтологии, далее по вкусу) позволяет сделать государственное вмешательство эффективным (для достижение целей властей), необременительным (с точки зрения властей) и неизбегаемым. Но и для подвластных цифровое регулирование тоже будет очень выгодным: простым для соблюдения, в одном окне (в одном браузере) для получения, незаметным при соблюдении (а если и заметным, то см. выше про неизбегаемость) и автоматически неотвратимо караемым при несоблюдении (если с неизбегаемостью кто-то кое-где порой что-то придумает).

Регулирование всех аспектов экономический и общественной жизни никогда не было так близко и так возможно в доцифровую эпоху. Мечты прогрессивного человечества, от Киберсина до страж-птиц, скоро сбудутся. Платформизация намекнула, что идеи рынка и конкуренции устарели. Всемогущий маркетинг и рекомендательные системы окончательно развеяли эти "рыночные" заблуждения. Попала на благодатную почву херня про "надж" и начинает колоситься, ждём - как скоро платформы и рекомендательные системы начнут продвигать государственные рекомендации и рейтинги во всех сферах.

Поэтому из государственных стратегических целей практически полностью исчезли упоминания "дерегулирования", "приватизации", "поощрения частной инициативы", "развития гражданского общества". А если кто-то ещё упоминает эту ерунду по инерции, так то бумеры, и не стоит воспринимать их всерьёз. Кстати, перешли в новый арсенал из старого "открытость" и "прозрачность". Это, неожиданно, таки будет реализовано. И не только для граждан, но и для самих властей тоже. Потому что эффективность и неизбегаемость! Да и чего стесняться?

Осталось решить ещё некоторые технические задачи: покрытия страны интернетом, создания национальных датацентров, интеграции всех государственных баз данных, оцифровки архивов, прослеживаемости товаров и платежей, "окраски" денег, распознавания лиц и речи, и ещё несколько узкоспециальных, типа выдачи всем цифровой подписи и/или поголовного чипирования.

А раз регулирование любой степени жёсткости в цифровом обществе будет необременительно и неизбежно - к его созданию уже можно приступать, не дожидаясь решения некоторых перечисленных выше технических задач. Зачем ждать, если точно решат?

Так что именно цифровизацией и является то, что несведущие люди называют "безумным принтером", "коррупцией", "чеболизацией", "огосударствлением", или просто "больше ада". Только вы раньше об этом не знали.

"Через других мы становимся самими собой, и это правило относится не только к личности в целом, но и к истории каждой отдельной функции. ... Личность становится для себя тем, что она есть в себе, через то, что она предъявляет для других. Это и есть процесс становления личности."

Лев Выготский написал это в книге "История развития высших психических функций" в 1931 году. Прожив только 37 лет он успел написать более 270 работ и заложить собственную теорию сознания. В последствии на весь XX век он превратился в культовую фигуру психологии, сначала на родине, а потом и во всем мире.

Культовость эта состоит прежде всего в том, что знакомясь с его работами люди делятся либо на последовательных приверженцев, либо ярых антагонистов его идей (а иногда и личности). Но спустя почти столетие время постепенно расставляет по своим местам. Работы исследователей XXI века находят все больше подтверждений теоретическим наработкам ученого.

Развитие его идей о становления личности у ребенка сейчас идет в сторону определения постоянного её развития через социальные взаимодействия. И это очень "больная" тема для тех, кто уверен что личность и "Я" являются чем-то стабильным и определяющим.

Прекрасные работы Dimitris Bolis и Leonhard Schilbach ‘Through others we become ourselves’: The dialectics of predictive coding and active inference (2019), ‘I interact therefore I am’: The self as a historical product of dialectical attunement (2020) показывают самые актуальные взгляды науки в этих направлениях.

Если вас заинтересуют эти работы, то приходите сегодня в 19:00 МСК на гостевой стрим Dimitris Bolis в Active Inference Lab и задавайте вопросы в чате, или смотрите в записи по этой же ссылке youtu.be/5oSqT8a6-dQ

Уже в это воскресенье пройдут первые подготовительные мероприятия к Complexity Weekend, который будет в мае. Ознакомьтесь с программой на сайте http://complexityweekend.com/ если пропустили. И зарегистрируйтесь если хотели, но забыли.

