🤓💡اگر می‌خواهید مقالاتتون بیشتر استناد بگیره، عناوین سه‌بخشی بنویسید! 📈✍️

به تازگی، دو محقق به نام‌های Bornmann و Wohlrabe یه مقاله جالب منتشر کردن:

"Pattern, Perception, and Performance: Tripartite Phrases in Academic Paper Titles" 📄✨

لینک مقاله

چی گفته مقاله؟ 🤔

این مطالعه بررسی کرده که عناوین سه‌بخشی چطور روی تعداد استنادات تأثیر می‌ذاره.
عبارات سه‌بخشی شامل سه بخش مرتبط هستن که با ویرگول به هم وصل می‌شن. مثل: “الگو، ادراک و عملکرد”.

🔍 نتایج جالب:

مقالات با عناوین سه‌بخشی، استنادهای بیشتری می‌گیرن!
در اقتصاد، به طور میانگین ۳.۵ استناد بیشتر و در پزشکی و علوم زیستی، ۳۲ استناد بیشتر دارن.

📊 این تأثیر حتی وقتی که کیفیت مقالات هم بررسی شده بود، همچنان وجود داشت.

📝 نمونه‌هایی از عناوین سه‌بخشی:

پزشکی و علوم زیستی:
“Hepatitis C in pregnancy: screening, treatment, and management”
اقتصاد:
“Envy, inequality and fertility”

👀 واقعاً جالب بود که این عناوین چنین تأثیری دارن! 🤯


🆔 @Danavin_Academy

😍 یه دوره طراحی کردیم برای مطالعات کیفی!
کامل و همه‌چی تموم!
اولاش هم براتون یه تخفیف تپل گذاشتیم💸
الان میتونین دوره رو با ۸۰ درصد تخفیف تهیه بکنین :)
خیلی راحت و ارزون یادمیگیری...
راستی!(اگه بعد یکماه به هر دلیلی از دوره راضی نبودی تمام پول رو برمیگردونیم)
برای آشنایی بیشتر با محتوا و نمونه تدریس دوره برو داخل سایت ژیوارآموزان
قیمت اصلی دوره ۴۳۹۰۰۰ هزار تومان هستش... برای مدت محدود فقط با ۸۰ درصد تخفیف و قیمت ۸۷.۸۰۰ هزار تومن شرکت کن🙃

کد تخفیفمون : mordad80

🔍 آشنایی با Google Dataset Search برای داده‌بازهای پژوهشی

سلام دوستان پژوهشگر!
اگر دنبال داده‌های خام و باز برای پروژه‌ها و تحلیل‌های خودت هستی، Google Dataset Search یکی از بهترین ابزارهاست که شاید هنوز به اندازه کافی شناخته نشده.

✅ این سرویس گوگل، مثل یک موتور جستجوی تخصصی برای دیتاست‌هاست؛ یعنی می‌تونی به راحتی داده‌های مربوط به موضوعات مختلف علمی، پزشکی، اجتماعی، اقتصادی و ... رو پیدا کنی.

چرا Google Dataset Search مهمه؟

دسترسی به داده‌های باز: داده‌هایی که اغلب رایگان و قابل استفاده برای پژوهش و یادگیری هستند.

تنوع منابع: دیتاست‌ها از مراکز تحقیقاتی، دانشگاه‌ها، سازمان‌های بین‌المللی و حتی مخازن داده‌های تخصصی جمع‌آوری شده‌اند.

جستجوی پیشرفته: می‌تونی با کلیدواژه، نوع داده، فرمت و حتی حوزه موضوعی جستجو کنی.

مناسب برای تحلیل‌های داده‌محور: وقتی به دنبال داده‌های واقعی برای آموزش مدل‌های ماشین‌لرنینگ، تحلیل‌های آماری، یا تحقیقات کمی هستی، این ابزار کمکت می‌کنه سریع‌تر به هدف برسی.

