یکی از سایت هایی که جبر خطی رو خوب و سریع گفته، خان آکادمیه:
https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra

ویدیوهای 3-1 الی 3-6 ماشین لرنینگ اندرو ان جی، ریاضیات جبر خطی رو در حد کلیات مرور میکنه، برای بچه هایی که قبلا خوندن و میخوان فقط یه مرور شه خوبه یکی دو ساعت زمان بذارن نگاه کنن

https://www.youtube.com/watch?v=Dft1cqjwlXE&list=PLLssT5z_DsK-h9vYZkQkYNWcItqhlRJLN&index=12

اینم یه کتاب خوب برای ماتریس هاست

اینم یه کتاب خوب که تمرینات کاربردی جبر خطی رو برای دیتاساینس ها با پایتون پیاده کرده👌

خب بریم سراغ اصول اولیه برنامه نویسی
به نظرم پایتون اکثر نیازهای افرادی که با داده کار میکنن رو تامین میکنه (اکثر نه همه، مصارف خاصی هست که احتیاج به زبون های دیگه پیدا میشه)
برای شروع برنامه نویسی و آموزش پایتون مقدماتی به این قسمت ها احتیاج داریم:
آموزش اصول برنامه نویسی با پایتون
حلقه های تکرار و توابع، آشنایی با انواع ساختارهای داده در پایتون
کار با کتابخانه ها و فایل ها در پایتون

#پایتون_مقدماتی
@DataHobbies

به نظرم برای شروع پایتون مقدماتی جادی خوبه

https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D8%A7%D8%AA%DB%8C-mk346/

#پایتون_مقدماتی
@DataHobbies

https://medium.com/fintechexplained/everything-about-python-from-beginner-to-advance-level-227d52ef32d2

اینم برای یه مرور سریع خوبه👌

افراد تازه کار برای انتخاب IDE میتونن یه سری به این مقاله سایت مدیوم برای آشنایی کلی jupyter بزن https://towardsdatascience.com/interactive-spreadsheets-in-jupyter-32ab6ec0f4ff

#IDE #Python #Jupyter

و این پیج هم برای آشنایی کلی PyCham
https://www.kdnuggets.com/2019/05/pycharm-data-scientists.html

#IDE #Pythn #PyCharm

پایتون متوسط

برای ادامه نیاز به دانش بیشتری تو زمینه پایتون هست، نکاتی که به طور متوسط بهش احیاج داریم رو نوشتم:

شروع کار با pandas، کارهای اولیه دستکاری داده و data frameها، بارگذاری اولیه داده ها، بحث های اولیه آماری
نمایش داده ها در چارت های مختلف با Mathplotlib و Plotly
کار با کتابخانه Seaborn برای نمایش
انجام انواع تست های فرضیه (Hypothesis Test) با pandas مثل [t-tests, proportion tests, chi-square tests , . . .]
#Python #پایتون #پایتون_متوسط
@DataHobbies

یه خلاصه تمییز و مرتب از pandas برای مرور سریع

#پایتون
#Python #Pandas
@DataHobbies

به نظرم دوره پایتون پیشرفته جادی، برای این سطح مناسبه 👌

https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%D9%87-mk387/

#پایتون #python
@DataHobbies

https://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy/#id7

#پایتون_متوسط #پایتون #python
@DataHobbies

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/?v=20170402183812


#پایتون_متوسط #پایتون #python
@DataHobbies

https://matplotlib.org/1.5.1/api/pyplot_summary.html

#پایتون_متوسط #پایتون #python
@DataHobbies

و انواع سورس های آموزشی پایتون که برای دیتاساینس ها تهیه شده میتونه مفید باشه

تو این سطح انتظار میره دیگه با انواع دستورات پایتون، شی گرایی و برنامه نویسی آشنا باشین با انواع روش های جمع آوری داده، تمییز کردن داده، پیش پردازش و نمایش داده ها رو بتونین انجام بدین و همینطور برای کارهای آماری و ریاضی مربوطه تسلط کافی پیدا کرده باشین

https://www.youtube.com/dataschool
اینم یکی از چنل های خوب یوتیوب 👌
#پایتون #Python
@DataHobbies

https://github.com/stevekwon211/Hello-Kaggle-Guide
این پیج توضیحات نحوه استفاده و ارتباط با سایت کگل خیلی خوب گفته
#kaggle #dataset
@DataHobbies

پایتون پیشرفته!
بهتره شروع آموزش پایتون پیشرفته رو با آموزش ماشین لرنینگ ادغام کنیم و به فراخور اینکه میخوایم چه کاری انجام بدیم آموزش پایتونمون ادامه بدیم.
اینم یه لیست مختصر از الگوریتم هایی که تو فریم ورک Scikit-Learn وجود داره:
Linear Regression
Logistic Regression
Decision Tree
Gradient Descent
Random Forest
Ridge and Lasso Regression
Naive Bayes
Support Vector Machine
KMeans Clustering


#python #advanced_python
#پایتون #پایتون_پیشرفته
@DataHobbies