После того как у SoftBank в 2020г начались проблемы, Boston Dynamics с их ставшими всем известными, но не очень продаваемыми роботами Spot и Atlas, досталась Hyundai Motor Group. И вот компания представила совершенно другую концепцию промышленных роботов Stretch, ориентированную на клады и ритейл.

Сейчас уже возможности новой модели впечатляют, и они могут попасть в рыночную цель прагматичных корейцев. А на перспективу, смотрите как роботы распаковывают и инсталлируют других роботов. До модульного производства/самовоспроизводства шаг-два.

youtu.be/yYUuWWnfRsk

Сегодня и завтра проходит конференция Школы Системного Менеджмента (программа)
Подключайтесь к трансляциям в Youtube: День1, День2

Правильная картинка для системно-инженерного понимания роли продакт-менеджера получается небольшим тюнингом первой фигуры на странице Introduction to Systems Engineering на сайте SEBoK.

Продолжают выходить работы, прокладывающие путь Active Inference на фронтир Machine Learning в направлении моделирования адаптивного агентского поведения.

В мартовской публикации "Active Inference: Demystified and Compared" Sajid, Ball, Parr, Friston показано сравнение работы моделей ActInf, опирающихся на фундаментальные научные принципы, с несколькими подходами Reinforcement Learning: "Active inference is a first principle account of how autonomous agents operate in dynamic, nonstationary environments. This problem is also considered in reinforcement learning, but limited work exists on comparing the two approaches on the same discrete-state environments. In this letter, we provide (1) an accessible overview of the discrete-state formulation of active inference, highlighting natural behaviors in active inference that are generally engineered in reinforcement learning, and (2) an explicit discrete-state comparison between active inference and reinforcement learning on an OpenAI gym baseline."

В представленных симуляциях (код есть на гитхаб), в ситуациях когда агент находится в изменяющемся окружении, Active Inference показывает себя эффективней подходов Reinforcement Learning. При этом нет необходимости определять reward function, ActInf агенты обучаются ей сами.

Вчера на гостевом стриме www.activeinference.org двое из авторов Noor Sajid и Philip Ball рассказали работе и ответили на некоторые важные вопросы о будущем применений этих разработок. И в этом будущем будет много всего интересного, просто представьте что эти подходы можно применять для создания любых типов автономных адаптивных агентов: чат-ботов, промышленных и домашних роботов, беспилотников и др.

youtu.be/UDm0lriAIJw

Квадрокоптеры-амфибии, способные приводняться, плавать и взлетать с поверхности воды существуют на рынке уже несколько лет.

Теперь пришло время для субмарин, которые умеют погружаться и работать полностью в подводном положении. thenaviator.com

Институт проблем управления РАН (ранее Институт автоматики и телемеханики АН СССР) имеет в своем составе Лабораторию № 57 «Активных систем», в которой ведутся работы на основаниях Теории активных систем (ТАС), разрабатываемой ведущими умами наших соотечественников уже более полувека.

И как-то незаслуженно мало подписчиков и просмотров у канала Лаборатории в YouTube, где публикуются проходящие там семинары. Например, с презентациями молодых ученых своих диссертаций на актуальную тему моделирования и управления в мультиагентных системах, в том числе социальных и организационных. Всего же за год на канале образовалось очень много интереснейших материалов, праздники вам в помощь чтобы отсмотреть.

Hear ActInfLab updates from our second quarter of activity and steps for the future (including details about registration as non-profit organization).

We continue learning Active Inference by doing different projects in the Lab and invite everyone to participate!

youtu.be/AUXWQzpr2x8

This is an open call for collaborating with the Active Inference Lab on an important and highly-visible challenge in the area of Artificial Intelligence: https://www.aicrowd.com/challenges/neurips-2021-the-nethack-challenge

We believe and expect that an Active Inference agent may be able to excel at this challenging computational task, which requires a delicate balance of exploration and exploitation.

To implement an effective Active Inference agent in this competitive environment, a collaborative team must be assembled, containing participants with different backgrounds and skillsets (machine learning, data science, programming). Would be awesome for people with all backgrounds, even 0 familiarity with Active Inference, who are excited about this to get involved.