📌 نکته مهم: Google Dataset Search لینک مستقیم به منبع داده‌ها می‌ده، پس همیشه قبل از استفاده، قوانین مربوط به کپی‌رایت و مجوز استفاده دیتاست رو چک کن.

🆔 @Danavin_Academy

⬅️ مرحله دوم طرح یادگیری و امید فرادرس

🔹️ تا دو آموزش رو با ۹۴٪ تخفیف بگیر!

🔸️fdrs.ir/lr94


🆔️ @Danavin_Academy

🔎 روش‌های ساده برای تشخیص تقلب علمی در مقالات

تقلب علمی (Scientific Misconduct) فقط جعل داده نیست. بعضی وقتا مقاله‌ای ظاهر شسته‌رفته‌ای داره، ولی پشتش یه عالمه خطا یا حتی فریب هست!
اگه پژوهشگری، لازمه یاد بگیری چطور یه مقاله‌ تقلبی یا مشکوک رو تشخیص بدی👇

📌 ۱. نتایج “بیش از حد خوب” یا خیلی تمیز!
اگه یه مقاله ادعا می‌کنه «درمان صددرصد مؤثر» یا «هیچ عارضه‌ای گزارش نشده»، زنگ خطره! دنیای واقعی همیشه با کمی آشفتگی همراهه.
✅ راهکار: بررسی کن ببینی آیا نتایج با سایر مطالعات همخوانی دارن؟ یا زیادی ایده‌آلن!

📌 ۲. نبود اطلاعات کافی درباره روش پژوهش
اگه بخش روش‌ها (Methods) خیلی کلی یا مبهمه و دقیق توضیح نداده که چطوری داده جمع شده یا تحلیل انجام شده، احتمالاً یه جای کار می‌لنگه.
✅ راهکار: دنبال جزئیات باش—مثلاً نوع نمونه‌گیری، نرم‌افزار آماری، پیش‌فرض‌ها، و نحوه کنترل سوگیری‌ها.

📌 ۳. عدم هماهنگی بین داده‌ها و نتایج
بعضی وقتا جدول‌ها یه چیزی می‌گن، نتیجه‌گیری یه چیز دیگه! یا نتیجه‌گیری فراتر از داده‌هاست.
✅ راهکار: مقایسه مستقیم عددها و یافته‌ها با جملات بخش «بحث» و «نتیجه‌گیری».

📌 ۴. شباهت زیاد با مقالات دیگر (Plagiarism)
اگر متن مقاله خیلی آشناست یا عیناً مثل یک مقاله دیگه‌ست، احتمال سرقت ادبی وجود داره.
✅ راهکار: از ابزارهایی مثل iThenticate، Grammarly Plagiarism Checker یا Turnitin (اگر دسترسی داری) استفاده کن.

📌 ۵. ناشر یا ژورنال مشکوک
اگه مقاله در ژورنالی منتشر شده که اسمش خیلی ناشناسه، یا وب‌سایتش ناقصه، یا سریعاً مقاله چاپ کرده، ممکنه ژورنال شکارچی (Predatory Journal) باشه.
✅ راهکار: با لیست ژورنال‌های معتبر (مثل Scopus، DOAJ، PubMed) تطابق بده و ژورنال رو توی سایت‌های Retraction Watch یا Beall’s List چک کن.


🆔 @Danavin_Academy

📚 تفاوت بین Review و Original Article

🔹 Original Article (مقاله اصیل یا پژوهشی)

🔬 در این نوع مقاله، نویسنده‌ها خودشون داده‌ی جدید تولید می‌کنن؛ یعنی یا از طریق پرسشنامه، آزمایش، مصاحبه، یا داده‌های رجیستری.

📊 بعد داده‌ها رو تحلیل می‌کنن، نتایج به دست میارن و در نهایت نتیجه‌گیری علمی ارائه می‌دن.

✨ نوآوری اینجاست: چون شما چیزی رو اضافه می‌کنید که قبلاً وجود نداشته.

