Data Science Guy – Telegram
Data Science Guy
3.6K subscribers
106 photos
10 videos
4 files
174 links
Канал проекта Data Science Guy на ютубе.

https://www.youtube.com/c/DataScienceGuy


Есть вопросы по обучению Data science и ML? Пишем в чат - https://news.1rj.ru/str/dsguy_chat
Download Telegram
Вчера прошел розыгрыш книг! Спешу выложить результаты. 🎁 Сам процесс розыгрыша можно посмотреть в записи стрима на канале. Поздравляю победителей и всех подписчиков с наступающим новым годом!🥳
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ещё одна подборка самых интересных исследований ИИ этого года. Ссылки на все пейперы в описании: https://youtu.be/tccurlWtDrY
Все постят статистику своих каналов за 2020. Не буду выбиваться из тренда)
Канал был начат с полного нуля и теперь за полгода нас уже почти 1300💪
До встречи в новом году! 🥳
Илья Щуров, автор кучи годных курсов в ВШЭ, запилил конспекты по матану и диффурам с кучей иллюстраций и анимаций. Пару глав прочел, изложение приятное)
http://mathbook.info/

*там содержание снизу, если об этом не знать то можно и не найти*
Еще один курс выложили в открытый доступ. Возможно кому то понравится именно он!
https://youtube.com/playlist?list=PLaRUeIuewv8CMFox0oEjlyePUhUmo-x0h
Поздравляю вас всех с Новым годом! 🍾
Желаю, чтобы в вашем доме всегда царили мир, счастье и беззаботность. От всей души хочу пожелать новых и незабываемых мгновений. И чтобы все ваши плану осуществились. 🎆 Ждем кулстори о том как вас приняли на работу в DS в следующему году)
Всем привет! 👋
Новогодние каникулы это отличное время для практики. И kaggle для вас как раз создал новое соревнование: https://www.kaggle.com/c/tabular-playground-series-jan-2021/overview
Оно чисто для тренировки своих навыков на табличных данных. Там даже нет призов (кроме мерча за топ3). В общем рекомендую поучаствовать!
Обещают выпускать каждый месяц по подобному соревнованию, так что будет чем заняться в 2021! Желаю успехов! 💪
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Open AI поделился результатами своего исследования которое я никак кроме как магией назвать не могу – DALL·E, новая нейронка, продолжение идеи GPT-3 на трансформерах, но в этот раз для генерации изображений из текста.

Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера нейронке и получил иллюстрации всех сцен книги – кажется это уже не фантазия, но поковырять самому пока ничего не дают.

DALL·E нейронка с 12 миллиардами параметров, натренированная на парах картинка-текст, ее задачи:

Синтезировать картинки по текстовому описанию
Дорисовывать картинки имея часть на входе, с учетом текстового описания

Open AI уже тезерил какие-то вещи в этой области раньше, и вот наконец-то это вышло на такой уровень, что челюсть отпадает, посмотрите примеры что я приложил, вверху текст какой давали на входе.

Уверен, ей пока не дадут поиграться всем.

Предвижу, это исследование сильно повлияет на многие сферы и индустрии, так как это бесконечные сферы применения.

Тут подробнее:
https://openai.com/blog/dall-e/
https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch к посту выше. Я ещё не тестил, возможно это просто имитация. Если кто то решит позапускать, делитесь результатами)
Всем привет. Праздники позади, и пора браться за учебу и работу. А с меня новое видео) Обсудим плюсы и минусы платных курсов по data science для новичков. Так же расскажу свое мнение как лучше учиться и как можно использовать платные курсы для своей пользы.
https://youtu.be/aN833C6KG8I
Привет, друзья!
Я знаю, что многие из вас сейчас активно изучают материалы чтобы перекатиться в сферу Data Science.👩‍🎓👨‍🎓
Наткнулся тут на канал, где выгладывают полезные статьи и материалы, которые помогут на вашем пути самообразования, а так же подготовиться к собеседованию: @start_ds
Извините, не удержался)
https://vm.tiktok.com/ZS3KuYJt/
Неплохая статья, для оценки собственных навыков в python. Рекомендую пробежаться, освежить знания или узнать новое)
https://mcs.mail.ru/blog/spisok-voprosov-s-sobesedovaniy-python-dlya-data-sayentistov
#образование
Хороший курс для начинающих по DL:
“Методы обработки и анализа больших данных”
(читался для МИЭТ). Автор - доктор технических наук Роман Соловьёв, известен на Kaggle под ником ZFTurbo (победами на кегле и на других платформах). Очень приятно читает, все лекции продуманы, примеры из своей практики. Правда, курс маленький и не все темы раскрыты достаточно подробно. Где-то, наверное, есть ещё ноутбуки автора (примеры показанные на лекции очень хорошо написаны).
https://youtube.com/playlist?list=PLMyPRULSXkaWaJrQOWCBw0nVVVydPsPPj