This competition is an affordance for demonstrating the utility of applying Active Inference algorithms to efficiently address open challenges in computer science. Should an Active Inference agent win this competition, it would lead to massive recognition of the Active Inference framework, and empowerment of the framework moving forward.

Our vision is that the productions of this team would be entirely open-source, and serve as a resource for the Active Inference and machine learning communities.

The Active Inference Lab, a non-profit organization, will provide organization, facilitation, and computational infrastructure in this effort. If you are interested in joining the team that will undertake the initial planning & later development stages of such a project, please send us a letter describing your interest to ActiveInference@gmail.com as soon as you read this open call (the deadline for competition submission is in October 2021).

Одно из самых фундаментальных руководств по взаимодейтсвию людей и роботов теперь распространяется бесплатно!

https://www.human-robot-interaction.org/

Главный вдохновитель всего иммерсивного, «отец Oculus» и создатель культовой игры DOOM Джон Кармак внезапно вышел из тени. Бывший технический директор VR-направления Facebook вдруг всплыл в официальном блоге компании под новой должностью «Facebook Reality Labs Executive Advisor».

Чем в «Фейсбуке» занимается «исполнительный советник» до конца не ясно, но в новом качестве Кармак неожиданно ударился в игровую журналистику и начал писать рецензии на VR-игры (например, вчера он опубликовал хвалебный обзор на аркаду Space Shooter, которая на днях вышла в App Lab). Так что если вы VR-разработчик и хотите, чтобы вашу игру отрецензировал лично Кармак — смело заполняйте вот эту форму и ждите ответного гудка.

Ролики Boston Dynamics всегда хорошо показывают все новые и новые применения своих роботов. В этом, кроме прочего, Spot гуляет по Чернобылю и измеряет радиацию.

Сама компания в следующем году отметит 30-летие. И в мире механики и физики столько и нужно для больших изменений. И, несмотря на критику и сомнения многих, их роботы постепенно войдут в массовое использование. Китайцы уже копируют (а российские компании там покупают, лепят свой логотип и показывают на экономическом форуме). Добавят на имеющуюся платформу последних достижений в сенсорах и машинном обучении, и покатится все вверх по экспоненте.

youtu.be/6VUQHrWhoqg

On June 21st 2021, ActInfLab had its first Applied Active Inference symposium. We had three sessions with Professor Karl Friston. The three sessions were around the topic of Active Inference as applied to the domains of Education, Communication, and Tools.

The recordings of all three sessions are available at this playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLNm0u2n1IwdptxalPH0CVAC9eey39CEJZ

Check out http://activeinference.org/ for more information on ActInfLab, and how you can participate in future activities! Let us know if you have any thoughts or questions ~

​​Прорыв в ИИ может произойти уже до конца этого года.
Начинается всемирный поиск новых ИИ-моделей, в котором вы можете участвовать.
Речь идет об объявленном AIcrowd Facebook AI крауд-конкурсе проектирования и обучения альтернативных ИИ-агентов, работающих иначе, чем современный мейнстрим машинного обучения с подкреплением.

Недавно DeepMind объявил, что обучение с подкреплением — метод, когда ИИ-агент ничего не знает об окружающей среде, но может самообучаться, взаимодействуя с ней, - может позволить прорыв к ИИ человеческого уровня (AGI). Этот метод, действительно, весьма перспективен. Но он требует значительного объема вычислений и мощного компьютерного оборудования. А это, к сожалению, не очень подходит за пределами демонстрационных игр, когда цель – не удивить общественность, а решение практических задач в реальном мире.

Facebook решил попробовать обойти эту проблему, организовав всемирный поиск новых ИИ-моделей, позволяющих ИИ-агентам ориентироваться в сложных средах при низких вычислительных затратах.

В качестве супер-теста была выбрана NetHack — старая, но до сих пор одна из самых сложных игр. В ней игроки должны спуститься на 50+ уровней подземелья, чтобы найти магический амулет. Шансов выиграть в эту игру мало даже у ИИ-агентов, разгромивших людей в StarCraft II, Dota 2 и Minecraft. Ведь в этой игре игроки просто мрут, как мухи. А после каждой смерти подземелье полностью перестраивается, тем самым сводя почти что к нулю набранный опыт.