✅ معمولاً شامل بخش‌های مشخص مثل: مقدمه، روش کار (Methods)، نتایج (Results) و بحث (Discussion) هست.

🔹 Review Article (مقاله مروری)

📖 در این نوع مقاله، نویسنده‌ها داده‌ی جدید تولید نمی‌کنن.

🔍 کار اصلی مرورها اینه که تحقیقات قبلی رو جمع‌آوری، مقایسه و ترکیب کنن.

🎯 هدف این مقالات، ارائه‌ی یک تصویر جامع از دانش موجود و پیدا کردن شکاف‌های تحقیقاتی برای پژوهش‌های آینده‌ست.

📌 انواع مختلفی دارن مثل: Narrative Review، Systematic Review و Meta-analysis.

✍️ تفاوت اصلی در یک جمله:

مقالات Original: مثل کاشفی هستی که توی جنگل، مسیر تازه‌ای پیدا می‌کنه 🚶‍♂️🌲

مقالات Review: مثل راهنمایی هستی که نقشه‌ی مسیرهای کشف‌شده رو جمع می‌کنه تا دیگران بهتر راهشون رو پیدا کنن 🗺️✨

🆔 @Danavin_Academy

🎯 «آشنایی با Rayyan: دستیار غربالگری در مرور سیستماتیک»

🔍 اگه وارد دنیای مرور سیستماتیک و متاآنالیز شدی،
احتمالاً خیلی زود با حجم عظیم مقالات مواجه می‌شی!
و اینجاست که ابزارهایی مثل Rayyan می‌تونن نجاتت بدن!
بیا باهاش آشنا بشیم 👇

در واقع Rayyan یه ابزار رایگان و تحت‌وب برای غربالگری مقالات در مرور سیستماتیکه که توسط قطر کامپیوتیشنال ریسرچ اینستیتیو (QCRI) ساخته شده.

✅ باهاش می‌تونی:

✴️مقالاتت رو سریع‌تر غربال کنی

✴️با همکارها همزمان کار کنی

✴️بدون دخالت اولویت‌ها، انتخاب و حذف مقالات رو انجام بدی

✴️و در نهایت فایل خروجی مرتب‌شده تحویل بگیری!

💡 ویژگی‌های جذاب Rayyan:

✴️کدگذاری کور (Blinding): داورها نمی‌تونن انتخاب‌های همدیگه رو ببینن تا قضاوت بی‌طرف بمونه.

✴️کلمات کلیدی پیشنهادی: خودش به مرور یاد می‌گیره چی مهمه و بهت پیشنهاد می‌ده!

✴️برچسب‌گذاری دلخواه: می‌تونی مقالات رو بر اساس دلایل کنارگذاری یا پذیرش برچسب بزنی.

✴️کار تیمی آنلاین: حتی اگه هم‌تیمی‌هات در کشورهای دیگه باشن، با یه لینک به پروژه وصل می‌شن.

✴️خروجی Excel و RIS و...: بعد از اتمام غربالگری، به راحتی خروجی می‌گیری برای ادامه‌ی تحلیل.

📌 چرا Rayyan بهتر از اکسل و روش دستیه؟

🍁سرعت بیشتر

🍁کاهش خطا

🍁قابلیت ردیابی انتخاب‌ها

🍁مناسب برای همکاری‌های چندنفره

🍁ابزارهایی برای فیلتر، جستجو و برچسب‌گذاری سریع

🔗 چجوری استفاده کنم؟

1️⃣وارد سایت https://rayyan.ai شو

2️⃣رایگان ثبت‌نام کن

3️⃣فایل RIS یا EndNote یا Excel مقالاتت رو آپلود کن

4️⃣شروع کن به غربالگری!


میشه گفت‌که Rayyan یه ابزار ساده ولی قدرتمنده برای پژوهشگرهایی که نمی‌خوان تو باتلاق غربالگری دستی گیر کنن!
هم وقتت رو نجات می‌ده، هم اعصابتو!

🆔️ @Danavin_Academy

📌 «رازهایی از پایان‌نامه‌نویسی که کسی تو دانشگاه بهم نگفت!»

🎓 وقتی می‌خوای پایان‌نامه‌تو شروع کنی، همه فقط می‌گن: «یه موضوع انتخاب کن و برو جلو!»

اما هیچ‌کس بهت نمی‌گه قراره کجاها گیر کنی، کجاها خسته شی، و کجاها اگه زرنگ باشی، کارت حسابی جلو می‌افته!

🧠 اینجا چند تا راز واقعی برات نوشتم، از دل تجربه‌ها:

🔍 1. موضوعِ خوب یعنی نصف مسیر!
اگه موضوعت:
• داده‌محور نباشه
• منابع نداشته باشه
• یا واقعاً بهش علاقه نداشته باشی
یعنی رفتی وسط باتلاق!
✅ قبل از نهایی کردن موضوع، حداقل ۱۰ مقاله‌ی مرتبط بخون.

🛠 2. ابزارها رو اول کار یاد بگیر، نه آخرش!
ابزارهایی مثل EndNote، SPSS، Zotero یا نرم‌افزار پرسشنامه‌ساز آنلاین، اگه از اول کار باهات باشن، مثل یه دستیار نامرئی کمک می‌کنن.
⛔️ آخر ترم یاد گرفتنشون = استرس، اشتباه و وقت‌تلفی!

🗂 3. ساختار پایان‌نامه رو همون اول کامل دربیار
مقدمه، اهداف، متد، جامعه، روش تحلیل…
✅ از همون اول مثل یه مقاله نگاهش کن. بداهه‌نویسی آخر ترم مساوی با فاجعه.

📚 4. استاد راهنما فقط مشاور نیست، یه پل ارتباطیه
اگه رابطه‌ت خوب باشه، ممکنه:
• مقاله مشترک دربیارین
• کمک بگیری برای کنفرانس‌ها
• یا حتی معرفی‌ت کنه برای فرصت‌های شغلی
✅ حرفه‌ای، محترمانه و پیگیر باش!

✍️ 5. بخش مقدمه و بحث رو با دل و جون بنویس
هم داورا بیشتر روی اینا حساسن
هم نشون می‌ده چقدر مسئله رو فهمیدی
✅ مقاله‌هات رو طوری بخون که بتونی تو مقدمه ازشون قصه بسازی!

📎 6. یه دوست/منتور باتجربه پیدا کن!
یکی که یه سال زودتر دفاع کرده، می‌تونه ده تا راه میان‌بر یادت بده
✅ این یه سرمایه‌ست، نه تقلب!

📣 در نهایت:
پایان‌نامه فقط یه پروژه‌ی درسی نیست، تمرینه برای پروژه‌های بزرگ‌تر.
هر چیزی که تو پایان‌نامه‌ت یاد بگیری، تو مقاله‌نویسی، کار پژوهشی، حتی مصاحبه‌ی شغلی به دردت می‌خوره.

🆔 @Danavin_Academy

🎯 «۱۰ جمله‌ای که ناامیدت می‌کنن، ولی نباید باورشون کنی!»

🔻 همه ما تو مسیر یادگیری و پژوهش، این جمله‌ها رو شنیدیم…
بعضیا از دوستا، بعضیا از استادا، بعضیا هم از ذهن خودمون!
اما واقعیت اینه که خیلی از این حرفا غلط یا ناقصن.

بیا با هم مرور کنیم 👇

💬 ۱. «این موضوع تکراریه، دیگه جای کار نداره.»
🧠 نه! شاید بررسی‌های قبلی ناقص بودن، یا داده‌های جدیدی اومده باشه.
🔑 زاویه‌ی نگاه مهمه، نه صرفاً عنوان.