Единственный способ выиграть в таких адских условиях — каким-то образом суметь совместить нестандартное мышление, исследовательские навыки и удачу. Такой ИИ-агент должен уметь совмещать оптимальное применение уже имеющихся знаний со способностью исследовать совершенно неизученные области (т.е. сочетать exploitation & exploration).

Идея исследователей из Facebook проста. Авторитеты машинного обучения так пока и не преуспели в создании ИИ-агентов, способных учиться с малыми вычислительными затратами. Поэтому вместо того, чтобы самим пытаться поймать «золотую рыбку» прорывной ИИ-модели, Facebook решил провести открытый конкурс, пригласив участвовать всех желающих и предоставив каждому участнику высокотехнологическую «удочку». Ею будет специально разработанная учебная среда с открытым кодом - NetHack Learning Environment (NLE). Это масштабируемая, процедурно генерируемая, стохастическая, весьма сложная среда для исследования обучения с подкреплением в ходе игры ИИ-агента в NetHack.

Работая в среде NLE, участники смогут тратить больше времени на тестирование новых перспективных идей, а не на ожидание результатов длительных вычислений. Перед ними поставлена задача спроектировать и обучить своего агента каким угодно существующим или изобретенным способом - с машинным обучением или без него, с использованием любой внешней информации, любого метода обучения с любым вычислительным бюджетом.

Единственное требование – создать ИИ-агента, который может быть оценен жюри конкурса. О его результатах будут судить по тому, как часто этот агент выживает и поднимается из подземелья с Амулетом.

Среди альтернативных концепций создания моделей ИИ-агентов – имхо, самой перспективной является модель процесса активного вывода (active inference). Суть такого процесса в:
• статистической генерации предсказаний (бессознательных выводов об окружающем мире и самом себе на основе внутренней модели);
• проверке этих выводов на основе сенсорных данных;
• и постоянной минимизации ошибок предсказания.

Активный вывод и прогностическое кодирование, объединенные фундаментальным принципом свободной энергии Карла Фристона я называю «конституция биоматематики». Это, по сути, - высший закон, определяющий основной принцип жизни и разума (подробней см. мой пост).

А теперь о самом важном и интересном.
Дочитать (еще всего на 1 мин):
- на Medium https://bit.ly/3j9Qaf8
- на ЯДзен https://clck.ru/VgSju
#ИИ #МашинноеОбучение #ПринципСвободнойЭнергии #Фристон #АктивныйВывод

Когда в 2018 году Microsoft купил Github за $7.5 BUSD было сильное бурление, что якобы коварный капиталист собирается придушить проект или как-то еще испортить жизнь open-source сообществу, которое понятное дело всегда в белых одеждах.

Хотя в принципе было ясно, что Сатья Наделла, к тому моменту уже увеличивший капитализацию компании за время своей работы CEO примерно в 3 раза, останавливаться на этом не планирует. А для дальнейшего роста банальные ходы, приходящие в конспирологические умы, не подходят.

И вероятно, когда в следующем 2019 году Microsoft инвестировал $1 BUSD в OpenIA, у которых к тому моменту уже была GPT-2, некоторым стало понятно куда дуют такие финансовые ветра. Для принимающих и следующих экспоненциальным законам развития технологий это была задача уровня 2х2.

И вот вчера ребята выкатили новый продукт для разработчиков Сopilot и говорят, что это "Your AI pair programmer". Модель, обученная на всем массиве кода Github, умеет дописывать за вас код на всех языках программирования, исходя из осмысленного названия функций или даже из описания задачи в комментариях.

Выглядит уже очень впечатляюще, но нужно снова представлять, чем это станет в будущем и когда оно отправит огромное количество разработчиков низкой квалификации на заслуженный отдых.

https://copilot.github.com/

Сегодня вечером пройдет вебинар, который будет интересен разработчикам, которые уже выросли или планируют встать на роль тимлида (и выше), или просто на них "повесили" выполнение менеджерских обязанностей в команде.

Системный подход очень поможет разобраться, что нужно знать и уметь, чтобы эта деятельность была эффективна. Да и просто даст понимание, нужно вам это или стоит оставаться в зоне комфорта своего IDE.

Регистрация по ссылке bit.ly/2TDYHwN