💬 ۲. «تو آمارت ضعیفه، نمی‌تونی مقاله بنویسی.»
📉 آمار یادگرفتنیه. قرار نیست نابغه باشی، فقط باید شروع کنی!
✅ یه آموزش ساده و تمرین مداوم، معجزه می‌کنه.

💬 ۳. «اگه دانشگاه خوبی نباشی، کسی تحویلت نمی‌گیره.»
🎓 محقق خوب با رزومه ساخته می‌شه، نه با اسم دانشگاه!
💡 خیلی‌ها از دانشگاه‌های معمولی به جاهای عالی رسیدن.

💬 ۴. «الان دیگه دیره برای شروع پژوهش!»
🕓 دیر؟ نه!
📚 خیلی‌ها بعد از ۳۰ یا حتی ۴۰ سالگی تازه وارد دنیای علم شدن.

💬 ۵. «تو پژوهش بدون پارتی نمی‌شه پیشرفت کرد!»
📢 البته رابطه مهمه، ولی مهارت و پشتکار مهم‌تره.
✅ شبکه‌سازی هوشمندانه، جای پارتی‌بازی رو می‌گیره.

💬 ۶. «نمی‌تونی با پایان‌نامه‌ت مقاله دربیاری.»
📝 چرا که نه؟ اگه درست بنویسی، حتی چند مقاله هم درمیاد.
🔧 فقط باید بلد باشی چطور بخش‌بندی و بازنویسی کنی.

💬 ۷. «تو زبانت خوب نیست، مقاله‌نوشتن برات سخته.»
🌍 کسی با زبان خوب به دنیا نیومده. ترجمه، اصلاح، هوش مصنوعی، کلاس، همه کمک‌تن!
✅ مشکل اصلی «شروع نکردن»ه، نه «ضعف زبانی».

💬 ۸. «ایده‌ی تو خیلی ساده‌ست، ارزش تحقیق نداره.»
💡 گاهی ساده‌ترین ایده‌ها، تاثیرگذارترین پژوهش‌ها رو ساختن.
📊 اثربخشی مهمه، نه پیچیدگی ظاهری.

💬 ۹. «باید اول همه‌چی رو بلد باشی تا مقاله بنویسی.»
🚀 نه! پژوهش یعنی در مسیر آموختن تولید کنی.
👌 بلد نبودن بخشی از فراینده، نه مانعش!

💬 ۱۰. «تو به درد کار علمی نمی‌خوری…»
🧨 این بدترین دروغیه که ممکنه بشنوی!
👊 شاید روش کارت متفاوت باشه، ولی علم به آدمای متفاوت نیاز داره.

💬 نتیجه؟
🌱 به هر جمله‌ای که تو رو متوقف می‌کنه، شک کن.
✊ تو می‌تونی یاد بگیری، بسازی، منتشر کنی و پیشرفت کنی… فقط اگه باور کنی!

🆔 @Danavin_Academy

❇️ گزارش رتبه بندی مجلات علوم پزشکی کشور بر اساس شاخص cite score مربوط به سال ۲۰۲۴

جدیدترین رتبه بندی مجلات نمایه شده کشور در بانک اطلاعاتی Scopus بر اساس شاخص cite score مربوط به سال ۲۰۲۴ منتشر شده است. این شاخص مربوط به مجلات نمایه شده در بانک اطلاعاتی Scopus است که از نظر محاسباتی مشابه impact factor بوده ولی بازه زمانی آن ۴ ساله است.

✅✅ دانلود گزارش (اینجا)

در این گزارش مقادیر cite score جدید مجلات علوم پزشکی نمایه شده کشور در Scopus، چارک موضوعی مجله و نیز درصد مقالات مورد استناد گرفته مجله قابل مشاهده می باشد.
شایان ذکر است در حال حاضر ۴۸۷ مجله از کمیسیون نشریات علوم پزشکی کشور دارای مجوز علمی-پژوهشی هستند که تعداد ۲۰۶ مجله موفق به نمایه سازی در پایگاه استنادی Scopus شده اند.

🆔️ @Danavin_Academy

📣 فراخوان مرکز مدیریت بیماری‌های واگیر معاونت بهداشت، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی

عنوان RFP: ارزیابی مدیریت مؤثر واکسن (EVMA)

مهلت: ۲۰ شهریور ۱۴۰۴

نحوه اقدام: تکمیل و ارسال پروپوزال و مستندات لازم به ای‌میل سازمانی اداره بیماری‌های قابل پیشگیری با واکسن به نشانی
epi.icdc@health.gov.ir

«در صورت هرگونه سؤال یا نیاز اطلاعات بیشتر صرفا با ای‌میل فوق مکاتبه کنید»

🔗 فرم‌های RFP، تعهد محرمانگی، معرفی مؤسسه، پروپوزال فنی، پروپوزال مالی و مشخصات محققان به پیوست.


🆔️ @Danavin_Academy

📢 هشدار مهم برای پژوهشگران و سردبیران نشریات علمی

در ماه‌های اخیر، چندین مقاله به دلیل استفاده بدون مجوز از ابزار «مقیاس پایبندی دارویی موریسکی (MMAS)» از سوی نشریات معتبر ابطال شده‌اند. این ابزار که توسط دونالد موریسکی طراحی شده، نیازمند دریافت مجوز رسمی و پرداخت هزینه‌های قابل توجه است.

❗️در مواردی، حتی پس از انتشار مقاله، نویسندگان با درخواست‌های اصلاح یا حذف ابزار از سوی مالک آن مواجه شده‌اند.
❗️در برخی موارد، عدم آگاهی از نیاز به مجوز منجر به ابطال مقاله شده است.

🔍 اگر در پژوهش‌های خود از ابزار MMAS یا نسخه‌های مشابه استفاده می‌کنید، حتماً پیش از انتشار، وضعیت حقوقی و مجوز آن را بررسی کنید تا از مشکلات حقوقی و ابطال‌های ناخواسته جلوگیری شود.

📝 بدیهی است این موضوع می‌تواند در مورد سایر پرسشنامه‌ها و ابزارهای پژوهشی نیز مصداق پیدا کند.

🔗 Retraction Watch

🆔 @Danavin_Academy

#فراخوان

🔰 تا ۲۵ شهریورماه تمدید شد؛ فراخوان «برنامه پسادکتری مشترک بنیاد ملی علم ایران (INSF) و مؤسسه بین‌المللی تحلیل سامانه‌های کاربردی (IIASA)»

🔻بنیاد ملی علم ایران (INSF) و مؤسسه بین‌المللی تحلیل سامانه‌های کاربردی (IIASA) در فراخوانی مشترک از پژوهشگران واجد شرایط برای انجام دوره پسادکتری در زمینه‌های محیط زیست، انرژی، بوم‌شناسی، منابع طبیعی، جمعیت‌شناسی و Advancing Systems Analysis؛ حمایت می‌کنند.

🔸مهلت ارسال پروپوزال از تاریخ ۲۶ مرداد تا ۲۵ شهریور ۱۴۰۴ می‌باشد.

🔹متقاضیان در صورت داشتن سؤالات می‌توانند از پروفایل خود در سامانه مدیریت پژوهش (کایپر) اقدام به ارسال تیکت برای واحد کمیته نگرش سیستمی (خانم دکتر اسما میرزایی) نمایند.

📎 جزئیات 👇

🌐https://insf.org/fa/news/1196


🆔️ @Danavin_Academy

✅ خبر

آیین نامه جدید امتیاز دهی پژوهشگر برجسته کشوری «بند ک»

▫️از این تاریخ به بعد تمامی درخواست های برای بند «ک» بر اساس این آیین نامه بررسی خواهد شد


🆔️ @Danavin_Academy

🔴🔴🔴 عزیزانی که میخوان شرکت کنن، حتما آیین نامه جدید رو دقیق مطالعه کنید.

📅 چرا باید همیشه آپدیت موند؟

دنیا و علم هی تغییر می‌کنن 🌍
هر روز مقاله، تکنیک یا ابزار جدیدی منتشر می‌شه که ممکنه روش تحقیق یا تحلیل تو رو بهتر کنه.

🔹 دلایل اصلی:

تصمیم‌گیری علمی درست 🧠 ⬅️ وقتی از جدیدترین داده‌ها و روش‌ها خبر داری، نتیجه تحقیقاتت قابل اعتمادتر می‌شه.

رقابت‌پذیری در پژوهش ⚡️ ⬅️ پژوهشگرانی که آپدیت هستن، سریع‌تر به ایده‌های نو دست پیدا می‌کنن و شانس انتشارشون بالاتر می‌ره.

تطبیق با تکنولوژی و ابزار جدید 💻 ⬅️ نرم‌افزارها و روش‌های تحلیل هر روز پیشرفته‌تر می‌شن؛ بدون یادگیری، عقب می‌مونی.

ایده‌های تازه و الهام‌بخش 💡 ⬅️ مطالعه جدیدترین مقالات و روندهای تحقیقاتی، ذهن پژوهشی رو باز و خلاق نگه می‌داره.

✨ مثال ساده:
فرض کن سال ۲۰۱۵ یه تکنیک آماری رو یاد گرفتی و ازش استفاده می‌کنی، اما الان یه روش دقیق‌تر و سریع‌تر اومده 🌟
اگه آپدیت نباشی، ممکنه نتیجه پژوهشت کمتر قابل اعتماد باشه یا داورها ردش کنن!

🆔 @Danavin_Academy

📑 نرم‌افزار Excel؛ دوست قدیمی پژوهشگرها!

خیلی‌ها فکر می‌کنن تحلیل داده یعنی حتما SPSS یا R ⚡️
اما گاهی Excel همه چیزی‌یه که نیاز داری، مخصوصاً برای تحلیل‌های ساده و سریع:

🔹 جمع‌آوری داده‌ها 🗂
سریع و راحت می‌تونی داده‌ها رو وارد کنی و مرتب کنی.

🔹 محاسبات پایه‌ای ➕➖
میانگین، میانه، انحراف معیار، درصد و… بدون دردسر محاسبه می‌شن.

🔹 نمودارها 📊
خطی، میله‌ای، دایره‌ای، scatter و خیلی گراف‌های ساده که اطلاعاتت رو قابل فهم می‌کنن.

🔹 مرتب‌سازی و فیلتر کردن 🧹
می‌خوای فقط داده‌های گروه خاصی رو ببینی؟ با چند کلیک فیلتر می‌کنی.

🔹 فرمول و توابع 🔧
اگر کمی حوصله داشته باشی، با توابع شرطی و محاسباتی می‌تونی تحلیل‌های کاربردی بسازی.

🆔 @Danavin_Academy

‼️‼️‼️ چون ایرانی هستیم باید ریجکت شویم🫠

⬅️ جنگ روی مجلات و پژوهشگران هم اثر سو گذاشته گویا ، چون این مشکلات بیشتر بعد از جنگ بولد شدن

🔸️ این ریجکت شدن سر خود ما هم اومده ، مجله و کار ما کاملا اوکی بودن و فرمت رو رعایت کردیم و .... ولی ایمیل اومد که خارج از اسکوپ هستش کار و فست ریجکت شد🫠.

🔹️ خیلی از حتی اساتید هم این مورد رو بهش اشاره کردن و این مشکل بزرگی برای جامعه علمی و پژوهشی هستش💔


🆔️ @Danavin_Academy

💡 چطور یه ایده تحقیقاتی خوب پیدا کنیم وقتی همه‌چی تکراری به نظر میاد؟

گاهی وقتا وقتی دور و برت رو نگاه می‌کنی، همه‌ی تحقیقات قبلاً انجام شده و همه چیز تکراری به نظر می‌رسه 😅. اما حقیقت اینه که همیشه یک زاویه تازه هست، فقط باید روش درست نگاه کردن رو بلد باشی.

۴ راهکار عملی برای پیدا کردن ایده ناب:

1️⃣ مشاهده مشکلات واقعی 🌱

نگاه به مشکلات روزمره بیماران، پزشکان یا جامعه.

مثال: شاید تحقیقات زیادی درباره دیابت وجود داشته، اما هنوز هیچ مطالعه‌ای درباره اثر یک سبک زندگی خاص روی بیماران دیابت در شهر خودت انجام نشده.

2️⃣ بازخوانی تحقیقات قدیمی 📚

مقاله‌های قدیمی رو مرور کن و ببین نویسنده‌ها خودشان چه پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده داده بودن.

اون پیشنهادها معمولاً مثل گنجینه‌ای مخفی هستن که هنوز کسی بهش نپرداخته.

3️⃣ ادغام دو حوزه متفاوت ⚡️

گاهی با ترکیب دو زمینه علمی متفاوت، یه ایده جدید خلق می‌شه.

مثال: اپیدمیولوژی + داده‌های شبکه‌های اجتماعی --» بررسی الگوهای سلامت در جمعیت آنلاین.

4️⃣ آزمایش ایده‌ها در ذهن یا با داده‌های کوچک 🧪

حتی یه نمونه کوچک از ایده می‌تونه نشون بده که آیا ارزش توسعه دادن داره یا نه.

با این روش از هدر رفتن زمان روی ایده‌های بی‌فایده جلوگیری می‌کنی.

✨ نکته نهایی:
ایده ناب یعنی زاویه‌ی دید متفاوت، نه همیشه یک موضوع کاملاً جدید. گاهی فقط با کمی تغییر، سوالی که همه فکر می‌کنن جوابش مشخصه، می‌تونه یک تحقیق ارزشمند بشه.

🆔 @Danavin_Academy

⬅️نکات کلیدی در نگارش چکیده مقاله و پایان‌نامه

▪️مختصر و مفید بودن
چکیده باید در حدود 150 تا 250 کلمه باشد ( البته بسته به کار و ژورنال مورد هدف میتونه متغیر باشه یکم‌)و همه بخش‌های مهم پژوهش را به صورت خلاصه پوشش دهد: هدف، روش، نتایج و نتیجه‌گیری.

▪️بیان هدف پژوهش
به صورت دقیق و کوتاه هدف اصلی پژوهش را بیان کنید. این بخش باید روشن کند که چرا پژوهش انجام شده است.

▪️شرح مختصر روش‌ها
روش‌های کلیدی تحقیق (مثل نوع پژوهش و ابزار جمع‌آوری داده‌ها) را بیان کنید تا خواننده با چگونگی انجام کار آشنا شود.

▪️نتایج مهم و کلیدی
بخش اصلی چکیده باید شامل مهم‌ترین یافته‌ها باشد. نتایج باید به صورت عددی یا بیان‌های مشخص و قابل درک ارائه شوند.

▪️نتیجه‌گیری و اهمیت پژوهش
در نهایت، پیامدها و اهمیت نتایج پژوهش به طور خلاصه ذکر شود تا نقش و اثر پژوهش مشخص شود.

⭕اجتناب از ابهام و کلی‌گویی
از جملات مبهم، کلیشه‌ای و بی‌ارزش بپرهیزید. همچنین از بکار بردن اصطلاحات تخصصی پیچیده در چکیده خودداری کنید تا فهم آن ساده باشد.

⭕عدم استفاده از منابع و ارجاعات
در چکیده نباید به منابع یا مراجع اشاره شود. مطالب باید مستقل و قابل فهم باشند.

🆔️ @Danavin_Academy